Ashutosh K.
Lehrbeauftragter für Künstliche Intelligenz (Teilzeit)
Erfahrungen
Lehrbeauftragter für Künstliche Intelligenz (Teilzeit)
EADA Business School
- Gestaltung und Durchführung von Graduierten-Kursen zu fortgeschrittener KI, neuronalen Netzen und generativer KI.
- Übertragung realer Unternehmens-KI-Herausforderungen in praxisorientierte Lehrveranstaltungen, Fallstudien und Projekte mit klarer Verbindung zwischen KI-Design, Geschäftsergebnissen, ROI und Risiken.
- Betreuung zukünftiger Geschäfts- und Technologieführer in Sachen KI-Strategie, verantwortungsbewusster KI-Einführung und Skalierung von GenAI in Organisationen.
- Nutzung meiner Branchenerfahrung, um akademische Strenge mit praxisnaher KI-Anwendung in großem Maßstab zu verbinden.
AI/ML-Business-Architekt & AI Chapter Lead – Vertrieb und Handel
HP Inc.
- Verantwortlich für die End-to-End-KI-Lösungsarchitektur in Übereinstimmung mit der globalen Vertriebs- und Handelsstrategie.
- Entwarf und implementierte unternehmensweite GenAI-Tools, die in mehreren Geschäftsbereichen eingesetzt werden, mit Fokus auf höhere Vertriebsproduktivität und bessere Partnererfahrung.
- Erzielt einen Umsatz im Millionenbereich und über 800.000 $ operative Einsparungen durch gezielte GenAI-Automatisierung.
- Aufbau und Leitung eines globalen AI Enablement-Programms (Office Hours, Playbooks, Demos) und Qualifizierung von über 1.000 Mitarbeitern.
- Agierte als strategische Schnittstelle zwischen Führungskräften, Engineering- und Data-Science-Teams, um KI verantwortungsvoll zu operationalisieren.
- Zentrales Mitglied des AI Innovation Hub – Barcelona
Manager für KI-Strategie & Innovation / KI-Architekt – digitales Kundenerlebnis
HP Inc.
- Definierte die KI-Strategie für Plattformen im digitalen Kundenerlebnis, einschließlich Chatbots, Intent Management und Predictive Analytics.
- Entwarf NLP-basierte Self-Service-Lösungen, die Kundenfriktionen verringerten und die Erstlösungsquote verbesserten.
- Entwickelte und validierte Prototypen mit kleinen LLMs vor der breiteren GenAI-Einführung.
- Führte erklärbare KI-Frameworks ein, um das Vertrauen der Stakeholder zu erhöhen und die regulatorische Bereitschaft zu steigern.
- Zusammenarbeit mit externen Anbietern und internen Produktteams, um Prototypen in Produktionssysteme zu überführen.
Lead Data Scientist – F&E 3D-Druck & Grafiklösungen
HP Inc.
- Technischer Leiter für Data Science im Bereich industrieller 3D-Druck und Grafiklösungen.
- Entwickelte produktionsreife ML-Systeme für Anomalieerkennung, Fehlerprognosen, Qualitätsoptimierung und thermische Bildanalyse.
- Führte die Entwicklung von Predictive Press Care, das proaktive Wartung ermöglicht und Ausfallzeiten reduziert.
- Beeinflusste die Produkt-Roadmap direkt durch datengestützte Erkenntnisse und patentierte technische Veröffentlichungen.
- Vertrat HP in akademisch-industriellen Forschungspartnerschaften und Peer-Review-Publikationen.
Assistenzmanager – digitales Kundenerlebnis
American Express Technologies
- SAS- und ML-Experte; setzte Data Science ein, um das digitale Engagement zu verbessern und Callcenter-Volumen zu reduzieren.
- Entwickelte und implementierte ML-Modelle zur Analyse des Online-Besuchererlebnisses von Karteninhabern.
- Lieferte statistische Optimierungsmodelle für personalisierte digitale Kampagnen.
Projektmanager – Digitale Medienanalyse
HP Inc.
- Führung von Analyseprojekten für globale digitale Marketingkampagnen.
