Vimal R.
KI-Produktberater
Erfahrungen
KI-Produktberater
Freiberuflich
- Leitete das komplette Onboarding und die Implementierung einer KI-basierten Analyse- und Beratungsplattform, arbeitete eng mit Unternehmenskunden zusammen, um ihre Arbeitsabläufe zu verstehen und generative Agenten so zu konfigurieren, dass sie Anfragen selbstständig beantworteten.
- Entwickelte GPT-basierte Kundenanalysen und personalisierte Anlageeinsichten mithilfe von RAG-Pipelines und Prompt-Logik. Schrieb schnelle Python-Skripte zum Parsen von Datenquellen und zur Integration von APIs, was die Kundenbindung um 31 % steigerte und Abläufe optimierte.
- Startete eine KI-gesteuerte Marketing- und Kundenservice-Automatisierungssuite (mit Chatbots und Ticket-Triage), steigerte die Konversionsrate um 18 % und senkte die Akquisekosten um 22 %.
- Schulung der Customer-Success-Teams zu fortgeschrittenen Funktionen, sammelte Feedback zur Verfeinerung der Prompt-Abläufe und erstellte ein Produktanforderungsdokument für Entwickler.
Seniorstellvertretender Direktor
IE University - Talent and Careers
- Führte ein Team aus acht Analysten und Entwicklern und baute eine Karriere-Matching-Engine mit generativer KI auf Basis der GPT-4-API und Pinecone-Vektorsuche. Optimierte Prompts, erstellte die Wissensdatenbank und prüfte die Ergebnisse, um manuelle Prozesse um 80 % zu reduzieren und die Vermittlungsquote um 35 % zu steigern.
- Entwarf Dashboards und SQL-Abfragen zur Überwachung von Lösungsraten, Zufriedenheits- und Eskalationskennzahlen und präsentierte die Erkenntnisse der Führungsebene, um Entscheidungen für die Produkt-Roadmap zu unterstützen.
- Diente als primäre Schnittstelle zwischen der Entwicklungsabteilung und Stakeholdern: übersetzte Nutzerfeedback in Produktanforderungen, schulte Administratoren technisch und förderte die Einführung an der Universität.
- Trug zur strategischen Entwicklung von Rekrutierungsprogrammen bei und integrierte reale Projekterfahrungen in den Lehrplan, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
Leiter Daten
Payflow
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Nutzerbindungsdaten zu analysieren und Funktionen zu priorisieren; Designverbesserungen führten zu einer 30%igen Steigerung der Kundenzufriedenheit.
- Etablierte Data-Governance- und Analyse-Frameworks; erstellte Dashboards (Tableau, Power BI) und schrieb SQL-Abfragen, um umsetzbare Erkenntnisse für Produkt- und Customer-Success-Teams zu liefern.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Entwicklern, um das Kunden-Onboarding zu optimieren und die Time-to-Value für neue Enterprise-Kunden zu verkürzen.
Leitender Data Scientist
Travel Triangle
- Leitete ein sechs-köpfiges Analytics-Team und trieb Automatisierungsinitiativen im Marketing-, Produkt- und Betriebsbereich voran. Führte A/B-Tests und datengetriebene Entscheidungsprozesse ein, die die Nutzerkonversionsrate erhöhten.
- Nutze SQL und Python, um Marktstudien und Kundenverhalten zu analysieren, Wachstumsmöglichkeiten zu identifizieren und Branchentrends vorherzusagen.
- Kommunizierte mit internen Stakeholdern, um Produktfeatures basierend auf Kundenfeedback und Leistungskennzahlen zu priorisieren.
Ausbildungsleiter
Mu Sigma
- Leitete ein 22-köpfiges Analytics-Team, das KI- und Analyseprojekte für Nike umsetzte. Entwickelte automatisierte Dashboards zur Echtzeitüberwachung wichtiger Kennzahlen und führte Predictive- und Descriptive-Analysen über digitale Plattformen durch.
- Erstellte personalisierte Kampagnenrahmen, die das Marketingbudget optimierten und Einsparungen von 22 Mio. $ erzielten.
- Initiierte und leitete Beratungsprojekte mit Microsoft und Suncorp Limited, betreute prädiktive Machine-Learning-Modelle, die das Schadenmanagement verbesserten und 15 Mio. $ Einsparungen brachten.
- Diente als direkter Ansprechpartner für Kunden, übersetzte Geschäftsanforderungen in technische Ergebnisse und schulte Stakeholder zu Modellausgaben und Dashboards.
Zusammenfassung
Hybrid KI-Produktleiter und Solution Engineer mit über 10 Jahren Erfahrung in der Konzeption, im Aufbau und in der Einführung datengetriebener und generativer KI-Produkte in den Bereichen FinTech, EdTech, Einzelhandel und Automobil.
Versiert darin, Kundenprobleme in technische Lösungen zu übersetzen, Large Language Model (LLM)-Systeme zu konfigurieren und Prompts und Skripte schnell zu iterieren, um hohe Lösungs- und Zufriedenheitsraten zu erreichen.
Erfahren in der Koordination funktionsübergreifender Teams, Schulung von Endnutzern, Analyse von Leistungskennzahlen mit SQL und Dashboards sowie klarer Kommunikation mit Stakeholdern.
Sprachen
Ausbildung
IE HST
MSc in Business Analytics und Big Data · Business Analytics und Big Data · Madrid, Spanien
IE Business School
MBA · Madrid, Spanien
SCTCE
B. Tech · Thiruvananthapuram, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
IBM RAG- und Agentic-KI Professional Certificate
IBM
Microsoft AI- & ML-Engineering Professional Certificate
Microsoft
Microsoft KI-Produktmanager Professional Certificate
Microsoft
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