Manuel López Pérez
Technischer Leiter und KI-Ingenieur
Erfahrungen
Technischer Leiter und KI-Ingenieur
Bisite
- Entwarf und implementierte autonome Multi-Agenten-Systeme für automatisierte Incident-Response (SOAR) mit LangChain und brachte sie von experimentellen Prototypen bis zu stabilen Services.
- Standardisierte den ML-Lifecycle mit MLflow für Experiment-Tracking und Model-Registry und automatisierte Deployment-Pipelines über CI/CD.
- Entwickelte Hochdurchsatz-Datenpipelines mit Dagster, Elastic und Apache Kafka, um Telemetriedaten für Echtzeitanalysen durch KI zu erfassen, zu verarbeiten und zu normalisieren.
- Führte die Containerisierung und Orchestrierung von KI-Microservices mit Docker und Kubernetes in der Cloud durch.
- Wandte Secure-by-Design-Prinzipien auf LLM-Agenten an und führte Red-Teaming gegen Prompt-Injektionen und Datenlecks mit Python, LangChain und der OpenAI API durch.
Cybersecurity-Ingenieur
Air Institute
- Arbeitete an Cybersecurity- und ML-Lösungen in Produktionsqualität mit PyTorch und scikit-learn.
- Betreute cloud-native Sicherheitsplattformen auf Azure und GCP.
- Implementierte DevSecOps-Workflows, CI/CD-Pipelines und containerisierte Deployments mit MLflow.
- Integrierte Big-Data- und Streaming-Komponenten in Sicherheitsarchitekturen mit Dagster, Apache Kafka und Elastic.
- Führte Schwachstellenbewertungen, Penetrationstests und Incident-Analysen durch.
- Sorgte durch automatisierte Tests und Monitoring für Zuverlässigkeit.
KI-Sicherheitsforscher
Universidad de Salamanca
- Führte angewandte Forschung im Bereich Machine Learning für Cybersicherheit mit FastAPI, Flask und Microservices durch.
- Entwarf und evaluierte Erkennungsmodelle mit groß angelegten Sicherheitsdatensätzen.
- Erstellte Forschungsprototypen für Sicherheitsanalysen mit gRPC, Elastic (ELK) und Kafka.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (4 Jahre) und Bildung (4 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (7 Jahre), Forschung und Entwicklung (4 Jahre) und Produktentwicklung (2 Jahre).
Zusammenfassung
Senior KI-Sicherheitsingenieur und Technischer Leiter, spezialisiert auf Agentic AI und auf LLM basierende Systeme, gestützt auf eine solide Grundlage in der Cybersicherheit.
Entwirft sichere Autonomielösungen (secure-by-design) mit Python, LangChain und PyTorch und wendet dabei eine Security-Engineering-Perspektive an, um Robustheit, Sicherheit und Missbrauchsrisiken vor der Bereitstellung zu bewerten.
Entwickelt leistungsstarke Daten- und Inferenz-Pipelines und managt den gesamten Modell-Lifecycle mit Dagster/Airflow, Kafka, Elastic und MLflow.
Lieferung skalierbarer KI-Systeme in Produktionsqualität auf Azure und GCP, basierend auf API-gesteuerten Architekturen, DevSecOps-Workflows, CI/CD (GitHub Actions) und robusten Testverfahren (pytest Unit- und Integrationstests), um Zuverlässigkeit und Wartbarkeit im Betrieb zu gewährleisten.
Fähigkeiten
Kernkompetenzen
- Agentische Ki
- Multi-agenten-systeme
- Llm-entwicklung
- Rag-pipelines
- Ki-sicherheit
- Devsecops
Ki-stack
- Python
- Langchain
- Openai Api
- Pytorch
- Scikit-learn
- Mlflow
Daten & Backend
- Dagster
- Apache Kafka
- Elastic (Elk)
- Fastapi / Flask
- Microservices
- Grpc
Cloud
- Azure Ki-dienste
- Docker
- Kubernetes (Aks)
- Github Actions
Sprachen
Ausbildung
Universität Salamanca
Master in Cybersicherheit · Cybersicherheit · Salamanca, Spanien
Universität Salamanca
Bachelor in Informatikingenieurwesen · Informatikingenieurwesen · Salamanca, Spanien
Zertifikate & Bescheinigungen
Google Cloud Certified Professional Data Engineer
Microsoft Azure Fundamentals
Profil
Frequently asked questions
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Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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