- Erfolgreiche eigenständige Abwicklung komplexer Analyseprojekte im Haus und Verringerung der Abhängigkeit von externen Anbietern, wodurch direkte Kosteneinsparungen von über 100.000 $ erzielt wurden.
- Entwicklung statistischer und Machine-Learning-Modelle zur Verbesserung der Klickrate und des Kampagnen-ROIs.
- Koordination funktionsübergreifender Teams aus Marketing, Analytics und IT.
Projektberater & Firmentrainer – Analytics
G & K Analytics
- Durchführung von Firmenschulungen und Entwicklung anwendungsbezogener Lösungen mit fortgeschrittenem SAS und statistischer Modellierung.
- Schulung von Unternehmensmitarbeitern in fortgeschrittenem SAS, Analytics und SQL.
- Bereitstellung praxisorientierter Analytics-Lösungen und interner Fallstudien.
Zusammenfassung
KI- und GenAI-Leader mit über 15 Jahren Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Unternehmens-KI-Lösungen mit messbarem Geschäftserfolg. Derzeit leite ich die KI-Architektur- und Innovationsprogramme der Commercial Organization bei HP und arbeite mit der Geschäftsführung zusammen, um komplexe Geschäftsprobleme in umsatzsteigernde, kostenoptimierende und produktionsreife KI-Systeme zu übersetzen.
Ich vereine eine seltene Kombination aus praktischer KI-Architektur, organisatorischer Führung und akademischer Tiefe – meine Erfahrung reicht von industrieller KI über digitales Kundenerlebnis bis hin zu globalem Programmmanagement. Als Doktorand an der UPC Barcelona und Lehrbeauftragter für KI konzentriere ich mich darauf, fortgeschrittene KI-Forschung in praxisnahe, einsatzfähige Lösungen zu überführen. Ich bin aktives Mitglied führender europäischer KI-Forschungsorganisationen und fühle mich gleichermaßen wohl im Vorstandszimmer, im Hörsaal und in technischen Teams.
Fähigkeiten
Geschäftserfolg zuerst: Umsatzsteigerung im Millionenbereich und über 800.000 $ jährliche Kosteneinsparungen durch KI-gesteuerte Lösungen.
Forschung → Produktion: Promovierter Forscher (über 100 Zitationen) mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Forschung in einsatzbereite, regulierte Unternehmens-KI. Derzeit forsche ich an einem Intelligenten Entscheidungshilfesystem für Industrie 4.0
Führung in Unternehmens-KI: Geleitet fächerübergreifende Programme, beeinflusste Führungskräfte auf Senior-Level und prägte die KI-Strategie der Organisation.
Skalierung & Befähigung: Qualifizierte und coachte weltweit Mitarbeiter durch strukturierte Programme, Trainings und KI-Events und erstellte wiederholbare Modelle zur KI-Einführung.
KI & GenAI: Generative KI, LLM-Anwendungen, erklärbare KI, NLP, Deep Learning, prädiktive Modellierung, Industrieanwendungen
Plattformen & Engineering: Azure, Azure OpenAI, AWS, Python, Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Python, SQL, NoSQL
Führung & Strategie: KI-Strategie, Unternehmensarchitektur, Programmleitung, globale Teamentwicklung, KI-Governance, Portfoliomanagement, Agile, KI-Architektur und Beratung
Sprachen
Ausbildung
UPC-BarcelonaTech
PhD, Künstliche Intelligenz · Künstliche Intelligenz · Barcelona, Spanien
Indian Agricultural Statistics Research Institute
M.Sc., Computeranwendungen & Statistik · Computeranwendungen & Statistik · New Delhi, Indien · 8.83 OGPA
University of Delhi
B.Sc. (Hons.), Statistik · Statistik · New Delhi, Indien · 8.63 OGPA
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI–900)
Microsoft
Professional Scrum Master (PSM)
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KI-Lösungsarchitekt
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Aufbau eines modernen Gehaltssystems
Digital Business Architekt & Berater
Angewandte Forschung und Design
Freiberuflicher Datenarchitekt
Unabhängiger IT-/KI-Berater
KI-LÖSUNGSARCHITEKT & ENTWICKLER · SOFTWAREINGENIEUR · IT-DOZENT
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