Kai Pohl
Microsoft Azure Synapse und Power BI Entwickler
Erfahrungen
Microsoft Azure Synapse und Power BI Entwickler
Beratungsunternehmen / Internationale Versicherungsmaklergruppe
- Aufbau einer Microsoft Azure Synapse Data Warehouse Lösung und Entwicklung von ETL-Strukturen für ein internationales Versicherungsmakler-Unternehmen
- Erstellung von Tabellen, Views und Pipelines in Azure Synapse
- Entwicklung von Power BI Berichten für Controlling und Steuerberichterstattung (BAB, IER)
- Technologie Stack: Microsoft Azure Synapse (Synapse SQL, Synapse Pipelines), Microsoft Power BI (Semantisches Datenmodell, Berichte), Azure DevOps (Boards, Repos)
- Entwicklungssprachen: DAX, M, SQL
Microsoft Fabric Berater/Entwickler
Concilé GmbH
- Beratung und Schulung der Geschäftsführung im Bereich Microsoft Fabric nach Migration von TARGIT zu Fabric
- Optimierung und Weiterentwicklung der Fabric-Architektur und Sales Reporting
- Schulung der Angestellten in Nutzung und Entwicklung von Fabric mit Schwerpunkt Power BI
- Technologie Stack: Microsoft Fabric (Dataflow, Datamart, Data warehouse, Semantic model, Power BI)
- Entwicklungssprachen: DAX, M, SQL
Berater, Entwickler
Eppendorf SE
- Unterstützung bei Architektur, Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Azure Subscriptions, Power BI Tenant und Databricks Account
- Erstellung und Weiterentwicklung globaler Reporting-Lösungen mit Microsoft-Technologie
- Dokumentation und Durchführung von Schulungen
- Technologie Stack: Azure (Managed Instance, SQL Server Database, Data Factory, Entra ID, App Registrations, Functions, Databricks, Virtual Machines, Storage Account/blob storage, Key Vault), Azure DevOps (Boards, Repos, Pipelines), Microsoft Fabric, Power BI, Power Automate, Atlassian JIRA, Atlassian Confluence, Dynamics CRM, Data Lake/Lakehouse, IAAC (ARM, Terraform)
- Entwicklungssprachen: DAX, M, SQL, PowerShell, Python, Scala
Data Analyst, Power BI Entwickler
DB InfraGo
- Aufbau eines Datenqualitäts-Frameworks in Fabric/Power BI und Erstellung eines darauf aufbauenden Fachbereichs- und Management-Reportings
- Im Rahmen eines umfassenden Datenqualitätsassessments Festlegung der gewünschten Datenqualität für ein klar definiertes Themenfeld
- Erarbeitung und Automatisierung dreistelliger Datenqualitätsregeln für geschäftskritische Attribute in enger Zusammenarbeit mit dem Team Data Office
- Visualisierung der Abweichungen zwischen Soll- und Ist-Datenqualität mittels Power-BI-Dashboard
- Sicherstellung einer fundierten und verständlichen Darstellung der Datenqualität mit klarer Aufzeigen der Abweichungen
- Technologie Stack: Microsoft Fabric / Power BI (Reports, Semantic Models, Dataflows, Templates), Oracle
- Entwicklungssprachen: DAX, M / Power Query, SQL
Systemowner, Teilprojektleiter
Eppendorf SE
- Konzeption und Betrieb einer Azure Data Platform als zentrale Datenanreicherungs- und Austauschplattform für BI-Daten
- Implementierung von ETL-Prozessen in Projektumgebungen gemäß eines Cloud-Blueprints mit Hub & Spoke-Architektur
- Definition der Infrastruktur mit Terraform und Bereitstellung via Azure DevOps Pipeline
- Aufbau einer Data Lake Architektur mit Zonen: Ingestion, Raw (Bronze), Qualified (Silver), Curated (Gold) und Archive
- Agiles Arbeiten nach SCRUM mit Dokumentation in Markdown und Confluence sowie Projektmanagement mit Jira
- Technologie Stack: Azure (Databricks, Data Factory, Data Lake Storage Gen2, Key Vault, Virtual Network, DevOps, ARM, Terraform), Python, SQL, JSON, HCL
Systemanalyst Power BI & Analytics, Systemowner, Teilprojektleiter
Eppendorf SE
- Architektur, Anwendungsdesign, Implementierung und Betrieb von BI-Applikationen mit Schwerpunkt Microsoft Power BI und Azure Services
- Systemowner für Microsoft Fabric Tenant, Databricks Account und globale BI-Produkte
- Entwicklung und Einführung einer globalen Power BI Strategie und Governance
- Teilprojektleitung im Rahmen der IT-Transformation
- Key User für Jira & Confluence und agiles Arbeiten nach SCRUM
- Technologie Stack: Azure (Managed Instance, SQL Server Database/Analysis Services, Data Factory, Synapse, Entra ID, App Registrations, Functions, Databricks, Virtual Machines, Storage Account/blob storage, Key Vault), Azure DevOps (Boards, Repos, Pipelines), Microsoft Fabric, Power BI, Power Automate, Atlassian JIRA, Confluence, Dynamics CRM, Data Lake/Lakehouse, IAAC (ARM, Terraform), DAX, M, SQL, PowerShell, Python, Scala
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Biotechnologie (4 Jahre), Transport (1 Jahr) und Informationstechnologie (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (4 Jahre), Informationstechnologie (4 Jahre) und Projektemanagement (3 Jahre).
Sprachen
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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