Caner Karaoğlu - Synthetischer medizinischer Datensatz (MedGym)

Q: Wo ist Caner ansässig?

Caner ist in München, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Caner?

Caner spricht folgende Sprachen: Türkisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Caner?

Caner hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Caner in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr . Beachten Sie, dass Caner möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Caner?

Die neueste Position von Caner ist Synthetischer medizinischer Datensatz (MedGym) bei MedTank .

Q: Für welche Unternehmen hat Caner in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Caner für MedTank , Technische Universität München , MEDTANK Corp und Data Glacier gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Caner die meiste Erfahrung?

Caner hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen , Bildung und Fertigung . Caner hat auch etwas Erfahrung in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung .

Q: In welchen Bereichen hat Caner die meiste Erfahrung?

Caner hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung , Forschung und Entwicklung und Informationstechnologie . Caner hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Qualitätssicherung .

Q: In welchen Industrien hat Caner kürzlich gearbeitet?

Caner hat kürzlich in Industrien wie Gesundheitswesen und Bildung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Caner kürzlich gearbeitet?

Caner hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung , Forschung und Entwicklung und Business Intelligence gearbeitet.

Recommended expert

München, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2024 - Dez. 2024

1 Jahr

Synthetischer medizinischer Datensatz (MedGym)

MedTank

Generierte synthetische Datensätze für CXR, Mammografie und die Erkennung distaler Radiusfrakturen mit GANs und Diffusion und erstellte >50k synthetische Bilder für Benchmarking.
Sicherung DSGVO-konformer Workflows und Reproduzierbarkeit, sodass der Datensatz für interne Validierung und akademische Zusammenarbeit genutzt werden konnte.
Projekt im internen F&E-Showcase von MedTank als Vorzeigeinitiative für synthetische Daten hervorgehoben.

Jan. 2024 - Dez. 2024

1 Jahr

Erklärbare KI für GANs

Technische Universität München

Implementierte Saliency Maps, LIME, Shapley und DeepLift mit Captum, um die Transparenz von GANs zu erhöhen und Black-Box-Modelle für medizinische KI-Forscher interpretierbar zu machen.
Ergebnisse in einem Abteilungsseminar präsentiert und Einfluss auf die Einführung von Erklärbarkeits-Tools in laufenden Forschungsprojekten genommen.

Jan. 2023 - Dez. 2025

3 Jahren

München, Deutschland

Machine-Learning-Ingenieur

MEDTANK Corp

Führte die Entwicklung von GAN-/Diffusions-Pipelines für radiologische Datensätze (>1M CXRs) an, wodurch die Vielfalt synthetischer Daten um 25 % gesteigert und Overfitting bei Klassifikatoren in regulierten Workflows der medizinischen Bildgebung reduziert wurde.
Optimierte Stable Diffusion für Thorax-Röntgenbilder, verbesserte SSIM/PSNR um bis zu 12 % und ermöglichte klinisch plausible Ergebnisse, validiert von Radiologen.
Entwarf Vorverarbeitungs- und 3D-Segmentierungs-Workflows (MONAI, SimpleITK), die eine automatische Anomalieerkennung und ROI-Extraktion ermöglichten und später in die PACS-/RIS-Pipelines von Krankenhäusern integriert wurden.
Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um DSGVO-konforme Datenverarbeitung sicherzustellen und trug zur Bereitstellung von ML-Systemen in produktionsreifen Gesundheitsumgebungen bei.

Jan. 2022 - Dez. 2022

1 Jahr

München, Deutschland

Data-Science-Praktikant

Data Glacier

Entwickelte Machine-Learning-Pipelines für Predictive Analytics auf strukturierten Gesundheitsdatensätzen und steigerte die Modellgenauigkeit im Vergleich zur Basis um 15 %.
Wendete Feature Engineering und Datenvisualisierung (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib) an, um umsetzbare Erkenntnisse für Business-Stakeholder zu gewinnen.
Setzte ein Proof-of-Concept-Modell auf AWS auf, um Skalierbarkeit und Integration in bestehende Workflows zu demonstrieren.

