Ahmed Mustafa
Datenwissenschaftler
Erfahrungen
Datenwissenschaftler
Fraunhofer Institute for Building Physics IBP
- Pose-Estimierungs-Frameworks auf Wärmebildern mit Infrarotkameras angewendet, um die Temperaturanalyse und Bewertung des thermischen Komforts zu verbessern.
- CFD-Simulationen durchgeführt, um Luftstrom und Temperaturverteilung in geschlossenen Räumen zu analysieren und zu visualisieren, und datenbasierte Erkenntnisse zur Optimierung der HLK-Systemeffizienz geliefert.
- Transfer Learning genutzt, um vortrainierte Deep-Learning-Modelle für verschiedene Aufgaben und Datensätze anzupassen, dadurch die Genauigkeit erhöht und die Trainingszeit verkürzt.
- Große Datensätze gehandhabt und Visualisierungstechniken wie Boxplots, Streudiagramme und andere grafische Werkzeuge angewendet, um Trends zu erkennen, Anomalien zu identifizieren und die Datenqualität zu überprüfen.
- Maschinelle Lernmodelle für Vorhersagen erstellt, z. B. lineare Regression, logistische Regression und Klassifikationsmodelle.
- ML-Modelle und Datenpipelines mit Docker containerisiert und skalierbare Trainings- und Inferenz-Workflows mithilfe von Kubernetes orchestriert.
Datenwissenschaftler
Fraunhofer Institute for Building Physics IBP
- FFT- und Ein-Drittel-Oktavband-Analysen an Audiodaten durchgeführt, um akustische Eigenschaften zu bewerten.
- Audiodaten und Thermosensordaten aus der CANape-Software verwaltet und verarbeitet.
- Eine Python-basierte Signalverarbeitungspipeline entwickelt, um Funktionen der HEAD acoustics-Software nachzubilden und so eine kosteneffiziente und flexible Akustikanalyse zu ermöglichen.
- Deep-Learning-Modelle genutzt, um akustische Parameter aus Audiodaten zu analysieren, und damit Aufgaben wie die Bewertung der Klangqualität in Fahrzeugen verbessert.
- Grafische Benutzeroberflächen in Python entwickelt, mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität.
- Synchronisation von Diagrammen innerhalb der GUI umgesetzt, um eine Echtzeit-Datenanzeige zu gewährleisten.
Datenanalyst
Horizon Paper & Board Mills (Pvt) Ltd
- Tiefgehende Datenanalysen durchgeführt und effektive Strategien entwickelt, um die spezifischen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.
- ETL-Prozesse verwaltet und an die Anforderungen der Datenvisualisierung angepasst.
- End-to-End-Monatsberichte und Visualisierungen zu Umsatz, Nettogewinn, Steuern und Verbindlichkeiten erstellt.
- Über aktuelle Entwicklungen und Fortschritte in der Branche auf dem Laufenden geblieben.
Praktikum als Dateningenieur
ZRK Group - MDF & Particleboard
- ETL-Pipelines entwickelt und optimiert, um eine effiziente Datenextraktion, -transformation und -ladung zu gewährleisten.
- DAX-Abfragen und SQL-Skripte ausgeführt, um Daten in Microsoft Excel und Power BI zu manipulieren und zu validieren.
- Bei der Datenbankverwaltung unterstützt, einschließlich Indexierung, Partitionierung und Tuning für optimierte Abfrageausführung.
Praktikum als Dateningenieur
Comcept Private Limited
- Datensysteme und Infrastruktur überwacht und gewartet, um einen zuverlässigen Datenfluss und Systemleistung sicherzustellen.
- Mit Data Scientists und Analysten zusammengearbeitet, um große Datensätze mit Big-Data-Tools vorzubereiten, zu bereinigen und zu strukturieren.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Fertigung (1.5 Jahre), Bauwesen (1 Jahr), Energie (1 Jahr), Automotive (0.5 Jahre) und Informationstechnologie (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (3 Jahre), Forschung und Entwicklung (1.5 Jahre), Finanzen (1 Jahr), Informationstechnologie (1 Jahr) und Produktentwicklung (0.5 Jahre).
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, C++, Sql, Html, Css.
- Technologien: Tableau, Power Bi, Sql Server, Jupyter Notebook, Zapier, Databricks, Gitlab, Microsoft Azure, Aws, Ci/cd, Docker/kubernetes, Terraform, Spark, Imagej, Pix Connect, Sap, Gpt, Restapi.
- Software-pakete: Opencv, Opengl, Pandas / Polars, Numpy, Matplotlib / Bokeh, Scipy, Pydeck, Keras, Tensorflow, Pylint, Pytest, Xgboost, Tkinter, Pyqt, Pyfar, Hugging Face Transformers, Rag, Ocr, Llms, Langchain.
- Plattform: Linux, Windows.
- Hardware: Arduino, Raspberry Pi, Avr-mikrocontroller.
Sprachen
Ausbildung
Technical University of Ilmenau
Master in Medientechnik · Medientechnik · Ilmenau, Deutschland
Air University
Bachelor in Elektrotechnik (Elektronik) · Elektrotechnik (Elektronik) · Islamabad, Pakistan
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS-Schulung und Zertifizierung zum Cloud Practitioner
Deutscher Führerschein (Klasse B)
Profil
Frequently asked questions
Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.
Welche Sprachen spricht Ahmed?
Wie viele Jahre Erfahrung hat Ahmed?
Für welche Rollen wäre Ahmed am besten geeignet?
Was ist das neueste Projekt von Ahmed?
Für welche Unternehmen hat Ahmed in den letzten Jahren gearbeitet?
In welchen Industrien hat Ahmed die meiste Erfahrung?
In welchen Bereichen hat Ahmed die meiste Erfahrung?
Was ist die Ausbildung von Ahmed?
Ist Ahmed zertifiziert?
Wie ist die Verfügbarkeit von Ahmed?
Wie hoch ist der Stundensatz von Ahmed?
Wie kann man Ahmed beauftragen?
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