Kai Pohl
Geschäftsführer + Azure & Power BI Consultant
Erfahrungen
Microsoft Azure Synapse und Power BI Entwickler
innomotion media GmbH
- Unterstützung beim Aufbau der Microsoft Azure Synapse Datawarehouse (DWH) Lösung sowie der Power BI Berichte für Controlling und Steuerberichterstattung bei einem international tätigen Versicherungsmakler
- Entwicklung von Tabellen, Views und ETL-Strukturen in Azure Synapse
- Erstellung verschiedener Berichte für Controlling sowie Steuerberichterstattung wie Betriebsabrechnungsbogen (BAB) und integrierte Erlösrechnung (IER)
- Microsoft Azure Synapse: Synapse SQL, Synapse Pipelines
- Microsoft Power BI: Semantisches Datenmodell, Berichte
- Azure DevOps: Boards (Backlogmanagement), Repos (Versionierung)
- DAX
- M
- SQL
Microsoft Fabric Berater/Entwickler
innomotion media GmbH
- Beratung und Schulung der Geschäftsführung im Bereich Microsoft Fabric nach vorangegangenem Migrationsprojekt von TARGIT zu Fabric
- Optimierung und Weiterentwicklung der Fabric-Architektur sowie Sales Reporting
- Schulung der Angestellten in der Nutzung und Entwicklung von Fabric mit Schwerpunkt auf Power BI
- Microsoft Fabric: Dataflow, Datamart, Data warehouse, Semantic model, Power BI
- DAX
- M
- SQL
Berater, Entwickler
innomotion media GmbH
- Unterstützung bei Architektur, Entwicklung, Optimierung sowie Betrieb von Azure Subscriptions, Power BI Tenant sowie Databricks Account
- Erstellen sowie Weiterentwickeln von globalen Reporting Lösungen mit Microsofttechnologie
- Dokumentation und Schulungen
- Azure: Managed Instance, SQL Server (Database), Data Factory, Entra ID, App registrations, Functions, Databricks, Virtual Machines, Storage Account / blob storage, Key Vault
- Azure Devops: Boards (Backlogmanagement), Repos (Versionierung), Pipelines (CI/CD)
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Power Automate
- Atlassian JIRA
- Atlassian Confluence
- Dynamics CRM
- Data Lake/Lakehouse
- IAAC: ARM, Terraform
- DAX
- M
- SQL
- PowerShell
- Python
- SCALA
Data Analyst, Power BI Entwickler
innomotion media GmbH
- Aufbau eines Datenqualitäts-Frameworks in Fabric/Power BI und Erstellung eines darauf aufbauenden Fachbereichs- und Management-Reportings
- Im Rahmen eines umfassenden Datenqualitätsassessments wurde die gewünschte Datenqualität innerhalb eines klar definierten Themenfelds festgelegt. Mitarbeiterinnen des zuständigen Fachbereichs haben eine dreistellige Anzahl an Datenqualitätsregeln für geschäftskritische Attribute erarbeitet. Der nächste Schritt besteht in der Messung und Darstellung der Abweichungen zwischen der angestrebten (SOLL-) und der aktuellen (IST-) Datenqualität.
- Die Visualisierung dieser Abweichungen soll mittels eines Power-BI-Dashboards erfolgen. Bevor dies umgesetzt werden kann, müssen die fachlich formulierten Regeln in automatisiert messbare Regeln übersetzt werden.
- Ziel des Projektes ist es, eine fundierte und verständliche Darstellung der Datenqualität zu gewährleisten und dabei die Abweichungen zwischen den SOLL- und IST-Zuständen klar und präzise aufzuzeigen.
- Microsoft Fabric / Power BI: Reports, Semantic Models, Dataflows, Templates
- Oracle
- DAX
- M / Power Query
- SQL
Systemowner, Teilprojektleiter
innomotion media GmbH
Aufbau und Betrieb der Azure Data Platform als zentrale Datenanreicherungs- und Austauschplattform für BI-Daten
Ausführung von ETL-Prozessen innerhalb von Projektumgebungen gemäß Cloud-Blueprint
Implementierung einer Hub & Spoke-Architektur für Netzwerk, Zugriffsmanagement und Governance via AAD-Gruppen und RBAC-Rollen
Definition und Bereitstellung der Infrastruktur mit Terraform über Azure DevOps Pipeline
Data Lake Architektur mit fünf Hauptzonen:
Ingestion Zone: Datenlieferzone, nicht-permanenter Speicher, Echtzeit- und Batch-Ladung
Raw Zone (Bronze Layer): Originaldaten im Delta-Format (strukturiert, semi-strukturiert), unstrukturierte Daten im Originalformat
Qualified Zone (Silver Layer): Bereinigte Rohdaten, Duplikatentfernung, Schema-Durchsetzung, Namenskonventionen
Curated Zone (Gold Layer): Konsumptionsschicht, optimiert für Analysen
Archive Zone: Archivierung nicht aktiv genutzter Daten
Arbeitsweise nach SCRUM mit agilen Sprints
Dokumentation in Markdown im Repository und in Confluence
Operatives Projektmanagement mit Jira
Azure: Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Key Vault, Azure Virtual Network (vNet), Azure DevOps, ARM, Terraform
Python
SQL
JSON
HCL (HashiCorp Configuration Language)
Systemanalyst Power BI & Analytics, Systemowner, Teilprojektleiter
innomotion media GmbH
- Architektur, Anwendungsdesign, Implementierung und Betrieb von BI-Applikationen mit Schwerpunkt Microsoft Power BI und Azure Services
- Systemowner für Microsoft Fabric Tenant, Databricks Account, globale Reports, Azure Subscription, ETL-Tools
- Entwurf und Einführung der globalen Power BI Strategie und Governance
- Projektleitung eines Teilprojekts der IT-Transformation
- Key User für Jira & Confluence; agiles Arbeiten nach SCRUM
- Azure: Managed Instance, SQL Server (Database/Analysis Services), Data Factory, Synapse, Entra ID, App registrations, Functions, Databricks, Virtual Machines, Storage Account / blob storage, Key Vault
- Azure Devops: Boards (Backlogmanagement), Repos (Versionierung), Pipelines (CI/CD)
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Power Automate
- Atlassian JIRA
- Atlassian Confluence
- Dynamics CRM
- Data Lake/Lakehouse
- IAAC: ARM, Terraform
- DAX
- M
- SQL
- PowerShell
- Python
- SCALA
Zusammenfassung
Ich bin ein Business Intelligence Consultant mit über 9 Jahren Erfahrung im Microsoft BI Stack und Geschäftsführer der innomotion media GmbH. Ich habe als Entwickler, Berater und Projektleiter in verschiedenen Projekten gearbeitet. Dabei war ich sowohl für mittelständische Unternehmen wie auch für Großkonzerne im Einsatz.
Sprachen
Ausbildung
Leuphana Universität Lüneburg
Master of Arts · Management & Controlling, Information Systems · Lüneburg, Deutschland
Leuphana Universität Lüneburg
Bachelor of Science · Wirtschaftsinformatik mit Industrietechnik · Lüneburg, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
Microsoft Certified: Data Analyst Associate
Strategic Applications of IT Project & Program Management
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