Jan. 2020 - Dez. 2020

1 Jahr

Ankara, Türkei

Freiberuflicher Webentwickler

Asel Wire Industry

Entwickelte eine responsive React.js-Webanwendung mit wiederverwendbaren UI-Komponenten.

Jan. 2019 - Dez. 2019

1 Jahr

Ankara, Türkei

Praktikant als Avionik-Testingenieur

ASELSAN A.S

Entwickelte ein verteiltes Tool für automatisierte Dokumentation, um die Effizienz des Teams zu verbessern.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Gesundheitswesen (4 Jahre), Bildung (1 Jahr), Fertigung (1 Jahr) und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (1 Jahr).

Gesundheitswesen

Bildung

Fertigung

Luft- und Raumfahrt und Verteidigung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Produktentwicklung (3 Jahre), Forschung und Entwicklung (3 Jahre), Informationstechnologie (3 Jahre), Business Intelligence (1 Jahr) und Qualitätssicherung (1 Jahr).

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung

Informationstechnologie

Business Intelligence

Qualitätssicherung

Zusammenfassung

M.Sc. Informatik-Studierender an der TUM mit über 2 Jahren praktischer Erfahrung in generativer KI und medizinischer Bildgebung. Spezialisierung auf Diffusions-/GAN-Pipelines, DSGVO-konforme Datenverarbeitung und den Einsatz von ML-Systemen in regulierten Workflows der medizinischen Bildgebung. Masterarbeit über die Integration von Röntgen und MRT zur Erzeugung synthetischer radiologischer Bilder. Suche ab September 2025 eine Vollzeitstelle als AI/ML Engineer.

Fähigkeiten

Ml/ki: Pytorch, Huggingface, Tensorflow, Scikit-learn, Monai, 3d Slicer
Devops/tools: Mlflow, Docker, Fastapi, Aws, Git, Langchain, Langgraph, Pydantic
Programmierung: Python, Julia, C++, C#, Sql
Compliance: Dsgvo-konforme Datenverarbeitung, Workflows In Der Medizinischen Bildgebung, Hipaa-kenntnisse

Sprachen

Türkisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2021 - Juni 2025

Technische Universität München

M.Sc. Informatik · Informatik · München, Deutschland

Okt. 2016 - Juni 2020

Universität Ankara

B.Sc. Computertechnik · Computertechnik · Ankara, Türkei

Profil

Erstellt

September 2025

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Caner ansässig?

Caner ist in München, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Caner?

Caner spricht folgende Sprachen: Türkisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Caner?

Caner hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Caner in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr. Beachten Sie, dass Caner möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Caner am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Caner gut geeignet für Rollen wie: Synthetischer medizinischer Datensatz (MedGym), Erklärbare KI für GANs, Machine-Learning-Ingenieur.

Was ist das neueste Projekt von Caner?

Die neueste Position von Caner ist Synthetischer medizinischer Datensatz (MedGym) bei MedTank.

Für welche Unternehmen hat Caner in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Caner für MedTank, Technische Universität München, MEDTANK Corp und Data Glacier gearbeitet.

In welchen Industrien hat Caner die meiste Erfahrung?

Caner hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen, Bildung und Fertigung. Caner hat auch etwas Erfahrung in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.

In welchen Bereichen hat Caner die meiste Erfahrung?

Caner hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung und Informationstechnologie. Caner hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Qualitätssicherung.

In welchen Industrien hat Caner kürzlich gearbeitet?

Caner hat kürzlich in Industrien wie Gesundheitswesen und Bildung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Caner kürzlich gearbeitet?

Caner hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung und Business Intelligence gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Caner?

Caner hat einen Master in Informatik from Technische Universität München und einen Bachelor in Computertechnik from Universität Ankara.

Wie ist die Verfügbarkeit von Caner?

Caner ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Caner?

Der Stundensatz von Caner hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Caner beauftragen?

Um Caner zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 850-1010 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.