David O.
IT Hiwi
Erfahrungen
Juni 2023 - Sept. 2025
2 Jahren 4 MonatenErlangen, Deutschland
IT Hiwi
FAU- Department of Chemistry and Pharmacy
- Sicherte und optimierte die Netzwerkinfrastruktur (LAN, WAN, VPN, Firewalls, Router, Switches), verbesserte die Konnektivität, reduzierte die Latenz um 30 % und stärkte die Geschäftskontinuität.
- Verwaltete Active Directory und Gruppenrichtlinienobjekte (GPO) zur Benutzerkontenverwaltung, Durchsetzung rollenbasierter Zugriffsrechte und Verbesserung der Einhaltung interner Sicherheitsrichtlinien.
- Leistete technischen Support der Stufen 1–3 für Endanwender, löste Hardware-, Software- und Netzwerkprobleme innerhalb der SLA-Zeiten und erzielte eine Nutzerzufriedenheit von 95 %.
- Führte IT-Audits, Compliance-Prüfungen und Schwachstellenanalysen durch und stellte 100 % Einhaltung interner Richtlinien und sonstiger Vorschriften sicher.
- Verwaltete IT-Beschaffung, Asset-Tracking und Lifecycle-Management.
- Koordinierte mit Drittanbietern und Dienstleistern bei eskalierten technischen Problemen, hielt eine SLA-Einhaltung von 99 % aufrecht und gewährleistete unterbrechungsfreie Geschäftsprozesse.
- Implementierte Netzwerksegmentierung, VPN-Zugriffskontrollen und MFA-Authentifizierung, wodurch die Sicherheitslage in Remote- und Hybridarbeitsumgebungen deutlich verbessert wurde.
Project
Handwriting Generation (AFFGANwriting Improvement)
- Gestaltete den Handschriftstil-Encoder mit einem angepassten Transformer-Modell neu, verbesserte die Realitätsnähe und steigerte die Pick-Rate in Nutzerstudien um 40 %.
- Entwickelte eine interaktive Webanwendung mit Streamlit, die es Nutzern ermöglicht, Text einzugeben, um dynamisch Handschriftstile zu erzeugen und zu testen.
Project
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Chatbot with Nvidia
- Entwarf und implementierte einen intelligenten RAG-Chatbot mithilfe von NVIDIA LLaMA-Modellen, integriert in FastAPI und Gradio für interaktive, dokumentbasierte Gespräche.
- Entwickelte ein Langzeit-Kontextspeichersystem für Konversationen auf Basis einer Datenbankschicht, das dem Chatbot ermöglicht, die Kontinuität in Diskussionen über hochgeladene PDF- und HTML-Dokumente über mehrere Sessions hinweg beizubehalten.
- Containerisierte das System mit Docker, um zuverlässige Bereitstellung und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
Project
Semi-Supervised Learning for Image Classification in Visual Inspection of Wound Coils
- Implementierte den halbüberwachten Lernalgorithmus FixMatch mit dem Dinov2L-Backbone, um Fehler in Coil-Wicklungs-Datensätzen präzise zu klassifizieren, und erreichte einen macro-average F1-Score von 90 % im Testdatensatz.
- Führte Hyperparameter-Optimierung mit Optuna durch, um optimale Konfigurationen zur Maximierung der Modellleistung zu ermitteln.
- Erstellte umfassende, reproduzierbare Dokumentation und Code, öffentlich verfügbar auf GitHub.
Zusammenfassung
Machine-Learning- und KI-Ingenieur mit praktischer Erfahrung in der Konzeption, dem Training und dem Einsatz von Deep-Learning-Modellen mit Python und PyTorch. Ich beherrsche den Aufbau kompletter ML-Pipelines, einschließlich Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining, Hyperparameter-Tuning (Optuna) und Performance-Optimierung. Erfahren in der Entwicklung von APIs, dem Einsatz von Modellen in Cloud-Umgebungen (AWS) und der Überwachung der Performance. Solide Grundlagen im Software-Engineering, Algorithmendesign und in der Problemlösung, mit Fokus auf präzise, effiziente und wartbare KI-Systeme.
Sprachen
Yoruba
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherDeutsch
GrundkenntnisseAusbildung
Okt. 2023 - Dez. 2025
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen
Master of Science, Künstliche Intelligenz · Künstliche Intelligenz · Erlangen, Deutschland · 2.5
Okt. 2013 - Nov. 2018
Federal University of Technology
Bachelor of Technology, Informatik · Informatik · Minna, Nigeria
Zertifikate & Bescheinigungen
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