Leiter Digitale Transformation | 25+ Jahre Innovationsförderung im öffentlichen und privaten Sektor Europas

Die Digital Economy Unit (T1) des Gemeinsamen Forschungszentrums (JRC) der Europäischen Kommission arbeitet derzeit in Zusammenarbeit mit anderen Diensten der Europäischen Kommission an verschiedenen Projekten zum Einfluss der digitalen Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft und insbesondere auf den öffentlichen Sektor und öffentliche Dienstleistungen.

Zweck des Projekts „Innovative Public Services“ ist es, das Innovationspotenzial und die Rahmenbedingungen aufkommender und disruptiver Technologien (wie KI oder Blockchain) zur Unterstützung der digitalen Transformation des europäischen öffentlichen Sektors zu untersuchen. Ziel des Projekts ist es, Empfehlungen für EU-Institutionen und öffentliche Verwaltungen zu formulieren, um die Entscheidungsfindung über die technologische Weiterentwicklung der Bereitstellung öffentlicher Dienste durch diese Technologien zu erleichtern. Ein weiteres Projekt ist „AI WATCH“, das die europäische KI-Landschaft von den treibenden Kräften über Technologieentwicklungen, von der Forschung bis zum Markt, von Datenökosystemen bis hin zu Anwendungen überwacht und bewertet. AI WATCH liefert eine unabhängige Bewertung der Auswirkungen und Nutzen von KI für Wachstum, Beschäftigung, Bildung und Gesellschaft.

• Fachliche Beratung und Unterstützung (inkl. Technologiebeobachtung, Evaluationsstudien, architektonische Überlegungen, anwendbare Standards, Lösungsmuster und Best Practices) zu aufkommenden und disruptiven Technologien wie Blockchain und Künstlicher Intelligenz (KI) sowie zu Daten- und Service-Interoperabilität.
• Erstellung wissenschaftlicher Berichte und Forschungsarbeiten zur Digitalisierung öffentlicher Dienste.
• Wissenschaftliche und strategische Unterstützung des Public Sector Tech Watch (PSTW) Observatory, das die Einführung neuer Technologien in europäischen Verwaltungseinheiten überwacht.
• Unterstützung bei der Umsetzung von Interoperabilitätsbewertungen als zentraler Baustein des Interoperability Europe Act (IEA), mit Beiträgen zur evidenzbasierten Politikgestaltung und digitalen Governance.

Tiefgehende Kenntnisse in mehreren der folgenden Technologien der digitalen Transformation: Open Data, APIs, Künstliche Intelligenz (Natural Language Processing, Machine Learning …), IoT, Distributed-Ledger-Technologie (DLT) und Blockchain. Die Methodik basiert darauf, dem wissenschaftlichen Ansatz der jeweiligen Projekte zu folgen und, wo angebracht, aktiv dazu beizutragen. Darüber hinaus wird dem angewandten Projektmanagement-Ansatz gefolgt, um Ergebnisse fristgerecht und entsprechend den Anforderungen zu liefern.

Eine detaillierte Beschreibung der menschlichen Mobilität ist wichtig, um die räumliche und zeitliche Ausbreitung von Infektionskrankheiten zu charakterisieren und vorherzusagen. Ziel des Projekts ist es, ein mathematisches Modell zu entwickeln und zu bewerten, das spezifische Epidemiemuster (wie Influenza oder die aktuelle COVID-19-Pandemie) mithilfe von Mobilfunk-Mobilitätsnetzwerkdaten, Volkszählungsdaten, Wetter- und Umweltdaten sowie klinischen Daten abbildet und vorhersagt. Das Ergebnis des Projekts soll ein neues Set an Werkzeugen einschließlich eines Open-Access-Algorithmus sein, das Entscheidungsträgern hilft, Entscheidungen auf Basis genauerer Daten zu treffen, um die Auswirkungen der Epidemie zu verringern. Eine der Hauptprioritäten besteht darin, ein Datenverarbeitungsmodell umzusetzen, das den Schutz personenbezogener Informationen voll gewährleistet und so die Intimsphäre und Privatsphäre der Bürger sichert. In diesem Sinne werden nur anonymisierte, aggregierte epidemiologische und Mobilitätsdaten verwendet, entsprechend den Empfehlungen und Best Practices des Europäischen Datenschutzausschusses (EDPB) und des Gesundheitsministeriums von Katalonien.

