Renato D.
Leitender Berater für Digitale Transformation
Erfahrungen
Leitender Berater für Digitale Transformation
TSE
- Erstellt die KI-Strategie in Zusammenarbeit mit dem COO.
- Entwickelt die Datenstrategie für den CIO.
- Unterstützung des COO bei der Identifizierung von KI-Anwendungsfällen und Definition von Prozessänderungen von der Governance bis zur operativen Umsetzung.
- Sicherstellung der regulatorischen Compliance für DSGVO und das EU-KI-Gesetz sowie GDP-Compliance für pharmazeutische Prozesse.
- Federführend bei der Definition von Entwicklungsprozessen, Tools und Infrastruktur zur Produktion und Bereitstellung von KI-Modellen.
- Federführend bei der Definition des Betriebsmodells für KI-Produkte.
- Abschätzung der Auswirkungen verschiedener KI-Initiativen und Erstellung von Business-Case-Modellen zur Bewertung der Projektmachbarkeit.
Leitender KI-Architekt und Senior Data Scientist
TSE - IAG
Federführend bei der Definition von Entwicklungsprozessen, Tools und Infrastruktur zur Produktion und Bereitstellung von KI-Modellen.
Federführend bei der Definition des Betriebsmodells für KI-Produkte.
Analyse und Entwicklung von Multi-Cloud-Deployment-Lösungen mit Ray Serve, LangChain und Kubernetes auf AWS, Azure und GCP.
Entwurf einer Produktionsumgebung zur Bereitstellung von PyTorch-Modellen mit GenAI- und Agentic-AI-Anwendungen, replizierbar auf AWS, Azure und GCP mit Ray Serve.
Aufbau von zwei Iterationen eines Engineer-Copilot-KI-Systems zur Fehlerdiagnose und Downtime-Schätzung von Flugzeugen.
Definition einer Taxonomie für Flugzeug- und Triebwerksstörungen und Aufbau eines temporalen Knowledge Graphs, der von einem LLM-Agenten genutzt wird.
Aufbau einer Graph-Datenbank mit einem feinabgestimmten LLM und LangChain zur Klassifizierung von Flugzeug-Wartungsaufzeichnungen.
Feinabstimmung eines PyTorch-BERT-Klassifikators mit 20 Mio. Wartungsdatensätzen, bereitgestellt auf Hugging Face für AWS, Azure und GCP.
Definition einer RAG-Architektur und von LLM-Agent-Workflows mit der LangGraph-Bibliothek von LangChain.
Einsatz von Flask und Streamlit für schnelles Prototyping.
Einsatz von FastAPI zum Anbinden von Agenten an SAP-ERP-Webservices für Ersatzteilverfügbarkeits- und Beschaffungsberichte.
Implementierung von Vektordatenbanken: Azure AI Search, Pinecone und Vertex AI Matching Engine.
Einsatz von ChatGPT-4o auf Azure/AWS und Gemini auf GCP.
Erstellung einer zweistufigen GenAI/Agentic-AI-RAG-Architektur zur Vorschlagsermittlung von Fehlerursachen, zu prüfenden/zu ersetzenden Teilen, geschätzten Ausfallzeiten und weiteren prüfenswerten Teilen.
Aufbau multimodaler GenAI-PoCs, die Bild- oder Spracheingaben akzeptieren und Prompts für die Engineer-Copilot-Anwendung generieren.
Einsatz von Microsoft Copilot auf Azure zur Orchestrierung von Chatbots und Definition von Tool-/Agenten-Aufrufabläufen.
Definition der Datenarchitektur und Migration für die Erstellung eines Analytics-DWH mit Snowflake zur Konsolidierung von Daten mehrerer Fluggesellschaften.
Aufbau eines Data Lakes auf AWS, Azure und GCP für verschiedene OPCOs.
Definition von Data-Governance- und Data-Quality-Rollen in Zusammenarbeit mit der HR.
Erstellung von Datenpipelines für die Datenaufnahme.
