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Roman Kaftanchikov

Zesh AI — Web3-SaaS-Ökosystem für KI-Agenten, dezentrale Plattform zum Bereitstellen und Monetarisieren von KI-Agenten

Roman Kaftanchikov
Valencia, Spanien

Erfahrungen

Nov. 2024 - Apr. 2025
6 Monate

Zesh AI — Web3-SaaS-Ökosystem für KI-Agenten, dezentrale Plattform zum Bereitstellen und Monetarisieren von KI-Agenten

  • Architektur für Zesh AI entworfen, eine Web3-Plattform, die dezentrale Erstellung und Monetarisierung von KI-Agenten ermöglicht.
  • Entwickelte modulare Agenten für Analysen, Retrieval-Augmented-Generation-Techniken, KOL-Analyse und Betrugserkennung mit LangChain und Solidity.
  • Erstellte Dashboards für prädiktive Modellierung, tokenbasierte Belohnungen (ZAI), DAO-Governance und plattformübergreifende Agentenbereitstellung (Telegram, X, Discord).
Juli 2024 - Okt. 2024
4 Monate

Tarotap — KI-gestützte Tarot-Lesung SaaS, mehrsprachige KI-Tarot-Plattform mit Konversationsagenten

  • Entwickelte KI-basierte Tarot-Module für personalisierte Weissagungen mit LangChain, OpenAI API und Python.
  • Gestaltete ein konversationelles UI mit gefühlsbasierten Einblicken, interaktiver Kartenauswahl sowie Sprach- und Textinteraktionen.
  • Realisierte mehrsprachige, DSGVO-konforme Skalierung in mehreren Regionen.
Feb. 2024 - Apr. 2025
1 Jahr 3 Monate
Armonk, Vereinigte Staaten

Senior AI- & SaaS-Architekt

IBM

  • Leitete die Architektur und Entwicklung von KI-nativen SaaS-Plattformen für Unternehmensbereiche in Recht, Gesundheitswesen und Finanzen.
  • Entwarf Multi-Agenten-LLM-Systeme mit LangChain, LangGraph, LangSmith und OpenAI GPT-4 für dynamische Wissensworkflows, Document Intelligence und KI-Copiloten.
  • Entwickelte modulare SaaS-Architektur mit Next.js, NestJS, AWS, PostgreSQL, Vercel und Vektordatenbanken und lieferte sichere, hochverfügbare CI/CD-Pipelines, global bereitgestellt über Vercel und AWS Lambda mit HIPAA-konformen Anwendungen.
  • Implementierte fortgeschrittene RAG-Pipelines mit Pinecone, Chroma und LlamaIndex, wodurch das Dokumenten-Retrieval in großen Unternehmensdatensätzen um über 60% verbessert wurde.
  • Integrierte Stripe für nutzungsbasierte Abrechnung, Zugriffsstufen und Rechnungserstellung; erstellte Echtzeit-Analytics und Nutzungs-Dashboards mit D3.js und Supabase.
  • Arbeitete direkt mit Produktmanagern, KI-Forschern und Cloud-Ingenieuren in über fünf internationalen Zeitzonen zusammen und lieferte vierteljährliche Produkterweiterungen.
Feb. 2024 - Juni 2024
5 Monate

Shipixen — KI-gestützter SaaS-Boilerplate-Generator, entwicklerorientiertes Tool für Next.js-Anwendungen

  • Arbeitete an Shipixen mit, einer KI-Plattform, die produktionsreife Next.js-Boilerplates generiert.
  • Integrierte die OpenAI-API für automatisierte Inhaltserstellung.
  • Entwickelte anpassbare UI-Systeme mit Shadcn UI und Tailwind.
  • Implementierte One-Click-Deployment auf Vercel mit SEO-Optimierung und modularen Design-Komponenten.
Juni 2023 - Dez. 2023
7 Monate

EaseUS VoiceWave — Echtzeit-KI-Stimmenwechsler, KI-gestütztes SaaS für Spiele und Streaming

  • Entwickelte Echtzeit-Funktionen zur KI-Stimmenmanipulation für EaseUS VoiceWave mit Unterstützung von Discord, Zoom und OBS.
  • Konzipierte eine latenzarme Stimmmodulation, integrierte über 300 KI-Stimmen-Presets und baute Audiotools wie Rauschunterdrücker, Recorder und Mixer.
  • Mitarbeit an KI-Sprachsynthese (TTS) und mehrsprachigem UX für Gaming-Umgebungen.
Apr. 2021 - Okt. 2023
2 Jahren 7 Monate
Vancouver, Kanada

