Henning Gruhl
Senior KI/Machine-Learning-Ingenieur
Erfahrungen
Senior KI/Machine-Learning-Ingenieur
Reale Seguros
- Orchestrierte die End-to-End-MLOps-Entwicklung, einschließlich Modelltraining und -bereitstellung mit Databricks, CI/CD und Azure ML
- Implementierte Drift- und Bias-Überwachung sowie Batch- und Online-Inferenz mit Azure Data Factory, MLflow, FastAPI und Azure ML
- Entwickelte und pflegte modulare Python-Bibliotheken, um KI-Workflows zu standardisieren, Best Practices umzusetzen und Data Scientists zu unterstützen
- Erstellte und wartete skalierbare ETL- und Batch-Pipelines in Databricks und Azure und verbesserte die Zuverlässigkeit durch Partitionierung und automatisierte CI/CD-Workflows
- Verwaltete Azure-Cloud-Infrastruktur und Sicherheit: Databricks-Cluster, Azure ML-Compute, Data Factory, Linked Services, Key Vault-Geheimnisse und CI/CD
Machine-Learning-Ingenieur
BNP Paribas
- Leitete die Entwicklung eines Drift-Monitoring-Tools für ML-Modelle und Datensätze, implementierte Drift-Erkennung und erstellte ein Echtzeit-Überwachungs-Dashboard
- Automatisierte Tests mit PyTest und optimierte Metrik-Schwellenwerte
- Beteiligte sich am Training und der Industrialisierung eines Soft-Classification-Modells zum Schutz vor Datenlecks und zur Verhinderung unbefugter Datenexfiltration
- Containerisierte und setzte Machine-Learning-Modelle auf Kubernetes-Clustern mit Kubeflow für Training, Batch-Scoring und Online-Inferenz ein
- Entwickelte und implementierte ein Git-Monitoring-Tool zur Automatisierung der Extraktion und Verarbeitung von Projekt-, Branch- und Pipeline-Daten aus GitLab mit asyncio und aiohttp und erreichte eine 80%ige Beschleunigung
KI- und Dateningenieur
Telefónica
- Setzte ein Open-Source-Large-Language-Model auf AWS SageMaker ein und entwickelte eine Retrieval-Augmented-Generation-App mit LangChain, feinabgestimmt mit QLora, um Antworten an firmenspezifische Aufgaben anzupassen
- Entwickelte serverlose Lösungen mit AWS Lambda und integrierte ein Open-Source-LLM in Amazon Lex, um Interaktionen zu optimieren und gezielte Antworten zu liefern
- Integrierte Elasticsearch in eine Microservices-Architektur über REST-APIs und erstellte interaktive Dashboards in Kibana für Großkunden wie Lanxess und Aldi
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Versicherung (1 Jahr), Telekommunikation (1 Jahr) und Bank- und Finanzwesen (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (2.5 Jahre) und Business Intelligence (0.5 Jahre).
Fähigkeiten
- Sprachen: Python, C/c++, Javascript, Postgresql, R, Html, Css
- Frameworks: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, Pandas, Numpy, Xgboost, Pytest, Pyspark, Hf Transformers, Langchain, Langgraph, Mlflow, Kubleflow, Databricks, Whylogs, Node, Fastapi, Elastic Stack, Nosql, Mcp Sdk, Vertexai
- Tools: Git, Git Actions, Ci/cd, Gitlab, Jira, Aws, Azure, Gcp, Docker, Kubernetes, Bicep, Terraform, Tableau, Visual Studio Code, Postman, Linux
Sprachen
Ausbildung
Universidad de Alcalá
MSc in Mathematik, Quantitative Finance · Mathematik (Quantitative Finance) · Madrid, Spanien
IE University
Bachelor in Informatik und künstlicher Intelligenz · Informatik und Künstliche Intelligenz · Madrid, Spanien · 8/10
Zertifikate & Bescheinigungen
Zertifikat für Englischkenntnisse (C2)
Universität Cambridge
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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