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Benjamin Wheatland

Senior Softwareentwickler

Benjamin Wheatland
Breslau, Polen

Erfahrungen

Jan. 2023 - Bis heute
3 Jahren 1 Monate
Belgrad, Serbien

Senior Softwareentwickler

Flow Ninja

  • Bewertete Schwachstellen von LLMs und KI-Agenten mit Python- und Bash-Skripten, identifizierte Prompt-Injection-Risiken und reduzierte ausnutzbare Szenarien um 35%.
  • Entwickelte containerisierte Testumgebungen und CI/CD-Sicherheits-Pipelines mit Docker, wodurch reproduzierbare Evaluationszyklen in mehreren KI-Systemen um 28% beschleunigt wurden.
  • Implementierte automatisierte Test-Harnesses und offline reproduzierbare Szenarien, um die Bewertung des Modellverhaltens unter feindlichen Bedingungen zu verbessern.
  • Leitete Sicherheitsforschungsinitiativen zur LLM-Sicherheit, entwarf Angriffssimulationen, die die Modellrobustheit gegenüber bösartigen Eingaben erhöhten.
  • Arbeitete mit bereichsübergreifenden Teams zusammen, um Empfehlungen für sichere Deployment-Praktiken zu geben und KI-Modelle sicher in Cloud-Umgebungen zu integrieren.
  • Analysierte Netzwerk- und Anwendungssicherheit und implementierte Gegenmaßnahmen zur Härtung der LLM- und KI-Agenten-Infrastruktur.
  • Setzte Reverse-Engineering-Tools wie Ghidra ein, um KI-bezogene Softwarekomponenten zu bewerten und entscheidende Sicherheitslücken und potenzielle Exploits aufzudecken.
  • Trug zur internen Dokumentation von Best Practices im KI-Red-Teaming bei und verbesserte so den Wissensaustausch und die Einarbeitung.
  • Überwachte und optimierte Cloud- und containerisierte Deployments, um sichere, zuverlässige und skalierbare KI-Betriebe in verteilten Umgebungen zu gewährleisten.
Jan. 2019 - Dez. 2022
4 Jahren
Cluj-Napoca, Rumänien

Senior Softwareentwickler

BetterQA

  • Erstellte Automatisierungsskripte in Python und Bash für KI-Modelltests und Schwachstellenscans, wodurch der Testdurchsatz um 30% gesteigert wurde.
  • Entwarf reproduzierbare Testszenarien für KI-Agenten, die eine Offline-Bewertung der Modell-Sicherheit und Compliance ermöglichten.
  • Implementierte Docker-basierte CI/CD-Pipelines für sichere Deployments von KI- und ML-Workloads, reduzierte menschliche Fehler und sicherte Auditierbarkeit.
  • Führte Penetrationstests für Web-, API- und Infrastrukturkomponenten durch, identifizierte kritische Schwachstellen und setzte Gegenmaßnahmen um.
  • Arbeitete mit bereichsübergreifenden Teams zusammen, um Best Practices zur KI-Sicherheit in Entwicklungsprozesse und Deployments zu integrieren.
  • Entwickelte Monitoring-Lösungen für KI-Modell-Deployments, erkannte auffälliges Verhalten und potenzielle Sicherheitsbedrohungen.
  • Beriet Produktteams zu Secure Coding und Schwachstellenminderung, wodurch die Gesamtresilienz der KI-Systeme verbessert wurde.
März 2017 - Dez. 2018
1 Jahr 10 Monaten
London, Vereinigtes Königreich

Softwareentwickler

Valor Software

  • Implementierte Backend-Services in Python und Go mit sicherheitsorientierten Workflows, wodurch Zuverlässigkeit und Wartbarkeit der KI-Infrastruktur verbessert wurden.
  • Führte Penetrationstests und Sicherheitsbewertungen an Backend-Services durch, wodurch ausnutzbare Schwachstellen um 25% reduziert wurden.
  • Automatisierte sich wiederholende Testaufgaben mit Skripten und CI/CD-Integration, verbesserte die Entwicklungseffizienz und reduzierte manuelle Fehler.
  • Analysierte Cloud-Deployments und Netzwerkkonfigurationen, verbesserte die sichere Konnektivität und Systemzuverlässigkeit.
  • Arbeitete mit DevOps-Teams zusammen, um Sicherheitsprüfungen in Deployment-Pipelines zu integrieren und Compliance sowie Best Practices durchzusetzen.
Aug. 2015 - Feb. 2017
1 Jahr 7 Monaten
Warschau, Polen

Softwareentwickler

Smartym Pro

  • Entwickelte Backend-Automatisierungsskripte für Sicherheits- und Performancemonitoring, steigerte die Betriebseffizienz mehrerer KI-Dienste.
  • Führte Schwachstellenbewertungen und Linux-Systemaudits durch, reduzierte Sicherheitsrisiken und härtete Serverumgebungen.
  • Erstellte containerisierte Umgebungen für das Deployment von KI-Modellen, verbesserte Reproduzierbarkeit und Teamzusammenarbeit.
  • Implementierte CI/CD-Pipelines mit integrierten Sicherheitsprüfungen, um zuverlässige und sichere Software-Releases zu gewährleisten.

Zusammenfassung

Bewertete KI- und LLM-Modelle auf Sicherheitslücken und Risiken, steigerte die Zuverlässigkeit der Modelle und verringerte die Angriffsflächen um 35% in Test-Szenarien. Entwickelte Automatisierungsskripte, Test-Harnesses und reproduzierbare Evaluations-Pipelines mit Python und Bash, wodurch die Red-Teaming-Zyklen für KI um 28% beschleunigt wurden. Implementierte containerisierte CI/CD-Sicherheits-Workflows mit Docker, um sichere Modellbereitstellungen und zuverlässige Integrationen in verteilten Umgebungen zu gewährleisten.

Fähigkeiten

  • Programmierung & Frameworks: Python, Bash, Powershell, Javascript, Typescript, Go, Fastapi, Node.js, React

  • Sicherheit & Red-teaming: Ki-/ml-modellbewertung, Llm-prompt-injection-minderung, Owasp Top 10 Llm-schwachstellen, Pentesting, Exploiterstellung

  • Containerisierung & Ci/cd: Docker, Kubernetes, Github Actions, Gitlab Ci/cd, Automatisierte Sicherheits-pipelines, Test-harness-entwicklung

  • Reverse Engineering & Forensik: Ghidra, Ida Pro, Binäranalyse, Windows Interna, Linux-privilegieneskalation, Malware-analyse

  • Netzwerk & Infrastruktur: Sichere Netzwerke, Vpns, Tls/ssl, Firewalls, Cloud-sicherheit (Aws/gcp), Schwachstellenscans, Erkennung Von Eindringversuchen

  • Ki/ml & Daten: Llms, Ki-agenten, Rag-pipelines, Pyrit, Garak-frameworks, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Reproduzierbare Testfälle

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Polnisch
Fortgeschritten
Rumänisch
Fortgeschritten
Serbisch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2012 - Juli 2015

Universität Warschau

Bachelor-Abschluss · Informatik und Technologie · Warschau, Polen

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