Anastasiia Navalikhina
Data Scientist/ML-Ingenieur
Erfahrungen
Data Scientist/ML-Ingenieur
AZURRIO
- Arbeiten an der Gebotsoptimierung für Amazon Ads
- Entwicklung von ETL-Prozessen zum Extrahieren wertvoller Informationen für die Optimierung
- Anwendung eines Bayesschen Ansatzes zur Vorhersage der Ergebnisse von Gebotsänderungen
- Entwicklung eines Contextual-Bandit-Reinforcement-Learning-Algorithmus als fortschrittlicheren Prädiktor
Datenwissenschaftler
ComeBack Mobility
- Vorbereitung des Designs für eine klinische Studie
- Aufbau einer Datenbank mit Ergebnissen der klinischen Studie
Datenwissenschaftler
Revalia Bio
- Arbeiten mit Daten von Wissenschaftlern, um Einblicke in die Effekte von Behandlungen an isolierten menschlichen Organen zu gewinnen
- Erstellen von Visualisierungen für Publikationen
Datenwissenschaftler
Renormalize
- Arbeiten mit einer PostgreSQL-Datenbank, um Daten aus verschiedenen Quellen abzurufen
- Zusammenführen von Daten
- Berechnen von Effizienzkennzahlen und Erstellen von Berichten
Datenwissenschaftler
Eagle Genomics
- Arbeiten mit Daten, um Einblicke in die Mechanismen von Krankheiten oder Behandlungen zu liefern
- Durchführen von Datenanalysen, Erstellen von Berichten und Präsentieren der Ergebnisse für einen Kunden
- Verpacken von Code in wiederverwendbare Tools
- Entwicklung von Pipelines
- Aufbau einer Graphdatenbank aus öffentlichen Daten mit TypeDB
Datenwissenschaftler
Preste
- Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern bei Experimenten und der Analyse der gewonnenen Daten
- Erstellen von Berichten und Präsentation dieser für Kunden
- Verfassen eines Fachartikels zusammen mit Wissenschaftlern als Zusammenfassung der durchgeführten Arbeit
- Durchführung von zwei F&E-Projekten: Durchlässigkeit der Blut-Hirn-Schranke und Empfehlungssystem für Lebensmittel-Kombinationen
- Entwicklung von ML-Modellen und Erstellen von CLI-Tools, damit jeder die Modelle nutzen kann
- Schreiben von Blogbeiträgen als Zusammenfassung der Projekte
Forschungsassistent, Lehrassistent
National University of Kyiv-Mohyla Academy
Unterrichtete Kurse: B.Sc.: Molekulare Grundlagen der Biotechnologie, Molekularbiologie, Statistik, Populationsgenetik, Informatik; M.Sc.: Systembiologie, Gentechnik
Erfolge:
Entwicklung neuer Kurse: Informatik, Systembiologie, Gentechnik
NGS-Datenverarbeitung
Statistische Datenanalyse
Implementierung molekularer Klonierungstechniken
Zusammenfassung
Datenwissenschaftler mit 5 Jahren Erfahrung. Umfangreiche Erfahrung in Datenanalyse, Entwicklung von ML-Modellen, Schreiben von sauberem Code und Berichten. Ich habe Erfahrung in der Forschung und Veröffentlichung in den Bereichen Biologie und Genetik. Gutes logisches Denken und hohe Detailgenauigkeit.
Fähigkeiten
- Python-ml-toolkit: Networkx, Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, Plotly, Seaborn, Matplotlib, Keras, Tensorflow, Deepchem, Rdkit
- R-bioinformatik-toolkit: Limma, Affy, Oligo, Clusterprofiler Und Andere Bioconductor-pakete
- Datenbanken: Postgresql, Mysql, Neo4j, Typedb
- Github
- Docker
- Unix-betriebssysteme (Mac Os, Linux) Und Shell
- Aws: S3, Ec2, Glue, Sagemaker, Rds
Sprachen
Ausbildung
National Ukrainian University of “Kyiv-Mohyla Academy”
MSc Biologie · Biologie · Kiew, Ukraine
Profil
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