Florin D.
Ingenieur für Künstliche Intelligenz
Erfahrungen
Feb. 2024 - Bis heute
1 Jahr 11 MonatenArtificial Intelligence Engineer
Jelvix
- Leitete die Entwicklung eines Retrieval Augmented Generation (RAG)-basierten Chatbots mit der OpenAI-API und FAISS, integriert in die Kunden-Support-Infrastruktur.
- Entwickelte skalierbare ML-Services auf FastAPI-Basis, containerisiert mit Docker und auf Kubernetes mit Auto-Scaling- und Rollback-Strategien bereitgestellt.
- Implementierte Echtzeit-Überwachung von Modellvorhersagen mit MLOps und Prometheus und verbesserte so die Transparenz des Modellverhaltens.
- Erstellte automatisierte CI/CD-Pipelines für Training, Tests und Bereitstellung mit GitHub Actions und Airflow und ermöglichte häufige Updates mit minimalem manuellem Aufwand.
- Arbeitete eng mit Produktmanagern und Entwicklern zusammen, um Herausforderungen im Kundenservice in NLP-basierte Funktionen und Lieferergebnisse umzusetzen.
- Führte Fine-Tuning-Experimente und Prompt-Engineering an OpenAI-Modellen durch, um die aufgabenspezifische Genauigkeit in verschiedenen Domänen zu verbessern.
- Steigerte Testbarkeit und Systemzuverlässigkeit durch Aufbau eines robusten PyTest-Frameworks mit CI-Hooks und Docker-basierten Testumgebungen.
- Beteiligte sich an Architektur-Diskussionen zum Entwurf einer modularen ML-Infrastruktur, die mit verschiedenen Cloud- und On-Premise-Umgebungen kompatibel ist.
- Verbessert die Qualität der semantischen Suche durch Optimierung der Abfragestrategien des Vektorspeichers und der Preprocessing-Logik.
- Bietet Mentoring und technische Reviews für Junior-Ingenieure, die an KI-APIs und Backend-Systemen arbeiten.
- Tech stack: Python, OpenAI, FAISS, MLflow, FastAPI, Docker, Kubernetes, Airflow, GitHub Actions, Prometheus, PyTest.
Sept. 2022 - Feb. 2024
1 Jahr 6 MonatenMachine Learning Engineer
ITMAGINATION
- Entwickelte und implementierte NLP-Pipelines für mehrsprachige Tweet-Klassifikation, Sentiment-Analyse und Named Entity Recognition.
- Migrierte monolithische ML-Anwendungen zu containerisierten Services und verbesserte so Zuverlässigkeit und Deployment-Flexibilität.
- Führte Fine-Tuning für LLAMA- und GPT-basierte LLMs durch, um interne Berichte und juristische Dokumente zusammenzufassen.
- Entwarf RESTful ML-APIs mit FastAPI und integrierte sie in interne Tools mit Logging, Fehlerbehandlung und Monitoring.
- Entwickelte Airflow-Pipelines für automatisierte Datenverarbeitung, Modelltraining und Bereitstellung.
- Verwendete DVC zur Verwaltung von Datensätzen und zur Gewährleistung reproduzierbarer ML-Workflows in verschiedenen Umgebungen.
- Baute Dokumenten-OCR- und Klassifikations-Pipelines mit YOLOv5 und OpenCV für die mehrsprachige Datenverarbeitung.
- Integrierte System-Observability mit Grafana-Dashboards und Pyroscope-basierter Performance-Analyse.
- Tech stack: Python, Hugging Face, LLAMA, GPT, FastAPI, Airflow, DVC, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, OpenCV, YOLOV5.
Jan. 2020 - Sept. 2022
2 Jahren 9 MonatenComputer Vision Engineer
Zitec
- Entwarf und implementierte Objekterkennungssysteme mit YOLOVS für industrielle Produktionsumgebungen.
- Optimierte Bildverarbeitungspipelines mit OpenCV und setzte Echtzeitinferenzen auf NVIDIA Jetson-Geräten mit ONNX/TensorRT um.
- Erhöhte Erkennungsgeschwindigkeit und Zuverlässigkeit in Edge-Umgebungen durch Modell-Tuning und verbesserte Preprocessing-Logik.
- Entwickelte Module zur Fehlererkennung für Qualitätskontrollen in der Glas-, Textil- und Reifenproduktion.
- Entwarf automatisierte Pipelines für Modellaktualisierungen und Performancebewertung.
- Arbeitete mit DevOps-Teams zusammen, um Monitoring-Metriken mittels Grafana und Pyroscope zu integrieren.
- Führte Code-Reviews durch und gab architektonische Leitlinien zur Verbesserung der Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit.
- Tech stack: Python, YOLOVS, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, ONNX, TensorRT, Docker, Redis, Grafana, Pyroscope, Jetson TX2.
Sept. 2016 - Dez. 2019
3 Jahren 4 MonatenSoftware Engineer
Qubiz
- Entwickelte Backend-Services mit Flask und Django für Plattformen in der Unternehmenslogistik und im Gesundheitswesen.
- Integrierte rollenbasierte Zugriffskontrolle und sichere REST-APIs mit JWT/OAuth-Authentifizierung.
- Erstellte Echtzeit-Dashboards mit Redis und WebSockets für Live-Logistik-Monitoring.
- Entwarf skalierbare Datenbankschemas in PostgreSQL und optimierte komplexe SQL-Abfragen.
- Ergänzte KI-gestützte Suchfunktionen durch Integration früher OpenAI-APIs in bestehende Anwendungen.
- Schrieb umfassende Unit- und Integrationstests mit PyTest und automatisierte Builds mit CI-Tools.
- Tech stack: Python, Flask, Django, PostgreSQL, Redis, Docker, Celery, WebSocket, PyTest, Git.
Zusammenfassung
Senior AI/ML-Ingenieur mit über 9 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer, produktionsreifer Machine-Learning-Systeme in den Bereichen NLP, Computer Vision und Backend-Engineering. Erfahren in Python, API-Entwicklung, LLM-Feinabstimmung und Optimierung von Echtzeit-Inferenz.
Solider Hintergrund in MLOps-Praktiken, einschließlich CI/CD, Modellüberwachung und Container-Orchestrierung. Geübt darin, Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zuverlässige und wirkungsstarke KI-Produkte zu liefern.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherRumänisch
FortgeschrittenAusbildung
März 2012 - Sept. 2016
Universität Bukarest
Bachelor-Abschluss in Informatik · Informatik · Bukarest, Rumänien
Sie suchen Freelancer?Passende Kandidaten in Sekunden!
FRATCH GPT testenWeitere Aktionen
Ähnliche Freelancer
Entdecken Sie andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen.
- English
- Deutsch
2025 © FRATCH.IO GmbH. All rights reserved.