• Definition des Projektumfangs, des Zeitplans und des dafür erforderlichen Aufwands in Zusammenarbeit mit Fachwissenschaftlern verschiedener Disziplinen zur Zielerreichung.
• Projektmanagement und Koordination mit dem Kommunikations- und Disseminationsteam.
• Abstimmung mit Telekommunikationsanbietern zur Definition des Datenformats, das den Anforderungen der beteiligten Wissenschaftler entspricht.
• Berichterstattung an den Lenkungsausschuss über den Projektstand.
• Integration der Projektergebnisse in einen Abschlussbericht.
• Erstellung der Partnerschaftsvereinbarung in Zusammenarbeit mit den Rechtsabteilungen aller beteiligten Institutionen.

Diese ambitionierte öffentlich-private Initiative vereint die Kräfte der Generalitat de Catalunya über das Departament für digitale Politik und öffentliche Verwaltung sowie das Departament für Gesundheit; medizinische und Gesundheitseinrichtungen, führende Zentren für technologische Innovation und Forschung; und Mobile World Capital Barcelona. Darüber hinaus wird das Projekt durch die GSMA-Initiative „AI for Impact“ unterstützt.

In diesem Projekt ist Big-Data-Analyse die Haupttechnologie. Als Projektmanager folgte ich einer PMBOK-Methodik und trug zusätzlich dazu bei, den Data Scientists die passenden Datensätze bereitzustellen.

Mit Inspiring Girls Online soll eine neue digitale Ressource mit gefilmten Interviews von weiblichen Vorbildern geschaffen werden. Frauen aus aller Welt zeichnen dafür selbst Interviews (5–8 Minuten) für die Website auf. In diesem Projekt wurde ein Pilotversuch an Schulen durchgeführt, um den Video-Hub von Inspiring Girls zu testen und zu validieren, sodass alle Mädchen mit weiblichen Vorbildern in Kontakt treten und die Nützlichkeit des Video-Hubs für die Steigerung ihrer Berufswünsche überprüfen können. Der Pilot konzentrierte sich darauf, Frauen aus dem Technikbereich als Freiwillige zu gewinnen, die sich als Vorbilder zur Verfügung stellen, Video-Interviews aufzunehmen und sich mit Gruppen von Mädchen in Barcelona zu vernetzen. Dabei wurde sowohl der Prozess der Videoaufnahmen mit den Frauen als auch die Möglichkeit für Schulen getestet, Live-Streams mit beliebigen Vorbildern aus der Inspiring Girls-Datenbank zu organisieren.

• Konzeption des Use Cases und Vorbereitung des Pilot-Setups, Koordination der Pilotvorbereitung und -durchführung in Zusammenarbeit mit allen beteiligten Stakeholdern: Inspiring Girls, Adolescents.cat, dem Bildungsministerium der katalanischen Regierung (Generalitat de Catalunya), das Schulen für den Piloteinsatz bereitstellte, und der Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).
• Projektmanagement: Definition des Umfangs, der Zeitplanung, Erstellung des Projektbudgets und der Partnerschaftsvereinbarung in Zusammenarbeit mit den Rechtsabteilungen aller beteiligten Institutionen.
• Zusammenarbeit mit dem Bildungsministerium und der UPC zur Festlegung der Wirkungsbewertung des Piloten, der KPIs, Fragebögen, der Anzahl der Sitzungen und Inhalte mit den Schülern.

