Almudena Barreiro Carrillo
Datenethik in einem Telekommunikationsunternehmen
Erfahrungen
Datenethik in einem Telekommunikationsunternehmen
Datenethik in einem Telekommunikationsunternehmen
Leitung eines Datenqualitätsprojekts nach dem Standard UNE 0081 und Koordination eines interdisziplinären Teams von sechs Personen, darunter Data Engineers, Data Analysts und Entwickler, unter Einsatz der agilen Methodik.
Entwicklung in Python und Deployment auf Azure (Azure Container, Azure SQL und Azure Functions) mit Power BI zur Visualisierung.
Einbindung von Databricks-(PySpark)-Pipelines und fortgeschrittenem SQL für Datenextraktion und -manipulation.
Leitung mehrerer Projekterweiterungen, z.B. eines Testers für Qualitätsregeln und einer von KI überwachten Fehlerkorrekturfunktion mit generativer KI.
Data-Science-Spezialist
Next Digital
Initiierung und Leitung der Gründung der Data Science Group als erster Data Scientist, Ausbau des Teams auf sechs Mitglieder und Koordination von Projekten zur Förderung von Innovation und Wachstum.
Entwicklung und Umsetzung von Geschäftsentwicklungsstrategien, einschließlich öffentlicher Ausschreibungen – gewonnen wurde eine zur Vorhersage von 5G-Dienstunterbrechungen für den Stadtrat von Madrid – unter Verwendung von Nixtla-Zeitreihen (NHITS) und föderierten Modellen; Klassifikation mit Random Forest.
Datenethik in einem Telekommunikationsunternehmen
Luftfahrtunternehmen
Entwicklung eines fortschrittlichen Bedarfsprognosemodells zur Vorhersage des Passagieraufkommens an bestimmten Flughäfen mit einer sechs Wochen Vorlaufzeit durch die Integration von Prophet mit ausgefeilten Machine-Learning-Modellen, ergänzt durch aussagekräftige Visualisierungen in Power BI.
Implementierung der Codierung und operativen Umsetzung mit Airflow-DAGs (AWS Redshift, Python, SQL) und Bereitstellung einer umfassenden End-to-End-Lösung.
Datenwissenschaftler
Barcelona Innovation Center, Accenture Iberia
Entwurf einer Lösung von der Datenaufnahme (Big Data) über Analysen (R) bis zur Visualisierung (Qlik Sense) zur Identifikation von Lieferantenerholungen; Durchführung von Qualitätsstudien mit Prognosen zur Vorhersage zukünftiger Fahrzeugprobleme und Kostenkurvenanalysen mittels Weibull-Funktionen unter Anwendung agiler Methoden und Nutzung von SAP HANA und Hive-Hadoop-Datenbanken.
Einsatz von Machine Learning (Lasso, Ridge) und Zeitreihenanalysen (Prophet) mit Python zur monatlichen Vorhersage des BIP für das nächste Jahr; Verwendung von robustem SQL auf einer Oracle-Datenbank und Versionskontrolle mit Git.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Telekommunikation (5 Jahre), Informationstechnologie (5 Jahre), Regierung und Verwaltung (5 Jahre), Automotive (5 Jahre), Bank- und Finanzwesen (5 Jahre) und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (3 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (9 Jahre), Informationstechnologie (5 Jahre), Projektemanagement (5 Jahre), Strategie (5 Jahre) und Lieferkettenmanagement (5 Jahre).
Fähigkeiten
Python
Kommunikation & Storytelling
Power Bi
Sql
Ml & Statistische Modellierung
Cloud: Aws, Azure
Gesundheitsanalyse: Unterstützung Bei Der Entwicklung Von Pocs Und Neuen Angeboten Für Verschiedene Anwendungsfälle Im Gesundheitsbereich. Optimierung Und Prognosen Mit R (H2o, Ensemble-modelle, Xgboost, Glm), Machine Learning, Shiny, Powerbi
Humankapitalanalyse: Leitung Der Poc-entwicklung Und Neuer Angebote Für Personalplanung, Fluktuation Und Recruiting. Entwicklung Eines Pocs Zur Mitarbeiterinnen-fluktuation Mit Zeitreihen (Prophet), Prognosen Und Machine Learning Mit R (Gbm, Random Forest) Und Powerbi. Erstellung Eines Recruiting-chatbots In Python (Wikipedia, Nltk, Gtts)
Non-profit-organisation: Analytics-anwendungsfall Zur Erkennung Der Arbeitsmarktintegration. Dazu War Ich Verantwortlich Für Die Entwicklung Des Etls (Talend), Den Aufbau Der Datenbank (Mysql) Und Die Entwicklung Fortgeschrittener Neuronaler Netzmodelle Mit R
Sprachen
Ausbildung
Universidade de Santiago de Compostela
Master in Statistischen Techniken und Operations Research · Statistische Techniken und Operations Research · Santiago de Compostela, Spanien
Universidade de Santiago de Compostela
Bachelor in Mathematik · Mathematik · Santiago de Compostela, Spanien
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Certified Cloud Practitioner
Profil
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