Henning G.

Senior KI/Machine-Learning-Ingenieur

Leipzig, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2025 - Bis heute
11 Monaten

Senior KI/Machine-Learning-Ingenieur

Reale Seguros

  • End-to-end MLOps-Entwicklung: Orchestrierung des Modelltrainings und der Bereitstellung mit Databricks, CI/CD und Azure ML, einschließlich Drift-/Bias-Monitoring, Batch- und Online-Inferenz mit Azure DF, MLflow, FastAPI und Azure ML
  • KI-Engineering-Framework: Konzeption und Pflege modularer Python-Bibliotheken zur Standardisierung von KI-Workflows, was die Entwicklung erleichtert, konsistente Best Practices sicherstellt und Data Scientists unterstützt
  • Azure-Daten-Engineering: Aufbau und Pflege skalierbarer ETL- und Batch-Processing-Pipelines in Databricks und Azure; Verbesserung der Zuverlässigkeit durch Partitionierung, Katalogstrukturen und automatisierte Workflows mit CI/CD
  • Azure-Cloud-Infrastruktur & Sicherheit: Verwaltung von Databricks-Clustern und Azure ML Compute, Konfiguration von Data Factory & Linked Services, Verwaltung von Key Vault-Geheimnissen und Aktivierung von CI/CD
Juni 2024 - Jan. 2025
8 Monaten
Madrid, Spanien

Machine-Learning-Ingenieur

BNP Paribas

  • Tool zur Modell- und Datensatzüberwachung: Leitung des Projekts für ein Drift-Monitoring-Tool für ML-Modelle und Datensätze, Implementierung der Drift-Erkennung, Automatisierung von Tests mit PyTest, Optimierung von Metrik-Schwellenwerten und Entwicklung eines Dashboards zur Echtzeit-Überwachung
  • Modell zum Schutz vor Datenlecks: Mitwirkung am Training und an der Industrialisierung eines Soft-Classification-Modells zur Erkennung und Verhinderung unbefugter Datenexfiltration, zur Stärkung der Datensicherheit und Compliance
  • Kubernetes ML-Lifecycle: Containerisierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen auf Kubernetes-Clustern, Orchestrierung von Training, Batch-Scoring und Online-Inferenz mit Kubeflow
  • Entwicklung eines Git-Monitoring-Tools: Konzeption und Implementierung einer Lösung zur automatischen Extraktion und Verarbeitung von Projekt-, Branch- und Pipeline-Daten aus GitLab mit asyncio und aiohttp, erreicht eine 80%-Beschleunigung
Apr. 2023 - Jan. 2024
10 Monaten
Madrid, Spanien

KI- und Data Engineer

Telefónica

  • Entwicklung von Large Language Models: Bereitstellung eines Open-Source-LLM auf AWS SageMaker, Aufbau einer RAG-App mit LangChain und Feinabstimmung mit QLora, um LLM-Antworten auf unternehmensspezifische Aufgaben abzustimmen
  • LLM-Integration mit AWS-Services: Entwicklung serverloser Lösungen mit AWS Lambda und Integration des Open-Source-LLM in Amazon Lex zur Optimierung der Interaktionen und Bereitstellung kuratierter Antworten
  • Elasticsearch und Kibana: Integration von Elasticsearch in eine Microservices-Architektur über REST-APIs und Erstellung interaktiver Dashboards für Großkunden (Lanxess, Aldi) zur Unterstützung strategischer Entscheidungen

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Englisch
Muttersprache
Spanisch
Muttersprache

Ausbildung

Nov. 2024 - Okt. 2025

Universidad de Alcalá

Mathematik, Quantitative Finanzwirtschaft · Madrid, Spanien

Sept. 2020 - Juni 2024

IE University

Bachelor in Informatik und Künstlicher Intelligenz · Madrid, Spanien · 8/10

Zertifikate & Bescheinigungen

Zertifikat für Englischkenntnisse (C2)

Universität Cambridge

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