Tsvetan Asamov
Senior-Forscher
Erfahrungen
Senior-Forscher
Ontotext
- Wissensgraph-Einbettungen
- Quantitative Forschung
- Deep Learning
Mitbegründer
Asamov Ltd
- Quantitative Forschung
Senior-Datenwissenschaftler
Snapchat
- Deep Learning
- Stochastische Optimierung
Postdoktorand
Princeton University
- Mehrstufige stochastische Optimierung
- Approximative dynamische Programmierung
Web-Suchoptimierung
- Entwicklung und Implementierung eines Optimierungsmodells, das die Websuchkapazität von Google deutlich verbessert hat
- Die Arbeit wurde als Geschäftsgeheimnis eingestuft, anstatt für ein Patent angemeldet zu werden
Dozent für Math 354 Lineare Optimierung
Rutgers University
Forschungsassistent
Center for Operations Research, Rutgers University
- Entwickelte Methoden zur Konstruktion zeitkonsistenter Approximationen für risikoscheue mehrstufige stochastische Optimierungsprobleme unter der Betreuung von Professor Andrzej Ruszczyński
- Arbeitete mit Professor Adi Ben-Israel zusammen, um einen probabilistischen Clustering-Algorithmus für hochdimensionale Daten zu entwickeln
Promotion in Operations Research
Rutgers University
- Risiko
- Stochastische Optimierung
- Dynamische Programmierung
- Hochdimensionales Clustering
Forschungsassistent
DIMACS, Rutgers University
- Arbeitete mit Professor Fred Roberts daran, optimale Strategien für mehrschichtige Sicherheitskonzepte zu finden und die Widerstandsfähigkeit von Häfen bei Naturkatastrophen zu verbessern
- Entwickelte Algorithmen zur multiobjektiven Optimierung strukturierter Sensornetzwerke mit der Port-of-Entry-Gruppe von Professor Elsayed A. Elsayed
Forschungsassistent
Summer Science REU, Kenyon College
- Entwickelte Algorithmen zur Erzeugung linearer fehlerkorrigierender Codes mit guter minimaler Hamming-Distanz unter der Betreuung von Professor Nuh Aydin
- Implementierte eine Datenbank von Z4-Codes und erstellte eine Methode zur Konstruktion von LDPC-Codes mit beliebigem Girth
Lehrassistent für Datenstrukturen, Einführung in die Programmierung und Analysis
Kenyon College
B.A. Mathematik, Volkswirtschaftslehre, Wissenschaftliches Rechnen
Kenyon College
- Abschluss mit Auszeichnung (Magna Cum Laude)
- Auszeichnung in Mathematik
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (11.5 Jahre), Informationstechnologie (4.5 Jahre), Bank- und Finanzwesen (2.5 Jahre) und Medien und Unterhaltung (1.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (18 Jahre), Business Intelligence (1.5 Jahre) und Produktentwicklung (0.5 Jahre).
Fähigkeiten
Programmierung / Forschungstools: Julia, Matlab, C, C++, Java, R, Python, Cplex, Gurobi, Magma, Maple
Deep Learning / Gpu-computing: Knet, Mxnet, Tensorflow, Openai Gym, Cuda, Dataframes
Sprachen
Ausbildung
Princeton University
Postdoktorand · Princeton, Vereinigte Staaten
Rutgers University
Ph.D. · Betriebsforschung · Piscataway, Vereinigte Staaten
Kenyon College
B.A. · Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Wissenschaftliches Rechnen · Gambier, Vereinigte Staaten · Magna Cum Laude; Auszeichnung in Mathematik
Zertifikate & Bescheinigungen
Google-Zertifikat für Exzellenz
Profil
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