Ashutosh Karna
Lehrbeauftragter für Künstliche Intelligenz (Teilzeit)
Erfahrungen
Lehrbeauftragter für Künstliche Intelligenz (Teilzeit)
EADA Business School
- Planung und Durchführung von Master-Kursen zu fortgeschrittener KI, neuronalen Netzen und Generativer KI.
- Übersetzung realer Enterprise-KI-Herausforderungen in praxisorientierte Übungen, Fallstudien und Projekte mit klarem Bezug zu Geschäftsergebnissen, ROI und Risiken.
- Betreuung angehender Geschäfts- und Technologieführer in KI-Strategie, verantwortungsvoller KI-Einführung und Skalierung von GenKI in Unternehmen.
- Nutzung meiner Branchenerfahrung, um akademische Strenge mit realer KI-Umsetzung in großem Maßstab zu verbinden.
KI/ML Business-Architekt & KI-Chapter Lead – Vertrieb und Handel
HP Inc.
- Verantwortlich für End-to-End-KI-Lösungsarchitektur im Einklang mit globaler Vertriebs- und Geschäftsstrategie.
- Entwurf und Einführung von Enterprise-GenKI-Tools, die in mehreren Fachbereichen genutzt werden, mit Fokus auf höhere Vertriebseffizienz und bessere Partnererfahrung.
- Erzielt einen Multi-Millionen-Dollar-Umsatzbeitrag und über 800.000 $ an Betriebskosteneinsparungen durch gezielte GenKI-Automatisierung.
- Aufbau und Leitung eines globalen KI-Enablement-Programms (Sprechstunden, Playbooks, Demos) zur Weiterbildung von über 1.000 Mitarbeitenden.
- Strategische Verbindung zwischen Geschäftsführung, Technik- und Data-Science-Teams zur verantwortungsbewussten Operationalisierung von KI.
- Kernmitglied des AI Innovation Hub – Barcelona
KI-Strategie- und Innovationsmanager / KI-Architekt – Digitales Kundenerlebnis
HP Inc.
- Definition der KI-Strategie für digitale Kundenerlebnis-Plattformen, einschließlich Chatbots, Intent-Management und Predictive Analytics.
- Architektur NLP-basierter Self-Service-Lösungen, die Kundenverzögerungen reduzierten und die Problemlösung steigerten.
- Prototyping und Validierung von Lösungen auf Basis kleiner LLMs vor der breiteren GenKI-Einführung.
- Einführung von Explainable-AI-Frameworks zur Steigerung des Vertrauens der Stakeholder und der regulatorischen Compliance.
- Zusammenarbeit mit externen Anbietern und internen Produktteams, um Prototypen in Produktionssysteme zu überführen.
Lead Data Scientist – 3D-Druck F&E & Grafiklösungen
HP Inc.
- Technische Leitung der Data-Science-Aktivitäten im Bereich industrielle 3D-Druck- und Grafiklösungen.
- Entwicklung produktionsreifer ML-Systeme für Anomalieerkennung, Fehlerprognose, Qualitätsoptimierung und Analyse thermischer Bilder.
- Leitung der Entwicklung von Predictive Press Care zur proaktiven Wartung und Reduzierung von Ausfallzeiten.
- Direkter Einfluss auf die Produkt-Roadmap durch datengetriebene Erkenntnisse und patentierte technische Veröffentlichungen.
- Vertretung von HP in akademisch-industriellen Forschungskooperationen und in Fachpublikationen.
Assistant Manager – Digital Customer Experience
American Express Technologies
- Einsatz von SAS- und ML-Know-how zur Verbesserung der digitalen Kundenbindung und Reduzierung des Anrufvolumens im Call-Center.
- Entwurf und Bereitstellung von ML-Modellen zur Analyse der Online-Erfahrung von Karteninhabern.
- Erstellung statistischer Optimierungsmodelle für personalisierte digitale Kampagnen.
Projektmanager – Digitale Medienanalysen
HP Inc.
- Leitete Analyseprojekte für globale digitale Marketingkampagnen.
- Bearbeitete erfolgreich komplexe Analyseprojekte intern und reduzierte die Abhängigkeit von externen Dienstleistern, was zu direkten Kosteneinsparungen von über 100.000 $ führte.
