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Meisam Ghafarlangroudi

Datenwissenschaftler

Meisam Ghafarlangroudi
Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Juni 2023 - Bis heute
2 Jahren 10 Monate
London, Vereinigtes Königreich

Datenwissenschaftler

Geeks Ltd

Geeks Ltd ist ein Unternehmen für Bildungstechnologie, das sich auf innovative Lösungen zum Sprachenlernen konzentriert. Sie haben die Mobile-App WordUp entwickelt, eine führende Plattform, um englischen Wortschatz durch KI-gestütztes, personalisiertes Lernen zu beherrschen.

  • Setzte bei WordUp ein Large Language Model (LLM) ein, um den Wortschatzerwerb zu verbessern, indem es kontextbezogene Beispiele versteht und erzeugt und so personalisierte Lernerfahrungen optimiert
  • Wandte Machine Learning an, um das Nutzerverhalten zu analysieren und Abwanderung vorherzusagen, erkannte dabei wichtige Engagement-Trends, die zu einer 15%igen Steigerung der Nutzerbindung und -zufriedenheit führten
  • Entwarf und analysierte A/B-Experimente für neue App-Funktionen, um Auswirkungen auf Engagement und Bindung zu messen; lieferte umsetzbare Erkenntnisse, die die Nutzeraktivierung um 15% verbesserten
  • Entwickelte ein Vorhersagemodell für den Customer Lifetime Value (CLTV), das durch gezielte Bindungsmaßnahmen eine 10%ige Steigerung des durchschnittlichen CLTV erreichte
  • Entwickelte ein Bayessches Marketing-Mix-Modell zur Optimierung der Budgetverteilung über digitale und Offline-Kanäle, steigerte den ROI um 12%
  • Entwarf und implementierte eine leistungsstarke Python-ETL-Pipeline, optimierte CPU- und I/O-Auslastung und vereinfachte die Datenbereinigung, was zu einer 30%igen Reduktion der Verarbeitungszeit führte
  • Verringerte die Abbruchrate um 10%, indem ich das Nutzer-Onboarding-Verhalten analysierte und wichtige Abbruchpunkte identifizierte
Feb. 2020 - Mai 2023
3 Jahren 4 Monate
Tehran, Iran, Islamische Republik

Datenwissenschaftler

Mellat Bank

Mellat Bank verfügt über eine beeindruckende Kundenzahl von über 50 Millionen Personen im Iran. Bekannt für sein breites Angebot von mehr als 100 Services, einschließlich innovativer Optionen wie Buy Now, Pay Later (BNPL) Lösungen.

  • Entwickelte einen News-Trading-Algorithmus mit Fin-BERT und GPT3 sowie Sentiment-Analyse, um kurzfristige Kursbewegungen auf Forex- und Kryptomärkten vorherzusagen, erreichte eine 20%ige Verbesserung der Handelssignalgenauigkeit
  • Erstellte ein Ensemble-Modell, das XGBoost mit einem Deep Autoencoder kombiniert, um Anomalien bei Kreditkartentransaktionen in Echtzeit zu erkennen; reduzierte False Positives um 25% und verbesserte die Erkennungsrate von Betrug um 15%
  • Implementierte ein Kundenabwanderungs-Vorhersagemodell, verringerte die Abwanderung um 15% und verbesserte die Kundenbindungsstrategien
  • Entwickelte Empfehlungssysteme zur Vorschlag von Bankprodukten für Kunden, erhöhte die Cross-Selling-Möglichkeiten um 22%
  • Entwickelte ein Sentiment-Analyse-Modell mit BERT zur Auswertung von Instagram-Kommentaren, erreichte über 85% Genauigkeit und lieferte wertvolle Erkenntnisse für Kundenbindungsstrategien
  • Entwickelte ein Prognosemodell mit DeepAR zur Vorhersage der Kreditnutzung mit einem R-Quadrat-Wert von über 80%, optimierte die Finanzplanung
  • Entwarf und implementierte ein Kreditrisiko-Bewertungssystem, das die frühzeitige Identifikation von Hochrisiko-Antragstellern ermöglichte und die Ausfallraten um 12% senkte
März 2019 - Feb. 2020
1 Jahr
Tehran, Iran, Islamische Republik

Datenwissenschaftler

Hosh and Dansh

Ibiar.com ist eine Online-Lebensmittelplattform, entwickelt von Smart and Science.

