Hedi Elfkir - KI-Ingenieur

Q: Wo ist Hedi ansässig?

Hedi ist in Ankara, Türkei ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Hedi?

Hedi spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Französisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Türkisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Hedi?

Hedi hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Hedi in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate . Beachten Sie, dass Hedi möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Hedi?

Die neueste Position von Hedi ist KI-Ingenieur bei Oteo Teknoloji .

Q: Für welche Unternehmen hat Hedi in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Hedi für Oteo Teknoloji , Koç University , Titra Teknoloji , Hacettepe University und Launchpad AI gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Hedi die meiste Erfahrung?

Hedi hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen , Bildung und Informationstechnologie .

Q: In welchen Bereichen hat Hedi die meiste Erfahrung?

Hedi hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung , Informationstechnologie und Produktentwicklung .

Q: Was ist die Ausbildung von Hedi?

Hedi hat einen Bachelor in Computertechnik from Hacettepe University .

Q: Wie ist die Verfügbarkeit von Hedi?

Hedi ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Recommended expert

Ankara, Türkei

Erfahrungen

Dez. 2024 - Bis heute

1 Jahr 3 Monate

Ankara, Türkei

KI-Ingenieur

Oteo Teknoloji

Implementierung und Bereitstellung einer Videoanalyseplattform mit hoher Durchsatzrate, die über 300 Überwachungsströme (YOLO, MMDetection) verarbeitet und täglich über 2 TB Daten mit 24/7-Zuverlässigkeit aufnimmt.
Bereitstellung von TensorRT-optimierten Modellen über NVIDIA Triton mit dynamischem Batching; Latenz unter 100 ms in Dockerisierten REST-Services.
Instrumentierung von Prometheus/Grafana-Dashboards (GPU-Auslastung, Durchsatz, Spitzenlatenz) zur Reduzierung von Ausfallzeiten um 40 %.
Aufbau eines SAM2+CVAT-Annotations-Workflows zur schnellen Erstellung von Datensätzen aus Langvideos.
Leitung des Prototypings im Clinician-in-the-Loop-Ansatz zur CTA-Aneurysmaerkennung; Verwaltung von Experimenten mit einer selbst gehosteten MLflow-Instanz.

Juli 2022 - Sept. 2022

3 Monate

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Koç University

Einführung eines DINO-basierten ViT-Matching-Verlusts für Pix2Pix, wodurch eine um 20 % schnellere Konvergenz und verbesserte Wiedergabetreue erreicht wurde.

Apr. 2022 - Juni 2024

2 Jahren 3 Monate

Ankara, Türkei

KI-Ingenieur — TÜBİTAK 1501: Brain MR

Titra Teknoloji

Anpassung von ResUNet++ für volumetrische Segmentierung bei 3D TOF-MRA; Pipelines mit PyTorch, MONAI, TorchIO.
Standardisierung der MRT-Verarbeitung mit NiBabel, SimpleITK, MedPy (Normalisierung, Resampling, Schädelabschneidung).
Training mit AMP und Kreuzvalidierung; Erreichen einer Sensitivität von 85 % bei 0,4 falsch positiven Befunden pro Patient.
Experiment-Tracking und Hyperparameter-Optimierung mit TensorBoard und Weights & Biases.

März 2022 - Juni 2024

2 Jahren 4 Monate

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Hacettepe University

ST360IQ: Sphärische ViT-basierte No-Reference-Bildqualitätsbewertung für 360°; PLCC bis 0,98, SRCC bis 0,97; ATSAL-Integration steigerte die Metriken um 2-3 % und verringerte die Laufzeit um 20 %.
LGT360IQ: Lokal-globaler Transformer mit adaptiver Tokenauswahl; -17 Mio. Parameter, +2 % PLCC/SRCC über mehrere Benchmarks.

Sept. 2021 - Dez. 2021

4 Monate

San Francisco, Vereinigte Staaten

KI-Ingenieur-Praktikant — Wirbelsäulenimplantat-Klassifikation

Launchpad AI

Entwickelt eine DETR-basierte Localize+CNN-Klassifikations-Pipeline in PyTorch zur Implantaterkennung aus Röntgenaufnahmen; Reduzierung des manuellen Aufwands um 43 %.
Robuste Vorverarbeitung mit OpenCV/Albumentations; Berichterstattung mit TensorBoard/Jupyter.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Gesundheitswesen (3.5 Jahre), Bildung (2.5 Jahre) und Informationstechnologie (1 Jahr).

Gesundheitswesen

Bildung

Informationstechnologie

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (3.5 Jahre), Produktentwicklung (3.5 Jahre) und Forschung und Entwicklung (3.5 Jahre).

Informationstechnologie

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung

Fähigkeiten

Programmierung: Python, C++, Java
Mlops: Docker, Nvidia Triton, Tensorrt, Rest-apis
Ml/dl: Pytorch, Tensorflow, Monai, Torchio, Vision, Mlflow, Tensorboard, W&b
Transformer/erkennung: Transformers, Yolo, Mmdetection
Betrieb/überwachung: Prometheus, Grafana
Cv/bildgebung: Opencv, Simpleitk, Nibabel, Medpy, 3d Slicer, Cvat, Sam2

Sprachen

Arabisch

Muttersprache

Französisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Türkisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Sept. 2020 - Juni 2024

Hacettepe University

B.Sc. in Computertechnik · Computertechnik · Ankara, Türkei · 3.55/4.00

Profil

Erstellt

November 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Hedi ansässig?

Hedi ist in Ankara, Türkei ansässig.

Welche Sprachen spricht Hedi?

Hedi spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Französisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Türkisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Hedi?

Hedi hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Hedi in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate. Beachten Sie, dass Hedi möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Hedi am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Hedi gut geeignet für Rollen wie: KI-Ingenieur, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, KI-Ingenieur — TÜBİTAK 1501: Brain MR.

Was ist das neueste Projekt von Hedi?

Die neueste Position von Hedi ist KI-Ingenieur bei Oteo Teknoloji.

Für welche Unternehmen hat Hedi in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Hedi für Oteo Teknoloji, Koç University, Titra Teknoloji, Hacettepe University und Launchpad AI gearbeitet.

In welchen Industrien hat Hedi die meiste Erfahrung?

Hedi hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen, Bildung und Informationstechnologie.

In welchen Bereichen hat Hedi die meiste Erfahrung?

Hedi hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Informationstechnologie und Produktentwicklung.

Was ist die Ausbildung von Hedi?

Hedi hat einen Bachelor in Computertechnik from Hacettepe University.

Wie ist die Verfügbarkeit von Hedi?

Hedi ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Hedi?

Der Stundensatz von Hedi hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Hedi beauftragen?

Um Hedi zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

⌀ Markt: 540-700 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.