SAP Analytics-Experte

Kernkompetenzen

• Sap Data Warehouse: Etl, Abap, Datenmodellierung, Lsa, Lsa++, Query, Query-performance, Prozessketten, Sicherheit. Bw On Hana Und Bw/4 (Composite Providers, Adso, Eclipse Tools). Kenntnisse In Datasphere. 15+ Jahre In Projekten.
• Frontend-tools: Sac (Story Building), Business Objects (Webi, Afo, Lumira), Power Bi, Sap Fiori.
• Abap: Expertise Als Entwickler, Inklusive Gute Abap Oo-kenntnisse, Abap Cds Views Und Sql Script.
• Erfahrung In Vielen Verschiedenen Projekten (Implementierungen, Rollouts, Upgrades) Und Methodiken (Wasserfall & Agile).

Andere Technische Fähigkeiten

• Advanced Analytics (Predictive Models, Machine Learning, Data Science). Einige Erfahrungen In R Und Python.
• Schneller Lerner Mit Nachweislicher Erfahrung, Neue Technologien Zu Erlernen Und Sofort Im Projekt Anzuwenden.
• Proaktiv, Mit Blick Auf Neue Trends: Big Data, Iot, Industrie 4.0, Blockchain, Cloud Data Warehouses (Snowflake).

Funktionale Fähigkeiten

• Vollständiger Anwendungslebenszyklus Hochkomplexer Analytischer Lösungen: Anforderungserhebung Und Priorisierung, Design, Planung Und Aufwandsschätzung, Entwicklung, Unit- Und Integrationstests, Architekturprüfung (Skalierbarkeit, Nachhaltigkeit, Integration, Schnittstellen, Governance), Deployment, Go-live, L2- Und L3-support, Endbenutzer- Und Sustaining-team-schulungen.
• Erfahrung In Der Führung Kleiner Technischer Teams In Multikulturellen Umgebungen Und Koordination Mit Offshore-teams.
• Kenntnisse In Geschäftsprozessmodellierung (Bpmn) Und International Business Communications Std. (Ibcs).

Methoden

• Projektmanagement Mit Pmp-hintergrund Und Agile-know-how: Design Thinking, Kanban, Scrum, Safe Und Lean.
• Anwenderunterstützung Basierend Auf Itil Foundations, Mit Erfahrung Im Einsatz Verschiedener Support-tools.

Branchen

• Fertigung (B/s/h/, Siemens-gamesa).
• Fmcg (Colgate, Nestlé, Unilever).
• Delivery (Delivery Hero).
• Versorgungswirtschaft (Nuon, Spe, Gas Natural).
• Handel (Miquel Alimentació).
• Pharma (Esteve, B│braun).
• Finanzdienstleistungen (Ceca).
• Sport.
• Expertise In Esg, Hr, Marketing & Vertrieb Und Supply-chain-analytics, Mit Starker Erfahrung In Fp&a-reporting Und -Prozessen.

Sap-kenntnisse

• Bw / Dsp: 14+ Jahre Technische Und Funktionale Erfahrung, Von 3.1 Bis 7.5 Auf Hana Und Bw/4hana. Erfahrung In Über 20 Vollständigen Projektlebenszyklen, Support L1-l3 Und Wartung. Reporting Aus Sap-systemen (S/4 Fi/co, Dsim, Scp, Crm, Pm, Qm, Hcm, Ehs, Pp, Mm, Wm, Sd, B1, Ps) Und Nicht-sap-quellen (Salesforce/veeva, Sql Server, Oracle). Grundkenntnisse In Systemadministration (Performanceanalyse).
• Sac: 5 Jahre Berufserfahrung In Sap Analytics Cloud, Einschließlich Planungslösungen Basierend Auf Schulungen Und Workshops. Praxis Mit Application Designer.
• Bo / Power Bi: 10+ Jahre Berufserfahrung In Sap Business Objects Von 3.1 Bis 4.3, Mit Erfahrung In Webi, Afo, Design Studio Und Lumira Designer, Plus Grundkenntnisse In Cmc/bi Platform-administration.
• Hana-plattform: Praxis In Nativen Entwicklungen (Hana Calculation Views) Sowie Sql Script Und Pal, Mit Grundverständnis Von Hana Xs & Xsa Und Plattformadministration.
• Business Technology Platform: Berufserfahrung Mit Sap Cloud Platform Und Sap Cloud Analytics, Plus Poc-erfahrung Mit Sap Irpa Und Verständnis Von Sap Eim (Z.b. Sap Data Intelligence, Data Steward).
• Abap: 18 Jahre Abap-entwicklungserfahrung Als Analyst Und Entwickler (Nicht Nur In Sap Bw), Starke Kenntnisse In Programmiertechniken (Einschließlich Abap-oo, Abap On Hana Und 7.5) Und Umfassende Erfahrung In Performance Tuning.
• S/4 Hana: Berufserfahrung Im Reporting Aus S/4 Mit Cds Views Und Odp, Mit Gutem Verständnis Von Embedded Analytics.
• Sap Is-u: 5 Jahre Berufserfahrung Als Abap-entwickler, Analyst Und Print Workbench Consultant.
• Ui5, Fiori, Ux: Erfahrungen In Der Entwicklung Von Fiori Elements-apps Auf Basis Von Sap Bw Queries.
• Weitere (Sap): Erfahrung Als Co-pa- Und Sd-funktionsberater Und Exposure Zu Ai For Sap Und Vielen Anderen Sap-themen.

Big Data, Advanced Analytics & Data Science Skills

• Gute Allgemeinkenntnisse In Advanced Analytics Und Künstlicher Intelligenz, Z.b. Predictive Models, Klassifikation, Clustering, Ausreißeranalyse, Machine Learning Und Statistische Methoden Allgemein.

Weitere Non-sap-it-fähigkeiten

• Anwendungen: Fortgeschrittener Ms-office-anwender Mit Grundkenntnissen In Vba; Grundkenntnisse In Ms Power Bi; Erfahrung Mit Support-tools (Oracle Ucm, Hp Service Center Etc.); Grundkenntnisse In Sas Als Anwender.
• Programmiersprachen: Gute Kenntnisse In R, Sql Und Javascript; Grundlagen In Python; Erfahrungen In Vb.
• Internet: Berufserfahrung In Der Entwicklung Von Webseiten Und Rest-services; Open Data-kenntnisse; Grundkenntnisse In Seo, Tomcat, Html5, Css Und Javascript.
• Datenbanken: Grundkenntnisse Und Schulungen In Snowflake; Erfahrung Als Sql-entwickler; Grundkenntnisse Als Administrator.
• Weitere: Gutes Verständnis Der Blockchain-technologie.