Senior Softwareentwickler und Berater, freiberuflich - ICT-Auftragnehmer

• Internet-Business

• Teilnahme an Fortbildungen und Hilfestellung, intensive Arbeit an Self-Publishing- und E-Commerce-Projekten auf eigene Faust unter Einsatz verschiedener KI-Tools wie ChatGPT, PlottyBot, Gemini und anderen.

• Im Oktober 2025 werde ich meine ersten Bücher auf Amazon USA, Deutschland und/oder Spanien veröffentlichen.

• Die ersten E-Commerce-Shops werden nächstes Jahr aktiv sein.

• Anfang 2026 werden diese Aktivitäten voll einsatzbereit sein.

• Diese Projekte beschäftigen mich nur abends und/oder am Wochenende.

• Python-, C++- und Azure- & Power BI-Projekt mittlerer/längerer Laufzeit – ICT Services & Solutions Unternehmen.

• Technologien:

• Python, C++, PySpark, Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake. Aufbau von Pipelines für Datenaufnahme und -transformation mit Azure Synapse und Azure Data Factory. MongoDB, Apache Parquet. Power BI, SQL.

• KI: OpenAI, ChatGPT, Prompt Engineering

• C#.NET- und ASP.NET-Projekt mittlerer Größe – Steuerung des Zugverkehrs auf europäischen Schienen.

• Technologien:

• C#, ASP.NET Core basierendes Webprojekt mit Razor Pages.

• Front-End: JavaScript, jQuery, Knockout.js. HTML, CSS.

• Verschiedene kleine Pilotprojekte und/oder Anfragen zu Delphi-Migrationen

• Migration zu Delphi 11 Alexandria

• Analyse der Neuerungen, Vor- und Nachteile

• Migration zu Delphi 12

• Analyse der Neuerungen, Vor- und Nachteile

• Migration von Delphi 7 oder 2007 zu Delphi XE, Delphi 11, Delphi 12

• Datenbanktreiber und Engines: BDE vs ADO

• DevExpress

• Bibliotheken

• Organisation von Units und Abhängigkeiten

• Trennung der Verantwortlichkeiten:

• UI-Formular

• Business-Logic-Unit

• Datenmodul

• Drittanbieter-Komponenten

• Nicht mehr vorhanden oder Quellcode nicht kompilierbar

• Unicode-Unterstützung.

• Verschiedene Fortbildungen:

• Fortgeschrittenes Training in KI, Machine Learning, Deep Learning.

• KI: OpenAI Python Library, LLMs, NLU, NLP, Conversational AI

• KI: ChatGPT-Modelle, Prompt Engineering.

• KI: Generative AI – Bilderzeugung, Tongerzeugung, Textübersetzung.

• Midjourney, Leonardo, BlueWillow, Dreamstudio Stocking, Stable Diffusion, Whisper

• Python & AWS, APIs, Lambda-Funktionen in Python auf AWS.

• Fortgeschrittenes Training als Amazon-Buchhändler

• Amazon Ads

• KI: ChatGPT als Unterstützung beim Schreiben von Büchern, Facebook Ads

• Dynamisches E-Commerce-Training

• KI: Drop AI, TikTok, Facebook Ads

Ich habe viele kleine Projekte (Dauer 2 Wochen – 3 Monate) begleitet. Hier eine Zusammenfassung der interessanten Fähigkeiten/Technologien, die ich kennengelernt und vertieft habe:

• ERP-Geschäftsprozesse in Finanzen, Vertrieb, Produktion
• Dynamics AX, D365, Visual Studio, SAP PP-Modul und BODS (Business Objects Data Services), Datenmodellierung relationaler Datenbanken und DWH
• Progress OpenEdge
• Front-End-Entwicklung für Websites
• JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, XML und XSLT-Transformationen
• Back-End-Entwicklung
• Delphi, Java JEE, Spring, Hibernate
• Python-BackEnd-/Webprojekte
• Finanzanwendungen
• Delphi
• COBOL, Micro Focus COBOL, Visual COBOL, AS/400 Mainframe
• Business-Analyse-Aktivitäten
• Machine Learning, Text Mining, KI, DevOps
• C, C++, Qt, Python, R
• Anaconda Suite (Python Jupyter Notebook, R Studio, Spyder), PyCharm
• KI: Machine Learning, Finanzanalyse, prädiktive Modelle, Trendanalysen
• KI: Textanalyse, NLP, Deep Learning
• Datenbereinigung & -normalisierung
• Python-APIs in AWS als Lambda-Funktionen
• RESTful APIs, FastAPI
• Terraform, Jenkins
• Big Data, NoSQL-Datenbanken
• MongoDB
• BI, eReporting, Data Engineering
• Power BI, Power Query, DAX, Power BI Services, Power Apps
• Microsoft BI-Stack (SSIS, SSAS, SSRS)
• Tableau, Tableau Prep, SQL-Server, SQL, T-SQL, ETL-Prozesse
• SAP, SAP BODS
• Oracle, SQL, PL/SQL
• AWS Hauptdienste, Azure SQL, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Databricks
• Progress OpenEdge ABL – Erstellung und Aufruf von Prozeduren über BI-Tools
• Snowflake, Matillion
• TDD, GitHub

