Borui Li
Spektralanalyse neuronaler Netzwerkkerne
Erfahrungen
Spektralanalyse neuronaler Netzwerkkerne
Borui Li Projects
- Untersuchte den Einfluss der Struktur neuronaler Netze auf netzwerkinspirierte Kernel wie den Neural Tangent Kernel (NTK).
- Zeigte durch theoretische Analysen und empirische Studien, dass der RKHS von NNGP ein Unterraum des NTK ist.
- Untersuchte die Verbindungen dieser Kernel zur Matérn-Familie.
Implementierung und Bewertung der Monte-Carlo-Planung in stochastischen Umgebungen
Borui Li Projects
- Entwickelte und analysierte Monte Carlo Tree Search (MCTS) und dessen Variante Maximum Entropy Tree Search (MENTS).
- Implementierte eine Hindsight-Policy und bewertete die Leistung in Spielen und bei der Preisgestaltung von Finanzoptionen.
- Verglich die Belohnungsakkumulation zwischen den Methoden.
System zur Zuweisung von Begleitpersonen
Borui Li Projects
- Entwickelte ein automatisiertes System zur Zuteilung von Begleitpersonen für eine gemeinnützige Organisation, die Menschen mit Behinderung unterstützt, und ermöglichte eine effiziente und faire Terminplanung.
- Entwickelte ein Retool-Frontend und ein Python-Backend mit Integration von Excel-Datenverarbeitung und Google Maps API.
- Implementierte einen Optimierungsalgorithmus unter Berücksichtigung der Auftragspriorität, der Verfügbarkeit des Personals und der Entfernung.
- Generierte und visualisierte automatisch Dienstpläne für das Personal, was den manuellen Aufwand und Auftragsstornierungen deutlich reduzierte.
Modellierung & Simulation von Menschenmengen
Borui Li Projects
- Analysierte und verglich Pfadplanungsalgorithmen (Dijkstra, A* und Floyd), um Stärken und Schwächen zu bewerten.
- Wandte Diffusion Maps zur Dimensionsreduktion auf Trajektoriendaten von Menschenmengen an und nutzte einen Variational Autoencoder (VAE), um Fußgängerbewegungsmuster zu erlernen und vorherzusagen.
Anomalieerkennung in Pumpensystemen
Borui Li Projects
- Wandte ein transformerbasiertes Modell (TSTransformer) an, um Anomalien in Pumpsystemen zu erkennen, und zeigte auf öffentlichen Datensätzen eine bessere Leistung als traditionelle RNNs (wie LSTM).
Gerüchteerkennungssystem
Borui Li Projects
- Entwickelte ein Twitter-Gerüchteerkennungssystem, das Trend-Tweets analysiert, um die Wahrscheinlichkeit von Fehlinformationen zu bewerten.
- Führte Data Mining, Kennzeichnung und Bereinigung durch, erstellte Merkmalsrepräsentationen (BoW, TF-IDF, BERT) und wandte Klassifikationsmodelle (SVM, Naïve Bayes, Random Forest, BERT) mit Hyperparameteroptimierung und Leistungsvergleich an, um zentrale analytische Erkenntnisse zu gewinnen.
Softwaretester
OROPE Germany GmbH
- Entwickelte Testprozesse und -pläne für Smartphones und Headsets.
- Führte Tests durch, analysierte die Ergebnisse und dokumentierte Fehler für die Überprüfung in der F&E.
Kreativ-Illustrator
Student Union
- Entwarf einen bunten und ansprechenden Anime-Bereich für das schwarze Brett auf dem Campus, um das Studentenleben aufzuhellen.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (2 Jahre), Bildung (2 Jahre), Bank- und Finanzwesen (0.5 Jahre), Gesundheitswesen (0.5 Jahre), Fertigung (0.5 Jahre) und Telekommunikation (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (2 Jahre), Marketing (2 Jahre), Informationstechnologie (1.5 Jahre), Qualitätssicherung (1 Jahr), Betrieb (0.5 Jahre) und Produktentwicklung (0.5 Jahre).
Zusammenfassung
Master-Abschluss in Data Engineering und Analytics mit praktischer Erfahrung in maschinellem Lernen, Deep Learning, NLP, LLM und Reinforcement Learning.
Leidenschaftlich darin, KI in interdisziplinären Bereichen anzuwenden, und außerdem erfahren in Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung.
Fähigkeiten
- Programmierung: Python (Pandas, Tensorflow, Sk-learn, Pytorch), Java, Pyspark
- Analyse & Visualisierung: R, Power Bi, Tableau, Spss, Excel
- Datenbanken: Sql Server, Mysql, Oracle
- Tools: Git, Googeln
Sprachen
Ausbildung
Technische Universität München
Master in Data Engineering und Analytics · Data Engineering und Analytics · München, Deutschland
Zhengzhou-Universität
Bachelor in Softwaretechnik · Softwaretechnik · Zhengzhou, China
Profil
Frequently asked questions
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Wo ist Borui ansässig?
Welche Sprachen spricht Borui?
Wie viele Jahre Erfahrung hat Borui?
Für welche Rollen wäre Borui am besten geeignet?
Was ist das neueste Projekt von Borui?
Für welche Unternehmen hat Borui in den letzten Jahren gearbeitet?
In welchen Industrien hat Borui die meiste Erfahrung?
In welchen Bereichen hat Borui die meiste Erfahrung?
Was ist die Ausbildung von Borui?
Wie ist die Verfügbarkeit von Borui?
Wie hoch ist der Stundensatz von Borui?
Wie kann man Borui beauftragen?
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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