Anton H.
Senior Full-Stack-Entwickler
Erfahrungen
Aug. 2023 - Okt. 2025
2 Jahren 3 MonatenWarschau, Polen
Senior Full-Stack-Entwickler
eConsulting
- Aufbau einer GenAI-Plattform mit LLMs, RAG, LangChain und Vektorsuche, wodurch Teams 44% schneller ihre Arbeit abschließen konnten.
- Erstellung hochperformanter KI-APIs mit FastAPI, Redis und AWS Lambda, die über 35.000 Anfragen pro Minute ohne Ausfallzeiten verarbeiteten.
- Entwicklung eines KI-Suchtools mit Embeddings und Pinecone, das den manuellen Rechercheaufwand um 60% verringerte.
- Erstellung zuverlässiger Prompt-Testing-Tools, die KI-Fehlerfälle um 32% reduzierten.
- Bereitstellung von Full-Stack-KI-Dashboards mit Next.js und Tailwind zur Überwachung von Modellergebnissen, Latenz und Token-Auslastung.
- Entwicklung von Python-Microservices, die es Kunden aus dem Gesundheitswesen und Finanzbereich ermöglichten, Daten dreimal schneller zu importieren.
- Entwicklung von Next.js-Dashboards, mit denen Nutzer KI-Ausgaben überprüfen, Modellantworten vergleichen und Verbesserungswerte über die Zeit verfolgen können.
- Erstellung von Python-Datenpipelines, die Kundendaten bereinigten, validierten und in Pinecone indexierten, um eine schnellere und genauere KI-Suche zu ermöglichen.
Apr. 2022 - Juni 2023
1 Jahr 3 MonatenTallinn, Estland
Full-Stack-Entwickler
DevLab Ltd
- Aufbau großer Backend-Services mit Node.js, NestJS, PostgreSQL und Redis zur Unterstützung von über 65 Mio. Logistikereignissen pro Monat.
- Erstellung von Vorhersagetools mit Python und FastAPI, die verspätete Lieferungen um 18% reduzierten.
- Entwicklung von React-Dashboards, die Betriebsteams halfen, Sendungen zu verfolgen und Probleme schneller zu lösen.
- Verbesserung der Systemzuverlässigkeit mit AWS und Kubernetes auf 99,98% Verfügbarkeit.
- Optimierung von Preis- und Routen-APIs, wodurch die mittlere Antwortzeit von 210 ms auf 92 ms sank.
- Einrichtung von CI/CD-Pipelines, die tägliche Deployments für zahlreiche Microservices ermöglichten.
- Hinzufügen von Redis-Caching, um wiederholte Arbeit zu reduzieren und die Rechenkosten um 28% zu senken.
- Erstellung von Skripten zur frühen Erkennung von Datenproblemen, wodurch Fehler 40% früher erkannt wurden.
- Verbesserung der ETL-Pipelines zusammen mit dem Datenteam und Verdoppelung der Geschwindigkeit ohne zusätzliche Server.
Feb. 2020 - März 2022
2 Jahren 2 MonatenMünchen, Deutschland
Frontend-Entwickler
Intelligenz IT
- Aufbau von Backend-Services mit Node.js und NestJS, die über 10 Mio. Gesundheitsdateneinträge pro Tag verarbeiteten.
- Verbesserung von Visualisierungstools für Patientenrisiken, damit Pflegeteams Berichte 55% schneller prüfen konnten.
- Umwandlung alten UI-Codes in saubere Komponentenbibliotheken, wodurch die Build-Zeit für neue Funktionen um 50% reduziert wurde.
- Erhöhung der Testabdeckung auf 92% mit Jest und Cypress.
- Hinzufügen von Echtzeitfunktionen mit WebSockets und Redis, um Pflegeteams eine schnellere Koordination zu ermöglichen.
- Zusammenarbeit mit Data Science, um ML-Vorhersagen für klinische Nutzer klar darzustellen.
- Verbesserung der Frontend-Sicherheit, wodurch Sicherheitslücken um 70% reduziert wurden.
Aug. 2015 - Okt. 2019
4 Jahren 3 MonatenBiałystok, Polen
Frontend-Entwickler
Softwarehut Ltd
- Erstellung benutzerfreundlicher Finanzdashboards mit React und Bootstrap bei 99,9% Verfügbarkeit.
- Verbesserung von Zahlungs-UI-Flows, wodurch abgebrochene Transaktionen um 23% sanken.
- Erstellung wiederverwendbarer UI-Komponenten, die doppelte Arbeiten in den Teams um 40% reduzierten.
- Erstellung von Analytics-Dashboards in Next.js, um Teams bei der Überwachung von Betrugsaktivitäten zu unterstützen.
- Verbesserung der Datenkonsistenz durch enge Zusammenarbeit mit Backend-Teams unter Einsatz von Node.js und Express.
- Reduzierung der Frontend-Bündelgröße um 31%, wodurch Seiten deutlich schneller geladen wurden.
- Hinzufügung von Cypress-Integrationstests, die Produktionsfehler um 35% verringerten.
- Erstellung reibungsloser Onboarding-Flows, die die Aktivierung neuer Nutzer um 18% steigerten.
Zusammenfassung
Erfahrener und innovativer Senior Full-Stack-Entwickler mit 10 Jahren Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung, Skalierung und Optimierung von Unternehmensanwendungen im E-Commerce, Gesundheitswesen, Fintech und in der Logistik. Starke Fähigkeit, Systemarchitekturen zu entwerfen, moderne Webanwendungen und cloudbasierte Systeme zu entwickeln und KI in reale Produkte zu integrieren. Erfahren in GenAI-Entwicklung, LLM-Integration, RAG-Pipelines, Vektorsucharchitekturen und Automatisierung. Anerkannt dafür, komplexe technische Probleme zu lösen, die Systemleistung zu verbessern und sauberen, wartbaren Code zu schreiben.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherPolnisch
VerhandlungssicherDeutsch
GrundkenntnisseEstnisch
GrundkenntnisseAusbildung
Apr. 2011 - März 2015
NUS - National University of Singapore
Bachelor-Abschluss · Informatik · Singapur
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