Leitender Data Scientist und Enterprise-Architekt
Teneo/TSE – Kerzner
- Definition des Umfangs für Analytics, Business Intelligence und KI-Marketing; Erstellung des Business Case und Leitung der Implementierung mit einem CWS Data Lake und Power BI.
- Definition einer Taxonomie und Erstellung eines Knowledge Graphs mittels Python-GenAI-Anwendung für Direkt- und Indirektmarketing basierend auf Reservierungs- und Surfverhalten.
- Durchführung von Zeitreihenanalysen mit Spark, Pandas und XGBoost.
- Architektonische Betreuung und Kostenanalyse für die Migration der Infrastruktur zu AWS und Azure.
- Definition und Leitung der Enterprise-Architecture-Funktion bis zur Festanstellung; Auswahl und Einführung von Sparx Enterprise Architect.
- Prüfung der Ausrichtung der IT-Strategie an der Unternehmensstrategie und Definition des Umfangs für das Digitalisierungsprogramm.
- Definition von Datenmanagement-, Datenlebenszyklus- und Data-Governance-Prinzipien.
Leitender Data Scientist und Enterprise-Architekt
TSE - Daman Health Care
- Durchführung explorativer Datenanalysen und Aufbau von Python-Datenpipelines zur Verbesserung der Datenqualität.
- Entwicklung von Betrugsberichten durch den Vergleich von Medikamentenausgabe und Arztverordnungen.
- Erstellung von Abstimmungsberichten für Auszahlungen und Berichten zur zukünftigen Service-Nutzung in Krankenhäusern.
- Aufbau eines neuronalen Netzwerks zur Textklassifikation in PyTorch.
- Anwendung von NLP-Techniken zur Textvorbereitung mit BioWordVec für domänenspezifisches LLM-Training.
- Einsatz von LLMs und Agenten zur Interpretation von Verordnungen und Schätzung von Dosierungen.
- Prognose von Ausgaben und Materialbeschaffung mit Prophet und PyTorch LSTM.
- Definition von Lösungsentwürfen und Einsatz von Blockchain für Verordnungsfreigabe und Kettenabstimmung.
- Digitalisierung von Dokumentations- und Eskalationsprozessen mit e-Sign und Click-Wrap.
- Modellierung der Datenarchitektur für ein Analytics-DWH mit Databricks/Spark und Definition der Data Governance.
- Implementierung von Anti-Betrugssystemen für unberechtigte Ansprüche und Verordnungsanomalien.
Leitender KI-Architekt und Data Scientist
TSE
- Definition der Unternehmensarchitektur für die Bereitstellung mehrerer KI-basierter Lösungen.
- Entwicklung von Python-Prototypen für komplexe KI-Systeme durch Zusammensetzung von Pipelines aus Einzelmodellen.
- Aufbau eines Videoanalysesystems mit YOLO, SORT und OpenPose zur Empfehlung verbesserter Kamerawinkel und Beleuchtung.
- Entwicklung eines Meeting-Zusammenfassungssystems mit PyAudioAnalysis, Whisper, BertSum und OpenAI.
- Interpretation von Arztverordnungen und Validierung von Arzneimittelgenehmigungsanfragen mit Llama, LangChain-Agenten und Blockchain zur Verordnungsnotarisierung.
- Implementierung semantischer Suche mit Pinecone- und ChromaDB-Vektordatenbanken.
- Durchführung von Zeitreihenprognosen mit XGBoost und Prophet für Verkaufsprognosen und Ableitung von Lieferantenanforderungen.
