David Kalinowski
Senior Softwareentwickler
Erfahrungen
Senior Softwareentwickler
Brainreader A/S
- Sichere Backend-Services in Nest.js und Python (FastAPI) entwickelt, um sensible Gesundheitsdaten zu verarbeiten, und dabei HIPAA-konforme Speicherung sowie hohe API-Performance sichergestellt.
- Patientendashboards und Mobile-Wellness-Funktionen mit React, Next.js und React Native entwickelt, um die plattformübergreifende Benutzerfreundlichkeit für klinische und nutzerorientierte Apps zu optimieren.
- Eine Streaming-Chat-Oberfläche mit MUI in React/Next.js und React Native Paper erstellt, dabei die Entwicklungszeit der UI um 40% reduziert und die Aufgabenerledigung in klinischen Workflows um 20% verbessert.
- Sichere JWT- und OAuth2-Authentifizierungsflüsse mit RBAC implementiert, um rollenbasierten Zugriff auf Dashboards, APIs und mobile Plattformen zu ermöglichen.
- Ein LLM-basierter Symptom-Checker (OpenAI + LangChain, RAG auf klinischen Notizen) bereitgestellt, der die Triage-Zeit um 30% verkürzt und die selbstständigen Problemlösungen deutlich erhöht hat.
- REST- und GraphQL-APIs mit strenger Validierung und klarer Versionierung entworfen, um eine reibungslose Frontend-Integration und zuverlässigen Datenaustausch zwischen Systemen zu ermöglichen.
- TypeORM und SQLAlchemy verwendet, um Patientenakten, Gesundheitsevents und Berechtigungen zu modellieren, Migrationsprozesse und relationale Integrität in PostgreSQL unterstützt.
- Automatisierte Tests im Backend (Pytest, Jest) und Frontend (React Testing Library) implementiert, inklusive Unit-, Integrations- und E2E-Tests, was die Codezuverlässigkeit erhöht und Produktionsfehler reduziert hat.
- Prompts, Caching und Batching optimiert; monatliche Tokenkosten um rund 25% gesenkt, während die Genauigkeit medizinischer Anleitungen innerhalb der Richtlinien blieb.
- Backend-Antwortzeiten um 40% reduziert durch asynchrone Job-Queues, Caching mit Redis und Refactoring von API-Flaschenhälsen in stark frequentierten Modulen.
- Datenmodelle in PostgreSQL, MongoDB und Elasticsearch entworfen, um strukturierte und unstrukturierte medizinische Daten wie Laborergebnisse, Termine und Protokolle zu speichern.
- Services auf AWS und Azure mit Docker und Kubernetes, S3, Lambda und Blob Storage bereitgestellt und dabei Skalierbarkeit, Datenschutz und hohe Verfügbarkeit gewährleistet.
- GitHub Actions und Terraform-Pipelines eingerichtet, um Tests, Builds und sichere Deployments in Entwicklung, Staging und Produktion zu automatisieren.
- Cross-funktionale Sprints mit Produkt-, Design- und Datenteams geleitet, Juniors betreut und technische Ziele in nutzerzentrierte Ergebnisse übersetzt in schnelllebigen Umgebungen.
Senior Softwareentwickler
Accedia
- Hochdurchsatz-Backend-Pipelines aufgebaut, indem Altsysteme von NodeJS zu Django migriert und Celery für Task-Queues und Annotation-Workflows über umfangreiche verteilte Datensätze eingesetzt wurden.
- Eigene React-Hooks erstellt, um Formulare, API-Aufrufe und UI-Logik zu verwalten, wodurch der Code übersichtlicher wurde und das Team Features schneller entwickeln konnte.
- Drittanbieter-SSO-Anbieter Google und Auth0 integriert, um nahtloses Login und zentrale Zugriffskontrolle über Teams und Datensätze hinweg zu ermöglichen.
- KI-gestützte Pipelines mit LangChain und LangGraph entwickelt, um Data-Labeling-Workflows zu automatisieren, inklusive Human-in-the-Loop-Checks, Confidence Scoring und skalierbarer Orchestrierung, was die Review-Zeit um 50% verkürzte.
- Flexible Datenschemata mit Prisma, SQLModel und Elasticsearch strukturiert, um Millionen von Einträgen wie Rohdaten, Metadaten und Annotierungsrevisionen zu verwalten.
