David P.
Senior Softwareentwickler
Erfahrungen
Nov. 2023 - Bis heute
2 Jahren 2 MonatenSenior Softwareentwickler
Software Mind
- Leitete Initiativen zur Inhaltsoptimierung für KI-gesteuerte Maschinenbauaufgaben durch Aufbau von Python-Pipelines, die Formeln validierten, Referenzen abglichen und komplexe technische Erklärungen standardisierten, um die Genauigkeit des LLM-Denkens messbar zu verbessern.
- Erstellte hochdetaillierte Szenarien für Maschinenbauaufgaben zum LLM-Training, indem ich Domänenprinzipien wie Statik, Thermodynamik und Ausfallmodi mechanischer Bauteile mit programmatischen Python-Validierungswerkzeugen verband, die Korrektheit und Reproduzierbarkeit sicherstellten.
- Prüfte Beiträge von Expert:innen mit strukturierten Review-Rastern, überprüfte die Tiefe des Maschinenbauwissens, erkannte Inkonsistenzen und überarbeitete unklare Abschnitte, um die Einhaltung strenger Projektvorgaben und wissenschaftliche Genauigkeit zu gewährleisten.
- Moderierte Experten-Diskussionskanäle auf Discord, bot technische Klärungen bei Maschinenbau-Problembeschreibungen, leitete Beitragende zu Best-Practice-Promptmustern an und beseitigte Unklarheiten, um effiziente und konsistente Arbeitsabläufe zu gewährleisten.
- Entwickelte Python-Skripte für automatisierte Qualitätsprüfungen von Inhalten, die die Dimensionskonsistenz prüften, technische Annahmen validierten und mögliche Halluzinationen oder Fachfehler markierten, bevor Inhalte in die LLM-Trainingspipeline gelangten.
- Bewertete Qualifikationsprüfungen für angehende Maschinenbau-Expert:innen durch Analyse mehrstufiger Gedankengänge, Überprüfung der Rechengenauigkeit und Identifizierung von Wissenslücken, um einen leistungsstarken Pool an Beitragenden für KI-gestützte Ingenieursaufgaben zu sichern.
- Entwickelte strukturierte Referenzbeispiele für komplexe Themen wie Spannungsanalyse, Materialverhalten und Systemdynamik, um sicherzustellen, dass die LLM-Trainingsdaten klare, schrittweise Abläufe, relevante Fachbegriffe und präzise reale Ingenieursanalogien enthielten.
- Arbeitete mit KI-Forschenden zusammen, um Prompt-Vorlagen für die Generierung von Ingenieursaufgaben zu verfeinern, wobei die Vorlagen Klarheit, schrittweises Denken und die Einhaltung domänenspezifischer Methoden sicherstellten.
- Setzte Python-basierte Transformationen von Inhalten um, die den Sprachstil normalisierten, strukturierte Aufschlüsselungen langer Lösungswege im Maschinenbau hinzufügten und die Vollständigkeit technischer Problemlösungen verbesserten, um robustere LLM-Trainingsdaten zu erhalten.
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden ML-Teams zusammen, um LLM-Ausgaben zu analysieren, systemische Schwächen im mechanischen Denkprozess zu identifizieren und den Datensatz iterativ zu verbessern, indem höherwertige Beispiele, genaue Randbedingungen und reale Ingenieurmuster eingefügt wurden.
Sept. 2020 - Aug. 2023
3 JahrenSenior Softwareentwickler
Parser
- Leitete die Python-basierte Backend-Entwicklung für eine datenzentrierte Plattform und arbeitete an KI-bezogenen Qualitäts-Pipelines für Inhalte, die die technische Korrektheit bewerteten, sodass die Plattform Expert:innen-geprüfte Datensätze im großen Maßstab verwalten konnte.
- Bewertete und prüfte technische Beiträge von Fachexpert:innen, stellte sicher, dass Erklärungen den wissenschaftlichen Standards entsprachen und überarbeitete unklare Denkschritte, um eine hochpräzise Wissensbasis für nachgelagerte KI-Anwendungen zu erhalten.
- Entwickelte automatisierte Prüfwerkzeuge in Python, die von Expert:innen eingereichte Aufgaben analysierten, auf strukturelle Vollständigkeit prüften, numerische Konsistenz validierten und sicherstellten, dass jede Einreichung dem logischen Muster im Maschinenbau entsprach.
- Unterstützte das Onboarding von Expert:innen, indem Qualifikationsbewertungen ausgewertet, Denkfehler in mechanischen Szenarien erkannt und umsetzbares Feedback gegeben wurde, das die Qualität der Beitragenden erhöhte und die Anzahl der Prüfzyklen verringerte.
- Moderierte interne Diskussionskanäle, beantwortete technische Fragen, klärte Interpretationsfragen im Fachbereich und setzte Richtlinien für Beiträge durch, um alle Aufgaben im Einklang mit einheitlichen Maschinenbau-Standards zu halten.
- Entwickelte Python-Microservices zur strukturierten Inhaltseinbindung, Metadatenkennzeichnung und Transformation von Ingenieursaufgaben, wodurch Datensätze konsistent, durchsuchbar und bereit für Modell-Trainings-Workflows wurden.
