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María (Ángeles) Cano Muñoz

KI-Ingenieur

María Cano Muñoz
Camuñas, Spanien

Erfahrungen

Jan. 2020 - Dez. 2025
6 Jahren

KI-Ingenieur

Jaisoft, S.L.; Seahorse Technologies, S.L.; Seahorse Factory, S.L.

  • Analyse, Entwurf und Implementierung eines Multi-Agenten-Text-zu-SQL-RAGs für das fortgeschrittene Produktmanagement
  • PostgreSQL, FAISS, OpenAI API, LangChain, Streamlit, Neo4j, LangGraph, FastAPI, PySpark, Terraform und Kubernetes
Jan. 2015 - Dez. 2020
6 Jahren

KI-Ingenieur

Jaisoft, S.L.

  • Analyse, Entwurf und Implementierung eines Text-zu-SQL-RAGs für das fortgeschrittene Kundenmanagement
  • PostgreSQL, FAISS, HuggingFace, Streamlit, Neo4j, FastAPI, PySpark, Terraform und Kubernetes
Jan. 2010 - Dez. 2015
6 Jahren

KI-Ingenieur

Jaisoft, S.L.

  • Analyse, Entwurf und Implementierung eines semantischen Netzwerks für das fortgeschrittene Produkt- und Kundenmanagement
  • Terraform, Kubernetes, Angular, Spring Boot, PySpark, Jena, Lucene, PyTorch, HuggingFace und Stanford NLP

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (16 Jahre).

Informationstechnologie

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (16 Jahre), Produktentwicklung (16 Jahre), Forschung und Entwicklung (12 Jahre) und Business Intelligence (6 Jahre).

Informationstechnologie
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung
Business Intelligence

Zusammenfassung

KI-Wissenschaftler, spezialisiert auf maschinelles Lernen, Reinforcement Learning und Deep-Learning-Modellentwicklung. Erfahren in der Modellevaluierung, Feinabstimmung von Transformer-Architekturen und dem Bereitstellen skalierbarer KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen. Versiert darin, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu überführen und produktionsfertige KI-Anwendungen bereitzustellen.

Fähigkeiten

  • Modell-engineering: Entwurf, Test Und Optimierung Von Dl-architekturen Für Reale Probleme (Pytorch Und Tensorflow Für Cnn, Rnn, Gnn, Transformer), Modell-feinabstimmung Mit Hugging Face Transformers, Amazon Bedrock, Gemini Und Openai.
  • Kontext-engineering: Ki-agenten (Streamlit, Langchain Und Langgraph) Und Rags (Faiss, Chroma, Qdrant, Pinecone, Postgresql, Mongodb Und Neo4j).
  • Evaluation-engineering: Openevals Und Openai Evals.
  • Datenvisualisierung: Power Bi, Qlik, Tableau, Python-bibliotheken (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly) Und R-bibliotheken (Ggplot2, Plotly).
  • Microservices-engineering: Pydantic, Requests Und Fastapi (Oas3).
  • Mlops: End-to-end-modellbereitstellung Und -Überwachung Mit Google Colab, Aws Sagemaker Und Azure Ml (Ci/cd-pipelines Für Skalierbare Ki-anwendungen).
  • Big Data: Pyspark Und Databricks.

Sprachen

Spanisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Master in Data Science und Business Analytics · Data Science und Business Analytics

Promotion in Pädagogik · Pädagogik

Profil

Erstellt
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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist María ansässig?

María ist in Camuñas, Spanien ansässig.

Welche Sprachen spricht María?

María spricht folgende Sprachen: Spanisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat María?

María hat mindestens 16 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat María in mindestens 1 Rolle und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 5 Jahre und 4 Monate. Beachten Sie, dass María möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre María am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre María gut geeignet für Rollen wie: KI-Ingenieur.

Was ist das neueste Projekt von María?

Die neueste Position von María ist KI-Ingenieur bei Jaisoft, S.L.; Seahorse Technologies, S.L.; Seahorse Factory, S.L..

Für welche Unternehmen hat María in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat María für Jaisoft, S.L.; Seahorse Technologies, S.L.; Seahorse Factory, S.L. gearbeitet.

In welchen Industrien hat María die meiste Erfahrung?

María hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie.

In welchen Bereichen hat María die meiste Erfahrung?

María hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung. María hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence.

In welchen Industrien hat María kürzlich gearbeitet?

María hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie gearbeitet.

In welchen Bereichen hat María kürzlich gearbeitet?

María hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von María?

María hat einen Doktor in Pädagogik und einen Master in Data Science und Business Analytics.

Wie ist die Verfügbarkeit von María?

María ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von María?

Der Stundensatz von María hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man María beauftragen?

Um María zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800
600
400
200
⌀ Markt: 570-730 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.