- React Query eingesetzt und AG-Grid für große Datensätze visualisiert, um Datenabrufe mit intelligentem Caching, Hintergrundaktualisierungen und Batching zu steuern, wodurch die UI auch bei intensiven Labeling-Aufgaben schnell und reaktionsschnell bleibt.
- RAG-Services mit AWS Lambda, S3 und RDS bereitgestellt; Inferenzkosten pro Nutzer um etwa 22% gesenkt und Latenz während Spitzenzeiten unter 700 ms gehalten.
- CI/CD-Pipelines mit automatisierten Tests und Deployments mittels GitHub Actions und Docker erstellt, was schnelle, zuverlässige Releases mit einfacher Rollback-Möglichkeit in Staging und Produktion ermöglicht.
- Eng mit ML-Ingenieuren, Data Ops und Produktverantwortlichen zusammengearbeitet, um die Infrastruktur an sich entwickelnde Annotation-Workflows und Modelltrainingszyklen anzupassen.
Junior Softwareentwickler
Synerise
- Kleine Web-Apps mit React (Hooks, React Router) und Node.js (Express) entwickelt.
- Mit PostgreSQL und SQLite als Datenbanken gearbeitet und socket.io genutzt, um Echtzeitfunktionen wie Chat und Benachrichtigungen hinzuzufügen.
- Fokus auf saubere und responsive UIs mit HTML5, CSS3 und Material UI-Komponenten gelegt.
- Mit Versionskontrolle via Git und GitHub gearbeitet, APIs mit Postman getestet und über Pull Requests zusammengearbeitet.
- Effektiv kommuniziert, die richtigen Fragen gestellt, Feedback gut angenommen und die Teamzusammenarbeit in agilen Umgebungen unter Anleitung von Senior-Entwicklern unterstützt.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (6.5 Jahre) und Gesundheitswesen (3.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (9.5 Jahre) und Produktentwicklung (7.5 Jahre).
Zusammenfassung
Senior Full-Stack-Web-Entwickler mit über 9 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von wirkungsstarken Web- und Mobile-Plattformen in den Bereichen Gesundheitswesen, KI und SaaS. Spezialisierung auf React, Next.js und Node.js mit starker Backend-Expertise in Python, FastAPI und skalierbarer Infrastruktur auf AWS und Azure. Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Echtzeitsystemen, sauberen und testbaren APIs sowie bei der Leitung funktionsübergreifender Teams mit Fokus auf Performance, CI/CD-Automatisierung und Entwicklerfreundlichkeit.
Fähigkeiten
Programmiersprachen
- Node.js
- Java
- Python
- Javascript
- Typescript
- Html5
- Css
- Json
- Yaml
- Kotlin
Frameworks & Bibliotheken
- Fastapi
- Django
- Flask
- Pandas
- Numpy
- Express
- Nest
- Next
- React
- React Native
- Redux
- Vue
- Angular
- Vite
- Webpack
- Tailwindcss
- Mui
- D3.js
- Antd
- Ag-grid
Datenbanken & Orm
- Postgresql
- Mysql
- Mongodb
- Dynamodb
- Django Orm
- Sqlalchemy
- Prisma
- Typeorm
- Sequelize
- Mongoose
- Redis
- Realm
- Clickhouse
- Integresql
Architektur
- Microservices
- Microfrontends
- Software-design-patterns
- Oop (Objektorientierte Programmierung)
- Solid-prinzipien
- Dry
- Tdd
- Restful-api
- Graphql
- Swagger
- Storybook
- Webhooks
Cloud & Devops
- Aws (Ec2, Ecs, Eks, Cognito, Lambda, Api Gateway, S3, Rds, Sns, Sqs)
- Azure
- Gcp
- Ci/cd
- Docker
- Kubernetes
- Jenkins
- Github Actions
- Aws Cdk
- Cloudformation
- Terraform
- Grafana
Sonstiges
- Kafka
- Rabbitmq
- Aws Sns/sqs
- Grpc
- Unit Testing
- E2e Testing
- Pytest
- Jest
- Mocha
- Localstack
- Playwright
- Cypress
- Postman
- Agile/scrum
- Jira
- Slack
- Mentoring
- Pair Programming
- Code Review
- Troubleshooting
- Problem Solving
- Collaboration & Communication
- Llm & Genai
- Pinecone
- Weaviate
Sprachen
Ausbildung
Bialystok University of Technology
Bachelor-Abschluss · Białystok, Polen
Profil
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