Tianhui (Hilda) Z.

ML-Ingenieur (Abschlussarbeit)

Stockholm, China

Erfahrungen

Jan. 2024 - Aug. 2024
8 Monaten
Stockholm, Schweden

ML-Ingenieur (Abschlussarbeit)

Ericsson

  • Erforschte modernste generative KI-Techniken, indem ich ausgewählte GitHub-Repositories der letzten 3 Jahre mit allen Versionen durchsuchte.
  • Erstellte und pflegte einen bereinigten Datensatz mit über 1 Mio. Datenpunkten für das Feintuning von LLMs, um Breaking Changes durch Updates von Drittanbieter-Bibliotheken zu erkennen.
  • Führte eine Feinabstimmung von CodeT5+ und Code Llama mit der QLoRA-Methode durch, erreichte einen F1-Score von über 95% und demonstrierte damit das Potenzial generativer KI bei Software-Upgrades.
Nov. 2023 - Dez. 2023
2 Monaten
Stockholm, Schweden

Reinforcement-Learning-Projekt

KTH Royal Institute of Technology

  • Implementierte Deep Q-Learning mit Replay-Buffer und Target-Networks und verglich es mit Actor-Critic in der Lunar Lander-Umgebung.
  • Optimierte Hyperparameter (Discount Factor, Buffer Size, Learning Rate), um die durchschnittliche Belohnung nach etwa 350 Episoden auf über 200 zu steigern.
  • Bewertete Trainingskurven und zeigte, dass der DQN-Agent den zufälligen Agenten übertraf.
Feb. 2023 - Mai 2023
4 Monaten
Stockholm, Schweden

Projekt zur parallelen Sobel-Filterung

KTH Royal Institute of Technology

  • Implementierte Bildvorverarbeitung und Matrixtransformationen in Python.
  • Entwickelte und parallelisierte den Sobel-Filter in C mit MPI auf Dardel (dem Top-Supercomputer) und setzte Red-Black-Kommunikation ein, um Deadlocks zu vermeiden.
  • Erreichte hohe parallele Effizienz und nahezu lineare Beschleunigung bei bis zu 128 Prozessoren auf Bildern mit über 150.000 Pixeln.

Zusammenfassung

Absolvent der Angewandten und Computergestützten Mathematik mit Expertise in Python, Machine Learning und generative KI.

Erfahren im Feintuning von LLMs und beim Aufbau groß angelegter Datensätze.

Versiert in Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Evaluation, mit praktischer Erfahrung in ML-Pipelines und realen Projekten.

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Chinesisch
Verhandlungssicher
Schwedisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Aug. 2022 - Aug. 2024

KTH Royal Institute of Technology

Master in Angewandter und Computergestützter Mathematik · Angewandte und Computergestützte Mathematik · Stockholm, Schweden

Aug. 2018 - Juni 2022

University of Science and Technology Beijing

Bachelor in Mathematik und Angewandter Mathematik · Mathematik und Angewandte Mathematik · Beijing, China

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