  • Erstellte Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage des Lagerbedarfs, was die Lagerhaltungskosten um 15% senkte
  • Entwickelte Modelle zur Prognose der Kundenabwanderung, sodass proaktive Maßnahmen zur Kundenbindung getroffen werden konnten und die Abwanderungsrate um 12% sank
  • Implementierte Algorithmen, die Preise basierend auf Nachfrageprognosen anpassten, wodurch der Umsatz um 10% stieg

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Bank- und Finanzwesen (3.5 Jahre), Bildung (3 Jahre), Informationstechnologie (3 Jahre), Lebensmittel und Getränke (1 Jahr) und Einzelhandel (1 Jahr).

Bank- und Finanzwesen
Bildung
Informationstechnologie
Lebensmittel und Getränke
Einzelhandel

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Business Intelligence (7 Jahre), Marketing (3.5 Jahre), Finanzen (3.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (3.5 Jahre), Produktentwicklung (3 Jahre) und Lieferkettenmanagement (1 Jahr).

Business Intelligence
Marketing
Finanzen
Forschung und Entwicklung
Produktentwicklung
Lieferkettenmanagement

Fähigkeiten

  • Python

  • R-programmierung

  • Scala

  • Snowflake

  • Ms Sql Server

  • Nosql

  • Milvus

  • Mongodb

  • Bigquery

  • Elasticsearch

  • Postgre

  • Aws (S3, Glue, Redshift, Lambda, Kinesis)

  • Google Cloud Platform (Gcp)

  • Azure

  • Airflow

  • Dbt

  • Ssis

  • Ssas

  • Api-services

  • Docker

  • Terraform

  • Kubernetes

  • Ci/cd

  • Fastapi

  • Git

  • Github

  • Slack

  • Jira

  • Confluence

  • Kubeflow

  • Agile Entwicklung

  • Ms Power Bi

  • Google Looker

  • Tableau

  • Metabase

  • Google Analytics

  • Data Studio

  • Apache Spark

  • Ray

  • Hadoop

  • Regressionsmodelle

  • Klassifikation

  • Zeitreihenanalyse

  • Deep Learning (Tensorflow, Pytorch)

  • Llm

  • Faiss

  • Scann

  • Huggingface

  • Rag

  • Bert

  • Sentiment-analyse

  • Nlp

  • Vektorsuche

  • Web-scraping

  • Mmm

  • Llama

  • Lora

  • Llama Index

  • Langchain

  • Transformers

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

IU International University of Applied Sciences, Berlin

Master in Datenwissenschaft · Datenwissenschaft · Berlin, Deutschland

Science and Culture University, Iran

Master in Finanztechnik und Risikomanagement · Finanztechnik und Risikomanagement · Tehran, Iran, Islamische Republik

Azad University, Iran

Bachelor in Industrieingenieurwesen · Industrieingenieurwesen · Tehran, Iran, Islamische Republik

Profil

Erstellt
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Frequently asked questions

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Wo ist Meisam ansässig?

Meisam ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Meisam?

Meisam spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Meisam?

Meisam hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Meisam in mindestens 1 Rolle und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 4 Monate. Beachten Sie, dass Meisam möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Meisam am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Meisam gut geeignet für Rollen wie: Datenwissenschaftler.

Was ist das neueste Projekt von Meisam?

Die neueste Position von Meisam ist Datenwissenschaftler bei Geeks Ltd.

Für welche Unternehmen hat Meisam in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Meisam für Geeks Ltd und Mellat Bank gearbeitet.

In welchen Industrien hat Meisam die meiste Erfahrung?

Meisam hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Bildung und Informationstechnologie. Meisam hat auch etwas Erfahrung in Lebensmittel und Getränke und Einzelhandel.

In welchen Bereichen hat Meisam die meiste Erfahrung?

Meisam hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Marketing und Finanzen. Meisam hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung, Produktentwicklung und Lieferkettenmanagement.

In welchen Industrien hat Meisam kürzlich gearbeitet?

Meisam hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Bildung und Informationstechnologie gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Meisam kürzlich gearbeitet?

Meisam hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Finanzen und Forschung und Entwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Meisam?

Meisam hat einen Master in Datenwissenschaft from IU International University of Applied Sciences, Berlin, einen Master in Finanztechnik und Risikomanagement from Science and Culture University, Iran und einen Bachelor in Industrieingenieurwesen from Azad University, Iran.

Wie ist die Verfügbarkeit von Meisam?

Meisam ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Meisam?

Der Stundensatz von Meisam hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Meisam beauftragen?

Um Meisam zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
⌀ Markt: 780-940 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.