Setzte Pose-Schätzungs-Frameworks auf Thermobilder mit Infrarotkameras ein, um die Temperaturanalyse und den thermischen Komfort zu verbessern.
Führte CFD-Simulationen durch, um den Luftstrom und die Temperaturverteilung in geschlossenen Räumen zu analysieren und zu visualisieren, und lieferte datenbasierte Erkenntnisse zur Steigerung der Effizienz von HLK-Anlagen.
Nutzte Transfer Learning, um vortrainierte Deep-Learning-Modelle für verschiedene Aufgaben und Datensätze anzupassen, wodurch die Genauigkeit stieg und die Trainingszeit sank.
Verarbeitete große Datensätze und wandte Visualisierungstechniken wie Boxplots, Streudiagramme und andere grafische Tools an, um Trends zu erkennen, Anomalien aufzuspüren und die Datenqualität zu prüfen.
Erstellte prädiktive Machine-Learning-Modelle wie lineare und logistische Regression, Klassifizierungsmodelle usw.
Containerisierte ML-Modelle und Datenpipelines mit Docker und orchestrierte skalierbare Trainings- und Inferenzworkflows mit Kubernetes.
Aug. 2023 - Apr. 2024
9 Monaten
Stuttgart, Deutschland
Datenwissenschaftler
Fraunhofer-Institut für Bauphysik IBP
Führte FFT- und Ein-Drittel-Oktavband-Analysen an Audiodaten durch, um akustische Eigenschaften zu bewerten.
Verwaltete und verarbeitete Audiodaten und Thermalsensordaten aus der CANape-Software.
Entwickelte eine Python-basierte Signalverarbeitungspipeline, um Funktionen der HEAD-Acoustics-Software nachzubilden und so eine kosteneffiziente und flexible akustische Analyse zu ermöglichen.
Setzte Deep-Learning-Modelle ein, um akustische Parameter aus Audiodaten zu analysieren und Aufgaben wie die Klangqualitätsbewertung in Fahrzeugen zu verbessern.
Entwickelte grafische Benutzeroberflächen in Python mit Fokus auf Benutzererlebnis und Funktionalität.
Ermöglichte die Synchronisation von Diagrammen in der Benutzeroberfläche, um eine Echtzeit-Darstellung der Daten sicherzustellen.
Aug. 2019 - Sept. 2020
1 Jahr 2 Monaten
Islamabad, Pakistan
Datenanalyst
Horizon Paper & Board Mills (Pvt) Ltd
Führte eingehende Analysen der verfügbaren Daten durch und entwickelte effektive Strategien zur Erfüllung der Unternehmensanforderungen.
Verwaltete und passte alle ETL-Prozesse an die spezifischen Anforderungen der Datenvisualisierung an.
Erstellte vollständige monatliche Berichte und Visualisierungen zu Umsatz, Nettogewinn, Steuern und Verbindlichkeiten.
Blieb stets über die aktuellen Entwicklungen und Fortschritte in der Branche informiert.
Apr. 2018 - Sept. 2018
6 Monaten
Peshawar, Pakistan
Praktikum als Data Engineer
ZRK Group - MDF & Particleboard
Entwickelte und optimierte ETL-Pipelines, um eine effiziente Datenextraktion, Transformation und Laden zu gewährleisten.
Führte DAX-Abfragen und SQL-Skripte aus, um Daten in Microsoft Excel und Power BI zu verarbeiten und zu validieren.
Unterstützte beim Datenbankmanagement, einschließlich Indexierung, Partitionierung und Optimierung für eine schnellere Abfrageausführung.
Apr. 2017 - Sept. 2017
6 Monaten
Islamabad, Pakistan
Praktikum als Data Engineer
Comcept Private Limited
Überwachte und wartete Datensysteme und Infrastruktur, um einen zuverlässigen Datenfluss und Systemleistung sicherzustellen.
Arbeitete mit Datenwissenschaftlern und Analysten zusammen, um große Datensätze mithilfe von Big-Data-Tools vorzubereiten, zu bereinigen und zu strukturieren.
Sprachen
Urdu
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse
Ausbildung
Apr. 2021 - Feb. 2025
Technische Universität Ilmenau
Master in Medientechnik · Medientechnik · Ilmenau, Deutschland
Sept. 2015 - Sept. 2019
Air University Islamabad
Bachelor in Elektrotechnik (Elektronik) · Elektrotechnik (Elektronik) · Islamabad, Pakistan
Zertifikate & Bescheinigungen
Deutscher Führerschein (Klasse B)
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