Sebastian Kaczmarczyk
Alternative-Datenanalyst/Entscheidungswissenschaftler
Erfahrungen
Alternative-Datenanalyst/Entscheidungswissenschaftler
Balyasny Asset Management
- Führte die Entwicklung von drei internen Daten- und KI-Produkten für Portfoliomanager-Teams, erstellte PoCs, definierte Anforderungen und koordinierte das Engineering, um produktionsreife Tools zu liefern.
- Betreute Beziehungen zu Hunderten interner Stakeholder, sorgte für effizienten Datenzugang, klare Priorisierung und reibungslose Zusammenarbeit zwischen Tech-, Daten- und Produktmanagement-Teams.
- Leitete ein siebenköpfiges Engineering-Team, plante Sprints, verteilte Ressourcen und optimierte Workflows, um Engpässe zu beseitigen.
- Entwickelte mehrere KI-basierte Tools, um interne Research- und Datenprozesse effizienter zu gestalten.
Senior Datenwissenschaftler
J.P. Morgan Chase
- Arbeitete eng mit Marketing, Customer Experience und Finanzen zusammen, um Geschäftsprobleme in klare technische Anforderungen zu übersetzen.
- Implementierte einen Chatbot für Customer Experience mit modernen NLP/LLM-Ansätzen, was interne Support-Workflows verbesserte.
- Entwickelte mehrere datengetriebene Tools und Analysen zur Unterstützung europäischer Geschäftseinheiten.
- Arbeitete mit bereichsübergreifenden Partnern zusammen, um Anforderungen zu klären, Annahmen zu validieren und Lösungen in den Alltag zu integrieren.
Senior Datenanalyst
RTB House
- Reduzierte die Analyseaufwände der Account Manager um ca. 25 % durch Prozessautomatisierung und verbesserte Berichterstattung.
- Entwarf ein internes Forecasting-Tool und erstellte Dashboards, die von APAC-Stakeholdern genutzt werden.
- Leitete ein Projekt, das NLP auf Kunden-Audio-/Video-Interaktionen anwendete, um Abwanderungsrisiken zu erkennen und Account-Management-Teams auf Retentionsmöglichkeiten hinzuweisen.
- Steigerte die operative Effizienz durch systematische Berichterstattung und Tool-Entwicklung.
Geschäftsanalyst
Bain
- Unterstützte Due-Diligence-Projekte und operative Verbesserungen für Kunden.
- Arbeitete an UI/UX-Optimierung und A/B-Testing-Initiativen.
- Führte Analysen zu Kundenverhalten, Segmentierung und Produktperformance durch.
Investmentanalyst
Sunfish Partners
- Führte tiefgehende Fundamentalanalysen potenzieller Investments durch.
- Verfolgte und verwaltete die Deal-Flow-Pipeline.
- Entwickelte und implementierte Marketingstrategien, um Markenbekanntheit zu steigern, potenzielle Kunden oder Investoren anzuziehen und den Marktanteil zu erhöhen.
Finanzierungsberater
Grantland
- Durchführung von Markt- und Geschäftsanalysen.
- Leitung der Entwicklung umfassender Geschäftspläne, einschließlich der Definition von Geschäftszielen, Zielmärkten, Wettbewerbsstrategien und Finanzprognosen.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen (4 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (4 Jahre), Werbung (3 Jahre) und Informationstechnologie (3 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (7 Jahre), Produktentwicklung (5 Jahre), Projektemanagement (4 Jahre), Kundendienst (2 Jahre), Informationstechnologie (2 Jahre) und Betrieb (2 Jahre).
Zusammenfassung
KI- und Datenproduktleiter mit Erfahrung in der End-to-End-Bereitstellung von Produkten in hochriskanten Finanzumgebungen. Ich verbinde technisches Verständnis (LLMs, Datenpipelines, alternative Daten, Cloud) mit starker Produktverantwortung, bereichsübergreifender Kommunikation und Teamführung.
Ich habe Engineering-Teams geleitet, Anforderungen von leitenden Investment-Profis gesammelt, PoCs entwickelt und Produkte vom Konzept bis zur Produktion vorangetrieben – dabei Arbeitsabläufe verbessert, operative Engpässe verringert und umsatzgenerierende Erkenntnisse ermöglicht.
Ich biete eine seltene Kombination: Ich kenne die technische Seite gut genug, um Prototypen zu bauen und Ingenieure zu führen, denke aber auch wie ein Operator, dem Einführung, Deadlines und echte Wirkung wichtig sind. Ich habe bereits KI-/Datenprodukte in komplexen Finanzumgebungen ausgeliefert, Teams geführt und mit anspruchsvollen Stakeholdern zusammengearbeitet. Ich weiß, wie man eine vage Idee in eine funktionierende Lösung umsetzt und übernehme die volle Verantwortung von der ersten Diskussion bis zum tatsächlichen Einsatz eines Tools. Wenn Sie jemanden brauchen, der schnell liefert, klar kommuniziert und das Produktmanagement auf ein neues Level hebt – darin bin ich am besten.
Fähigkeiten
Kernkompetenzen
- Produktverantwortung & Umsetzung
- Stakeholder-management
- Anforderungserhebung
- Teamführung
- Ki/llm-produktentwicklung
- Datenprodukte
- Operative Effizienz
- Cloud (Aws / Gcp)
- Sql
- Python
Technische Skills
- Python
- Git
- Datenpipelines & Automation
- Dashboards (Tableau/looker)
- Llms & Nlp
Sprachen
Ausbildung
Polish-Japanase Institute of Information Technology
MSc in Data Science · Data Science · Warschau, Polen · 4.7/5
Warsaw School of Economics (SGH)
MSc in Finance and Accounting · Finance and Accounting · Warschau, Polen · 4.6/5
The University of Sheffield
LLB Law · Law · Sheffield, Vereinigtes Königreich · 1st Class Honours Degree
Profil
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