- Arbeitete eng mit Prüfer:innen zusammen, um schrittweise Beispiele aus dem Maschinenbau zu erstellen, die Theorie und Berechnungslogik in für LLMs optimierten Formaten vereinten und fehlerfreies Denken förderten.
- Entwickelte Verbesserungen im Workflow, die den Prüfaufwand reduzierten, indem Aufgabenformate standardisiert, Checklisten für Richtlinien erstellt und Expert:innen schnell an anspruchsvolle oder ungewöhnliche Maschinenbau-Prompts angeleitet wurden.
- Nahm an internen KI-Modellauswertungszyklen teil, prüfte systematisch Modellausgaben, identifizierte Fehlerquellen in mechanischen Denkschritten und erstellte verfeinerte Beispiele zur Korrektur fehlerhafter Logikmuster.
- Betreute Junior-Beitragende in Python-Best-Practices und systematischen Denkstrukturen und zeigte ihnen, wie sie Maschinenbau-Konzepte in klare, maschinenlesbare und lehrreiche Inhalte umsetzen.
Nov. 2017 - Juli 2020
2 Jahren 9 MonatenLima, Peru
Full-Stack-Entwickler
Sintad
- Entwickelte Full-Stack-Webanwendungen mit JavaScript, Node.js und React zur Unterstützung von Geschäftsprozessen, stellte ein robustes API-Design sicher und lieferte Benutzeroberflächen, die komplexe Betriebsdaten für Endbenutzer klar darstellten.
- Entwarf Backend-Logik für Transaktionssysteme durch Implementierung von REST-APIs, Optimierung von Datenverarbeitungspipelines und Sicherstellung der Systemzuverlässigkeit unter Lastspitzen in Enterprise-Umgebungen.
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um betriebliche Anforderungen in technische Spezifikationen umzusetzen, und erstellte detaillierte Module, die zuvor manuelle Geschäftsprozesse mit höherer Genauigkeit automatisierten.
- Verbesserte die Plattformleistung durch Refactoring veralteter Komponenten, Implementierung von Caching-Strategien und Optimierung der Datenabfragelogik, um Latenz zu reduzieren und die Nutzererfahrung bei komplexen Dashboards zu verbessern.
- Steigerte die Codequalität durch ausführliche Unit- und Integrationstests, Dokumentation von API-Funktionen und Einführung konsistenter Versionierungsmethoden, die die langfristige Wartbarkeit unterstützten.
- Entwickelte interne Tools zur Unterstützung operativer Analysen, mit denen nicht-technische Teams wichtige Geschäftskennzahlen über klare und intuitive Benutzeroberflächen abrufen konnten.
- Beteiligte mich an der Architekturplanung für Full-Stack-Systeme, unterstützte bei der Auswahl von Frameworks, Durchsetzung von Designmustern und richtete die Weiterentwicklung der Plattform an den langfristigen Digitalzielen des Unternehmens aus.
Nov. 2016 - Okt. 2017
1 JahrLima, Peru
Junior Webentwickler
Sintad
- Entwickelte erste Webmodule mit HTML, CSS, JavaScript und jQuery und stellte funktionale, responsive Oberflächen sicher, die Kernprozesse des Unternehmens in einer sauberen und wartbaren Struktur unterstützten.
- Implementierte UI-Komponenten und clientseitige Logik zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit, arbeitete dabei eng mit Designern zusammen, um visuelle Konsistenz im gesamten Produkt sicherzustellen.
- Wartete und aktualisierte Altsysteme durch Behebung von Fehlern, Verbesserung der Kompatibilität und Optimierung von Frontend-Codepfaden, was zu reibungsloseren Benutzerinteraktionen beitrug.
- Unterstützte Backend-Entwickler durch Integration von REST-Endpunkten, Durchführung von Datenformatvalidierungen und Sicherstellung einer vorhersehbaren Client-Server-Kommunikation in verschiedenen Szenarien.
- Dokumentierte Funktionen und technische Abläufe klar, verbesserte den Wissensaustausch im Team und verringerte die Einarbeitungszeit neuer Entwickler.
- Testete Webfunktionen durch manuelle und automatisierte Prüfungen, um Stabilität zu garantieren und Regressionen bei iterativen Produktupdates zu minimieren.
- Unterstützte Deployment-Prozesse, überprüfte Build-Ergebnisse, befasste sich mit umgebungsspezifischen Problemen und erlernte branchenübliche Workflows für Produktionsfreigaben.
Zusammenfassung
Senior Softwareentwickler mit neun Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer Systeme, im Training von KI-Modellen und in der Erstellung technisch korrekter Ingenieursinhalte. Ich kombiniere tiefgehende Python-Expertise mit strukturierten Reviews, Audits, Schulungen und domänenorientierter Problemlösung, um die Qualität von LLMs und Arbeitsabläufe im Maschinenbau auf Expertenniveau zu unterstützen. Ich bin bekannt für schnelles Lernen, interdisziplinäres Denken und dafür, klare, präzise und quellenbasierte technische Erklärungen zu liefern.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherSpanisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2012 - Juni 2016
César-Vallejo-Universität
Bachelor-Abschluss in Informatik · Informatik · Lima, Peru
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