Recommended expert
Sebastian Palacio
ML-Ingenieur
Erfahrungen
Okt. 2019 - Bis heute
6 Jahren 4 MonatenNorwegen
ML-Ingenieur
Aller Media AS
- Entwarf und implementierte von NLP/LLM gesteuerte Empfehlungsalgorithmen für mehrsprachige nordische Nachrichtenmarken.
- Aufbau und Wartung von End-to-End-ML-Pipelines (Kubeflow, TFX, Vertex AI).
- Migration kundenspezifischer ETL-Workflows zu Airflow/Composer.
- Implementierung von CI/CD für ML-Modelle, automatisierte Tests und Überwachung der Pipelines.
- Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Teams zur Verbesserung der Architektur der nordischen Datenplattform.
- Enge Zusammenarbeit bei der Integration von ML-Systemen und Endpoint-APIs im Backend.
- Durchführung von Experimenten und A/B-Tests anhand von Traffic- und Verhaltensdaten.
- Tech-Stack: GCP (BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, Artifact Registry, Composer (Airflow), GCS, BigTable), Python, SQL, TensorFlow, HuggingFace, NLP, LLMs, Kubeflow, TFX, Docker, Spark
Jan. 2017 - Aug. 2019
2 Jahren 8 MonatenSpanien
Datenwissenschaftler
Zurich Insurance Ltd
- Entwarf und implementierte den Algorithmus zur Betrugserkennung in der Versicherung, Preisträger des Zurich Global Innovation Award.
- Entwicklung von ETL-Prozessen und automatisierten Scoring-Pipelines in Python und SQL.
- Erstellung von prädiktiven Modellen für Schadenfälle, Kundenverhalten und Betriebsdaten.
- Präsentation der Ergebnisse vor der Geschäftsleitung und Zusammenarbeit mit Aktuaren, Underwriting- und Claims-Teams.
- Veröffentlichung der Methodik zur Betrugsanalyse im Data Science Journal.
- Tech-Stack: Python, TensorFlow, SQL, Machine Learning, Fraud Analytics, Power BI
Okt. 2013 - Juni 2016
2 Jahren 9 MonatenArgentinien
Datenanalyst
Ministry of Transport
- Big-Data-Analyse und Datenbankdesign (SQL Server und Python).
- Ökonometrische Bewertung von Verkehrsprojekten.
- Datenerfassung und -analyse zur Erstellung von Berichten für das nationale Verkehrsministerium.
März 2013 - Sept. 2013
7 MonatenArgentinien
Datenanalyst
Centrales de la Costa Atlantica
- Statistische und ökonometrische Analyse des Brennstoffverbrauchs in thermischen Kraftwerken.
- Datensammlung und Erstellung von Berichten mit STATA.
- Arbeit mit Visualisierungstools zur Präsentation der Daten für das Unternehmen.
Zusammenfassung
10+ Jahre Erfahrung in der Konzeption, Bereitstellung und Skalierung von Machine-Learning-Lösungen – spezialisiert auf LLMs, Empfehlungssysteme und die Automatisierung des kompletten ML-Lebenszyklus.
Fundierte Kenntnisse in Statistik (Promotion), Cloud-Pipelines (GCP, Kubeflow, Airflow) und Softwareprogrammierung (Python, TensorFlow, SQL, GCP, Spark, Unit-/Integrationstests)
Fähigkeiten
- Programmierung: Python, Sql, Git, Bash
- Ml & Ki: Tensorflow, Huggingface, Nlp, Tfx
- Daten & Cloud: Gcp, Bigquery, Spark, Airflow, Kubeflow, Vertex Ai
- Devops: Docker, Ci/cd
- Analytik: Statistik, Ml, A/b-tests, Pandas, Scikit-learn, Power Bi, Looker
Sprachen
Spanisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherNorwegisch
FortgeschrittenAusbildung
University of Barcelona
PhD, Statistik · Statistik · Barcelona, Spanien
University of Barcelona
MSc, Wettbewerb & Regulierung · Wettbewerb & Regulierung · Barcelona, Spanien
National University of La Plata
MSc, Volkswirtschaft · Volkswirtschaft · La Plata, Argentinien
...und 1 Weitere
Sie suchen Freelancer?Passende Kandidaten in Sekunden!
FRATCH GPT testenWeitere Aktionen
Ähnliche Freelancer
Entdecken Sie andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen.