Peter K.
Senior Softwareentwickler
Erfahrungen
Okt. 2022 - Okt. 2025
3 Jahren 1 MonateRumänien
Senior Softwareentwickler
LiftUP
- Leitete ein KI/LLM-Trainingsprojekt mit Ruby und Python, integrierte mehrsprachige Datensätze, optimierte Modellleistung und annotierte komplexe Datenproben.
- Entwarf und implementierte containerisierte LLM-Trainingsumgebungen mit Docker und Kubernetes, um reproduzierbare Deployments und skalierbare Infrastruktur bei Cloud-Anbietern sicherzustellen.
- Führte umfangreiche Code-Reviews und Debugging in Ruby und Python durch, erkannte Code-Smells, Anti-Pattern und optimierte die Anwendungsleistung in KI-Pipelines.
- Implementierte CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und Jenkins, automatisierte Tests, Deployments und Monitoring von LLM-Projekten für konsistente Auslieferung.
- Arbeitete mit Data Engineers und Solution Architects zusammen, um KI-Modelle zu benchmarken, Outputs zu analysieren und Trainingsdatensätze zu verfeinern, was die Genauigkeit um über 20% steigerte.
- Entwickelte interne Ruby-Skripte zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, einschließlich Datenbereinigung, Preprocessing und sandbox-basierter Code-Ausführung für LLM-Evaluation.
- Dokumentierte hochwertige technische Notizen, Testergebnisse und Fehlverfolgung, um Wartbarkeit und Reproduzierbarkeit in mehreren KI-Projekten zu gewährleisten.
- Mentorte Junior-Entwickler in Ruby, Python und containerisierter Entwicklung, förderte Wissensaustausch zum Training und Deployment von KI-Modellen.
- Integrierte Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana, um Modellleistung, Systemmetriken und Infrastrukturzustand über Umgebungen hinweg zu überwachen.
- Optimierte mehrsprachige LLM-Trainings-Workflows, reduzierte Ressourceneinsatz und Trainingszeit bei gleichbleibender Modellgenauigkeit und Stabilität.
- Entwickelte APIs und Datenpipelines, um Trainingsdaten effizient in LLMs einzuspeisen, unter Einhaltung von Datensicherheits- und Governance-Richtlinien.
- Arbeitete mit Projektleitern zusammen, um Richtlinien für neue KI-Domänen anzupassen und so flexible Adoption und kontinuierliche Verbesserung der Modellqualität zu sichern.
März 2020 - Sept. 2022
2 Jahren 7 MonatenFaro, Portugal
Senior Full-Stack-Entwickler
SOFTLOFT
- Entwickelte und wartete Webanwendungen mit Ruby on Rails und React, integrierte KI-unterstützte Code-Review-Tools zur Steigerung der Entwicklerproduktivität.
- Implementierte containerisierte Entwicklungs- und Deployment-Workflows mit Docker und Kubernetes, verkürzte Release-Zyklen um 30%.
- Erstellte und integrierte REST- und GraphQL-APIs für Echtzeit-Datenfluss zwischen KI-Tools und Frontend-Anwendungen.
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um ML-gestützte Features zu optimieren und Systemleistung sowie Skalierbarkeit in kundenorientierten Anwendungen zu verbessern.
- Leitete technische Design- und Code-Review-Sessions, um Best Practices, OOP-Prinzipien und Ruby-Idiome in Projekten sicherzustellen.
- Entwickelte Automatisierungsskripte in Ruby für Datenverarbeitung und Tests, verbesserte Codequalität und reduzierte manuelle Eingriffe.
- Integrierte Monitoring- und Logging-Lösungen, darunter Grafana und ElasticSearch, um Systemzuverlässigkeit und schnelle Problemlösung zu gewährleisten.
- Dokumentierte Entwicklungsprozesse, Testabdeckung und KI-Integrationsansätze für zukünftiges Onboarding und Wartung.
- Nahm an LLM-Pilotprojekten teil, validierte Prompt-Generierung, bewertete Outputs und gab umsetzbares Feedback zur Verbesserung der Modellleistung.
- Mentorte Junior-Entwickler in Full-Stack-Entwicklung und Best Practices für Codequalität, Tests und Deployment-Automatisierung.
- Arbeitete mit Projektleitern zusammen, um KI-Integrationsmöglichkeiten zu bewerten und lieferte Einblicke zur Verbesserung von Produktfunktionen und Nutzererfahrung.
Apr. 2019 - März 2020
1 JahrCupertino, Vereinigte Staaten
Full-Stack-Entwickler
Sibedge
- Implementierte Webanwendungen mit Ruby on Rails und React, unterstützte automatisierte Datenverarbeitung und Test-Pipelines für KI/ML-Experimente.
- Entwickelte CI/CD-Workflows mit GitLab CI und Docker, optimierte Deployment mehrsprachiger Anwendungen und verbesserte Systemzuverlässigkeit.
- Führte Ruby-Code-Reviews durch, refaktorierte Legacy-Code und schloss Testlücken, um hohe Qualitätsstandards in Produktionsumgebungen zu sichern.
- Baute APIs und integrierte Drittanbieter-Services zur Funktionserweiterung von Anwendungen, mit Fokus auf KI-gesteuerte Datenworkflows und Benutzerinteraktionen.
- Erstellte und pflegte technische Dokumentation, Fehlverfolgung und Testberichte zur Unterstützung von Wissensaustausch und Reproduzierbarkeit.
- Unterstützte Pilot-KI-Projekte, indem generierte Outputs bewertet, Anomalien dokumentiert und Workflows verfeinert wurden, um LLM-Performance zu verbessern.
- Optimierte Datenbankabfragen und Datenpipelines für performante Datenverarbeitung, garantierte präzises und effizientes KI-Modell-Training.
- Arbeitete mit DevOps-Teams zusammen, um containerisierte Lösungen zu deployen und Umgebungskonfigurationen für KI-Experimente zu verwalten.
- Mentorte Teammitglieder in Best Practices zu Ruby, automatisierten Tests und CI/CD, förderte technisches Wachstum und Produktivität.
Mai 2016 - März 2019
2 Jahren 11 MonatenPoznań, Polen
Junior Full-Stack-Entwickler
Netguru
- Assistierte beim Aufbau von Full-Stack-Anwendungen mit Ruby on Rails, React und PostgreSQL, trug zu Datenverarbeitung und KI-Modell-Integration bei.
- Beteiligte sich an Code-Reviews, erlernte Ruby-Best-Practices, OOP-Prinzipien und Testmethoden zur Verbesserung von Codequalität und Wartbarkeit.
- Unterstützte das Aufsetzen von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und sorgte für reibungsloses Deployment von Webanwendungen und automatisierte Testausführung.
- Entwickelte Hilfsskripte und kleine Module in Ruby und Python, um Daten für interne KI- und Analyseprojekte vorzubereiten.
- Dokumentierte Entwicklungstasks, Testfälle und Fehlerberichte, um Projekttransparenz und Teamzusammenarbeit zu verbessern.
- Arbeitete mit containerisierten Umgebungen via Docker, um Anwendungen konsistent über Plattformen zu entwickeln, zu testen und zu deployen.
- Half bei der Integration von APIs und externen Services, sammelte Erfahrungen in Automatisierung und Einsatz KI-gestützter Tools in Projekten.
- Kooperierte mit Senior-Entwicklern beim Troubleshooting, Debugging von Anwendungen und lernte Best Practices in der Full-Stack-Softwareentwicklung.
Zusammenfassung
Erfahrener Softwareentwickler mit über 9 Jahren in der Full-Stack-Entwicklung, cloud-nativer Architektur und KI/LLM-Projekten.
Erfahren in Ruby, Python und containerisierten Umgebungen.
Versiert in Code-Reviews, CI/CD-Integration und im Training von KI-Modellen in verschiedenen Bereichen.
Sprachen
Polnisch
VerhandlungssicherRumänisch
FortgeschrittenEnglisch
GrundkenntnissePortugiesisch
GrundkenntnisseAusbildung
Okt. 2012 - Juni 2016
Technische Universität Koszalin
Bachelor of Science · Informatik · Koszalin, Polen
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