Florin D.
Ingenieur für Künstliche Intelligenz
Erfahrungen
Feb. 2024 - Bis heute
1 Jahr 11 MonatenIngenieur für Künstliche Intelligenz
Jelvix
- Verantwortlich für die Entwicklung eines Retrieval Augmented Generation (RAG) Chatbots mit OpenAI-API und FAISS, integriert in die Kundensupport-Infrastruktur.
- Aufbau skalierbarer ML-Services auf Basis von FastAPI, containerisiert mit Docker und auf Kubernetes mit Auto-Scaling- und Rollback-Strategien bereitgestellt.
- Implementierung der Echtzeit-Überwachung für Modellvorhersagen mit MLOps und Prometheus, um die Transparenz im Modellverhalten zu verbessern.
- Erstellung automatisierter CI/CD-Pipelines für Training, Tests und Deployment mit GitHub Actions und Airflow, die häufige Updates mit minimalem manuellem Aufwand ermöglichen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Entwicklern, um Problempunkte im Kundensupport in NLP-basierte Funktionen und Ergebnisse umzusetzen.
- Durchführung von Fine-Tuning-Experimenten und Prompt-Engineering an OpenAI-Modellen zur Verbesserung der aufgabenspezifischen Genauigkeit in verschiedenen Bereichen.
- Verbesserung der Testbarkeit und Systemzuverlässigkeit durch Aufbau eines robusten PyTest-Frameworks mit CI-Hooks und Docker-basierten Testumgebungen.
- Teilnahme an Architektur-Diskussionen zur Gestaltung modularer ML-Infrastrukturen für verschiedene Cloud- und On-Premise-Umgebungen.
- Verbesserung der semantischen Suche durch Optimierung der Vektorspeicher-Abrufstrategien und der Preprocessing-Logik.
- Betreuung und technische Reviews für Junior-Entwickler, die an KI-APIs und Backend-Systemen arbeiten.
- Tech-Stack: Python, OpenAI, FAISS, MLflow, FastAPI, Docker, Kubernetes, Airflow, GitHub Actions, Prometheus, PyTest.
Sept. 2022 - Feb. 2024
1 Jahr 6 MonatenMachine-Learning-Ingenieur
ITMAGINATION
- Entwicklung und Deployment von NLP-Pipelines für mehrsprachige Tweet-Klassifikation, Sentiment-Analyse und Named Entity Recognition.
- Migration monolithischer ML-Anwendungen zu containerisierten Services zur Steigerung von Zuverlässigkeit und Flexibilität bei Bereitstellungen.
- Feintuning von LLAMA- und GPT-basierten LLMs zum Zusammenfassen interner Berichte und juristischer Dokumente.
- Konzeption RESTful ML-APIs mit FastAPI, integriert in interne Tools mit Logging, Fehlerbehandlung und Monitoring.
- Entwicklung von Airflow-Pipelines für automatisierte Datenverarbeitung, Modelltraining und -bereitstellung.
- Einsatz von DVC zur Verwaltung von Datensätzen und Gewährleistung reproduzierbarer ML-Workflows über verschiedene Umgebungen.
- Aufbau von OCR- und Klassifikationspipelines für Dokumente mit YOLOv5 und OpenCV für mehrsprachige Datenverarbeitung.
- Integration von System-Observability mit Grafana-Dashboards und Pyroscope-basiertem Performance-Tracing.
- Tech-Stack: Python, Hugging Face, LLAMA, GPT, FastAPI, Airflow, DVC, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, OpenCV, YOLOV5.
Jan. 2020 - Sept. 2022
2 Jahren 9 MonatenComputer-Vision-Ingenieur
Zitec
- Entwurf und Deployment von Objekterkennungssystemen mit YOLOVS für industrielle Fertigungsumgebungen.
- Optimierung von Bildverarbeitungspipelines mit OpenCV und Bereitstellung von Echtzeit-Inferenz auf NVIDIA Jetson-Geräten mit ONNX/TensorRT.
- Steigerung der Erkennungsgeschwindigkeit und Zuverlässigkeit in Edge-Umgebungen durch Modell-Tuning und verbesserte Preprocessing-Logik.
- Entwicklung von Fehlererkennungsmodule für Qualitätskontrollen in der Glas-, Textil- und Reifenproduktion.
- Konzeption automatisierter Pipelines für Modell-Updates und Performance-Evaluierung.
- Zusammenarbeit mit DevOps-Teams zur Integration von Metriken-Monitoring mit Grafana und Pyroscope.
- Leitung von Code-Reviews und Architekturberatung zur Verbesserung der Code-Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit.
- Tech-Stack: Python, YOLOVS, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, ONNX, TensorRT, Docker, Redis, Grafana, Pyroscope, Jetson TX2.
Sept. 2016 - Dez. 2019
3 Jahren 4 MonatenSoftware-Entwickler
Qubiz
- Entwicklung von Backend-Services mit Flask und Django für Unternehmensplattformen im Logistik- und Gesundheitswesen.
- Integration rollenbasierter Zugriffskontrolle und sicherer REST-APIs mit JWT-/OAuth-Authentifizierung.
- Entwicklung von Echtzeit-Dashboards mit Redis und WebSockets zur Live-Überwachung von Logistikprozessen.
- Entwurf skalierbarer Datenbankschemata in PostgreSQL und Optimierung komplexer SQL-Abfragen.
- Erweiterung um KI-gestützte Suchfunktionen durch Integration erster OpenAI-APIs in bestehende Anwendungen.
- Erstellung umfassender Unit- und Integrationstests mit PyTest und Automatisierung von Builds mit CI-Tools.
- Tech-Stack: Python, Flask, Django, PostgreSQL, Redis, Docker, Celery, WebSocket, PyTest, Git.
Zusammenfassung
Senior KI/ML-Ingenieur mit über 9 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer, produktionsreifer Systeme für maschinelles Lernen in NLP, Computer Vision und Backend-Engineering. Versiert in Python, API-Entwicklung, Feintuning von LLMs und Optimierung von Echtzeit-Inferenz. Umfangreiche Erfahrung in MLOps-Praktiken wie CI/CD, Modellüberwachung und Container-Orchestrierung. Erfahren darin, Anforderungen in technische Lösungen zu verwandeln und eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, um zuverlässige und wirkungsstarke KI-Produkte zu liefern.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherRumänisch
FortgeschrittenAusbildung
März 2012 - Sept. 2016
Universität Bukarest
Bachelorabschluss · Informatik · Bukarest, Rumänien
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