Leitender Mobile- und Blockchain-Ingenieur

CryptoBlock.Domains

  • Leitung der Entwicklung einer plattformübergreifenden mobilen SaaS-Plattform mit React Native, Expo und Firebase, die über 100.000 Nutzern ermöglicht, Vitalwerte zu verfolgen, Diagnosen zu erhalten und sicher mit Pflegeanbietern zu kommunizieren.
  • Integration von OpenAI GPT-4, LangChain und eigenen Vektormodellen, um intelligente Pflegeplan-Generatoren, mehrsprachige Triage-Bots und KI-gestützte Zusammenfassungen der Patientenhistorie anzutreiben.
  • Architektur einer sicheren, HIPAA-konformen mobilen Infrastruktur mit NestJS, Node.js und OAuth2 — inklusive verschlüsselter Datenflüsse, Session-Token-Verwaltung und prüffähigen Protokollierungssystemen.
  • Umsetzung von SMART-on-FHIR-APIs, HL7-Schnittstellen und kompletter EMR/EHR-Integration für den Echtzeit-Abgleich von Gesundheitsdaten.
  • Gestaltung von Dashboards für Anbieter und WebSocket-basierten Chat-UIs mit OneSignal-Push-Benachrichtigungen, Echtzeitdiagrammen der Vitalwerte und Priorisierung der Patiententriage.
  • Einführung von Web3-Funktionen wie tokenisierten Gesundheits-ID-Systemen, privater Wallet-Authentifizierung und patienteneigener Datenfreigabe über auf Solidity basierende Smart Contracts in Polygon-Testnetzen.
  • Pilotierung von blockchain-basierten Audit-Trails mit IPFS und Ethereum, die nachverfolgbare, manipulationssichere klinische Aufzeichnungen und KI-Entscheidungsprotokolle ermöglichen.
  • Entwicklung von Offline-Unterstützung mit SQLite, biometrischem Login und rollenbasierten, mehrsprachigen UIs, optimiert für Feldkliniken und weltweiten Einsatz.
März 2020 - Nov. 2020
9 Monate

B2B-Kreditmarktplattform für An- und Verkauf von Vermögenswerten, generative KI- und Multi-Agenten-Systeme — vernetzende

  • Entwicklung einer bundesweiten SaaS-Plattform, die Kreditdienstleister und institutionelle Investoren für Transaktionen von Vermögenswerten verbindet.
  • Aufbau von Bewertungs- und Bietsystemen mit Laravel und MySQL.
  • Integration der XL Value Engine für sofortige Immobilienbewertungen.
  • Implementierung von Vue.js-Oberflächen für Kauf- und Verkaufsabläufe.
  • Gewährleistung sicherer CRM-Integration, Filterung von Vermögenswerten, Wissensgraphen, Dokumentenintelligenz, KI-SEO und responsivem Design.
Juli 2019 - März 2021
1 Jahr 9 Monate
Miami, Vereinigte Staaten

Full-Stack-SaaS-Entwickler

Social Snowball

  • Bereitstellung von über einem Dutzend Full-Stack-MVPs für Startups in der Frühphase in den Bereichen KI, Gesundheit, EdTech und FinTech — Entwicklung skalierbarer SaaS-Plattformen und mobiler Apps mit React Native, Next.js und NestJS.
  • Entwicklung microservice-basierter Backendsysteme mit Node.js, PostgreSQL und Firebase zur Unterstützung von Echtzeitfunktionen, Analyse-Pipelines und Benutzerrollenverwaltung.

Zusammenfassung

Senior Full-Stack & KI-Ingenieur mit 9 Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer SaaS-Produkte, KI-Systeme und Web3-Plattformen für Web und Mobile. Experte für Multi-Agenten-Systeme mit LLMs (GPT-4, Claude usw.), LangChain, RAG und Frontend-/Mobile-Technologien wie Next.js, React und React Native. Erfahren in der Backend-Entwicklung mit JavaScript, TypeScript, Python und Node.js sowie in der Integration von Web3-Lösungen, Blockchain und Smart Contracts. Versiert in AWS, Vercel, Vektordatenbanken und in der Bereitstellung sicherer, hochverfügbarer, HIPAA-konformer Anwendungen. Nachweisliche Erfolge in der Zusammenarbeit mit Startups zur Modernisierung von Altsystemen und Sicherstellung des langfristigen Produkterfolgs.