- Entwickelte statistische und ML-Modelle, die die Klickrate und den Kampagnen-ROI verbesserten.
- Koordinierte die funktionsübergreifende Umsetzung zwischen Marketing-, Analyse- und IT-Teams.
Projektberater & Unternehmens-Trainer – Analytik
G & K Analytics
- Führte Firmenschulungen durch und wandte fortgeschrittenes SAS sowie statistische Modellierung für praxisnahe Lösungen an.
- Schulte Fachkräfte großer Unternehmen in fortgeschrittenem SAS, Analytik und SQL.
- Entwickelte angewandte Analyselösungen und interne Fallstudien.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (15.5 Jahre), Fertigung (5.5 Jahre), Bank- und Finanzwesen (1 Jahr), Bildung (0.5 Jahre) und Professionelle Dienstleistungen (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Produktentwicklung (8 Jahre), Business Intelligence (6.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (6 Jahre), Informationstechnologie (5.5 Jahre), Qualitätssicherung (5.5 Jahre) und Marketing (5.5 Jahre).
Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz (KI) und Generative KI-Führungskraft mit über 15 Jahren Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Enterprise-KI-Lösungen und nachweisbarem Geschäftserfolg. Derzeit Leitung von KI-Architektur- und Innovationsprogrammen für den kommerziellen Bereich bei HP, Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung, um komplexe Geschäftsprobleme in umsatzsteigernde, kostenoptimierende und produktionsreife KI-Systeme zu übersetzen. Vereint eine seltene Kombination aus praktischer KI-Architektur, organisatorischer Führung und akademischer Tiefe – mit Erfahrung in industrieller KI, digitalem Kundenerlebnis und globalem Programmmanagement. PhD-Forscher an der UPC-Barcelona und Lehrbeauftragter für KI, fokussiert auf die Überführung fortgeschrittener KI-Forschung in praktische, einsetzbare Lösungen. Aktives Mitglied führender europäischer KI-Forschungsorganisationen und PhD-Forscher an der UPC-BarcelonaTech, gleichermaßen wirksam in Vorstandsräumen, Hörsälen und technischen Teams.
Fähigkeiten
Unternehmensführung Und Geschäftserfolg
- Erst Geschäftserfolg: Multi-millionen-dollar-umsatzsteigerung Und Über 800.000 $ Jährliche Kosteneinsparungen Durch Ki-gestützte Lösungen Erzielt.
- Forschung → Produktion: Phd-forscher (100+ Zitationen) Mit Konstantem Erfolg Bei Der Umsetzung Von Forschung In Einsatzbereite, Regulierte Enterprise-ki. Derzeit Erforschung Eines Intelligenten Entscheidungsunterstützungssystems Für Industrie 4.0.
- Unternehmensweite Ki-führung: Leitung Funktionsübergreifender Programme, Beeinflussung Von Führungskräften Und Gestaltung Der Ki-strategie.
- Skalierung & Enablement: Globale Weiterbildung Und Coaching Durch Strukturierte Programme, Trainings Und Ki-events; Entwicklung Wiederholbarer Modelle Zur Ki-einführung.
Fachliche Und Technische Expertise
- Ki & Genki: Generative Ki, Llm-anwendungen, Explainable Ai, Nlp, Deep Learning, Predictive Modelling, Industrieanwendungen
- Plattformen & Engineering: Azure, Azure Openai, Aws, Python, Microsoft Copilot, Github Copilot, Python, Sql, Nosql
- Führung & Strategie: Ki-strategie, Enterprise-architektur, Programleitung, Globales Team-enablement, Ki-governance, Portfoliomanagement, Agile, Ki-architektur Und Beratung
Sprachen
Ausbildung
UPC-BarcelonaTech
PhD, Künstliche Intelligenz · Künstliche Intelligenz · Barcelona, Spanien
Indian Agricultural Statistics Research Institute
Master of Science, Computeranwendungen & Statistik · Computeranwendungen & Statistik · New Delhi, Indien · 8.83 OGPA
University of Delhi
Bachelor of Science (Hons.), Statistik · Statistik · New Delhi, Indien · 8.63 OGPA
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft-Zertifizierung: Azure AI-Grundlagen (AI–900)
Professional Scrum Master (PSM)
Profil
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