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Tianhui (Hilda) Zou

Fine-Tuning-Abschlussarbeit – Generative KI zur Automatisierung von Software-Updates

Tianhui Zou
Stockholm, Schweden

Erfahrungen

Jan. 2024 - Aug. 2024
8 Monate
Stockholm, Schweden

Fine-Tuning-Abschlussarbeit – Generative KI zur Automatisierung von Software-Updates

Ericsson

  • Erforschung modernster Generativer-KI-Techniken, indem ausgewählte GitHub-Repositories mit allen Versionen der letzten drei Jahre analysiert wurden.
  • Aufbau und Pflege eines bereinigten Datensatzes mit über 1 Million Einträgen für das Fine-Tuning von LLMs zur Erkennung von Breaking Changes durch Updates von Drittanbieterbibliotheken.
  • Fine-Tuning von CodeT5+ und Code Llama mit der QLoRA-Methode, wodurch ein F1-Score von über 95 % erreicht wurde und das Potenzial von Generativer KI bei Software-Updates hervorgehoben wurde.
Nov. 2023 - Dez. 2023
2 Monate
Stockholm, Schweden

Reinforcement Learning – Lunar Lander

KTH Royal Institute of Technology

  • Implementierung von Deep Q-Learning mit Replay-Buffer und Target-Netzwerken.
  • Optimierung der Hyperparameter (Discount-Faktor, Buffer-Größe, Lernrate), wodurch die Durchschnittsbelohnung nach rund 350 Episoden auf über 200 erhöht wurde.
  • Auswertung der Trainingskurven, die zeigten, dass DQN den zufälligen Agenten übertrifft.
Feb. 2023 - Mai 2023
4 Monate
Stockholm, Schweden

Parallele Sobel-Filterung für schnelle Bildverarbeitung

KTH Royal Institute of Technology

  • Implementierung der Bildvorverarbeitung und Matrixtransformation in Python.
  • Entwurf und Parallelisierung des Sobel-Filters in C mit MPI auf Dardel (dem führenden Supercomputer), unter Einsatz von Rot-Schwarz-Kommunikation zur Vermeidung von Deadlocks.
  • Hohe Parallel-Effizienz und nahezu lineare Beschleunigung bei bis zu 128 Prozessoren auf Bildern mit über 150.000 Pixeln erreicht.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Telekommunikation (0.5 Jahre) und Bildung (0.5 Jahre).

Telekommunikation
Bildung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (1 Jahr) und Forschung und Entwicklung (1 Jahr).

Informationstechnologie
Forschung und Entwicklung

Zusammenfassung

Absolvent der Angewandten und Rechnergestützten Mathematik mit Expertise in Python, Machine Learning und Generativer KI. Erfahren im Fine-Tuning von großen Sprachmodellen und im Aufbau groß angelegter Datensätze. Versiert in Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Evaluierung, mit praktischer Erfahrung in ML-Pipelines und realen Projekten.

Fähigkeiten

  • Programmierung: Python (Pandas, Numpy), Sql (Bigquery, Mysql), R, Matlab

  • Ml-techniken: Fine-tuning, Hyperparameter-optimierung, Modellevaluation

  • Tools & Plattformen: Git, Jupyter, Google Colab, Fastapi, Databricks, Kubernetes

  • Visualisierung: Tableau, Matplotlib

  • Anpassungsfähigkeit

  • Kommunikation

  • Ausdauer

  • Teamarbeit

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Chinesisch
Verhandlungssicher
Schwedisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Aug. 2022 - Aug. 2024

KTH Royal Institute of Technology

Master in Angewandter und Rechnergestützter Mathematik · Angewandte und Rechnergestützte Mathematik · Stockholm, Schweden

Aug. 2018 - Juni 2022

University of Science and Technology Beijing

Bachelor in Mathematik und Angewandter Mathematik · Mathematik und Angewandte Mathematik · Beijing, China

Profil

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Frequently asked questions

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Wo ist Tianhui ansässig?

Tianhui ist in Stockholm, Schweden ansässig.

Welche Sprachen spricht Tianhui?

Tianhui spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Chinesisch (Verhandlungssicher), Schwedisch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Tianhui?

Tianhui hat mindestens 1 Jahr Erfahrung. In dieser Zeit hat Tianhui in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Monate. Beachten Sie, dass Tianhui möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Tianhui am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Tianhui gut geeignet für Rollen wie: Fine-Tuning-Abschlussarbeit – Generative KI zur Automatisierung von Software-Updates, Reinforcement Learning – Lunar Lander, Parallele Sobel-Filterung für schnelle Bildverarbeitung.

Was ist das neueste Projekt von Tianhui?

Die neueste Position von Tianhui ist Fine-Tuning-Abschlussarbeit – Generative KI zur Automatisierung von Software-Updates bei Ericsson.

Für welche Unternehmen hat Tianhui in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Tianhui für Ericsson und KTH Royal Institute of Technology gearbeitet.

In welchen Industrien hat Tianhui die meiste Erfahrung?

Tianhui hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Telekommunikation und Bildung.

In welchen Bereichen hat Tianhui die meiste Erfahrung?

Tianhui hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie und Forschung und Entwicklung.

Was ist die Ausbildung von Tianhui?

Tianhui hat einen Master in Angewandte und Rechnergestützte Mathematik from KTH Royal Institute of Technology und einen Bachelor in Mathematik und Angewandte Mathematik from University of Science and Technology Beijing.

Wie ist die Verfügbarkeit von Tianhui?

Tianhui ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Tianhui?

Der Stundensatz von Tianhui hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Tianhui beauftragen?

Um Tianhui zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
⌀ Markt: 750-910 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

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