Vladimir N.
Freiberuflicher Data Scientist
Erfahrungen
Jan. 2020 - Bis heute
6 JahrenFreelance Data Scientist
Various Clients
- Durchführung einer ordinalen logistischen Regressionsanalyse zur Untersuchung der Big-Five-Persönlichkeitsmerkmale und Einstellungen zu KI mit Python (mord, scikit-learn), Bereitstellung statistischer Zusammenfassungen mit Koeffizienteninterpretationen und Modelldiagnosen
- Entwicklung maßgeschneiderter R-Shiny-Anwendungen für psychometrische Forschung, Umfrageanalysen und Business Intelligence
- Beratung in statistischer Methodik bei Faktorenanalyse, Reliabilitätstests und Skalenentwicklung für Forschungsprojekte
Jan. 2015 - Dez. 2025
11 JahrenLead Data & Business Analyst
NERIS Analytics / 16Personalities.com
- Entwurf und Validierung statistischer Modelle zur Persönlichkeitsbewertung mit Faktorenanalyse, Item-Response-Theorie und Strukturgleichungsmodellierung
- Analyse von Datensätzen mit Millionen von Persönlichkeitstest-Antworten mit R, SPSS und individuellen statistischen Pipelines
- Entwicklung fortschrittlicher Modelle in R (lavaan, psych, mirt) zur Messung von Merkmalen, Reliabilitätsanalyse und prädiktivem Modeling
- Konzeption und Implementierung von 16 umfassenden Monitoring-Dashboards für Nutzerverhalten, Testabschlussraten, Conversion-Kennzahlen, Teamleistung, technische Gesundheit und Business-KPIs
- Anbindung von SurveyMonkey an Tableau für automatisierte Visualisierung und Analyse von Umfragedaten, ermöglicht Echtzeit-Feedback-Überwachung
- Entwicklung datenbasierter Strategien mit Tableau, Google BigQuery und individuellen BI-Lösungen für strategische Entscheidungen und Berichte an Stakeholder
- Erstellung unternehmensweiter interner Tools in R Shiny für automatisierte psychometrische Analysen, Verkürzung der Analysezeit von Tagen auf Stunden
- Planung und Durchführung groß angelegter quantitativer Forschungsstudien zu Persönlichkeitstypen und menschlichen Verhaltensmustern
- Aufbau spezialisierter Dashboards für Teamleistungsüberwachung, Engagement-Tracking und Produktivitätsmetriken
- Etablierung von Best Practices für reproduzierbare Analyse-Workflows und statistische Validierungsprotokolle
- Technologien: R, SPSS, Tableau, SQL, Google BigQuery, Shiny, ggplot2, plotly, lavaan, psych, mirt, SurveyMonkey API, Git
Jan. 2014 - Bis heute
12 JahrenFounder & Lead Developer
SportPersonalities.com
- Architektur und Entwicklung einer Codebasis mit über 183.000 Zeilen in PHP, JavaScript und SQL unter Einsatz modularer Designmuster
- Entwurf einer einheitlichen API-Schnittstelle für Claude Sonnet 4.5, GPT-4 und Gemini mit automatischem Failover und Batch-Verarbeitung
- Entwicklung eines automatisierten Athleten-Persönlichkeitsklassifikationsalgorithmus mit mehr als 85% Zuverlässigkeit über vier psychologische Dimensionen
- Erstellung eines psychometrischen Quiz-Generators mit dreiphasigem Workflow, Qualitätsbewertung und statistischer Validierung
- Aufbau eines automatisierten Datenerfassungssystems zur Verarbeitung von über 1000 Athletenprofilen von Google Trends, ESPN und Reddit mittels ScrapeOps API
- Design eines maßgeschneiderten MySQL-Schemas mit sechs spezialisierten Tabellen und einer Caching-Schicht zur Reduzierung der API-Aufrufe um 90%
- Implementierung eines datenschutzfreundlichen Analysesystems mit IP-Hashing, Einwilligungsmanagement und Recht-auf-Löschung-Funktion
- Entwicklung eines intelligenten Social-Media-Posting-Systems mit optimalen Zeitalgorithmen und einem Instagram-Carousel-Generator
- Aufbau eines Job-Queue-Management-Systems (Redis, Bull) für über 100 gleichzeitige KI-Anfragen mit Statusverfolgung
- Integration von 11 externen APIs (Anthropic, OpenAI, Google, Stripe, Pexels, ElevenLabs, Social-Media-Plattformen) mit einheitlicher Fehlerbehandlung
- Entwicklung eines Newsletter-Kampagnen-Systems mit Warteschlangenverwaltung, GDPR-Tracking und automatisierter Inhaltskuration
- Anwendung von Caching-Strategien, Datenbank-Indexierung und Lazy Loading zur Reduzierung der Seitenladezeiten um 60%
- Technologien: PHP 8.1+, JavaScript (ES6+), MySQL, WordPress, Claude API, GPT-4 API, Gemini API, GD Library, FFmpeg, Composer, Git
- Umfang: 309 AJAX-Endpunkte, 3.601 Funktionen, 6 Custom Post Types, automatisierte Generierung von über 50 Artikeln pro Woche
Zusammenfassung
Data Scientist und Full-Stack-Entwickler mit über 10 Jahren Erfahrung in der Umwandlung komplexer Verhaltensdaten in strategische Erkenntnisse. Experte für statistische Auswertungen in R/Python, Unternehmens-Shiny-Anwendungsentwicklung und KI/LLM-Integration. Leitung der Datenanalyse bei NERIS Analytics (16personalities.com), Betreuung von Millionen Nutzern weltweit mit fortschrittlichen psychometrischen Rahmenwerken. Spezialisierung auf den Aufbau skalierbarer Datenpipelines, Automatisierung analytischer Workflows und den Einsatz produktiver ML-Systeme. Verbindet tiefgehendes Wissen in statistischer Modellierung (Faktorenanalyse, IRT, Bayessche Inferenz) mit modernen Software-Engineering-Praktiken (API-Design, Cloud-Datenbanken, Containerisierung).
