David Palomino - Senior Softwareentwickler

Q: Wo ist David ansässig?

David ist in Epe, Niederlande ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht David?

David spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat David?

David hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat David in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 3 Monate . Beachten Sie, dass David möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von David?

Die neueste Position von David ist Senior Softwareentwickler bei Software Mind .

Q: Für welche Unternehmen hat David in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat David für Software Mind und Parser gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat David die meiste Erfahrung?

David hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie .

Q: In welchen Bereichen hat David die meiste Erfahrung?

David hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie , Qualitätssicherung und Produktentwicklung . David hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Forschung und Entwicklung .

Q: In welchen Industrien hat David kürzlich gearbeitet?

David hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat David kürzlich gearbeitet?

David hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie , Qualitätssicherung und Produktentwicklung gearbeitet.

Recommended expert

Epe, Niederlande

Erfahrungen

Nov. 2023 - Bis heute

2 Jahren 5 Monate

Senior Softwareentwickler

Software Mind

Leitete Initiativen zur Inhaltsverfeinerung für KI-gesteuerte Maschinenbauaufgaben, indem ich Python-Pipelines entwickelt habe, die Formeln validierten, Referenzen abglichen und komplexe technische Erklärungen standardisierten, um die Schlussfolgerungsgenauigkeit von LLMs messbar zu verbessern.
Erstellte hochdetaillierte Szenarien für Maschinenbauaufgaben zum LLM-Training, indem ich Domänenprinzipien wie Statik, Thermodynamik und mechanische Ausfallmodi mit programmatischen Python-Validierungstools kombinierte, die Korrektheit und Reproduzierbarkeit sicherstellten.
Prüfte Einreichungen von Expert:innen anhand strukturierter Review-Rubriken, verifizierte die Tiefe des maschinenbautechnischen Wissens, erkannte Inkonsistenzen und überarbeitete unklare Abschnitte, um die Einhaltung strenger Projektvorgaben und wissenschaftlicher Genauigkeit zu gewährleisten.
Moderierte Expert:innen-Diskussionskanäle auf Discord, gab technische Klarstellungen zu maschinenbaulichen Problemstellungen, leitete Beitragende bei Best-Practice-Prompt-Mustern an und beseitigte Unklarheiten, um effiziente und konsistente Abläufe sicherzustellen.
Entwickelte Python-Skripte für automatisierte Qualitätsprüfungen von Inhalten, die Dimensionskonsistenz prüften, technische Annahmen validierten und potenzielle Halluzinationen oder fachliche Fehler markierten, bevor die Inhalte an die LLM-Trainingspipeline übergeben wurden.
Bewertete Qualifizierungsprüfungen für neue Maschinenbau-Expert:innen, analysierte mehrstufige Denkprozesse, überprüfte rechnerische Genauigkeit und identifizierte Wissenslücken, um einen starken Pool an Beitragenden für KI-gesteuerte Ingenieuraufgaben aufrechtzuerhalten.
Entwickelte strukturierte Referenzbeispiele für komplexe Themen wie Spannungsanalyse, Materialverhalten und Systemdynamik und stellte sicher, dass die LLM-Trainingsdaten klare Schritt-für-Schritt-Anleitungen, passende Terminologie und präzise, praxisnahe Ingenieurvergleiche enthielten.
Arbeitete mit KI-Forschenden zusammen, um Prompt-Vorlagen für die Generierung von Ingenieuraufgaben zu verfeinern und sicherzustellen, dass die Vorlagen Klarheit, schrittweises Denken und Übereinstimmung mit domänenspezifischen Methoden erzwingen.
Implementierte in Python basierte Transformationen für Inhalte, die den Sprachstil normalisierten, strukturierte Unterteilungen in ausführliche technische Lösungen einfügten und die Vollständigkeit mechanischer Problemerklärungen erhöhten, um robustere Trainingsdatensätze für LLMs zu schaffen.
Kooperierte mit funktionsübergreifenden ML-Teams, analysierte LLM-Evaluationsausgaben, identifizierte systemische Schwächen in mechanischen Schlussfolgerungen und verbesserte den Datensatz iterativ durch Hinzufügen von höherwertigen Beispielen, präzisen Randbedingungen und praxisnahen Ingenieurmustern.

