Sebastian P.
ML-Ingenieur
Erfahrungen
Okt. 2019 - Bis heute
6 Jahren 3 MonatenNorwegen
ML-Ingenieur
Aller Media AS
- Entwickelte und implementierte NLP-/LLM-basierte Content-Empfehlungsalgorithmen für mehrsprachige nordische Nachrichtenmarken.
- Erstellte und wartete End-to-End-ML-Pipelines (Kubeflow, TFX, Vertex AI).
- Migrierte kundenspezifische ETL-Workflows zu Airflow/Composer.
- Implementierte CI/CD für ML-Modelle, automatisierte Tests und Monitoring der Pipelines.
- Arbeitete mit Data-Engineering-Teams zusammen, um die Architektur der nordischen Datenplattform zu verbessern.
- Integrierte ML-Systeme und Backend-Endpunkt-APIs.
- Führte Experimente und A/B-Tests mit Traffic- und Verhaltensdaten durch.
- Tech-Stack: GCP (BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, Artifact Registry, Composer (Airflow), GCS, BigTable), Python, SQL, TensorFlow, HuggingFace, NLP, LLMs, Kubeflow, TFX, Docker, Spark
Jan. 2017 - Aug. 2019
2 Jahren 8 MonatenSpanien
Data Scientist
Zurich Insurance Ltd
- Entwickelte und implementierte den Algorithmus zur Betrugserkennung in der Versicherung, ausgezeichnet mit dem Zurich Global Innovation Award.
- Entwickelte ETL-Prozesse und automatisierte Scoring-Pipelines in Python und SQL.
- Erstellte prädiktive Modelle für Schadenfälle, Kundenverhalten und operative Daten.
- Präsentierte Ergebnisse der Geschäftsführung und arbeitete mit Aktuaren, Underwriting- und Schadenteams zusammen.
- Veröffentlichte eine Arbeit in der Data Science Journal zur Methodik der Betrugsanalyse.
- Tech-Stack: Python, TensorFlow, SQL, Machine Learning, Fraud Analytics, PowerBI
Okt. 2013 - Juni 2016
2 Jahren 9 MonatenArgentinien
Datenanalyst
Ministerium für Verkehr
- Führte Big-Data-Analysen und Datenbankdesign mit SQL Server und Python durch.
- Führte ökonometrische Bewertungen von Verkehrsprojekten durch.
- Sammelte und analysierte Daten und erstellte Berichte für das nationale Verkehrsministerium.
März 2013 - Sept. 2013
7 MonatenArgentinien
Datenanalyst
Centrales de la Costa Atlantica
- Führte statistische und ökonometrische Analysen zum Brennstoffverbrauch in thermischen Kraftwerken durch.
- Sammelte Daten und erstellte Berichte mit STATA.
- Arbeitete mit Visualisierungstools, um Daten im Unternehmen zu präsentieren.
Zusammenfassung
Mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Bereitstellung und Skalierung von Machine-Learning-Lösungen — spezialisiert auf LLMs, Empfehlungssysteme und vollständige Automatisierung des ML-Lebenszyklus.
Starke Kenntnisse in Statistik (PhD), Cloud-Pipelines (GCP, Kubeflow, Airflow) und Softwareprogrammierung (Python, TensorFlow, SQL, GCP, Spark, Unit-/Integrationstests)
Sprachen
Spanisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherNorwegisch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2016 - Juni 2020
Universität Barcelona
Promotion · Statistik · Barcelona, Spanien
Okt. 2014 - Juni 2015
Universität Barcelona
Master · Wettbewerb & Regulierung · Barcelona, Spanien
Okt. 2012 - Juni 2014
Nationale Universität La Plata
Master · Volkswirtschaftslehre · La Plata, Argentinien
...und 1 Weitere
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