Alessandro Pedori
Lead KI-Ingenieur
Erfahrungen
Lead KI-Ingenieur
Epikast
Entwicklung eines Study/Learn-Copilots und Unterstützungssystems für wissenschaftliche Berater. Arbeit von der Konzeption bis zur Implementierung mit verschiedenen LLMs in mehreren Schritten, RAG, Evaluation, Beobachtbarkeit, Schutzmechanismen, Tests und Regressionstests.
Implementierung sorgfältiger Testframeworks, um zuverlässige und kontrollierte Modellausgaben sicherzustellen. Schwerpunkt auf dem Erhalt der menschlichen Handlungsfähigkeit bei der Erweiterung der Fähigkeiten durch KI.
MVP-Entwickler
Hearst - Technology
Entwicklung von Anwendungen mit LLMs und GPT zur Automatisierung von Inhaltserstellung und Kategorisierung.
Einsatz fortgeschrittener Prompt-Engineering-Strategien zur Optimierung automatisierter Workflows.
Mitgründer | CTO | Coach
IFS Collective
Mitgestaltung der Unternehmensangebote, Definition der Ziele und Aufbau der Online-Präsenz.
Entwicklung von KI-Anwendungen zur Unterstützung von Internal Family Systems und Gesprächstherapie unter Einhaltung ethischer Richtlinien.
Research NLP Engineer
CARIAD / VW
- Konzeption von NLP-Systemen zur Automatisierung fortschrittlicher Kundenservice-Workflows bei gleichzeitiger Gewährleistung von Genauigkeit und Effizienz.
Research ML Engineer
Molab
Forschung, Entwicklung und Vergleich transformerbasierter Architekturen zur Vorhersage von ADMET-Eigenschaften anhand von SMILES-Darstellungen.
Anpassung von veröffentlichter Forschungscodes an die Produktionsumgebung.
Branchenführer | KI-Business-Consultant-Kurs
Hyper Island
Lehrplan für praxisorientiertes Programmieren und KI-Anwendungen entwickelt.
Studenten beim Erstellen von KI-Prototypen und beim Lösen realer Probleme betreut.
Lead NLP-Ingenieur / Data Scientist
Staircase
- Techniken implementiert, um verwertbare Erkenntnisse aus E-Mails und Transkripten zu gewinnen, mit Fokus auf Feinabstimmung von LLMs, Prompt-Engineering und einfacheren NLP-Methoden.
CTO
EnterpriseAI
NLP- und ML-basierte Lösungen entworfen und implementiert, einschließlich Generierung von Embeddings, Modelltests und Datenvorverarbeitung.
Workshops, Kundenschulungen und Anforderungsanalysen durchgeführt, um KI-Tools an Geschäftsanforderungen anzupassen.
Prompt-Engineering angewendet, um KI-gestützte Lösungen für geschäftsspezifische Herausforderungen zu verfeinern.
Lead ML-Ingenieur
Klarna Bank
- Infrastruktur auf AWS aufgebaut, Tools entwickelt und abgesichert, um Datenwissenschaftlern schnelleres Arbeiten zu ermöglichen, und die Modell-Paketierung sowie CI/CD-Prozesse betreut.
Senior ML/MLOps-Ingenieur
Various Projects
Microservices für ML-Modelle entworfen, Pipelines aufgebaut und Infrastruktur für NLP-, Bildverarbeitung- und OCR-Aufgaben optimiert.
Feinabstimmung und Prompt-Engineering in NLP-Pipelines integriert.
Workshops zur Teammoderation und Unkonferenzen geleitet, um den Wissensaustausch zu fördern.
Fortgeschrittene Workshops zu Python, ML-Pipelines und angewandtem NLP für Unternehmen und Einzelpersonen durchgeführt.
Ingenieur für Sprachtechnologien
Apple Inc.
- Durchführung von Softwareentwicklung speziell für die Übersetzung und Lokalisierung der Siri-Schnittstellen und des Backends ins Italienische.
Web-Redakteur
Yahoo! Inc.
- Durchführung von Datenanalysen und Data Mining mit selbst entwickelten Tools in Perl und JavaScript.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (11 Jahre), Gesundheitswesen (4 Jahre), Bildung (4 Jahre), Medien und Unterhaltung (1 Jahr), Automotive (1 Jahr) und Biotechnologie (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (11 Jahre), Produktentwicklung (7 Jahre), Kundendienst (6 Jahre), Forschung und Entwicklung (4 Jahre), Business Intelligence (4 Jahre) und Qualitätssicherung (2 Jahre).
