Florin Dorel - Ingenieur für Künstliche Intelligenz

Q: Wo ist Florin ansässig?

Florin ist in București, Rumänien ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Florin?

Florin spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Rumänisch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Florin?

Florin hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Florin in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 4 Monate . Beachten Sie, dass Florin möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Florin?

Die neueste Position von Florin ist Ingenieur für Künstliche Intelligenz bei Jelvix .

Q: Für welche Unternehmen hat Florin in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Florin für Jelvix , ITMAGINATION und Zitec gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Florin die meiste Erfahrung?

Florin hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Gesundheitswesen und Transport und Logistik . Florin hat auch etwas Erfahrung in Fertigung .

Q: In welchen Bereichen hat Florin die meiste Erfahrung?

Florin hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Produktentwicklung und Qualitätssicherung . Florin hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E) .

Q: In welchen Industrien hat Florin kürzlich gearbeitet?

Florin hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Fertigung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Florin kürzlich gearbeitet?

Florin hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Produktentwicklung und Qualitätssicherung gearbeitet.

Recommended expert

București, Rumänien

Erfahrungen

Feb. 2024 - Bis heute

2 Jahren

Ingenieur für Künstliche Intelligenz

Jelvix

Leitete die Entwicklung eines Retrieval-Augmented-Generation (RAG) Chatbots mit der OpenAI-API und FAISS, integriert in die Kundensupport-Infrastruktur.
Entwickelte skalierbare, auf FastAPI basierende ML-Services, containerisierte sie mit Docker und stellte sie auf Kubernetes mit Auto-Scaling und Rollback-Strategien bereit.
Implementierte Echtzeit-Monitoring für Modellvorhersagen mit MLOps und Prometheus, um die Transparenz des Modellverhaltens zu verbessern.
Erstellte automatisierte CI/CD-Pipelines für Training, Tests und Deployment mit GitHub Actions und Airflow, was häufige Updates mit minimalem manuellem Aufwand ermöglichte.
Arbeitete mit Produktmanagern und Entwicklern zusammen, um Herausforderungen im Kundensupport in NLP-basierte Funktionen und Lösungen zu überführen.
Führte Fine-Tuning-Experimente und Prompt-Engineering an OpenAI-Modellen durch, um die aufgabenspezifische Genauigkeit in verschiedenen Bereichen zu steigern.
Steigerte die Testbarkeit und Systemzuverlässigkeit durch Aufbau eines robusten PyTest-Frameworks mit CI-Hooks und Docker-basierten Testumgebungen.
Nahm an Architektur-Diskussionen teil, um modulare ML-Infrastrukturen zu gestalten, die mit verschiedenen Cloud- und On-Premise-Deployments kompatibel sind.
Verbesserte die semantische Suche durch Optimierung der Retrieval-Strategien von Vektorspeichern und der Vorverarbeitungslogik.
Gab Mentoring und technische Reviews für Junior-Ingenieure, die an KI-APIs und Backend-Systemen arbeiteten.
Tech-Stack: Python, OpenAI, FAISS, MLflow, FastAPI, Docker, Kubernetes, Airflow, GitHub Actions, Prometheus, PyTest.

Sept. 2022 - Feb. 2024

1 Jahr 6 Monate

Machine-Learning-Ingenieur

ITMAGINATION

Entwickelte und setzte NLP-Pipelines für mehrsprachige Tweet-Klassifikation, Sentimentanalyse und Erkennung benannter Entitäten ein.
Migrierte monolithische ML-Anwendungen zu containerisierten Services, wodurch Zuverlässigkeit und Bereitstellungsflexibilität erhöht wurde.
Führte Fine-Tuning an LLAMA- und GPT-basierten LLMs zur Zusammenfassung interner Berichte und juristischer Dokumente durch.
Entwarf RESTful-ML-APIs mit FastAPI und integrierte sie in interne Tools mit Logging, Fehlerbehandlung und Monitoring.
Entwickelte Airflow-Pipelines für automatisierte Datenverarbeitung, Modelltraining und Bereitstellung.
Nutzte DVC zur Verwaltung von Datensätzen und zur Sicherstellung reproduzierbarer ML-Workflows in verschiedenen Umgebungen.
Implementierte Dokumenten-OCR- und Klassifikationspipelines mit YOLOv5 und OpenCV für mehrsprachige Datenverarbeitung.
Integrierte die Systemüberwachung mithilfe von Grafana-Dashboards und Pyroscope-basierter Performance-Analyse.
Tech-Stack: Python, Hugging Face, LLAMA, GPT, FastAPI, Airflow, DVC, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, OpenCV, YOLOv5.

