Alishiba Florian (Florian) Dsouza
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Erfahrungen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Universität Bonn
- Leitete Data-Engineering- und Machine-Learning-Projekte zur Erstellung des groß angelegten Wissensgraphen WorldKG
- Entwickelte Pipelines für heterogene Datenintegration (OpenStreetMap, Wikidata, DBpedia) mit Python und SQL
- Entwarf neuronale Architekturen (Transformer, adversariale Netzwerke) für Schema- und Entitätsabgleich
- Erstellte skalierbare ETL-Workflows zur Harmonisierung strukturierter und unstrukturierter geographischer Informationen
- Setzte semantische Modellierung und SPARQL-Abfragen für Datenfusion und Governance ein
- Betreute Masterstudierende in KI-, raum-zeitlichen Daten- und Wissensgraph-Themen und förderte praktisches Experimentieren und Innovation
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
L3S Research Center
- Führte umfangreiche Analysen von Linked Open Data (Wikidata, DBpedia, OSM) für die semantische Integration durch
Studentische Hilfskraft
Universität Magdeburg
- Unterrichtete Kurse: Bayessche Netze, Data Mining, Fortgeschrittene Datenbankmodelle, Datenmanagement für Ingenieuranwendungen
Business-Intelligence-Entwickler
Tata Consultancy Services
- Entwarf und pflegte ETL-Workflows für ERP-Analysen mit SQL, OBIEE und ODI
- Integrierte unternehmensweite Daten aus mehreren Quellen in BI-Systeme für das operative Reporting
- Arbeitete mit Fachabteilungen zusammen, um Prozessdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (6.5 Jahre) und Informationstechnologie (2 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (6.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (6.5 Jahre) und Business Intelligence (2 Jahre).
Zusammenfassung
Data Scientist und Machine-Learning-Forscher mit einem Doktortitel in Informatik der Universität Bonn, spezialisiert auf Deep Learning, KI-gestützte Datenanalyse und Datenintegration. Erfahren im Aufbau und in der Optimierung von ML-Systemen von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung, mit praktischer Erfahrung in Python, Datenbanken, raumzeitlichen Daten und semantischen Webtechnologien. Begeistert davon, komplexe Probleme in elegante, skalierbare Lösungen zu überführen und stets an der Spitze neuer KI-Methoden und -Technologien zu bleiben.
Fähigkeiten
Programmierung & Python, Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Hugging Face, Numpy, Pandas, Jupyter
Ki & Machine Learning, Deep Learning, Transformer, Llms, Generative Ai, Nlp, Cross-attention, Embedding, Contrastive Learning
Data Engineering, Sql, Etl, Postgresql, Postgis, Datenmodellierung, Obiee, Odi
Wissensgraphen, Rdf, Sparql, Ontologie-design, Semantische Integration, Datenfusion, Entity Linking
Weitere Fähigkeiten, Git, Versionskontrolle, Reporting, Visualisierung
Sprachen
Ausbildung
Universität Bonn
Promotion in Informatik · Informatik · Bonn, Deutschland
Universität Magdeburg
Masterabschluss, DKE · DKE · Magdeburg, Deutschland
Universität Mumbai
Bachelorabschluss, Informatik · Informatik · Mumbai, Indien
Profil
Frequently asked questions
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In welchen Industrien hat Alishiba Florian die meiste Erfahrung?
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In welchen Industrien hat Alishiba Florian kürzlich gearbeitet?
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Wie kann man Alishiba Florian beauftragen?
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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