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Diana (Queirós) Pokee

Forschungswissenschaftler

Diana Pokee
Toulouse, Frankreich

Erfahrungen

März 2025 - Bis heute
11 Monaten
Toulouse, Frankreich

Forschungswissenschaftler

Alten

  • DL-Modelle (PINNs, TCN, RNN, ODE-RCNN) entworfen und trainiert, um Satelliten-Orbittrajektorien (x/y/z) mit simulierten Zeitreihen-Daten vorherzusagen (JIRA).
Okt. 2023 - Bis heute
2 Jahren 4 Monaten
Toulouse, Frankreich

Dateningenieur/Datenwissenschaftler

Alten

  • Data Ops/Architektur: Erstellung des Finanzmoduls/der Finanzanwendung
  • Manuelle Finanzprozesse um 30-40 % reduziert und die Kontaktgenerierung durch Finanzstatus-Diagnose und Versionierung um bis zu 25 % verkürzt
  • Daten-CI/CD-Pipelines entworfen, aufgebaut und gewartet; Datensicherheit und Datenschutz sichergestellt
  • Datengetriebene Erkenntnisse, Visualisierungen, Analysen, KPIs, Prognosen und Lösungen geliefert
  • Datenqualität, Datenaufnahme, Gesundheitsprüfungen und Zugriffsrollen (Palantir Foundry) verwaltet
  • PySpark, SQL, ETL, Unit-Tests, Big Data und lösungsorientierte Aufgabenpriorisierung (Agile) eingesetzt
Nov. 2022 - Feb. 2023
4 Monaten

Data-Science-Bootcamp

Mai 2022 - Nov. 2022
7 Monaten
Aachen, Deutschland

Praktikum

RWTH Aachen University

Mai 2019 - Mai 2022
3 Jahren 1 Monate
Deutschland

Softwareentwickler

Docs in Clouds GmbH

  • Frontend-Webanwendung für eine Automobilmarke mit Vue.js entwickelt
  • UI-Testautomatisierungsfälle in C# erstellt
  • Backoffice-Aufgaben wie Finanzen, Steuererklärungen, Belegverwaltung, Überweisungen und Logistik verwaltet
Mai 2019 - Mai 2022
3 Jahren 1 Monate

Wissenschaftliche Hilfskraft

RWTH Aachen

  • Arbeitete an einem multidisziplinären Proof-of-Concept-Projekt mit Industrie- und Hochschulpartnern
  • Zugelassen zum PhD-Programm in Katastrophenmedizin; leitete das FALKE-Projekt: Beurteilung von Bewusstsein, Haltung und Blutung bei verletzten Patienten mittels Bildverarbeitung/ML/CV/Python mit RGB- und IRT-Thermosensoren auf einer Drohne
  • Hielt Präsentationen und Demos; verfasste wissenschaftliche Anträge und ethische Protokolle; führte Experimente durch und veröffentlichte Studien
  • Betreute und unterstützte B.Sc.-Studierende und Werkstudenten
  • Implementierte Methoden zur Objektverfolgung, -erkennung, -segmentierung und optischen Flussberechnung
  • Trainierte und setzte CNN-, LSTM- und ML-Modelle ein, darunter Mask R-CNN, YOLO und RCNN.
Feb. 2019 - Apr. 2019
3 Monaten
Aachen, Deutschland

Werkstudent

Institut für elektrische Maschinen, RWTH Aachen

  • Führte Hochspannungsexperimente durch.
Feb. 2019 - Apr. 2019
3 Monaten
Deutschland

Werkstudent

Nuance Communications GmbH

  • Erbrachte Übersetzungsdienstleistungen.

Zusammenfassung

Ich bin ein anpassungsfähiger, motivierter und belastbarer Ingenieur mit fünf Jahren Erfahrung in der Data Science. Ich blühe auf, wenn ich Systeme optimiere und wirkungsvolle Lösungen sowie Erkenntnisse liefere.

Fähigkeiten

  • Python, Pyspark, Sql, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Cnn, Git
  • Objektverfolgung/-erkennung/-segmentierung, Optischer Fluss, Opencv
  • Tensorflow, Keras, Pytorch, Scikit-learn, Feature-engineering
  • Matplotlib, Pandas, Numpy, Seaborn, Altair, Plotly
  • Datenbereinigung, Exploration, Visualisierung, Kpis, Etl, Aws (Grundlagen)
  • Matlab (Gui, Simulink), Fem (Finite-elemente-methode), Cst Studio Suite

Sprachen

Portugiesisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten
Spanisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2017 - Sept. 2018

MedIT, RWTH Aachen

Erasmus-Austauschprogramm · Biomedizintechnik · Aachen, Deutschland

Sept. 2013 - Dez. 2018

University of Minho

Integrierter Master in Biomedizintechnik · Biomedizintechnik · Portugal

Zertifikate & Bescheinigungen

Deutsch für Fachkräfte und Führungskräfte

alfatraining

Top Women in Tech Engineering-Gipfel

Data-Science-Bootcamp

Neuefische GmbH

Chief Workplace-Innovation-Manager-Kurs

ISGP-Kurs

Institute For Studies In Global Prosperity

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