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Zeki Bilgin

Erfahrener Data Scientist

Zeki Bilgin
İstanbul, Türkei

Erfahrungen

Jan. 2025 - Dez. 2025
1 Jahr
Vereinigtes Königreich

Senior Data Scientist

UNIVA Health

  • Forschung und Entwicklung von Gewichts-Biomarkern aus Gesichtsaufnahmen für Studien zur Behandlung von Essstörungen durchgeführt.
  • Feature-Extraktionsalgorithmen mit MediaPipe und Gesichtslandmarks implementiert, um Machine-Learning-Modelle für die Vorhersage von Gewicht und BMI (Body Mass Index) aus Gesichtsbildern zu entwickeln.
  • CNN- und Transformer-basierte Computer-Vision-Modelle zur Vorhersage von BMI-Änderungen aus Bildpaaren entwickelt.
  • Erklärungsverfahren wie Saliency Maps und Grad-CAM eingesetzt, um die Interpretierbarkeit von Deep-Learning-Modellen zu verbessern.
Jan. 2024 - Dez. 2025
2 Jahren
Vereinigte Staaten

Senior Computer Vision Developer

KEYO

  • Ein auf Handflächenbiometrie basierendes Identifikationssystem erforscht, entwickelt und implementiert.
  • Siamese Neural Networks für die Handflächenbiometrie (Bildähnlichkeit) implementiert, feinjustiert, trainiert und getestet.
  • Anti-Spoofing-Algorithmen auf Basis von neuronalen Netzen und klassischen Bildverarbeitungstechniken entwickelt.
  • Bildsegmentierungsmodelle für den Hintergrundaustausch erstellt.
Jan. 2020 - Dez. 2024
5 Jahren
İstanbul, Türkei

Technical Leader in AI Domain

BEKO RESEARCH

  • AI/ML- und Deep-Learning-Algorithmen erforscht, entwickelt und implementiert, mit Schwerpunkt auf Computer-Vision-Anwendungen für Haushaltsgeräte und weiße Ware, einschließlich Objekterkennung (YOLO), Bildklassifizierung (CNN), Erkennung des Kochvorgangsendes (CNN-LSTM), Personenerkennung, Bildentzerrung, Unschärfemessung und weiteren intelligenten Anwendungen zur Bildverbesserung, -korrektur, -zuschnitt und -analyse.
  • NLP-Modelle implementiert, darunter eines zur Bewertung von Kundenkommentaren auf einer Skala von 1 bis 5 und ein weiteres zur Textsegmentierung.
Jan. 2018 - Dez. 2020
3 Jahren
İstanbul, Türkei

Experienced Researcher

ERICSSON RESEARCH

  • Forschung in den Geschäftsbereichen von Ericsson durchgeführt, darunter Vorhersage von Software-Schwachstellen aus Quellcode mittels Machine Learning, 5G und IoT mit Schwerpunkt auf Sicherheits- und Datenschutzaspekten sowie IoT-Anwendungsfälle wie Smart Grid und Smart Manufacturing (Industrie 4.0) inklusive funktionaler Sicherheit und Integration von KI in diese Systeme.
  • Datenschutzwahrende Techniken für Machine Learning implementiert, wie föderiertes Lernen, differentiell private LSTM zur Lastprognose und sichere Aggregation mittels Mehrparteienberechnung.
  • Mehrere Patentanmeldungen zu den genannten Technologien und 3GPP-Standards eingereicht.
Jan. 2017 - Dez. 2018
2 Jahren
Vereinigte Staaten

Postdoctoral Researcher

University of Nebraska

  • Mathematische Modelle entwickelt und Simulationsexperimente für das ODIN-Projekt (Open Dynamic Interaction Networks) durchgeführt, um Informationsausbreitung und sozialen Einfluss in sozialen Netzwerken mittels Machine-Learning-Techniken zu analysieren.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Fertigung (5 Jahre), Telekommunikation (3 Jahre), Informationstechnologie (2 Jahre), Bildung (2 Jahre) und Gesundheitswesen (1 Jahr).

Fertigung
Telekommunikation
Informationstechnologie
Bildung
Gesundheitswesen

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (9 Jahre) und Produktentwicklung (8 Jahre).

