Almudena B.
Datenwissenschaftler
Erfahrungen
Jan. 2024 - Bis heute
1 Jahr 10 MonatenDatenethik
Telekommunikationsunternehmen I
- Ein Datenqualitätsprojekt nach dem UNE-0081-Standard geleitet
- Ein interdisziplinäres Team aus sechs Personen (Data Engineers, Data Analysts und Entwickler) mit agiler Methodik koordiniert
- In Python entwickelt und auf Azure (Azure Container, Azure SQL und Azure Functions) bereitgestellt, mit Power BI für die Visualisierung
- Databricks-(PySpark)-Pipelines und fortgeschrittenes SQL für Datenextraktion und -manipulation eingesetzt
- Mehrere Projektweiterentwicklungen geleitet, z. B. einen Tester für Qualitätsregeln und eine KI-überwachte Fehlerkorrektur-Funktion mit generativer KI
Jan. 2021 - Bis heute
4 Jahren 10 MonatenMadrid, Spanien
Data-Science-Spezialist
Next Digital
- Gründung der Data Science Group initiiert und als erster Data Scientist geleitet
- Das Team auf sechs Mitglieder erweitert und Projekte koordiniert, um Innovation und Wachstum voranzutreiben
- Business-Development-Strategien entwickelt und umgesetzt, einschließlich öffentlicher Ausschreibungen—eine gewonnen für die Vorhersage von 5G-Dienstunterbrechungen für den Stadtrat Madrid—mithilfe von Nixtla-Zeitreihen (NHITS) und föderierten Modellen; Klassifikation mit Random Forest
Jan. 2021 - Dez. 2023
3 JahrenDatenwissenschaftler
Luftfahrtunternehmen I
- Ein fortschrittliches Prognosemodell zur Vorhersage des Passagieraufkommens an bestimmten Flughäfen mit sechs Wochen Vorlauf entwickelt
- Prophet mit ausgefeilten Machine-Learning-Modellen kombiniert und durch aussagekräftige Visualisierungen in Power BI ergänzt
- Kodierungs- und Betriebsprozesse mit Airflow-DAGs unter Einsatz von AWS Redshift, Python und SQL implementiert und so eine umfassende End-to-End-Lösung bereitgestellt
Jan. 2017 - Dez. 2021
5 JahrenBarcelona, Spanien
Datenwissenschaftler
Accenture Iberia
- Eine Lösung von der Datenaufnahme (Big Data) über Analytics (R) bis zur Visualisierung (Qlik Sense) entworfen, um Rückforderungen von Lieferanten zu identifizieren
- Qualitätsstudien mit Prognosen durchgeführt, um zukünftige Fahrzeugprobleme vorherzusagen, und Kostenkurvenanalysen mit Weibull-Funktionen erstellt
- Agile Methodik eingesetzt
- SAP HANA- und Hive-Hadoop-Datenbanken genutzt
Jan. 2010 - Dez. 2017
8 JahrenSimulationsanalyst
Strecken- und Lieferkettenoptimierung
- Python-Code für lokale und globale Routenoptimierung entwickelt und von Direktfahrten auf Milk Runs umgestellt
- Mathematische Optimierung für Routing und Terminplanung angewendet (MILP/NLP auf Projektebene)
- Lieferketten für ein Pharmaunternehmen und ein Krankenhaus mit Simio simuliert und optimiert, Visualisierung in Tableau
Mitbegründer & Vorstandsmitglied
Data for Good Madrid
- Gründete eine NGO mit dem Ziel, andere NGOs zu befähigen, Daten verantwortungsbewusst zu nutzen
- Leitete Freiwilligenteams und förderte durch Technologie ethischen Umgang mit Daten und soziale Wirkung
Datenwissenschaftler
Öffentlicher Sektor
- ML (Lasso, Ridge) und Zeitreihen (Prophet) mit Python eingesetzt, um das monatliche BIP für das nächste Jahr vorherzusagen
- SQL mit einer Oracle-Datenbank genutzt
- Versionskontrolle mit Git verwaltet
Sprachen
Spanisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2015 - Juni 2019
Universidade de Santiago de Compostela
Universitätsabschluss · Mathematik · Santiago de Compostela, Spanien
Universidade de Santiago de Compostela
Master · Statistische Techniken und Operations Research · Santiago de Compostela, Spanien
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Certified Cloud Practitioner
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