Das Projektmanagement folgte einer PMBOK-Methodik.

Safe To Net ist eine mobile App, die schädliches Mobbing und sexuelle Inhalte kontextualisiert und filtert, bevor sie gesendet werden und Schaden anrichten, mithilfe von KI und Machine Learning. Sie hilft Familien, über Risiken, die ihre Kinder online begegnen, informiert zu sein. SafeToNet respektiert auch die Privatsphäre und Rechte von Kindern. In diesem Projekt wurde die App ins Katalanische und Spanische übersetzt und in verschiedenen Schulen in Barcelona getestet. Zielgruppe waren Kinder zwischen 12 und 14 Jahren aus unterschiedlichen sozioökonomischen Stadtvierteln und Hintergründen, um eine breite Palette sprachlicher Nuancen und kultureller Besonderheiten abzudecken und zu zeigen, dass SafeToNet Cybermobbing erkennt und Eltern warnt.

• Konzeptualisierung des Anwendungsfalls und Vorbereitung des Pilotaufbaus, Koordination der Pilotvorbereitung und Projektdurchführung in Zusammenarbeit mit allen Beteiligten: MWCB, Safe To Net, der Polytechnischen Universität Katalonien (UPC), Orange und den teilnehmenden Schulen.
• Projektleitung: Festlegung des Umfangs und Zeitplans, Erstellung desProjektbudgets und Partnerschaftsvertrags in Zusammenarbeit mit den Rechtsabteilungen aller beteiligtenOrganisationen.
• Die App musste an den katalanischen Markt angepasst werden. Da die Machine-Learning-Engine beim ersten Einsatz in Spanisch und Katalanisch genau arbeiten muss, beinhaltete derZeitplan eine Phase namens "Accuracy Testing", in der 17 UPC-Praktikanten die KI-basierte Lösung an die spanischen und katalanischen Gegebenheiten anpassten und gängige Begriffe und Phrasen berücksichtigten, die online zur Beleidigung genutzt werden.

Die SafeToNet-App wird auf den Familien-Smartphones installiert, die Verarbeitung erfolgt in der Cloud. Sie nutzt KI und Machine Learning, um schädliche Nachrichten zu stoppen, bevor sie gesendet werden. Mit Natural Language Processing, Verhaltens-, Statistik-, Wahrscheinlichkeits-, Prognose-, Korrelations- und Sentiment-Analysen erkennt sie potenziell schädliches Verhalten ohne menschliche Analysten und wahrt so die Privatsphäre der Nutzer. Sie bietet zudem Gerätemanagement und Stimmungserkennung. Das Projektmanagement folgte einer PMBOK-Methodik.

Der Wayfindr Open Standard ist ein umfassender Satz von Richtlinien, Werkzeugen und Technologien zur Integration von Audio-Navigation in bestehende digitale Navigationsprodukte. Hauptziel des Projekts war es, den Wayfindr Open Standard zu testen, um sehbehinderte Menschen mittels Audioanweisungen auf ihrem Smartphone durch Innenräume zu führen. Er wurde in einem Einzelhandelsumfeld in Barcelona mit mehreren Geschäften und Routen erprobt. Während des Piloten bewegten sich die Nutzer/Teilnehmer durch den Standort. Vor, während und nach der Pilotphase wurden Daten über Umfragen und Beobachtungen gesammelt. Basierend auf den Erkenntnissen wurden die Vorgaben für Audioanweisungen im Protokoll verbessert und im Januar 2018 bei der ITU-Standardisierungsorganisation eingereicht.