Sept. 2020 - Aug. 2023

3 Jahren

Senior Softwareentwickler

Parser

Führte die Python-basierte Backend-Entwicklung für eine datenorientierte Plattform und trug gleichzeitig zu KI-bezogenen Qualitätssicherungs-Pipelines bei, die die ingenieurtechnische Korrektheit bewerteten, sodass die Plattform Experten-geprüfte Datensätze im großen Maßstab verwalten konnte.
Überprüfte und auditierte technische Beiträge von Domänenexpert:innen, stellte sicher, dass Erklärungen den wissenschaftlichen Standards entsprachen, und schrieb unklare Denkschritte um, um eine hochgenaue Wissensbasis für die nachgelagerte KI-Nutzung zu erhalten.
Entwickelte automatisierte Review-Tools in Python, die von Expert:innen eingereichte Aufgaben analysierten, auf strukturelle Vollständigkeit prüften, numerische Konsistenz validierten und sicherstellten, dass jede Einreichung den logischen Mustern im Maschinenbau entsprach.
Unterstützte das Onboarding von Expert:innen, indem ich Qualifizierungsbewertungen auswertete, Denkfehler in mechanischen Szenarien identifizierte und umsetzbares Feedback gab, das die Qualität der Beitragenden erhöhte und Review-Zyklen verkürzte.
Moderierte interne Diskussionskanäle, beantwortete technische Fragen, klärte Domäneninterpretationsprobleme und setzte Beitragsrichtlinien durch, um alle Aufgabeneinreichungen auf einheitliche Maschinenbau-Standards abzustimmen.
Entwickelte Python-Microservices, die die strukturierte Inhaltsaufnahme, Metadaten-Tagging und Transformation von Ingenieuraufgaben übernahmen und dafür sorgten, dass Datensätze konsistent, durchsuchbar und bereit für Trainingsworkflows waren.
Arbeitete eng mit Reviewern zusammen, um schrittweise Beispiele aus dem Maschinenbau zu erstellen, die Theorie und Berechnungslogik in Formaten verbanden, die für LLM-Verständnis und fehlerfreie Schlussfolgerungen optimiert sind.
Entwarf Workflow-Verbesserungen, die Review-Reibung verringerten, indem Aufgabenvorlagen standardisiert, Checklisten erstellt wurden und Expert:innen halfen, sich schnell an herausfordernde oder ungewöhnliche Maschinenbau-Prompts anzupassen.
Nahm an internen Evaluationszyklen für KI-Modelle teil, überprüfte systematisch Modellausgaben, identifizierte Fehlermodi in mechanischen Schlussfolgerungsschritten und erstellte verfeinerte Beispiele, die fehlerhafte Logikmuster korrigierten.
Betreute Junior-Beitragende in Python-Best-Practices und systematischen Denkstrukturen und zeigte ihnen, wie sie Konzepte des Maschinenbaus in klare, maschinenlesbare Lehrinhalte umwandeln können.

Nov. 2017 - Juli 2020

2 Jahren 9 Monate

Lima, Peru

Full-Stack-Entwickler

Sintad

Entwickelte Full-Stack-Webanwendungen mit JavaScript, Node.js und React zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, sorgte für ein robustes API-Design und lieferte Schnittstellen, die komplexe Betriebsdaten für Endnutzer:innen klar darstellten.
Entwarf Backend-Logik für Transaktionssysteme durch Implementierung von REST-APIs, Optimierung von Datenverarbeitungspipelines und Sicherstellung der Systemzuverlässigkeit unter typischen Lastszenarien in Unternehmensumgebungen.
Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um operative Anforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen, und erstellte detaillierte Module, die zuvor manuelle Geschäftsprozesse mit verbesserter Genauigkeit automatisierten.
Verbesserte die Plattform-Performance durch Refactoring von Legacy-Komponenten, Implementierung von Caching-Strategien und Optimierung der Datenabfragelogik, um Latenzen zu reduzieren und die Nutzererfahrung bei komplexen Dashboards zu steigern.
Erhöhte die Codequalität durch das Schreiben umfassender Unit- und Integrationstests, Dokumentation von API-Funktionen und Einführung konsistenter Versionskontrollpraktiken, die eine langfristige Wartbarkeit unterstützten.
Baute interne Tools für betriebliche Analysen, die Nicht-Technikteams den Zugriff auf wichtige Geschäftskennzahlen über klare und intuitive Benutzeroberflächen ermöglichten.
Nahm an der Architekturplanung für Full-Stack-Systeme teil, half bei der Auswahl von Frameworks, setzte Standards durch und richtete die Plattformentswicklung an den langfristigen digitalen Zielen des Unternehmens aus.

