Utsav Rabadiya - Werkstudent Junior Data Scientist (Performance Team GT Fleet)

Q: Wo ist Utsav ansässig?

Utsav ist in Siegen, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Utsav?

Utsav spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Utsav?

Utsav hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Utsav in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 5 Monate . Beachten Sie, dass Utsav möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Utsav?

Die neueste Position von Utsav ist Werkstudent Junior Data Scientist (Performance Team GT Fleet) bei Uniper SE .

Q: Für welche Unternehmen hat Utsav in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Utsav für Uniper SE und Pahal Solar PVT. LTD. gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Utsav die meiste Erfahrung?

Utsav hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie , Automotive und Fertigung . Utsav hat auch etwas Erfahrung in Einzelhandel , Medien und Unterhaltung und Druck .

Q: In welchen Bereichen hat Utsav die meiste Erfahrung?

Utsav hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Betrieb und Informationstechnologie (IT) . Utsav hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) , Projektemanagement und Marketing .

Q: Was ist die Ausbildung von Utsav?

Utsav hat einen Master in Mechatronik from Universität Siegen und einen Bachelor in Maschinenbau from GTU .

Q: Ist Utsav zertifiziert?

Utsav hat 2 Zertifikate . U.a: Supervised Machine Learning und Python .

Recommended expert

Siegen, Deutschland

Erfahrungen

Nov. 2024 - Bis heute

1 Jahr 3 Monate

Deutschland

Werkstudent Junior Data Scientist (Performance Team GT Fleet)

Uniper SE

Analysierte groß angelegte Kraftwerksdaten, um Key Performance Indicators (KPIs) für die fleetweite Leistungsüberwachung zu entwickeln und zu optimieren.
Entwarf und entwickelte interaktive Power BI-Dashboards, um Echtzeiteinblicke in zentrale Geschäftskennzahlen zu ermöglichen und Entscheidungsprozesse in den Abteilungen zu verbessern.
Arbeitete mit Standortingenieuren und Asset Management zusammen, um Leistungskennzahlen in mehreren Ländern zu harmonisieren.
Unterstützte Initiativen zur digitalen Transformation durch Implementierung datengetriebener Use Cases mithilfe agiler Projektmanagementmethoden.
Nutzte OSIsoft PI-Systeme für Zeitreihendatenanalyse und Visualisierung, um betriebliche Einblicke zu verbessern.

Juni 2024 - Bis heute

1 Jahr 8 Monate

Graph Neural Network für Link Prediction und Fehlerdiagnose

Entwickelte und optimierte komplexe Modelle mit PyTorch, um Leistung und Vorhersagegenauigkeit bei der Fehlerdiagnose zu steigern.
Nutzte Knowledge Graphs (RDF) der Automobilindustrie, um Daten umzuwandeln und fortschrittliche ML- und DL-Techniken anzuwenden.
Integrierte Echtzeitsensordaten, um dynamische Node-Embeddings zu erstellen, die Fehlerprognose und Komponentenanalyse verbessern.
Implementierte Fehlerklassifikationstechniken zur Vorhersage und Erkennung von Fahrzeugkomponentenfehlern, um die prädiktive Wartung zu verbessern.

Sept. 2023 - Feb. 2024

6 Monate

Predictive Maintenance mit Machine Learning

Entwickelte ein Predictive Maintenance-Modell mit Machine Learning, um die Wahrscheinlichkeit von Maschinenausfällen innerhalb der nächsten 24 Stunden zu schätzen.
Nutzte Echtzeit-Telemetriedaten, Fehlerprotokolle, Wartungsaufzeichnungen und Maschineninformationen für das Feature Engineering.
Erstellte Lag-Features aus Telemetrie- und Fehlerprotokollen und berechnete die Tage seit dem letzten Komponentenaustausch.
Implementierte zeitabhängige Datensatzaufteilung und adressierte Klassenungleichgewicht mittels Oversampling, wodurch eine robuste Modellleistung mit Kennzahlen jenseits der Genauigkeit, wie Recall und Precision, erzielt wurde.
Setzte Python, scikit-learn und Azure Machine Learning Studio ein.

Juni 2023 - Sept. 2023

4 Monate

Gasdatenanalyse der Niederlande mittels ML

Führte eine explorative Datenanalyse (EDA) von Gasverbrauchsdaten mit Python durch, mit Schwerpunkt auf Datenbereinigung, -manipulation und Umgang mit Ungleichgewichten.
Wende verschiedene Machine Learning-Modelle an, darunter logistische Regression, Random Forest, XGBoost und neuronale Netze, mit Hyperparameter-Tuning für optimale Leistung.
Evaluierte Modelle anhand von Precision, Recall, F1-Score und ROC-AUC-Metriken, um eine robuste Vorhersagegenauigkeit sicherzustellen.

März 2023 - Mai 2023

3 Monate

Verkaufsanalyse für Shopping-Website mittels Webanalyse

Führte explorative Datenanalyse (EDA) durch, um Verkaufstrends und Nutzerverhaltensmuster auf einer E-Commerce-Plattform zu identifizieren.
Setzte statistische Analysemethoden wie Korrelations- und Regressionsanalyse ein, um umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
Erstellte Visualisierungen (Streudiagramme, Liniendiagramme, Heatmaps), um Erkenntnisse zu präsentieren und Entscheidungsprozesse zur Verkaufsoptimierung zu unterstützen.