Zusammenfassung
Ich bin ein KI-, ML- und NLP-Ingenieur mit mehr als zwanzig Jahren vielfältiger Erfahrung in verschiedenen Branchen. Ich spezialisiere mich darauf, technische Systeme (nicht nur KI) an menschenzentrierten Werten auszurichten und Menschen durch durchdachte Technik zum Strahlen zu bringen. Als Softwareingenieur mit Schwerpunkt KI, besonders NLP, bewege ich mich dort, wo Technologie auf Menschlichkeit trifft, und stelle sicher, dass KI die Ziele der Nutzer sicher und effektiv unterstützt. Mein Interesse liegt darin, den Menschen das zu überlassen, was wir am besten können, und Maschinen das, was am besten automatisiert wird.
Über die Technik hinaus lehre ich technische und nicht-technische Fertigkeiten, leite Workshops und coache Einzelpersonen und kombiniere dabei Fachwissen und Soft Skills, um Teams und Einzelne zu stärken.
Meine Herangehensweise ist pragmatisch, menschzentriert und von ethischen Grundsätzen geleitet.
Fähigkeiten
Machine Learning (Ml) & Nlp: Feinabstimmung Von Modellen (Bert, T5, Gpt-2), Implementierung Von Ml-pipelines, Transformerbasierte Architekturen
Machine Learning (Ml) & Nlp: Implementieren Von Schutzmechanismen Und Sicherheitsmaßnahmen In Produktiven Ml-systemen
Machine Learning (Ml) & Nlp: Fundierte Erfahrung In Prompt-engineering Mit Schwerpunkt Auf Zuverlässigen Und Kontrollierten Modellausgaben
Machine Learning (Ml) & Nlp: Etwas Verteiltes Training Und Ml, Aber Nicht Im Großen Maßstab
Softwareentwicklung: Wahlwaffe Python; Bereit, Rust, Elixir, Go, Javascript In Passenden Fällen Zu Nutzen
Softwareentwicklung: Erfahrung Im Entwurf Von Ml-systemen, Von Der Idee Bis Zur Produktion
Softwareentwicklung: Umfangreiche Erfahrung Mit Dem Einsatz Von Llms In Der Produktion, Rag, Feinabstimmung
Softwareentwicklung: Ausgeprägte Fähigkeit Zur Teamarbeit (Vor Ort Und Remote), Mit Führungserfahrung
Softwareentwicklung: Gründliches Wissen Und Praktische Anwendung Moderner Entwicklungstools Und -Methoden, Schnelle Lernfähigkeit Neuer Technologien
Softwareentwicklung: Hardcore-*nix (Gnu/linux, Os X, Bsd Etc.)-nutzer, Vorliebe Für Open Source
Kommunikation: Starke Kommunikations-, Führungs- Und Soziale Fähigkeiten
Kommunikation: Erfahrung Im Unterrichten, Öffentlichen Reden Und Moderieren Von Workshops
Arbeitsweise: Nutzt Gern Pragmatische Methoden Aus Design Thinking, Rad, Agile
Designprinzipien: Nutzerzentriertes Design, Ethischer Einsatz Und Entwicklung Von Ki (Und Technologie), Selbstbestimmung, Informierte Zustimmung, Menschliche Erweiterung
Technische Führung: Team-moderation, Agile Entwicklung, Förderung Von Zusammenarbeit Und Wissensaustausch
Moderation & Coaching: Entwicklung Von Werkzeugen Für Den Fluss Von Implizitem Wissen, Förderung Von Zusammenarbeit, Organisation Von Unkonferenzen, Stärkung Von Individuen
Persönlich: Fokussiert Und Zielorientiert, Mit Großem Interesse Am Lernen Und Forschen Um Der Sache Willen
Persönlich: Problemlösungs- Und Fehlerbehebungsorientierte Denkweise
Persönlich: Schwerpunkt Auf "Gruppenprozess-technologien", Von Moderation Bis Führung
Programmiersprachen: Wahlwaffe Python; Nutzt Auch Rust, Elixir, Ruby, Go, Javascript In Passenden Fällen
Spezialisierung: Nlp, Maschinelles Lernen, Ki Und Ki-sicherheit Sowie Schutzmechanismen, Verteilte Verarbeitung Und Ml-systeme, Menschorientiertes Systemdesign
Ml-stacks/-tools: Pytorch, Langchain, Langfuse, Opik, Keras, Tensorflow, Scikit-learn, Spacy, Nltk, Gensim, Pydantic Ai
Web & Plattformen: Llms (Api Und Gehostet), Datenbanken (Hauptsächlich Postgres, Couchdb/couchbase, Andere Nosql), Elasticsearch, Aws/gcp, Git
Sonstiges: Usability, Ausgeprägte Recherchefähigkeiten, Internationalisierung Und Aufmerksamkeit Für Sprachen/multikulturalität
Sprachen
Ausbildung
Alma Mater Studiorum
M.Sc. in Computer Engineering (Doctor Magister in Ingegneria Informatica) · Computing Ingenieurwesen · Bologna, Italien
Profil
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