Datenwissenschaftler

Geeks Ltd ist ein Unternehmen für Bildungstechnologie, das sich auf innovative Lösungen zum Sprachenlernen konzentriert. Sie haben die Mobile-App WordUp entwickelt, eine führende Plattform, um englischen Wortschatz durch KI-gestütztes, personalisiertes Lernen zu beherrschen.

• Setzte bei WordUp ein Large Language Model (LLM) ein, um den Wortschatzerwerb zu verbessern, indem es kontextbezogene Beispiele versteht und erzeugt und so personalisierte Lernerfahrungen optimiert
• Wandte Machine Learning an, um das Nutzerverhalten zu analysieren und Abwanderung vorherzusagen, erkannte dabei wichtige Engagement-Trends, die zu einer 15%igen Steigerung der Nutzerbindung und -zufriedenheit führten
• Entwarf und analysierte A/B-Experimente für neue App-Funktionen, um Auswirkungen auf Engagement und Bindung zu messen; lieferte umsetzbare Erkenntnisse, die die Nutzeraktivierung um 15% verbesserten
• Entwickelte ein Vorhersagemodell für den Customer Lifetime Value (CLTV), das durch gezielte Bindungsmaßnahmen eine 10%ige Steigerung des durchschnittlichen CLTV erreichte
• Entwickelte ein Bayessches Marketing-Mix-Modell zur Optimierung der Budgetverteilung über digitale und Offline-Kanäle, steigerte den ROI um 12%
• Entwarf und implementierte eine leistungsstarke Python-ETL-Pipeline, optimierte CPU- und I/O-Auslastung und vereinfachte die Datenbereinigung, was zu einer 30%igen Reduktion der Verarbeitungszeit führte
• Verringerte die Abbruchrate um 10%, indem ich das Nutzer-Onboarding-Verhalten analysierte und wichtige Abbruchpunkte identifizierte

Ibiar.com ist eine Online-Lebensmittelplattform, entwickelt von Smart and Science.

• Erstellte Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage des Lagerbedarfs, was die Lagerhaltungskosten um 15% senkte
• Entwickelte Modelle zur Prognose der Kundenabwanderung, sodass proaktive Maßnahmen zur Kundenbindung getroffen werden konnten und die Abwanderungsrate um 12% sank
• Implementierte Algorithmen, die Preise basierend auf Nachfrageprognosen anpassten, wodurch der Umsatz um 10% stieg