Didem Gündoğdu
Chief Data Officer
Erfahrungen
Chief Data Officer
Trendbox.io
- Erfasst Sell-out-Daten aus traditionellen Kanälen für Marken-Tracking und Marketing-Analysen.
- Verantwortlich für die Analyse traditioneller Märkte und das Erstellen von Insights-Dashboards für Marken.
- Leitet Data-Analytics-, Softwareentwicklungs- und F&E-Teams.
Technischer R&D-Manager
Sovos
- Implementierte modernste Machine-Learning-Techniken, um aus Daten Mehrwert zu schaffen.
Data Scientist, Gründerin
Verilista
- Bietet datengetriebene Beratungsleistungen für fortgeschrittene Marketinganalysen an.
- Bietet Dienstleistungen in Data Science, Data Engineering und Datenvisualisierung an.
- Erfahrung im Einzelhandel, Finanzwesen, Technologiesektor und Pharmabereich.
- Beratung zur Datenstrategie und Entwicklung von Insights für Google und Istanbul Metropolitan Municipality in Zusammenarbeit mit dem Oxford Centre for Technology and Development.
- Technische Due-Diligence-Bewertung von Start-ups in der digitalen Landwirtschaft für ein globales Pharmaunternehmen.
Data Scientist
Samsung Electronics Benelux
- Führte Data-Insight-Aufgaben für das Corporate-Marketing-Team als Vor-Ort-Beraterin durch.
- Entwickelte ein Modell zur Vorhersage der Promotion-Einlösung unter Einsatz modernster Machine-Learning-Techniken.
- Bereitete Daten von Datenanbietern auf und harmonisierte sie, um Marketing-Mix-Modelle (MMM) zu erstellen.
- Entwarf eine Plattform zur Vorhersage des Erfolgs von Social-Media-Marketing basierend auf früheren Markenbeiträgen unter Verwendung von Google Vision AI.
Senior Data Scientist
Kantar Regional Analytics
- Stellte eine End-to-End-Lösung für ein Projekt zur dynamischen Segmentierung einer Finanzinstitution unter Verwendung von Microsoft Azure Databricks, Scala, Python, Power BI und Tableau bereit.
- Führte semantische und Trendanalysen von Social-Media-Beiträgen mittels NLP-Topic-Modeling mit R durch.
- Vereinheitlichte Kundenmetadaten in der CRM-Datenbank mit heuristischen und stochastischen Methoden.
- Validierte Kundenadress-Metadaten unter Einsatz der Google Maps API.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Bruno Kessler Foundation
- Einsatz von Machine-Learning-Techniken auf große Datenmengen (insbesondere Call Detail Records), um menschliches Verhalten zu verstehen.
SAP-Technischer Berater
- Beteiligung an mehreren nationalen und internationalen SAP-Implementierungsprojekten als SAP-Technischer Berater.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Professionelle Dienstleistungen (18.5 Jahre), Informationstechnologie (5.5 Jahre), Landwirtschaft (5 Jahre), Bank- und Finanzwesen (5 Jahre), Pharmazeutika (5 Jahre) und Regierung und Verwaltung (5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (21 Jahre), Business Intelligence (7.5 Jahre), Marketing (7.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (7.5 Jahre), Strategie (5 Jahre) und Produktentwicklung (1.5 Jahre).
Zusammenfassung
Datenbegeisterte mit starkem Beratungs- und Management-Hintergrund. Leidenschaftlich darin, menschliches Verhalten mit Big Data, Machine Learning und Statistik zu erklären. Ermöglicht den Transfer aktueller akademischer Erfahrungen in solide Lösungen in der Industrie. Begeistert davon, ihr Wissen und ihre Erfahrungen mit jungen Datenenthusiasten zu teilen.
Didem ist Data Scientist und Teamleiterin mit tiefgehender technischer Expertise auf verschiedenen Plattformen. Sie unterstützt Start-ups im Bereich Datenanalyse wie Trendbox.io und Tfashion.ai dabei, Daten in Wert umzuwandeln. Sie war verantwortlich für fortgeschrittene Marketinganalysen und Machine-Learning-Anwendungen. Ihr Projekt zur dynamischen Kundensegmentierung wurde bei der Bank mit dem 1. Platz im Bereich Innovation ausgezeichnet.
Bevor sie sich für Data Science interessierte, war sie rund 15 Jahre in der Informationstechnologie-Branche als technische SAP-Beraterin tätig. Sie war an Rollout-Projekten von Sandoz und Novartis beteiligt.
Fähigkeiten
Datenwissenschaft
- Data Science
- Künstliche Intelligenz Und Maschinelles Lernen
- Komplexe Netzwerkanalyse, Gephi
- Geographische Informationssysteme, Qgis, Mapbox, Carto
- Datenvisualisierung, Tableau, Power Bi
- Python, R, Scala, Databricks
Management
- It- / Projektmanagement
- It-budget-management
- Teamführung
- Presales
- Training, Mentoring Und Coaching
- Planung Und Koordination Von Outsourcing
- Risikomanagement Und Change Management
Sprachen
Ausbildung
Universität Trient
PhD Informatik · Informatik · Trento, Italien
Boğaziçi-Universität
MSc Informatik · Informatik · Türkei
Yıldız Technische Universität
BSc Informatik · Informatik · Türkei
Zertifikate & Bescheinigungen
Exzellenz-Zertifikat
Fondazione Bruno Kessler Internationales PhD-Programm
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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