Feb. 2023 - März 2023

2 Monate

Analyse eines Musikstores (SQL)

Führte eine selbstständige SQL-Analyse eines Datensatzes eines Online-Musikshops durch, entwarf ein relationales Datenbankschema, führte komplexe Abfragen zur Analyse von Verkaufstrends, populären Genres und Kundendemografien aus und optimierte die Abfrageleistung für eine effiziente Datenabfrage.
Leitete zentrale geschäftliche Erkenntnisse ab, wie die beliebtesten Musikgenres, Künstler und Länder bei Käufen, und gab datengestützte Empfehlungen zur Verbesserung von Marketingstrategien und Unternehmenswachstum.

Mai 2021 - Nov. 2021

7 Monate

Indien

Business-Technologie-Analyst

Pahal Solar PVT. LTD.

Entwarf und implementierte ein robustes Machine-Learning-Framework zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und Predictive Analytics.
Führte umfassende Datenanalysen durch, um zentrale Muster und Trends zu erkennen und unterstützte so strategische Entscheidungsprozesse.
Entwickelte dynamische und benutzerfreundliche Dashboards mit Power BI, integriert in SQL-Datenbanken für Echtzeit-Datenvisualisierung und umsetzbare Erkenntnisse.

Aug. 2020 - Mai 2021

10 Monate

Indien

Data-Analyst-Praktikant

Pahal Solar PVT. LTD.

Analysierte komplexe Datensätze und verwandelte sie in umsetzbare Erkenntnisse durch den Aufbau prädiktiver Modelle und die Prognose zukünftiger Trends.
Optimierte erfolgreich das Bestandsmanagement um 16 % durch Entwicklung und Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen, was die operative Effizienz steigerte.
Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen in datengesteuerte Lösungen zu überführen und so operative Ergebnisse und strategische Planung zu verbessern.

Juni 2020 - Juli 2020

2 Monate

Indien

Industriepraktikant

Tata Motors

Führte eine umfassende Bestandsplanung und -optimierung durch, straffte Abläufe und reduzierte Ineffizienzen.
Entwarf und implementierte effektive Techniken zur Datenvisualisierung, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu verbessern.
Leitete Verbesserungen im Datenflussmanagement, um eine reibungslosere Integration und Verarbeitung über Systeme hinweg zu gewährleisten.
Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsziele mit datengesteuerten Lösungen in Einklang zu bringen und förderte so operative Exzellenz.

Zusammenfassung

Innovativer und lösungsorientierter Data Analyst mit Expertise darin, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Erfahren im Schreiben von Code, Entwickeln von Algorithmen und Anwenden fortgeschrittener Datenanalysetechniken. Versiert in Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) zum Erstellen prädiktiver Modelle und Automatisieren von Entscheidungsprozessen. Geschickt im Identifizieren, Verstehen und Übersetzen von Programmvorgaben in anspruchsvolle Anwendungen mit Python, SQL und cloudbasierten Lösungen. Leidenschaftlich darum bemüht, Data Science einzusetzen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und digitale Transformation voranzutreiben.

Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, C/c++, Sql
Datenanalyse & Visualisierung: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power Bi, Advanced Excel, Power Apps
Machine Learning & Deep Learning: Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch
Datenbankmanagement: Mysql, Azure Devops, Snowflakes
Tools & Plattformen: Github, Microsoft Azure, Databricks
Data Science & Data Mining: Data Mining, Prädiktive Analyse, Regressionsanalyse

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2022 - Bis heute

Universität Siegen

Master Mechatronik · Mechatronik · Siegen, Deutschland · 2,3

Juni 2017 - Mai 2021

GTU

Bachelor Maschinenbau · Maschinenbau · Surat, Indien · 1,45

Zertifikate & Bescheinigungen

Supervised Machine Learning

Coursera

Python

Coursera

Profil

Erstellt

Juni 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Utsav ansässig?

Utsav ist in Siegen, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Utsav?

Utsav spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Utsav?

Utsav hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Utsav in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 5 Monate. Beachten Sie, dass Utsav möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Utsav am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Utsav gut geeignet für Rollen wie: Werkstudent Junior Data Scientist (Performance Team GT Fleet), Graph Neural Network für Link Prediction und Fehlerdiagnose, Predictive Maintenance mit Machine Learning.

Was ist das neueste Projekt von Utsav?

Die neueste Position von Utsav ist Werkstudent Junior Data Scientist (Performance Team GT Fleet) bei Uniper SE.

Für welche Unternehmen hat Utsav in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Utsav für Uniper SE und Pahal Solar PVT. LTD. gearbeitet.

In welchen Industrien hat Utsav die meiste Erfahrung?

Utsav hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie, Automotive und Fertigung. Utsav hat auch etwas Erfahrung in Einzelhandel, Medien und Unterhaltung und Druck.

In welchen Bereichen hat Utsav die meiste Erfahrung?

Utsav hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Betrieb und Informationstechnologie (IT). Utsav hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E), Projektemanagement und Marketing.

Was ist die Ausbildung von Utsav?

Utsav hat einen Master in Mechatronik from Universität Siegen und einen Bachelor in Maschinenbau from GTU.

Ist Utsav zertifiziert?

Utsav hat 2 Zertifikate. U.a: Supervised Machine Learning und Python.

Wie ist die Verfügbarkeit von Utsav?

Utsav ist sofort verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Utsav?

Der Stundensatz von Utsav hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Utsav beauftragen?

Um Utsav zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 850-1010 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.