Übernahm die Leitung bei der Analyse von Kundensupportdaten für die UK- und Irland-Operationen einer globalen E-Commerce-Marke, erkannte wiederkehrende Probleme und erzielte damit eine 30%ige Steigerung der Erstlösungsrate und eine 25%ige Reduzierung wiederholter Kundenanfragen.
Erstellte Power-BI-Dashboards zur Service-Performance, die dem Team halfen, Schwachstellen zu erkennen und das Kundenerlebnis zu verbessern, was zu einer 15-Punkte-Erhöhung des NPS führte.
Arbeitete mit IT- und Support-Teams zusammen, um CRM-Systeme und Arbeitsabläufe zu optimieren, was zu einer 20%igen Verkürzung der durchschnittlichen Antwortzeiten führte.
Nutzte Python (pandas, NumPy), um Daten-Transformationspipelines zu automatisieren und komplexe Datensätze in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, die die Serviceeffizienz verbesserten.
Entwickelte Feedbackschleifen und implementierte operative Anpassungen, um die Kundenabwanderung um 18% zu senken.
Pflegte und verbesserte interne Excel-Tracking-Tools zur Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen und lieferte wöchentliche Updates an die Teams.
Feb. 2022 - März 2024
2 Jahren 2 Monaten
Türkei
Datenanalyst
Awilda
Konzentrierte sich auf Analysen zum Verbraucherverhalten einer lokalen E-Commerce-Plattform, was zu einer 20%igen Steigerung der Conversion-Rate und 15% höherer Kundenbindung führte.
Verwaltete monatlich über eine Million Datensätze mit Excel und MySQL und verkürzte die Reporting-Zeit dank Automatisierung und besserer Strukturierung um etwa ein Drittel.
Erstellte Power-BI-Dashboards, die Echtzeit-Einblicke in Vertriebs- und Marketingkennzahlen boten und es den Teams ermöglichten, schneller und genauer zu reagieren.
Nutzte Python (pandas, matplotlib, seaborn), um Segmentierungstechniken anzuwenden und Produkttrends zu untersuchen, was zu einer 10%igen Umsatzsteigerung führte.
Bereinigte und standardisierte Produktdaten, was die Rücksendequote um 3% senkte.
Erstellte realistische und leicht verständliche Berichte für das Management, von denen viele in wichtigen Entscheidungsprozessen verwendet wurden.
Nov. 2021 - Jan. 2022
3 Monaten
Praktikum als Business Analyst
Brainnest
Führte eine ausführliche Stakeholder-Analyse durch, identifizierte zentrale Bedürfnisse und Erwartungen. Nutzte das Feedback, um Kundenpersonas zu entwickeln und die Zielgruppenansprache zu verbessern, was zu einer 15%igen Steigerung der Klickrate führte.
Analysierte die Unternehmensleistung und einzelne Abteilungen, empfahl kostensenkende Maßnahmen. Setzte Optimierungsstrategien um, was zu einer 10%igen Reduzierung der Betriebskosten führte.
Führte makroökonomische Analysen durch und lieferte wertvolle Einblicke für die internationale Expansion. Untersuchte Marktpotenzial und Wettbewerbsumfeld, um internationale Märkte mit hohem Potenzial zu identifizieren, was zur erfolgreichen Aufnahme der Aktivitäten in zwei neuen Ländern führte.
Führte Umfragen zur Kundenzufriedenheit und Feedbackanalysen durch, identifizierte Bereiche für Serviceverbesserungen und steigerte die Kundenzufriedenheitswerte um 20%.
Unterstützte bei der Erstellung und Umsetzung effektiver Geschäftsstrategien, was die Gesamteffizienz verbesserte. Implementierte ein Performance-Tracking-System, was zu einer 20%igen Verbesserung der Projektlieferzeiten führte.
Sprachen
Türkisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse
Italienisch
Grundkenntnisse
Ausbildung
Sept. 2019 - Dez. 2022
University of San't Anna
Master-Abschluss · Ökonomie · Italien
Sept. 2012 - Juni 2018
Dokuz Eylul University
Bachelor-Abschluss · Ökonomie · Türkei
Zertifikate & Bescheinigungen
Davidson College: Einführung in SQL
Microsoft: Datenmodellierung und Visualisierung in Power BI
IBM: Datenanalyst
Udemy: MySQL-Bootcamps von Anfänger bis Experte
Führerschein: Klasse B
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