• Konzeptualisierung des Anwendungsfalls und Vorbereitung des Pilotprojekts, Koordination von Pilotvorbereitung und Durchführung in Zusammenarbeit mit allen Partnern: Wayfindr, Ilunion und der Universität Oslo.
• Projektleitung und Koordination: Festlegung von Umfang und Zeitplan, Erstellung des Projektbudgets und Partnerschaftsvertrags in Zusammenarbeit mit den Rechtsabteilungen aller Organisationen.
• Nach dem Erfolg des Projekts, an dem 40 von der ONCE-Stiftung ausgewählte Nutzer teilnahmen, war das Las-Arenas-Einkaufszentrum das erste in Spanien, das diese Technologie einführte und damit vollständig barrierefrei wurde.

Das Projektmanagement folgte einer PMBOK-Methodik. Das Indoor-Lokalisierungssystem bestand aus Beacons, die an öffentlichen Orten platziert waren und Audio-Push-Nachrichten an Navigations-Apps auf den Mobilgeräten der Nutzer senden.

Die Idee des Projekts war, in der Stadt Barcelona ein „touristisches Big Data“ zu schaffen, um Organisationen im Sektor dabei zu helfen, das Touristenerlebnis in Barcelona besser zu verstehen. Viele Partner nahmen an dieser Initiative teil, darunter sieben bekannte Tourismusorganisationen in Barcelona. Zuerst wurde eine technische und rechtliche Studie durchgeführt, um festzulegen, welche Daten jeder Organisation relevant sind, um die Datenbank zu gestalten und daraus Nutzungsmöglichkeiten abzuleiten. Big-Data-Visualisierungsspezialisten entwickelten eine intuitive Plattform, um wichtige touristische Erkenntnisse über Standorte zu entdecken und vorherzusagen. Zusätzlich lieferte eine Bank (BBVA) Transaktionsdaten für den beobachteten Zeitraum und es wurden auch Daten aus sozialen Netzwerken eingebunden.

• Konzeptualisierung des Use Cases und Vorbereitung des Pilotprojekts, Koordination der Vorbereitung und Durchführung in Zusammenarbeit mit allen Beteiligten: Barcelona Servei Municipals (BSM), Casa Batlló, Fira de Barcelona, Fundació Bancaria „La Caixa“, Museu Nacional d’Art de Catalunya, Turisme de Barcelona und Transports Metropolitans de Barcelona (TMB).
• Projektmanagement und Koordination: Festlegung des Umfangs, des Zeitplans und des Partnerschaftsvertrags in Abstimmung mit den Rechtsabteilungen aller Organisationen. Erstellung des Abschlussberichts mit den Ergebnissen.
• Organisation von Workshops mit den teilnehmenden Tourismusorganisationen, um die Herausforderungen und Geschäftsziele jeder Organisation zu verstehen, die Mitarbeitenden in der Nutzung der Visualisierungsplattform zu schulen, zu erklären, welchen Wert die Daten liefern können, und Initiativen sowie Kooperationen für mittelfristige und langfristige Ziele zu identifizieren.

Das Projektmanagement folgte der PMBOK-Methodik. Big Data.

Die Zobele Group ist ein weltweit führendes Unternehmen in Produktentwicklung und -herstellung und Schlüsselpartner der größten FMCG-Unternehmen im Bereich Home & Personal Care. Wir bieten globale Lösungen und Services entlang der gesamten Wertschöpfungskette, von Produktinnovation und -entwicklung bis hin zu Produktion und Auslieferung.

• Verantwortung für das Projektmanagement und die Koordination des technischen Teils im Innovationsprozess sowie für die Integration interner und externer Technologien in den Innovationsprojekten.
• Technisches Projektmanagement und Koordination.
• Überwachung des Aufbaus von Ingenieursprototypen für Tests und Produktfreigabe.
• Förderung der Kommunikation, um sicherzustellen, dass das Innovationsteam alle relevanten Fragen klärt und Hindernisse beseitigt.
• Mitarbeit bei der Anmeldung und Recherche von Patenten.
• Mitwirkung an der Entwicklung neuer Konzepte.
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Festlegung technischer Spezifikationen.
• Kostenabschätzung und Projektplanung.