Fähigkeiten
Programmiersprachen
- R (Experte) - Statistische Auswertung, Datenvisualisierung, Shiny-entwicklung
- Python (Fortgeschritten) - Datenanalyse, Ml, Automatisierung, Web-scraping
- Php (Fortgeschritten) - Wordpress-entwicklung, Api-integration, Datenverarbeitung
- Javascript/node.js (Mittel) - Full-stack-entwicklung, Asynchrone Abläufe
- Sql (Fortgeschritten) - Postgresql, Mysql, Bigquery, Komplexe Abfragen
Statistische & Ml-methoden
- Psychometrie: Faktorenanalyse (Efa/cfa), Irt, Sem, Reliabilität (Cronbachs Α, Omega)
- Bayessche Statistik: Bayesfactor, A/b-tests, Konfidenzintervalle
- Regression: Lineare, Ordinale Logistik (Proportionale Odds), Diagnostik
- Machine Learning: Klassifikation, Zeitreihenprognose (Prophet), Clustering
- Textanalyse: Nlp, Sentimentanalyse, Wortnetzwerke, N-gramm-analyse
- Business Analytics: Kohortenanalyse, Engagement-metriken, Risikobewertung
R-ökosystem & Bi-tools
- Core: Tidyverse (Dplyr, Tidyr, Ggplot2), Data.table
- Statistik: Psych, Lavaan, Mirt, Bayesfactor, Lsr, Hmisc
- Visualisierung: Ggplot2, Plotly, Googlevis, Qgraph, Rcolorbrewer, Tableau
- Shiny: Shiny, Shinydashboard, Shinywidgets, Shinyjs, Dt
- Ml: Prophet, Caret, Mord
- Bi-plattformen: Tableau (Dashboard-design, Surveymonkey-integration), Google Bigquery
Python-stack
- Daten: Pandas, Numpy, Scipy
- Ml: Scikit-learn, Prophet
- Web: Streamlit, Flask, Fastapi, Beautifulsoup, Requests
- Nlp: Nltk, Textverarbeitung
Ki- & Llm-integration
- Modelle: Openai Gpt-4, Anthropic Claude (Sonnet 4.5), Google Gemini (Flash, Pro)
- Techniken: Prompt-engineering, Batch-verarbeitung, Multi-model-architektur
- Anwendungen: Content-erstellung, Datenanalyse, Persönlichkeitsprofiling
- Apis: Whisper (Transkription), Asynchrone Abläufe, Fehlerbehandlung
Datenbanken & Cloud
- Sql-datenbanken: Postgresql, Mysql, Sqlite
- Cloud: Google Bigquery (Datenlagerung Im Großen Maßstab)
- Caching: Redis (Job-queues), Transients
- Design: Schema-optimierung, Indexierung, Abfrageperformance
Web-entwicklung & Apis
- Frameworks: Wordpress, Express.js, Shiny, Streamlit
- Apis: Restful-design, Oauth 2.0, Webhook-integration
- Frontend: Html5, Css3, Javascript, Ajax, Jquery
- Integration: 11+ Externe Apis (Stripe, Scrapeops, Social-media, Ki-dienste)
Devops & Tools
- Versionskontrolle: Git, Github
- Containerisierung: Docker
- Automatisierung: Cron-jobs, Wp-cron, Task-queues (Bull/redis)
- Sonstiges: Composer, Ffmpeg, Mpdf, Gd Library
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherBulgarisch
FortgeschrittenAusbildung
Universität Sofia "St. Kliment Ohridski" - Fakultät für Philosophie und Geschichte
Master of Arts in Sozialpsychologie · Sozialpsychologie · Sofia, Bulgarien
Universität Sofia "St. Kliment Ohridski" - Fakultät für Philosophie und Geschichte
Bachelor of Arts in Psychologie · Psychologie · Sofia, Bulgarien
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