Fähigkeiten

  • Full-stack & Saas-architektur — React.js, Next.js, Node.js, Nestjs, Fastapi, Typescript, Graphql, Rest-apis, Postgresql, Supabase, Firebase, Echtzeitsysteme (Websockets), Serverless-funktionen, Microservices-architektur, Modulares Saas-design

  • Web3- & Dezentrale Systeme — Solidity, Ethereum, Polygon, Smart Contracts, Wallet-integration, Tokenisierte Identitätssysteme, Ipfs, Dezentrale Speicherung, Blockchain-basierte Prüfpfade

  • Frontend- & Mobile-entwicklung — React Native, Expo, Tailwind Css, Material Ui, Responsives Ui/ux, State Management (Redux, Zustand), Offline-synchronisation, Biometrische Authentifizierung, Performance-optimierung

  • Machine Learning & Data Engineering — Python, Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn, Pandas, Numpy, Vektorembeddings, Feintuning Von Llms, Modellevaluation, Prompt-engineering, Datenvorverarbeitung, Feature-engineering, Optimierung Von Embedding-suchen

  • Generative Ki & Multi-agenten-systeme — Langchain, Langgraph, Langsmith, Openai Gpt-4/4o, Claude, Mistral, Llama, Anthropic, Retrieval-augmented Generation (Rag), Ki-agenten, Vektordatenbanken (Pinecone, Chroma, Llamaindex), Wissensgraphen, Document Intelligence, Ki-copilot-design, Function Calling, Kontext-orchestrierung

  • Ki-automatisierung & Workflow-orchestrierung — N8n, Zapier, Make.com, Benutzerdefinierte Webhook-pipelines, Automatisierte Datenflüsse, Ereignisgesteuerte Workflows, Llm-basierte Prozessautomatisierung

  • Cloud-infrastruktur & Mlops — Aws (Lambda, Ec2, S3, Cloudfront, Sqs, Dynamodb), Gcp, Vercel, Docker, Kubernetes, Ci/cd-pipelines, Github Actions, Modelldeployment, Api-skalierung, Serverlose Ml-integration, Monitoring Und Logging

Sprachen

Englisch
Fortgeschritten
Spanisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Sept. 2014 - Juni 2018

Universitat Politècnica de València (UPV)

Bachelor of Applied Science, Informatik · Informatik · Valencia, Spanien

Profil

Erstellt
Stand
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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Roman ansässig?

Roman ist in Valencia, Spanien ansässig.

Welche Sprachen spricht Roman?

Roman spricht folgende Sprachen: Englisch (Fortgeschritten), Spanisch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Roman?

Roman hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Roman in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 8 Monate. Beachten Sie, dass Roman möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Roman am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Roman gut geeignet für Rollen wie: Zesh AI — Web3-SaaS-Ökosystem für KI-Agenten, dezentrale Plattform zum Bereitstellen und Monetarisieren von KI-Agenten, Tarotap — KI-gestützte Tarot-Lesung SaaS, mehrsprachige KI-Tarot-Plattform mit Konversationsagenten, Senior AI- & SaaS-Architekt.

Was ist das neueste Projekt von Roman?

Die neueste Position von Roman ist Zesh AI — Web3-SaaS-Ökosystem für KI-Agenten, dezentrale Plattform zum Bereitstellen und Monetarisieren von KI-Agenten.

Für welche Unternehmen hat Roman in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Roman für IBM, CryptoBlock.Domains und Social Snowball gearbeitet.

In welchen Industrien hat Roman die meiste Erfahrung?

Roman hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen, Informationstechnologie (IT) und Bank- und Finanzwesen. Roman hat auch etwas Erfahrung in Bildung.

In welchen Bereichen hat Roman die meiste Erfahrung?

Roman hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence. Roman hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E).

Was ist die Ausbildung von Roman?

Roman hat einen Bachelor in Informatik from Universitat Politècnica de València (UPV).

Wie ist die Verfügbarkeit von Roman?

Roman ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Roman?

Der Stundensatz von Roman hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Roman beauftragen?

Um Roman zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800
600
400
200
⌀ Markt: 480-640 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.