Forschung und Entwicklung
Produktentwicklung

Fähigkeiten

  • Ki/ml

  • Data Science

  • Deep Learning

  • Machine Learning

  • Computer Vision

  • Bildverarbeitung

  • Nlp

  • Llms

  • Cybersicherheit

  • Datenschutztechnologien

  • Drahtlose Kommunikation

  • Sehr Versiert In Deep-learning- Und Machine-learning-algorithmen (Z. B. Überwachte Und Unüberwachte Algorithmen, Reinforcement Learning Und Verschiedene Neuronale Netzarchitekturen Wie Cnn, Lstm Und Siamese Sowie Typische Ml-algorithmen Wie Svm, Entscheidungsbäume, Knn, Random Forest Und Mehr - Mit Praxiserfahrung Und Veröffentlichungen In Diesen Bereichen)

  • Sehr Versiert In Computer-vision-verfahren Wie Objekterkennung (Z. B. Mit Yolo), Bildklassifizierung (Mit Cnn), Bildsegmentierung, Bildähnlichkeit Usw.

  • Sehr Versiert In Datenschutzfreundlichen Ml-lösungen Wie Föderiertes Lernen, Differential Privacy, Mehrparteienberechnung (Mit Veröffentlichungen Zu Diesen Themen)

  • Sehr Versiert In Nlp Sowie In Der Anpassung Und Feinabstimmung Von Llms

  • Sehr Versiert In Programmierung Mit Python, C Und C++

  • Sehr Versiert In Tensorflow, Pytorch Und Scikit-learn

  • Sehr Versiert In Bildverarbeitung Mit Opencv

  • Sehr Versiert In Aws-services

  • Erfahrung Mit Postgresql, Fastapi Und Containerisierung

  • Sehr Versiert In Datenschutzwahrenden Technologien Für Die Datenverarbeitung

  • Sehr Versiert Im Ns-3 Netzwerksimulator

Sprachen

Türkisch
Muttersprache
Englisch
Fortgeschritten

Ausbildung

City University of New York (CUNY)

Promotion (PhD) · Informatik · New York, Vereinigte Staaten

Gazi University

Master of Science · Elektrotechnik und Elektronik · Ankara, Türkei

Gazi University

Bachelorabschluss · Elektrotechnik und Elektronik · Ankara, Türkei

Zertifikate & Bescheinigungen

Cisco CCNA Network Manager

ANKA İletişim

Profil

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Zeki ansässig?

Zeki ist in İstanbul, Türkei ansässig.

Welche Sprachen spricht Zeki?

Zeki spricht folgende Sprachen: Türkisch (Muttersprache), Englisch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Zeki?

Zeki hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Zeki in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Zeki möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Zeki am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Zeki gut geeignet für Rollen wie: Senior Data Scientist, Senior Computer Vision Developer, Technical Leader in AI Domain.

Was ist das neueste Projekt von Zeki?

Die neueste Position von Zeki ist Senior Data Scientist bei UNIVA Health.

Für welche Unternehmen hat Zeki in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Zeki für UNIVA Health, KEYO und BEKO RESEARCH gearbeitet.

In welchen Industrien hat Zeki die meiste Erfahrung?

Zeki hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung, Telekommunikation und Informationstechnologie. Zeki hat auch etwas Erfahrung in Bildung und Gesundheitswesen.

In welchen Bereichen hat Zeki die meiste Erfahrung?

Zeki hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung und Produktentwicklung.

In welchen Industrien hat Zeki kürzlich gearbeitet?

Zeki hat kürzlich in Industrien wie Fertigung, Informationstechnologie und Gesundheitswesen gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Zeki kürzlich gearbeitet?

Zeki hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Zeki?

Zeki hat einen Doktor in Informatik from City University of New York (CUNY), einen Master in Elektrotechnik und Elektronik from Gazi University und einen Bachelor in Elektrotechnik und Elektronik from Gazi University.

Ist Zeki zertifiziert?

Zeki hat 1 Zertifikat: Cisco CCNA Network Manager.

Wie ist die Verfügbarkeit von Zeki?

Zeki ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Zeki?

Der Stundensatz von Zeki hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Zeki beauftragen?

Um Zeki zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800
600
400
200
⌀ Markt: 470-630 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.