Das Projektmanagement folgte der PMBOK-Methodik. Internet of Things, 3D-Druck, Spritzguss, Thermoformen, Design Thinking.

Das Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung von horizontalen M2M-Application-Enablement-Services und die Standardisierung, basierend auf den ETSI M2M-Standards (heute OneM2M). Außerdem geht es darum, autonomic-Computing-Methoden in M2M-Netzen zu ermöglichen und anzuwenden, um die Nutzung smarter M2M-Services für Nutzer und Maschinen zu vereinfachen. Das internationale Projekt hat ein Budget von 30 Millionen Euro, wird von VTT in Finnland geleitet und vereint 20 Partner aus vier europäischen Ländern, darunter Gemalto, Bull, LAAS-CNRS aus Frankreich, Atos Research & Innovation, Tecnalia aus Spanien und Innova, Ericsson R&D aus der Türkei.

• WP6-Leiter: Überwachung des Fortschritts des Arbeitspakets nach Zeit- und Budgetvorgaben, Sicherstellung der Erreichung von Zielen, Meilensteinen und Lieferergebnissen; Information des Koordinators bei Verzögerungen oder Problemen; Erstellung von Fortschrittsberichten für den Koordinator. WP6 mit dem Titel „Dedicated M2M experiments“ umfasste mehrere experimentelle vertikale Geschäftsszenarien: Car Sharing Telematics, Smart Metering für erneuerbare Energien und Smart Services für Wellbeing-M2M-Objekte. Verantwortlich für den Car-Sharing-Telematik-Piloten.
• Country Coordinator: Verantwortlich für den Vorschlag im spanischen Regierungsaufruf zur Mittelbeschaffung, für das Reporting und die periodischen Reviews mit der spanischen Regierung.
• Co-Autor einer wissenschaftlichen Veröffentlichung: Towards Horizontal Architecture for Autonomic M2M Service Networks.
• Abstimmung der A2Nets-Ergebnisse mit bestehenden Angeboten und Beitrag innovativer Lösungen, um Atos-Kunden Werkzeuge zu bieten, die ihre Effizienz, ihr Wachstum und ihre Nachhaltigkeit verbessern.

Das Projektmanagement folgte der PMBOK-Methodik. Besonders in WP6 kamen viele Technologien zum Einsatz, um die Anwendung von M2M-Protokollen in realen Use Cases wie Web Services oder REST zu untersuchen.

Ziel des LOGSEC-Projekts war die Entwicklung einer strategischen Roadmap für ein groß angelegtes Demonstrationsprojekt in europäischer Logistik- und Lieferkettensicherheit, das durch angemessene Sicherheitsmaßnahmen im Interesse von Wirtschaft und Regierungen bei geringen Zeitverzögerungen und sonstigen Kosten gekennzeichnet ist. Ein breites Spektrum an Sicherheitsrichtlinien, Vorschriften, Standards, Technologien, prozeduralen Aspekten, Dienstleistungen, IPR-Fragen und Verbindungen zu anderen verwandten Projekten wurde im Projekt in enger Zusammenarbeit zwischen den Begünstigten sowie wirtschaftlichen und staatlichen Sicherheits-Endnutzern bewertet und analysiert.

• WP3-Leiter „State of the Art": Überwachung des Fortschritts des Arbeitspakets im Hinblick auf Zeit- und Budgetvorgaben, Sicherstellung, dass das Arbeitspaket die als Meilensteine und Deliverables definierten Ziele erreicht; Benachrichtigung des Koordinators bei Verzögerungen oder Nichterfüllung; Erstellung von Fortschrittsberichten für den Koordinator. Verantwortlich für die Deliverables D3.1, D3.2, D3.3 und D3.4.
• Technology Watch: verantwortlich für die Sammlung und Analyse des Stands der Technik bei Prozessen, Technologien und Dienstleistungen der Logistik- und Lieferkettensicherheit. Analyse aller Ergebnisse der Stand-der-Technik-Überprüfung und Ableitung von Schlussfolgerungen.