Jan. 2020 - Sept. 2022

2 Jahren 9 Monate

Computer-Vision-Ingenieur

Zitec

Entwarf und implementierte Objekterkennungssysteme mit YOLOVS für industrielle Fertigungsumgebungen.
Optimierte Bildverarbeitungspipelines mit OpenCV und setzte Echtzeit-Inferenz auf NVIDIA Jetson-Geräten mit ONNX/TensorRT um.
Steigerte Erkennungsgeschwindigkeit und Zuverlässigkeit in Edge-Umgebungen durch Modellanpassungen und verbesserte Vorverarbeitungslogik.
Entwickelte Module zur Defekterkennung für die Qualitätskontrolle in Glas-, Textil- und Reifenfertigungsbereichen.
Entwarf automatisierte Pipelines für Modell-Updates und Leistungsbewertung.
Arbeitete mit DevOps-Teams zusammen, um die Metriküberwachung mit Grafana und Pyroscope zu integrieren.
Führte Code-Reviews durch und gab architektonische Empfehlungen zur Verbesserung der Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit des Codes.
Tech-Stack: Python, YOLOVS, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, ONNX, TensorRT, Docker, Redis, Grafana, Pyroscope, Jetson TX2.

Sept. 2016 - Dez. 2019

3 Jahren 4 Monate

Software-Ingenieur

Qubiz

Entwickelte Backend-Services mit Flask und Django für Unternehmenslösungen im Logistik- und Gesundheitsbereich.
Integrierte rollenbasierte Zugangskontrolle und sichere REST-APIs mit JWT/OAuth-Authentifizierung.
Erstellte Echtzeit-Dashboards mit Redis und WebSockets für Live-Logistiküberwachung.
Entwarf skalierbare Datenbankschemata in PostgreSQL und optimierte komplexe SQL-Abfragen.
Ergänzte KI-gestützte Suchfunktionen durch Integration der ersten OpenAI-APIs in bestehende Anwendungen.
Schrieb umfassende Unit- und Integrationstests mit PyTest und automatisierte Builds mit CI-Tools.
Tech-Stack: Python, Flask, Django, PostgreSQL, Redis, Docker, Celery, WebSocket, PyTest, Git.

Zusammenfassung

Senior KI/ML-Ingenieur mit über 9 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer, produktionsreifer Machine-Learning-Systeme in den Bereichen NLP, Computer Vision und Backend-Entwicklung. Versiert in Python, API-Entwicklung, LLM-Feinabstimmung und Echtzeit-Inferenzoptimierung. Fundierte Kenntnisse in MLOps-Praktiken, einschließlich CI/CD, Modellüberwachung und Container-Orchestrierung. Erfahren darin, Anforderungen in technische Lösungen umzusetzen und eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, um zuverlässige und wirkungsvolle KI-Produkte zu liefern.

Fähigkeiten

Ki/ml

Pytorch
Tensorflow
Scikit-learn
Huggingface
Transformers
Bert
Gpt
Llama
Onnx
Yolovs
Rag

Nlp & Datenwissenschaft

Textklassifikation
Sentimentanalyse
Erkennung Benannter Entitäten
Embeddings
Faiss
Langchain
Ocr
Pandas
Numpy
Datenvisualisierung

Computer Vision

Opencv
Objekterkennung
Echtzeit-inferenz
Bildaugmentation
Bereitstellung Am Edge
Tensorrt

Backend- & Python-entwicklung

Python
Fastapi
Flask
Django
Celery
Redis
Postgresql
Mongodb
Websockets
Asyncio

Mlops & Devops

Mlflow
Dvc
Airflow
Docker
Kubernetes
Prometheus
Grafana
Pyroscope
Github Actions
Jenkins
Git

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Rumänisch

Fortgeschritten

Ausbildung

März 2012 - Sept. 2016

Universität Bukarest

Bachelor-Abschluss in Informatik · Informatik · Bukarest, Rumänien

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Florin ansässig?

Florin ist in București, Rumänien ansässig.

Welche Sprachen spricht Florin?

Florin spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Rumänisch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Florin?

Florin hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Florin in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 4 Monate. Beachten Sie, dass Florin möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Florin am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Florin gut geeignet für Rollen wie: Ingenieur für Künstliche Intelligenz, Machine-Learning-Ingenieur, Computer-Vision-Ingenieur.

Was ist das neueste Projekt von Florin?

Die neueste Position von Florin ist Ingenieur für Künstliche Intelligenz bei Jelvix.

Für welche Unternehmen hat Florin in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Florin für Jelvix, ITMAGINATION und Zitec gearbeitet.

In welchen Industrien hat Florin die meiste Erfahrung?

Florin hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Transport und Logistik. Florin hat auch etwas Erfahrung in Fertigung.

In welchen Bereichen hat Florin die meiste Erfahrung?

Florin hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Qualitätssicherung. Florin hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E).

In welchen Industrien hat Florin kürzlich gearbeitet?

Florin hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Fertigung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Florin kürzlich gearbeitet?

Florin hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Qualitätssicherung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Florin?

Florin hat einen Bachelor in Informatik from Universität Bukarest.

Wie ist die Verfügbarkeit von Florin?

Florin ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Florin?

Der Stundensatz von Florin hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Florin beauftragen?

Um Florin zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

600

450

300

150

⌀ Markt: 360-520 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.