Data-Science-Bootcamp

• Schwerpunkt auf SQL, Python und Datenvisualisierung, mit Fokus auf Berichtsautomatisierung und Dashboard-Erstellung.
• Erfahrung mit SQL, Python, Excel und Visualisierungstools (z. B. Tableau).
• ETL-Prozesse, Berichtsautomatisierung und Leistungsanalysen.
• Fähigkeit, Datenanalysen an Unternehmensziele anzupassen und Ergebnisse verschiedenen Stakeholdern zu präsentieren.
• Umfassende Schulung zu maschinellem Lernen, einschließlich Modellentwicklung, Bewertung und Implementierung für datengestützte Entscheidungen.
• Abschlussprojekt: Vom Spielfeld zu Python – Ein Leitfaden für Fußball-Analysen.

• Durchführung von Datenanalysen zu Anlagenkennzahlen und Identifikation von Trends zur Verbesserung des Betriebs.
• Entwicklung automatisierter Berichtssysteme für Projektkennzahlen zur Steigerung der Effizienz und Genauigkeit.
• Visualisierung von Datenanalysen zur Unterstützung sowohl technischer als auch nicht-technischer Stakeholder.
• Zusammenarbeit mit Projektteams, um Sicherheit, Qualität und Kostenziele zu gewährleisten.

Bachelor of Engineering in Prozess- und Umwelttechnik.