Íñigo Montoya

Kernkompetenzen

• Sap Data Warehouse: Etl, Abap, Datenmodellierung, Lsa, Lsa++, Abfragen, Abfrageperformance, Prozessketten, Sicherheit. Bw On Hana Und Bw/4 (Composite Providers, Adso, Eclipse-tools). Kenntnisse In Datasphere. Über 15 Jahre Projekterfahrung.
• Front-end-tools: Sac (Story Building), Business Objects (Webi, Afo, Lumira), Power Bi, Sap Fiori.
• Abap: Experte Als Entwickler, Inklusive Guten Abap Oo-kenntnissen, Abap Cds Views Und Sql-skript.
• Erfahrung In Vielen Verschiedenen Projekten (Implementierungen, Rollouts, Upgrades) Und Methoden (Wasserfall & Agile).

Weitere Technische Fähigkeiten

• Advanced Analytics (Predictive Models, Machine Learning, Data Science). Etwas Erfahrung In R Und Python.
• Schnelle Einarbeitung Mit Nachgewiesener Erfahrung, Neue Technologien Sofort In Projekten Einzusetzen.
• Proaktiv, Mit Blick Auf Neue Trends: Big Data, Iot, Industrie 4.0, Blockchain, Cloud Data Warehouses (Snowflake).

Funktionale Fähigkeiten

• Voller Anwendungs-lifecycle Hochkomplexer Analyselösungen: Anforderungsaufnahme Und Priorisierung, Design, Planung Und Schätzung, Entwicklung, Unit- Und Integrationstests, Architektur-review (Skalierbarkeit, Nachhaltigkeit, Integration, Schnittstellen, Governance), Rollout, Go-live, L2- Und L3-support, Endbenutzer- Und Support-team-schulungen.
• Erfahrung In Der Leitung Kleiner Technischer Teams In Multikulturellen Umgebungen Und Koordination Mit Offshore-teams.
• Kenntnisse In Business Process Modelling (Bpmn) Und International Business Communications Std. (Ibcs).

Methoden

• Projektmanagement Mit Pmp-hintergrund Und Agile-know-how: Design Thinking, Kanban, Scrum, Safe Und Lean.
• Anwenderunterstützung Basierend Auf Itil Foundations, Mit Erfahrung In Verschiedenen Support-tools.

Branchen

• Fertigung (B/s/h/, Siemens-gamesa).
• Fmcg (Colgate, Nestlé, Unilever).
• Lieferung (Delivery Hero).
• Versorgungsunternehmen (Nuon, Spe, Gas Natural).
• Einzelhandel (Miquel Alimentació).
• Pharma (Esteve, B│braun).
• Finanzdienstleistungen (Ceca).
• Sport.
• Erfahrung In Esg, Hr, Marketing & Vertrieb Sowie Supply Chain Analytics, Mit Starker Erfahrung In Fp&a-berichtswesen Und Prozessen.

Sap-kenntnisse

• Bw / Dsp: Über 14 Jahre Technische Und Funktionale Erfahrung Von Version 3.1 Bis 7.5 Auf Hana Und Bw/4hana. Mehr Als 20 Vollständige Projektlebenszyklen, L1-l3-support Und Wartung. Reporting Aus Sap-systemen (S/4 Fi/co, Dsim, Scp, Crm, Pm, Qm, Hcm, Ehs, Pp, Mm, Wm, Sd, B1, Ps) Und Nicht-sap-quellen (Salesforce/veeva, Sql Server, Oracle). Grundlegende Systemadministrationskenntnisse (Performance-analyse).
• Sac: 5 Jahre Berufserfahrung Mit Sap Analytics Cloud, Inklusive Planungslösungen Basierend Auf Schulungen Und Workshops. Praxis Mit Application Designer.
• Bo / Power Bi: Über 10 Jahre Berufserfahrung Mit Sap Business Objects Von Version 3.1 Bis 4.3, Mit Erfahrung In Webi, Afo, Design Studio Und Lumira Designer, Plus Grundkenntnisse In Cmc / Bi Platform Administration.
• Hana Platform: Praktische Erfahrung In Nativer Entwicklung (Hana Calculation Views) Und Sql Script Und Pal, Mit Grundlegenden Kenntnissen In Hana Xs & Xsa Und Plattform-administration.
• Business Technology Platform: Berufserfahrung Mit Sap Cloud Platform Und Sap Cloud Analytics, Plus Poc-erfahrung Mit Sap Irpa Und Verständnis Von Sap Eim (Z.b. Sap Data Intelligence, Data Steward).
• Abap: 18 Jahre Abap-entwicklungserfahrung Als Analytiker Und Entwickler (Nicht Nur In Sap Bw), Gute Programmiertechniken (Einschließlich Abap-oo, Abap On Hana Und 7.5) Und Umfassende Erfahrung Im Performance-tuning.
• S/4 Hana: Berufserfahrung Im Reporting Aus S/4 Mit Cds Views Und Odp, Mit Gutem Verständnis Von Embedded Analytics.
• Sap Is-u: 5 Jahre Berufserfahrung Als Abap-entwickler, Analytiker Und Print Workbench Berater.
• Ui5, Fiori, Ux: Erfahrung In Der Entwicklung Von Fiori Elements Apps Auf Basis Von Sap Bw Queries.
• Weitere (Sap): Erfahrung Als Co-pa Und Sd Functional Consultant Und Berührungspunkte Mit Ai For Sap Und Vielen Anderen Sap-themen.

Big Data, Advanced Analytics & Data Science Kenntnisse

• Gutes Allgemeinwissen In Advanced Analytics Und Künstlicher Intelligenz, Wie Predictive Models, Klassifikation, Clustering, Ausnahmeanalysen, Machine Learning Und Statistischen Methoden.

Weitere It-kenntnisse

• Anwendungen: Fortgeschrittener Anwender Von Ms Office Mit Grundkenntnissen In Vba; Grundkenntnisse In Ms Power Bi; Erfahrung Mit Support-tools (Oracle Ucm, Hp Service Centre Etc.); Grundkenntnisse In Sas Als Anwender.
• Programmiersprachen: Gute Kenntnisse In R, Sql Und Javascript; Grundlagen In Python; Erfahrung In Vb.
• Internet: Berufserfahrung In Der Entwicklung Von Webseiten Und Rest-services; Kenntnisse In Open Data; Grundkenntnisse In Seo, Tomcat, Html5, Css Und Javascript.
• Datenbanken: Grundkenntnisse Und Schulungen In Snowflake; Erfahrung Als Sql-entwickler; Grundkenntnisse Als Administrator.
• Sonstiges: Gutes Verständnis Der Blockchain-technologie.