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Surya (Vara Prasad) Alla

KI-Softwareingenieur

Surya Alla
Siegen, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2024 - Bis heute
2 Jahren 3 Monate
Hamm, Deutschland

KI-Softwareingenieur

Fraunhofer FIT

  • Entwicklung von LLM-basierten Automatisierungs-Utilities, darunter strukturierte Reasoning-Pipelines, LLM-as-a-Judge-Bewertungstools und Multi-Model-Vergleichs-Frameworks.
  • Aufbau von RAG-Pipelines für interne Forschungs-Workflows mit LangChain, ChromaDB und FastAPI, um semantische Suche und mehrstufiges Reasoning zu ermöglichen.
  • Integration von LLM-Microservices in bestehende ML-Systeme mit Docker, FastAPI und GitLab CI/CD sowie reproduzierbare Deployment-Workflows.
  • Entwurf von Inferenz-APIs, die Vision-Modelle und LLM-Reasoning für multimodale Analysen und Entscheidungsfindung kombinieren.
  • Optimierung der embeddings-basierten Suche durch Pruning von Vektorspeichern, verbesserte Chunking-Logik und dynamische Retriever-Auswahl.
  • Durchführung von Prompt Engineering und Feintuning der Systemanweisungen für Konsistenz, Robustheit und bessere Reasoning-Qualität.
  • Erstellung von Benchmarking-Suites zur Bewertung von LLM-Latenz, Reasoning-Qualität, Retrieval-Genauigkeit und Robustheit unter verschiedenen Prompt-Templates.
Juli 2022 - Dez. 2023
1 Jahr 6 Monate
Siegen, Deutschland

Machine-Learning-Ingenieur & Technischer Mitgründer

InnoSaddle GbR

  • Entwicklung ML-getriebener Workflows zur Geometrieextraktion und -analyse, inklusive Preprocessing, Messlogik und Prototyp-Inferenzservices.
  • Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Partnern, um ML-Erkenntnisse in Produktfunktionen und nutzerorientierte Tools zu übersetzen.
  • Aufbau reproduzierbarer Experimentier-Pipelines und Erstellung von Erklärungsberichten für ML-Ergebnisse.
Feb. 2018 - Aug. 2019
1 Jahr 7 Monate
Hyderabad, Indien

Softwareingenieur (Daten)

Wipro Technologies

  • Entwicklung strukturierter ETL-Workflows zur Unterstützung von nachgelagerten KI-/Analyse-Anwendungsfällen über Azure Data Lake, Databricks und SQL-Systeme.
  • Optimierung von Datenpipelines und Verbesserung der Überwachungszuverlässigkeit für Produktions-Ingestionssysteme.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (5 Jahre).

Informationstechnologie

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (5 Jahre), Produktentwicklung (3.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (3.5 Jahre) und Business Intelligence (1.5 Jahre).

Informationstechnologie
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung
Business Intelligence

Zusammenfassung

GenAI-Ingenieur mit Erfahrung in der Gestaltung von LLM-basierten Systemen, RAG-Pipelines, multimodalen KI-Workflows und skalierbaren Inferenzdiensten. Erfahren in Embeddings, Vektordatenbanken, LLM-Orchestrierung, Prompt Engineering, API-Design und der Optimierung der Modellausführung auf GPU- und Edge-Geräten. Die Kombination aus Software Engineering, ML Engineering und MLOps ermöglicht die durchgehende Verantwortung für GenAI-Produkte vom Prototyp bis zur Produktion.

Fähigkeiten

  • Sprachen: Python, C++, Bash
  • Llm-tools: Langchain, Langgraph, Openai/anthropic-apis, Vllm, Huggingface, Transformers
  • Rag: Embeddings (Openai, Mpnet), Chromadb, Faiss, Vektorspeicher, Retriever, Chunking
  • Genai: Prompt Engineering, Llm-bewertung, Multimodale Modelle, Tool-calling, Text- Und Vision-pipelines
  • Mlops: Dvc, Mlflow, Gitlab Ci/cd, Docker, Kubernetes (Vertraut)
  • Deployment: Fastapi-microservices, Onnx Runtime, Tensorrt, Gpu-/jetson-systeme
  • Cloud: Aws (S3, Ec2, Ecr), Container-deployment
  • Sonstiges: Numpy, Opencv, Open3d, Scipy, Linux

Sprachen

Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2019 - Sept. 2023

University of Siegen

M.Sc. Mechatronik, Spezialisierung: Computer Vision, Deep Learning, C++ · Mechatronik · Siegen, Deutschland

Sept. 2013 - März 2017

Osmania University

B.E. Maschinenbau · Maschinenbau · Hyderabad, Indien

Profil

Erstellt
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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Surya ansässig?

Surya ist in Siegen, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Surya?

Surya spricht folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Surya?

Surya hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Surya in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Surya möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Surya am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Surya gut geeignet für Rollen wie: KI-Softwareingenieur, Machine-Learning-Ingenieur & Technischer Mitgründer, Softwareingenieur (Daten).

Was ist das neueste Projekt von Surya?

Die neueste Position von Surya ist KI-Softwareingenieur bei Fraunhofer FIT.

Für welche Unternehmen hat Surya in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Surya für Fraunhofer FIT und InnoSaddle GbR gearbeitet.

In welchen Industrien hat Surya die meiste Erfahrung?

Surya hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie.

In welchen Bereichen hat Surya die meiste Erfahrung?

Surya hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung. Surya hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence.

Was ist die Ausbildung von Surya?

Surya hat einen Master in Mechatronik from University of Siegen und einen Bachelor in Maschinenbau from Osmania University.

Wie ist die Verfügbarkeit von Surya?

Surya ist sofort verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Surya?

Der Stundensatz von Surya hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Surya beauftragen?

Um Surya zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
⌀ Markt: 790-950 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.