Das Projektmanagement erfolgte nach der PMBOK-Methodik. Wichtige Technologien und prozedurale Aspekte im Projekt umfassten: Container- und Waren-/Inventartechnologien, Authentifizierung, Rückverfolgbarkeit, Inspektions- und Überwachungstechnologien; Risiko-Bewertungssysteme und -modelle; Informationsübertragungssysteme; Sicherheit im intermodalen Verkehr; Modernisierung von Zollverfahren; Schutz der Lieferketteninfrastruktur. Die Methodik bestand aus Literatur- und Projekt-Reviews, Experteninterviews, Nutzerumfragen und Nutzerworkshops.

Ziel des Projekts war die Förderung nachhaltiger Intermodalität und Sicherheit im Güterverkehr auf verschiedenen Wegen (Straße, See und/oder Luft) durch Verbesserung vorhandenen Wissens und Entwicklung neuer Kontrollmodelle, Management-, Planungs- und Sicherheitskonzepte sowie den Einsatz von Technologien und Methoden, die die Entwicklung eines intelligenten intermodalen Gütertransports im globalen Umfeld ermöglichen.

• WP3-Leiter „Location": Überwachung des Fortschritts des Arbeitspakets im Hinblick auf Zeit- und Budgetvorgaben, Sicherstellung der Zielerreichung laut Meilensteinen und Deliverables; Benachrichtigung des Koordinators bei Verzögerungen oder Nichterfüllung; Erstellung von Fortschrittsberichten für den Koordinator.
• Meine Forschungsaktivitäten umfassten die Untersuchung von Location-Based-Services (LBS) für den Güterverkehr im Freien und in Innenräumen; Analyse der Machbarkeit der Kombination und Integration verschiedener Ortungstechniken und -methoden sowohl drinnen als auch draußen.
• Untersuchung neuer Ortungsmethoden basierend auf Sensornetzwerken.

Das Projektmanagement erfolgte nach der PMBOK-Methodik. Wichtige Technologien, die im Rahmen meiner Aktivitäten im Projekt zum Einsatz kamen, sind: UWB (Ultra Wideband), ZigBee, Bluetooth und RFID.

Mit über 40 Jahren Expertise im Netzwerkbereich ist SMC Networks ein weltweit führender Anbieter von Gateways und sicherheitstechnischen Endgeräten für Serviceanbieter in Nordamerika und international. Unter neuer, erfahrener Führung und mit einem fokussierten Engineering-Team bietet SMC ein umfangreiches Portfolio kosteneffizienter, leistungsstarker Lösungen.

• Verantwortlich für den Aufbau und den kosteneffizienten Betrieb des Service-Centers durch interne Tests und Reparaturen; die Produkte waren Netzwerkgeräte, Switches, Router und Wireless-Komponenten.
• Ebenfalls verantwortlich für die Logistik der Abteilung: Eingang/Ausgang, Lager, Zubehör, Verpackung und Statistiken.
• Maximierung des Recyclings defekter Produkte zur Wiederverwendung als Ersatzteile.
• Aufbau der notwendigen Kontakte nach Taiwan, um diese Ziele zu erreichen.
• Einführung der erforderlichen Abläufe und Berichte zur besseren Steuerung des Garantie-Supportprozesses.
• Aufbau einer effizienten Lieferkette für Rohmaterialien und Ausrüstung.
• Proaktive Identifikation von Verbesserungsmöglichkeiten.
• Synergien zwischen Logistik und Reparaturzentrum stärken.

WLAN, ADSL, MIMO (Multiple-Input-Multiple-Output)-Technologie, WPA/WPA2-PSK, IEEE 802.1X, WPS, Netzwerkgeräte wie Router, Switches, Hubs, Powerline-zu-Ethernet-Adapter…