Christopher G.
Senior Softwareentwickler
Erfahrungen
Apr. 2024 - Bis heute
1 Jahr 9 MonatenSenior Softwareentwickler
Allegro
- Umgestellte Checkout-Cluster auf Spring Boot 3 (MVC) mit Kafka + Outbox/Saga, dadurch wurde der Hot-Path-p99 von 420 ms auf 210 ms (-50 %) bei 6,5 k rps halbiert; validiert in Grafana + Datadog APM und k6-Lasttests.
- Redis + Caffeine als Cache-aside für Verfügbarkeit/Preisbildung eingeführt, wodurch DB-Lesezugriffe um 38 % reduziert und ≈14 000 $ pro Quartal bei IOPS eingespart wurden; belegt durch RDS Insights, Redis INFO und Kostenreports.
- Zero-Downtime Blue/Green-Deploys (Argo Rollouts, PDBs, Readiness Gates) für die Pricing-API geliefert, wodurch die Deployment-Fehlerquote von 3,1 % auf 0,6 % und die MTTR von 27 auf 9 Min. sank; nachweisbar in Argo- und PagerDuty-Timelines.
- OpenTelemetry-Traces + Logs/Metriken-Korrelation über 12 Microservices ausgeliefert; die Debug-Zeit über Services hinweg sank von 45 Min. auf 12 Min.; gemessen in Jaeger/Tempo und On-Call-Berichten.
- Legacy-Katalog-UI von AngularJS auf Angular 17 Micro-Frontends migriert und einen React Promo-Rules-Editor (Module Federation, RxJS Query, React Hook Form) erstellt; LCP p75 von 3,2 s auf 1,9 s, CLS von 0,14 auf 0,04; verifiziert durch Lighthouse + Web Vitals.
- Feature-flagged A/B-Preisregeln (Unleash + Spring Boot Starter) mit Micrometer Business Counters hinzugefügt; Conversion bei gezielten SKUs +2,4 %; Experiment-Ergebnisse in der internen Experimentierplattform.
- GC und Connection Pool (G1 → ZGC, Hikari) sowie HTTP-Thread-Tuning optimiert; CPU -22 %, Container-Anfragen -18 %, wodurch ≈5 700 $/Monat an Infrastrukturkosten eingespart wurden; ersichtlich in Kubernetes- und Datadog-Dashboards.
März 2024 - März 2025
1 Jahr 1 MonateSenior Softwareentwickler
Artisan AI
- Ein Low-Latency-Inference-Gateway (Spring WebFlux + Netty, gRPC) vor GPU-Workern aufgebaut; p95 ~180 ms bei 2,1 k rps, 99,9 % Verfügbarkeit; verifiziert via Prometheus SLOs, Grafana, k6.
- RAG-Retrieval-Service (Java + pgvector + Redis Bloom) mit Re-Rank implementiert; Search-F1 +13 % und Tail-p99 von 520 ms auf 260 ms; Metriken aus Offline-Evaluations-Harness + APM-Traces.
- Asynchrone Embeddings-/Batch-Jobs (Kafka, Spring Cloud Stream, Outbox/Inbox) orchestriert, um doppelte Arbeit zu eliminieren und Reprocessing-Kosten um 37 % zu senken; bestätigt durch Kafka Consumer Lag + Kostenberichte.
- KI-Qualitätsschutzmaßnahmen (Prompt-Vorlagen, Input-Sanitization, semantisches Grounding, Toxicity-Classifier) hinzugefügt, wodurch die Halluzinationsrate um 28 % und Policy-Verstöße um 62 % reduziert wurden; gemessen mit wöchentlichen Eval-Sets + manueller Review.
- Modelle auf Triton + KServe mit GPU-Autobatching + dynamischer Parallelität containerisiert; Durchsatz +41 % pro A100 und Stückkosten -24 %; Daten von Prometheus GPU Exporter + Billing.
- Sicherheits- & Compliance-Maßnahmen implementiert: mTLS, Mandanten-Quoten (Bucket4j + Redis), SBOM (Syft/Grype) + Cosign Image Signing; kritische CVEs -92 % in zwei Quartalen; Trends aus CI-Sicherheits-Gates.
