Führte die Analyse von Kundensupport-Daten für die UK- und Irland-Aktivitäten einer globalen E-Commerce-Marke an und identifizierte häufige Probleme, was zu einer 30%-Steigerung der Erstlösungsquote und einer 25%-Reduzierung wiederholter Kundenanfragen führte.
Erstellte Power BI-Dashboards zur Service-Performance, um dem Team zu helfen, Schwachstellen zu erkennen und das Kundenerlebnis zu verbessern, was zu einer 15-Punkte-Steigerung des NPS führte.
Arbeitete mit IT- und Support-Teams zusammen, um CRM-Systeme und Arbeitsabläufe zu optimieren, was zu einer 20%-Reduzierung der durchschnittlichen Antwortzeiten führte.
Nutzte Python (pandas, NumPy), um Daten-Transformations-Pipelines zu automatisieren und komplexe Datensätze in nutzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die die Serviceeffizienz verbesserten.
Entwickelte Feedback-Schleifen und nahm wichtige operative Anpassungen vor, um die Kundenabwanderung um 18% zu reduzieren.
Pflegte und verbesserte interne Excel-Tracking-Tools zur Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen und lieferte wöchentliche Updates an die Teams.
Feb. 2022 - März 2024
2 Jahren 2 Monaten
Türkei
Datenanalyst
Awilda
Konzentrierte sich auf Analysen des Konsumentenverhaltens für eine lokale E-Commerce-Plattform, was zu einer 20%-Steigerung der Konversionen und einer 15% höheren Kundenbindung führte.
Verwaltete monatlich über eine Million Datensätze mit Excel und MySQL, was dank Automatisierung und besserer Strukturierung zu einer um etwa ein Drittel reduzierten Berichtszeit führte.
Erstellte Power BI-Dashboards, die Echtzeiteinblicke in Vertriebs- und Marketingleistungen gaben und den Teams ermöglichten, schneller und präziser zu reagieren.
Nutzte Python (pandas, matplotlib, seaborn), um Segmentierungstechniken anzuwenden und Produkttrends zu untersuchen, was zu einer 10%-Steigerung des Umsatzes führte.
Bereinigte und standardisierte Produktdaten, wodurch die Rücksendezahlen um 3% reduziert wurden.
Erstellte realistische, leicht verständliche Berichte für das Management, von denen viele in wichtigen Entscheidungsprozessen eingesetzt wurden.
Nov. 2021 - Jan. 2022
3 Monaten
Business-Analyst-Praktikum
Brainnest
Führte eine eingehende Stakeholder-Analyse durch, identifizierte zentrale Bedürfnisse und Erwartungen und nutzte das Feedback, um Kunden-Personas zu entwickeln und die Zielgruppenansprache zu verbessern, was zu einer 15%-Steigerung der Klickrate führte.
Analysierte die Unternehmensperformance und Abteilungen, empfahl Kosteneinsparungen und setzte Optimierungsstrategien um, was zu einer 10%-Reduzierung der Betriebsausgaben führte.
Führte makroökonomische Analysen durch, lieferte wertvolle Einblicke für die internationale Expansion und untersuchte Marktpotenzial sowie Wettbewerbsumfeld, was zur erfolgreichen Aufnahme der Geschäftstätigkeit in zwei neuen Ländern führte.
Führte Kundenzufriedenheitsumfragen und Feedback-Analysen durch, identifizierte Verbesserungsbereiche im Service und steigerte so den Kundenzufriedenheitswert um 20%.
Unterstützte bei der Erstellung und Umsetzung effektiver Geschäftsstrategien, implementierte ein Performance-Tracking-System und verbesserte dadurch die Projekteinhaltung um 20%.