Projektleiter
TSE Dubai - TSEPay
- Leitung eines Teams von ca. 20 Vollzeitkräften und Bearbeitung von Kunden-Ausschreibungen durch Erstellung von Ausschreibungsunterlagen
- Koordination von Blockchain-Technologie-Anbietern und Integration zertifizierter Kommunikation
- Erstellung und Bereitstellung eines BERT-KI-Modells zur Betrugsprävention und -analyse
- Erstellung von Verkaufs- und Mitarbeiterleistungsberichten mit Python, PySpark, Pandas und Prophet mit Ray
- Implementierung eines KI-basierten Chatbots mit Agenten für Kundenanfragen
- Definition der Datenarchitektur für ein Analytics-DWH auf AWS Databricks
- Bereitstellung von TSEPay auf öffentlichen SaaS-Plattformen und privaten Clouds sowie Definition der Anwendungsdatenarchitektur für Betrieb und Reporting
- Ermöglichung von Zahlungen zwischen TSEPay-Installationen für internationale Überweisungen
- Integration von Bank-as-a-Service- und Payment-Gateway-Anbietern sowie Ausgabe von Wallet-basierten Debitkarten
Leitender Berater
TSE - Amara Telecommunications Myanmar
- Definition der IT-Strategie und Roadmap für den kommerziellen Start eines 4G-LTE-Netzbetreibers in der APAC-Region
- Aufbau und Besetzung des Design-Authority-Boards
- Definition von Datenmanagement, Datenlebenszyklus und Daten-Governance
- Entwurf der landesweiten Smart-Meter-Einführung und Integration von Middleware- und Abrechnungssystemen
- Definition und Implementierung der ITSM-Funktion über Partner (Hitachi, Huawei) sowie Beschaffung und Konfiguration von ITSM-Software
- Steuerung der Erstellung von Service-Management-Prozessen unter Verwendung des ITIL-Frameworks
Leitender Berater
TSE - Ice.net
- Erstellung der IT-Strategie und Roadmap für ein norwegisches Telekommunikationsunternehmen
- Entwicklung von Enterprise-Architecture-Blueprints aus BPMN-Prozessen mit Sparx Enterprise Architect
- Steuerung der Implementierung des IT-Stacks und der Kundenmigration des übernommenen MVNO-Betreibers
- Beschaffung und Implementierung eines Online Charging Systems für eine konvergente Abrechnungsumgebung
Leitender Berater
Liberty Global Group
- Überwachung der Technologieaspekte einer M&A-Transaktion, Integration eines übernommenen MVNO in den MVNE-Stack des Unternehmens
- Mitwirkung an Digital-, BSS- und Video-on-Demand-Projekten für B2C- und B2B-Segmente
Leitender Berater
Arthur D. Little - MCI Tehran
- Steuerung strategischer Veränderungen und Anforderungen, Bericht an den CIO, Sicherstellung eines reibungslosen Übergangs während der Implementierungen
- Definition der IT-Strategie, Roadmap und neuen Enterprise-Architektur mit Auswirkungen auf Altsysteme
- Überwachung der Beschaffung von Infrastruktur zur Unterstützung der Bereitstellung des Huawei Online Charging Systems
- Entwurf und Integration eines digitalen Portals mit SOA-Architektur für den Zugriff auf Digital- und Online-TV für Mobilfunk- und Breitbandnutzer
Zusammenfassung
Ein Enterprise-Architekt mit Hintergrund als Data Scientist und in künstlicher Intelligenz, mit fast 15 Jahren Erfahrung in UK, der EU, Afrika, dem Nahen Osten, Asien-Pazifik und Australien. Die Kernkompetenzen umfassen die Definition von Unternehmensarchitekturen, Data Science, künstliche Intelligenz unter Einsatz von LLMs für Generative AI, das Erstellen von neuronalen Netzen für Klassifikationsmodelle oder zur Video- und Textklassifikation, Zeitreihenanalyse – alles entwickelt mit Python. In der Regel werde ich beauftragt, (Team- & Lösungs-)Führung und Know-how bereitzustellen und beherrsche die Wechselbeziehungen zwischen den vier Architekturen, auf die eine komplexe Organisation zur Umsetzung ihrer Geschäftsstrategie angewiesen ist (Business, Daten, Infrastruktur, Anwendungen). Dabei arbeite ich je nach Situation mit fachlichen oder technischen Stakeholdern, Domain-Owners und Projektlenkungsausschüssen zusammen.
Sprachen
Ausbildung
Masterabschluss · Statistische und ökonomische Wissenschaften
MBA · MBA
Zertifikate & Bescheinigungen
TOGAF
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