- Eine React-Admin-Konsole und eine Vue-basierte Prompt/Playground-Oberfläche mit Latenz-Charts, Eval-Diff-Ansichten und Feature Flags gebaut; PR-Zyklen von 3,4 auf 2,1 Tage (-38 %) und Post-Release-Integrationsbugs -41 %; GitHub/CI-Analytics.
- JVM-Footprint auf Alpine-Basis optimiert (JLink, CDS, Tiered Compilation); Image-Größe -48 %, Cold-Start-Zeit -35 % für serverlose Worker; validiert durch Registry-Statistiken + Cold-Start-Traces.
Okt. 2021 - Feb. 2024
2 Jahren 5 MonatenDevOps-Ingenieur
AioCare
- Eine Kubernetes-Plattform (drei Umgebungen, acht Node Pools) mit Terraform + Helm + Argo CD ausgerollt, wodurch sich die Deploy-Zeit von 45 Min. auf 7 Min. (-84 %) verkürzte und ~20 Produktions-Releases/Woche ermöglicht wurden; verifiziert anhand der Argo CD-Historie und Jira-Releases.
- Progressive Delivery-Pipelines (Blue/Green + Canary 5 %→25 %→100 %) mit GitHub Actions → Argo Rollouts aufgebaut, wodurch fehlgeschlagene Deploys um ~72 % reduziert und die MTTR von 38 Min. auf 11 Min. gesenkt wurde; bestätigt durch PagerDuty + Grafana Incident-Timelines.
- SLOs eingeführt (p95 API < 250 ms, Error Budget 1 %/30 Tage) mit Burn-Rate-Alarme; API-Uptime auf 99,95 % über 12 Monate angehoben und MTTD von 12 Min. auf 3 Min. gesenkt; Prometheus/Grafana-Dashboards als Nachweis.
- Cloud-Ausgaben um 28 % YoY optimiert durch HPA/VPA, Spot Nodes, Storage Lifecycle Policies und Right-Sizing; das Hochfahren von Umgebungen verkürzte sich von zwei Tagen auf zwei Stunden dank wiederverwendbarer Terraform-Module; validiert durch Cost Explorer/Billing + CI-Zeitstempel.
- End-to-End-Observability (OpenTelemetry-Traces, Prometheus-Metriken, Loki/ELK-Logs) und Golden Dashboards pro Service bereitgestellt, wodurch “Unknown Root Cause” Postmortems um ~60 % und Nachtschichten-Benachrichtigungen um ~50 % reduziert wurden; PagerDuty-Analytics + RCA-Tags.
- SDLC für medizinische Daten gehärtet: SBOM + Image Signing (Syft/Grype, Cosign), OPA/Gatekeeper-Policies, Vault/KMS-Secrets; kritische CVEs in Images um >90 % in zwei Quartalen reduziert; Security-Scan-Trends als Nachweis genutzt.
- DR-Runbooks und quartalsweise Game-Days ausgeliefert, die RPO ≤ 5 Min. und RTO ≤ 30 Min. via Cross-Region-Backups und IaC-basierten Restores erreichen; Ergebnisse in DR-Drill-Reports dokumentiert.
Juli 2016 - Sept. 2020
4 Jahren 3 MonatenSoftwareentwickler
Spyrosoft
- Enterprise- und kundenorientierte Anwendungen für mehrere internationale Kunden entworfen, entwickelt und gewartet, darunter ein FinTech-Dashboard für BNP Paribas, eine E-Commerce-Plattform für einen Einzelhandelskunden und ein Healthcare-Management-Tool für ein Telemedizin-Startup.
- Skalierbare Lösungen geliefert, die im Frontend React, Angular und Vue nutzen und im Backend FastAPI, Django, Java und Go für Hochleistungsperformance einsetzen, um nahtlose Integration, Sicherheit und eine hervorragende Nutzererfahrung zu gewährleisten.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2014 - März 2016
Technische Universität Lublin
Master-Abschluss · Informatik · Lublin, Polen
Mai 2010 - Sept. 2014
Technische Universität Lublin
Bachelor-Abschluss · Informatik · Lublin, Polen
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