Nov. 2016 - Okt. 2017

1 Jahr

Lima, Peru

Junior Webentwickler

Sintad

Entwickelte frühe Webmodule mit HTML, CSS, JavaScript und jQuery und sorgte für funktionale, responsive Oberflächen, die die Kernprozesse des Unternehmens in einer klaren und wartungsfreundlichen Struktur unterstützten.
Implementierte UI-Komponenten und clientseitige Logik zur Verbesserung der Usability und arbeitete eng mit Designern zusammen, um visuelle Konsistenz im gesamten Produkt-Ökosystem sicherzustellen.
Wartete und aktualisierte Altsysteme durch Fehlerbehebungen, verbesserte Kompatibilität und Optimierung der Frontend-Codepfade, was zu reibungsloseren Benutzerinteraktionen beitrug.
Unterstützte Backend-Entwickler:innen durch Integration von REST-Endpunkten, Durchführung von Datenformatvalidierungen und Sicherstellung eines vorhersehbaren Client-Server-Verhaltens in verschiedenen Szenarien.
Dokumentierte Features und technische Abläufe klar, verbesserte den Wissensaustausch im Team und reduzierte die Einarbeitungszeit für neue Entwickler:innen.
Testete Webfunktionen manuell und automatisiert, um Stabilität zu gewährleisten und Regressionen während iterativer Produktupdates zu minimieren.
Half bei Deployments, indem ich Build-Ergebnisse überprüfte, umgebungsspezifische Probleme adressierte und Workflows für Produktionsreleases nach Industriestandards erlernte.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (9 Jahre).

Informationstechnologie

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (9 Jahre), Qualitätssicherung (5.5 Jahre), Produktentwicklung (4 Jahre), Forschung und Entwicklung (2.5 Jahre) und Business Intelligence (2.5 Jahre).

Informationstechnologie

Qualitätssicherung

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung

Business Intelligence

Zusammenfassung

Senior Softwareentwickler mit neun Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Systeme, im Training von KI-Modellen und in der Erstellung technisch präziser Engineering-Inhalte. Ich kombiniere tiefgehende Python-Expertise mit strukturierten Reviews, Audits, Schulungen und domänengetriebener Problemlösung, um die Qualität von LLMs und Workflows auf Expertenniveau im Maschinenbau zu unterstützen. Bekannt für schnelle Auffassungsgabe, fachübergreifendes Denken und die Bereitstellung klarer, genauer und referenzbasierter technischer Erklärungen.

Fähigkeiten

Programmierung: Python, Javascript, Typescript, Node.js, Sql, Html, Css
Ki & Genai: Training Von Llms, Prompt-engineering, Modellevaluierung, Inhaltsprüfung, Datensatzoptimierung, Grundlagen Von Rag, Erkennung Von Halluzinationen, Instruction-tuning
Themen Im Maschinenbau: Statik, Dynamik, Cad-logik, Thermodynamik, Analyse Mechanischer Systeme, Materialgrundlagen, Grundlagen Des Strömungsverhaltens
Cloud & Devops: Aws Lambda, Aws S3, Aws Ec2, Cloudwatch, Gcp Compute, Gcp Storage, Docker, Ci/cd-pipelines
Backend & Apis: Rest-apis, Microservices, Asynchrone Verarbeitung, Verteilte Systeme, Nachrichtenwarteschlangen
Frontend & Ui: React, Vue.js, Spa-architektur, Komponentendesign, Responsive Oberflächen
Tests & Qualität: Unit-tests, Integrationstests, Qa-prüfung, Dokumentation, Durchsetzung Von Richtlinien, Technische Review-workflows
Zusammenarbeit & Tools: Git, Jira, Confluence, Moderation Auf Discord, Expertenbewertung, Workflows Zur Inhaltsverfeinerung

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Spanisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

März 2012 - Dez. 2016

César Vallejo University

Bachelorabschluss · Informatik · Lima, Peru

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist David ansässig?

David ist in Epe, Niederlande ansässig.

Welche Sprachen spricht David?

David spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat David?

David hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat David in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 3 Monate. Beachten Sie, dass David möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre David am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre David gut geeignet für Rollen wie: Senior Softwareentwickler, Full-Stack-Entwickler, Junior Webentwickler.

Was ist das neueste Projekt von David?

Die neueste Position von David ist Senior Softwareentwickler bei Software Mind.

Für welche Unternehmen hat David in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat David für Software Mind und Parser gearbeitet.

In welchen Industrien hat David die meiste Erfahrung?

David hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie.

In welchen Bereichen hat David die meiste Erfahrung?

David hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Qualitätssicherung und Produktentwicklung. David hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence und Forschung und Entwicklung.

In welchen Industrien hat David kürzlich gearbeitet?

David hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie gearbeitet.

In welchen Bereichen hat David kürzlich gearbeitet?

David hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie, Qualitätssicherung und Produktentwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von David?

David hat einen Bachelor in Informatik from César Vallejo University.

Wie ist die Verfügbarkeit von David?

David ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von David?

Der Stundensatz von David hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man David beauftragen?

Um David zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 870-1030 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.