Während dieser Zeit hatte ich eine langfristige Geschäftsbeziehung mit einer wichtigen niederländischen Beratungsgesellschaft, Ordina BPO, die über 2 Jahre dauerte und Projekte für Investmentbanken umfasste. Zudem hatte ich weitere kleinere Aufträge und IT-Ad-hoc-Schulungen.

Relevante Projekte sind folgende:

• Portfoliomanagement, Dashboards und tägliche Finanzberichte bei der Insinger De Beaufort Bank

• Technologien:

• Actuate/OpenText Magellan BI, Visual Basic, SQL, ETL, Integration zwischen Actuate und dem Triple’A Asset Management System.

• Integration von Actuate-Berichten mit E-Banking-Frontends.

• Progress 4GL OpenEdge – Erstellung und Aufruf von Prozeduren über Actuate Magellan

• Oracle, TOAD, SQL, DB2, Sybase

• LDAP-Benutzer-SSO-Integration, JavaScript, CSS, HTML

• Administration, Tuning und Monitoring von Actuate/Magellan-Servern bei der Insinger De Beaufort Bank

• Technologien:

• Actuate/OpenText Magellan

• Migration der Finanz-Back-Office-Datenbank von Quaestor zu Thaler bei der NWB Bank

• Technologien:

• Actuate/OpenText Magellan, Oracle TOAD, SQL, Oracle, COBOL

• Kleine BI-Projekte, IT-Coaching

• Technologien:

• Fortgeschrittene Windows- und Unix-Kenntnisse, QlikView, fortgeschrittenes Excel, Microsoft Word.

Relevante Projekte und eingesetzte Technologien:

• Easy Store System (Software für Möbelgeschäfte) von Sintesys Informatica.
• Delphi, Object Pascal.
• Datenmodellierung, Datenbank-Business-Logik und Regeln.
• eReporting, Report Builder.
• Grundlegende IT-Schulungen für Gruppen von Fachleuten und Unternehmern.
• Grundlegende Einführung in Windows, Word, Excel.

Datalogic ist weltweit führend in der Automated Identification Technology und stellt High-Tech-Barcodeleser, optische Stifte, Temperaturregler, Industriescanner sowie Geräte für Machine Learning und künstliche Bildverarbeitung her. Das Unternehmen verfügt über Standorte und Handelsniederlassungen auf der ganzen Welt. Ich war als Senior-Entwickler und Analyst verantwortlich für die Softwareentwicklung für das zentrale ERP (MFG-PRO) sowie für die Programmierung von High-Tech-Lasergeräten.

Relevante Projekte und eingesetzte Technologien:

• ATP (Available-to-Promise).
• ATP ist eine Geschäftsfunktion, die auf Basis von Ressourcen und Verfügbarkeit Kundenanfragen zu Bestellungen beantwortet. Sie ermittelt verfügbare Mengen des angeforderten Produkts und Liefertermine. Dadurch unterstützt ATP die Zusage und Erfüllung von Aufträgen, um die Nachfrage zu steuern und an Produktionspläne anzupassen. Eines meiner besten und bisher schwierigsten Projekte.
• Technologien:
• Progress OpedEdge.
• Roll-Up-Verfahren für die Bilanzierung der Produktkosten.
• Vollständige umgekehrte Implosion der Stücklisten, um für jedes Element zu berechnen:
• Einkaufskosten, falls das Element zu kaufen ist.
• Personalkosten, falls das Element produziert wird.
• Fremdkosten, falls vorhanden.
• Technologien:
• Progress OpedEdge.
• Technische Softwareentwicklung. Embedded Systems, Real-Time Systems.
• Routinen zur Steuerung/Verwaltung von High-Tech-Geräten.
• Technologien:
• Turbo Pascal, C, C++.