Armin Fanzott
Leiter KI & Data Science
Erfahrungen
Leiter KI & Data Science
Ascent DACH
- Leitender Architekt für KI- und ML-Projekte, einschließlich GenAI, auf LLM basierenden Apps und Forecasting-Lösungen
- Begleitung von Kunden bei der Definition des Lösungsumfangs, dem Architekturdesign und bei PoCs in verschiedenen Branchen (Pharma, Versicherung, Logistik, FMCG)
- Bereitstellung von Produktions-ML-Pipelines mit Azure ML, MLflow und MLOps-Best Practices
- Verantwortlich für Aufwandsschätzung, Lieferung und Personalplanung von 5 – 10 Projekten gleichzeitig
- Einstellungsleiter für das Data Science- und KI-Team und verantwortlich für die Entwicklung des Technologieangebots und der Roadmap im Bereich KI & Data Science
- Aufbau und Skalierung des KI-/Data Science-Serviceangebots von Grund auf bis zu einem hohen sechsstelligen Jahresumsatz mit über 30 erfolgreichen Projekten und mehr als 20 Kunden
- Regelmäßiger Redner auf KI- und Data Science-Konferenzen sowie an Hochschulen
Berater für Data Science & Engineering
Self-employed
- Entwicklung von REST-/SOAP-basierten Datenpipelines zur Integration von On-Premise-Systemen mit SAP HANA Cloud unter Einsatz von KNIME
- Erstellung und Bereitstellung von ML-Modellen (Python) zur Rechnungsklassifizierung und Dokumentenverarbeitung für ein B2B SaaS-FinTech
Projektleiter – Kundenanalyse
KELAG
- Leitung der Erstellung einer zentralen Kundendatenplattform durch Integration von SAP IS-U, BW und Oracle in MS SQL (SSIS)
- Anwendung prädiktiver Modelle (XGBoost, SVM, logistische Regression) für Kundensegmentierung und Kampagnenoptimierung
- Projekt termingerecht, im Budget und in gewünschter Qualität abgeschlossen (mittlerer sechsstelliger Betrag)
Data Science-Trainee
KELAG Energie
- Entwicklung von R-Shiny-Dashboards und Churn-Modellen für Energieunternehmen in Deutschland (Innogy, LEW)
- Aufbau von Zeitreihenmodellen (HMM, ARIMA, GARCH) für Risikovorhersagen im Wasserkraftbereich
Werkstudent Data Science – Product Engineering
Intel
- Durchführung fortgeschrittener Analysen von Halbleiter-Testdaten mit R, SQL und Tibco Spotfire v2 SDK
Data-Science-Praktikant – Qualitätskontrolle
Infineon
- Entwickelte statistische Methoden zur Qualitätskontrolle, um Halbleitertests um bis zu 50 % zu reduzieren
- Wissenschaftlichen Artikel veröffentlicht: [link]
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (5.5 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (4 Jahre), Energie (3.5 Jahre), Bank- und Finanzwesen (2 Jahre) und Fertigung (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (6 Jahre), Projektemanagement (6 Jahre), Business Intelligence (4 Jahre), Forschung und Entwicklung (1.5 Jahre) und Produktentwicklung (1 Jahr).
Zusammenfassung
Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Leitung leistungsstarker KI-Teams, dem Entwurf datengetriebener Lösungen in verschiedenen Branchen und der Generierung echter Geschäftsergebnisse.
Fähigkeiten
- Sprachen: Python, R, Sql
- Cloud & Infrastruktur: Azure (Adf, Synapse, Ml), Terraform, Docker, Git
- Ml & Genai: Mlflow, Huggingface, Openai, Langchain, Xgboost, Scikit-learn
- Mlops: Azure Ml Pipelines, Model Monitoring, Feature Store, Azure Ml V2
- Datenintegration: Ssis, Rest-/soap-apis, Sap Hana Cloud
- Visualisierung: R Shiny, Tibco Spotfire, Powerbi
Sprachen
Ausbildung
Alpen-Adria-Universität Klagenfurt
Dipl.-Ing., Schwerpunkt: Angewandte Statistik, Diplomarbeit: "Fortgeschrittene Methoden des statistischen maschinellen Lernens · Technische Mathematik · Klagenfurt am Wörthersee, Österreich · Note: 1,4
Alpen-Adria-Universität Klagenfurt
B.Sc., Schwerpunkt: Angewandte Statistik · Technische Mathematik · Klagenfurt am Wörthersee, Österreich · Note: 1,9
Bundesgymnasium St. Veit/Glan
Matura (Abitur) mit Auszeichnung · Sankt Veit an der Glan, Österreich
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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