Peter K. - Senior Softwareentwickler

Kielce, Polen

Erfahrungen

Okt. 2022 - Okt. 2025

3 Jahren 1 Monate

Rumänien

Senior Softwareentwickler

LiftUP

Leitete ein KI/LLM-Trainingsprojekt mit Ruby und Python, integrierte mehrsprachige Datensätze, optimierte Modellleistung und annotierte komplexe Datenproben.
Entwarf und implementierte containerisierte LLM-Trainingsumgebungen mit Docker und Kubernetes, um reproduzierbare Deployments und skalierbare Infrastruktur bei Cloud-Anbietern sicherzustellen.
Führte umfangreiche Code-Reviews und Debugging in Ruby und Python durch, erkannte Code-Smells, Anti-Pattern und optimierte die Anwendungsleistung in KI-Pipelines.
Implementierte CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und Jenkins, automatisierte Tests, Deployments und Monitoring von LLM-Projekten für konsistente Auslieferung.
Arbeitete mit Data Engineers und Solution Architects zusammen, um KI-Modelle zu benchmarken, Outputs zu analysieren und Trainingsdatensätze zu verfeinern, was die Genauigkeit um über 20% steigerte.
Entwickelte interne Ruby-Skripte zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, einschließlich Datenbereinigung, Preprocessing und sandbox-basierter Code-Ausführung für LLM-Evaluation.
Dokumentierte hochwertige technische Notizen, Testergebnisse und Fehlverfolgung, um Wartbarkeit und Reproduzierbarkeit in mehreren KI-Projekten zu gewährleisten.
Mentorte Junior-Entwickler in Ruby, Python und containerisierter Entwicklung, förderte Wissensaustausch zum Training und Deployment von KI-Modellen.
Integrierte Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana, um Modellleistung, Systemmetriken und Infrastrukturzustand über Umgebungen hinweg zu überwachen.
Optimierte mehrsprachige LLM-Trainings-Workflows, reduzierte Ressourceneinsatz und Trainingszeit bei gleichbleibender Modellgenauigkeit und Stabilität.
Entwickelte APIs und Datenpipelines, um Trainingsdaten effizient in LLMs einzuspeisen, unter Einhaltung von Datensicherheits- und Governance-Richtlinien.
Arbeitete mit Projektleitern zusammen, um Richtlinien für neue KI-Domänen anzupassen und so flexible Adoption und kontinuierliche Verbesserung der Modellqualität zu sichern.

März 2020 - Sept. 2022

2 Jahren 7 Monaten

Faro, Portugal

Senior Full-Stack-Entwickler

SOFTLOFT

Entwickelte und wartete Webanwendungen mit Ruby on Rails und React, integrierte KI-unterstützte Code-Review-Tools zur Steigerung der Entwicklerproduktivität.
Implementierte containerisierte Entwicklungs- und Deployment-Workflows mit Docker und Kubernetes, verkürzte Release-Zyklen um 30%.
Erstellte und integrierte REST- und GraphQL-APIs für Echtzeit-Datenfluss zwischen KI-Tools und Frontend-Anwendungen.
Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um ML-gestützte Features zu optimieren und Systemleistung sowie Skalierbarkeit in kundenorientierten Anwendungen zu verbessern.
Leitete technische Design- und Code-Review-Sessions, um Best Practices, OOP-Prinzipien und Ruby-Idiome in Projekten sicherzustellen.
Entwickelte Automatisierungsskripte in Ruby für Datenverarbeitung und Tests, verbesserte Codequalität und reduzierte manuelle Eingriffe.
Integrierte Monitoring- und Logging-Lösungen, darunter Grafana und ElasticSearch, um Systemzuverlässigkeit und schnelle Problemlösung zu gewährleisten.
Dokumentierte Entwicklungsprozesse, Testabdeckung und KI-Integrationsansätze für zukünftiges Onboarding und Wartung.
Nahm an LLM-Pilotprojekten teil, validierte Prompt-Generierung, bewertete Outputs und gab umsetzbares Feedback zur Verbesserung der Modellleistung.
Mentorte Junior-Entwickler in Full-Stack-Entwicklung und Best Practices für Codequalität, Tests und Deployment-Automatisierung.
Arbeitete mit Projektleitern zusammen, um KI-Integrationsmöglichkeiten zu bewerten und lieferte Einblicke zur Verbesserung von Produktfunktionen und Nutzererfahrung.

Apr. 2019 - März 2020

1 Jahr

Cupertino, Vereinigte Staaten

Full-Stack-Entwickler

Sibedge

Implementierte Webanwendungen mit Ruby on Rails und React, unterstützte automatisierte Datenverarbeitung und Test-Pipelines für KI/ML-Experimente.
Entwickelte CI/CD-Workflows mit GitLab CI und Docker, optimierte Deployment mehrsprachiger Anwendungen und verbesserte Systemzuverlässigkeit.
Führte Ruby-Code-Reviews durch, refaktorierte Legacy-Code und schloss Testlücken, um hohe Qualitätsstandards in Produktionsumgebungen zu sichern.
Baute APIs und integrierte Drittanbieter-Services zur Funktionserweiterung von Anwendungen, mit Fokus auf KI-gesteuerte Datenworkflows und Benutzerinteraktionen.
Erstellte und pflegte technische Dokumentation, Fehlverfolgung und Testberichte zur Unterstützung von Wissensaustausch und Reproduzierbarkeit.
Unterstützte Pilot-KI-Projekte, indem generierte Outputs bewertet, Anomalien dokumentiert und Workflows verfeinert wurden, um LLM-Performance zu verbessern.
Optimierte Datenbankabfragen und Datenpipelines für performante Datenverarbeitung, garantierte präzises und effizientes KI-Modell-Training.
Arbeitete mit DevOps-Teams zusammen, um containerisierte Lösungen zu deployen und Umgebungskonfigurationen für KI-Experimente zu verwalten.
Mentorte Teammitglieder in Best Practices zu Ruby, automatisierten Tests und CI/CD, förderte technisches Wachstum und Produktivität.

Mai 2016 - März 2019

2 Jahren 11 Monaten

Poznań, Polen

Junior Full-Stack-Entwickler

Netguru

Assistierte beim Aufbau von Full-Stack-Anwendungen mit Ruby on Rails, React und PostgreSQL, trug zu Datenverarbeitung und KI-Modell-Integration bei.
Beteiligte sich an Code-Reviews, erlernte Ruby-Best-Practices, OOP-Prinzipien und Testmethoden zur Verbesserung von Codequalität und Wartbarkeit.
Unterstützte das Aufsetzen von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und sorgte für reibungsloses Deployment von Webanwendungen und automatisierte Testausführung.
Entwickelte Hilfsskripte und kleine Module in Ruby und Python, um Daten für interne KI- und Analyseprojekte vorzubereiten.
Dokumentierte Entwicklungstasks, Testfälle und Fehlerberichte, um Projekttransparenz und Teamzusammenarbeit zu verbessern.
Arbeitete mit containerisierten Umgebungen via Docker, um Anwendungen konsistent über Plattformen zu entwickeln, zu testen und zu deployen.
Half bei der Integration von APIs und externen Services, sammelte Erfahrungen in Automatisierung und Einsatz KI-gestützter Tools in Projekten.
Kooperierte mit Senior-Entwicklern beim Troubleshooting, Debugging von Anwendungen und lernte Best Practices in der Full-Stack-Softwareentwicklung.