Semih D.

LLM-Entwickler

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İstanbul, Türkei

Erfahrungen

Sept. 2024 - Bis heute
1 Jahr 4 Monaten

LLM-Entwickler

Turing Enterprises

  • Bewertete Nutzer–Chatbot-Interaktionen, indem ich die Genauigkeit der Aufgabenerfüllung bestimmte und die Ursachen von Fehlern wie technische oder Berechtigungsprobleme diagnostizierte.
  • Verglich mehrere Modellausgaben für eine gegebene Eingabeaufforderung und bewertete jede hinsichtlich Befolgung der Anweisungen, Ausführbarkeit und Genauigkeit, um die beste Antwort zu ermitteln.
  • Analysierte GitHub-Repositories, um die Fähigkeiten der Modelle bei der Entwicklung von Funktionen zu testen; wenn Modelle versagten, implementierte ich den erforderlichen Code und Klassen, um deren Funktionalität zu verbessern.
  • Kategorisierte Textabschnitte, indem ich prüfte, ob sie sich auf Code bezogen, und wenn ja, die Programmiersprache und das spezifische Unterthema (z. B. neue Funktionen hinzufügen, Refactoring, Fehlerbehandlung) identifizierte.
Mai 2024 - Sept. 2024
5 Monaten

NLP-Entwickler

Saha Robotik

  • Arbeitete an einem Projekt zur Verbesserung der Spracherkennung eines Restaurant-Bestellroboters, indem ich problematische Essensnamen identifizierte, korrekte Aussprachen aufzeichnete und das Whisper-Modell feinjustierte, um die Erkennung komplexer Begriffe zu verbessern. Verwendete Technologien: Whisper Model, Transformers, PyTorch, TTS Model
  • Entwickelte ein wörterbuchbasiertes Tool zur Sentiment-Analyse für Türkisch, das eine genaue Stimmungsanalyse von türkischen Texten und Bewertungen ermöglicht. Verwendete Technologien: NLP-Techniken, NLTK, spacy, textBlob, Zemberek, Turkish-lexicon
Okt. 2020 - Mai 2024
3 Jahren 8 Monaten

Software-Entwickler

BookLogic

  • Entwickelte eine Text-Engine, die ein feinabgestimmtes, auf einem Transformer basierendes Modell nutzt, das mit Tweets und Schlüsselwörtern aus der Hotelbranche trainiert wurde, um automatisch Marketing- und Werbetexte für Hotels zu erstellen. Verwendete Technologien: Transformers, Word2Vec, FastText, NLTK, Web Scraping, Keyword Extraction
  • Erstellte eine Anwendung zur Analyse von Kundenbewertungen durch Sentiment-Analyse, um detaillierte Berichte über das Gesamterlebnis zu erstellen und Likes sowie Dislikes hervorzuheben. Verwendete Technologien: MongoDB, NLTK, Word2Vec, Sentiment Analysis, Web Scraping

Zusammenfassung

Ich entwickle Projekte im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Immer neugierig und offen für neue Technologien.

Sprachen

Türkisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2021 - Juni 2024

Yildiz Technical University

Master · Computertechnik · İstanbul, Türkei

Okt. 2015 - Juni 2021

Yildiz Technical University

Bachelor · Computertechnik · İstanbul, Türkei

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