Kunter Kunt
Senior Data Scientist / KI-Ingenieur
Erfahrungen
Senior Data Scientist / KI-Ingenieur
Prometa.ai
- Entwickelte einen Retrieval-Augmented-Generation-Prototypen für interne PDF-Dokumentationen, der kontextbezogene, quellengestützte Antworten über eine Streamlit-Oberfläche liefert
- Entwickelte die Datenpipeline mit LangChain für skalierbares Einlesen und Aufteilen und vektorisierte Inhalte mit OpenAI Embeddings
- Verwendete Pinecone zur Vektorindizierung
- Entwickelte eine KI-gestützte Dokumentanalyse-Anwendung mit einer Streamlit-Benutzeroberfläche, die das Ollama Gemma3 LLM-Modell nutzt, um Unterschriften aus PDF-Dokumenten zu extrahieren und zu interpretieren
- Integrierte Bildverarbeitung und NLP-Techniken, um es Nutzern zu ermöglichen, PDFs hochzuladen, kontextbezogene Fragen zu stellen und präzise, modellbasierte Antworten zu erhalten
- Erstellte einen Proof-of-Concept für personalisierte Empfehlungssysteme und Benutzer-Rankings im Customer-Analytics-Projekt der İpekyol Group mithilfe von TensorFlow Recommenders und gekürzter SVD basierend auf der initialen Datenanalyse
Senior Data Scientist
n11.com
- Entwickelte und stellte ein Empfehlungssystem-Projekt mit TensorFlow-Sequenzmodellen bereit
- Erstellte Produktions-Services mit Google Cloud Run, integrierte Redis für Caching und entwarf die System-Pipeline mit Google Cloud Vertex AI für optimierte, automatisierte Abläufe
- Erstellte eine End-to-End-KI-Chatbot-Anwendung mit Gensim Word2Vec- und FastText-Modellen für Wort- und Phraseneinbettungen, entwickelte die API mit FastAPI und stellte die Anwendung als Docker-Image auf Google Cloud Run bereit
- Entwickelte ein Kundenabwanderungs-Vorhersageprojekt mit Random-Forest-Regressor und Support-Vector-Machine-Modellen zur Identifikation gefährdeter Kunden
- Entwickelte ein Betrugserkennungssystem mithilfe des Isolation-Forest-Anomalieerkennungsmodells aus scikit-learn und integrierte das Modell in eine Vertex AI-Pipeline
- Führte in Proof-of-Concept-Projekten wie Marketing-Mix-Modellierung statistische Analysen und Datenvisualisierungen mit Statsmodels und Plotly durch
Data Scientist / Analyst
Azerion / Triodor Software
- Arbeitete am Headerlift-Projekt mit Schwerpunkt auf Zeitreihenanalyse zur Prognose wöchentlicher und monatlicher Umsatzdaten für Publisher
- Verwendete Daten aus Google Ad Manager, SSPs und DSPs, um prädiktive Modelle zu entwickeln und Floor-Preise zu optimieren und so die Erlöse der Publisher zu steigern
- Durchführte umfassende Datenanalyse und Visualisierung mit Statsmodels und Plotly, um zentrale Trends und Muster in der Publisher-Performance zu identifizieren
Software-Testingenieur
Triodor Software
- Erstellte und führte Testfälle mit TestLink für das Skype-for-Business-Projekt durch
- Führte Regressionstests, Black-Box-Tests und Qualitätssicherungstests durch
- Dokumentierte Testfälle und Ergebnisse
Koordinator
Kunt Agricultural Consultancy
- Koordinierte zwischen landwirtschaftlichen Produktionsunternehmen und dem Unternehmen
- Identifizierte potenzielle Kunden im Bereich landwirtschaftlicher Produktion
- Führte Bodenuntersuchungen und Wirtschaftlichkeitsprüfungen durch
- Beurteilte Geländehöhe, Neigung und Topographie
- Verbesserte landwirtschaftliche Anbauerträge und entwickelte gegenwärtige sowie zukünftige Anbaustrategien
Business-Analyst
Rhino Runner Social Media Agency
- Testanforderungen gesammelt und Testspezifikationen erstellt
- Anforderungen definiert und Testfälle erstellt und ausgeführt, um sicherzustellen, dass technische Umgebungen den Anforderungen entsprechen
- Stakeholder identifiziert und Zusammenarbeit gefördert, um ihre Bedürfnisse zu verstehen
- Testfälle und neue Testansätze entwickelt
- Prozesse und Ergebnisse dokumentiert
Software-Testingenieur
Huawei Technologies Co. Ltd
- Dokumente zur funktionalen Anforderungsspezifikation organisiert
- Testschema und Testfälle gemäß funktionaler Anforderungsspezifikation und Designspezifikation entworfen
- Teststrategien erstellt und Analysen der Phasen des Avea-PRM-Projekts durchgeführt
- Defekte und Bugs ins Fehlerverfolgungssystem eingetragen
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (5.5 Jahre), Einzelhandel (3 Jahre), Werbung (3 Jahre), Medien und Unterhaltung (2.5 Jahre), Landwirtschaft (2 Jahre) und Telekommunikation (1.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (5.5 Jahre), Qualitätssicherung (5.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (3.5 Jahre), Strategie (2 Jahre), Informationstechnologie (1 Jahr) und Produktentwicklung (1 Jahr).
Fähigkeiten
Programmiersprachen Und Sql:
- Python: Fortgeschritten
- Oracle: Fortgeschritten
- Postgresql: Mittel
- Google Bigquery: Fortgeschritten
Cloud-technologien:
- Google Cloud Platform Dienste
- Google Cloud Run
- Vertex Ai
- Cloud Functions
- Redis
Data-science-bibliotheken Und -Pakete:
- Tensorflow
- Scikit-learn
- Fastapi
- Pandas
- Gensim
- Spacy
- Nltk
Llms (Große Sprachmodelle):
- Gemma3
- Llama 3.1 (Über Ollama)
- Openai (Gpt-4)
Big-data-technologien:
- Apache Beam (Mittel)
Überwachung Und Planung Von Datenpipelines:
- Apache Airflow (Mittel)
Sprachen
Ausbildung
Sabancı Universität, Fakultät für Ingenieurwissenschaften
M.Sc. · Datenanalyse · Istanbul, Türkei
Bilkent Universität, Fakultät für Ingenieurwissenschaften
B.Sc. · Informatik · Ankara, Türkei
Vorbereitungsschule der Bilkent-Universität
Ankara, Türkei
Zertifikate & Bescheinigungen
CBAP
IIBA
Profil
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