Kashaf Khan - KI-Berater / Experte

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Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Okt. 2024 - Bis heute

1 Jahr 4 Monaten

Berlin, Deutschland

KI-Berater / Experte

Siemens Mobility

Bewertete 45+ KI-Anwendungsfälle und entwickelte einen Priorisierungsrahmen für die interne KI-Roadmap von Siemens.
Testete interne Tools wie DRIM, SiemensGPT und Microsoft Copilot; präsentierte die Evaluationsergebnisse den Stakeholdern.
Identifizierte Leistungslücken und steigerte die Tool-Akzeptanz um 65 %.
Unterstützte Wissensaustauschinitiativen zu KI, leitete Onboarding-Sessions für Tools und verbesserte die KI-Kompetenz im Team.
Arbeitete mit den Abteilungen Engineering, Einkauf und Digital zusammen, um Feedback zu Tools zu sammeln und die Strategie abzustimmen.

Juni 2023 - Nov. 2023

6 Monaten

Karachi, Pakistan

KI-Ingenieur

Daraz (Alibaba Group)

Entwarf und optimierte Chatbot-Workflows, wodurch die Nutzerbindung um 55 % stieg und die Bearbeitungszeit um 95 % sank.
Analysierte Konversationsdaten über Dashboards, um inhaltliche Lücken zu schließen, und hielt die Zufriedenheitsrate über 80 %.
Unterstützte grenzüberschreitende KI-Initiativen in 4 Ländern und verbesserte so die Chatbot-Leistung und das Engagement.

März 2022 - Dez. 2022

10 Monaten

Karachi, Pakistan

Machine Learning-Ingenieur

Hackerspace

Leitete über 10 Machine-Learning-Projekte, betreute 2 Junior-Ingenieure und steigerte die Bereitstellungsgeschwindigkeit um 30 %.
Entwickelte und optimierte ML-Modelle für Predictive Analytics und Klassifikation; gewährleistete eine Kundenzufriedenheit von über 80 %.
Verwaltete Datenpipelines und arbeitete remote mit Kunden zusammen, um Modelle abzustimmen und zu liefern.

Feb. 2022 - Juli 2023

1 Jahr 6 Monaten

Karachi, Pakistan

Mitgründer

TriadZone (Startup)

Startete ein KI-getriebenes B2B-Startup zur automatisierten Abfalltrennung mithilfe von Computer Vision und IoT-fähigen intelligenten Mülleimern.
Entwickelte den Full-Stack-Prototyp und integrierte Echtzeitbenachrichtigungen für kommunale Behörden, um die Abfallentsorgungsprozesse zu verbessern.
Erhielt nationale Anerkennung als Gewinner des National Idea Bank (NIB) 2022, überreicht vom Präsidenten von Pakistan.

Engine für Gesichtsausdruck- und Textanalyse

Gesichts- und Sprachanalyse mit DeepFace und Whisper.

Nagelerkennung für automatisierte Nagellackiergeräte

Echtzeit- und präzises Nagelerkennungsmodell entwickelt.
Softwarelösung für automatisierte Nagellackiergeräte implementiert.

Patientenaufklärungs-Bot – medizinische Begriffe erklären

Chatbot mit einer RAG-Pipeline unter Verwendung von FAISS & Gemini API entwickelt, um medizinischen Jargon und Laborergebnisse für Patienten mit einfachen Erklärungen und Quellenangaben zu vereinfachen.
Integrierte Vertrauensbewertung, semantische Suche und strukturierte Kontextinjektion für zuverlässige, transparente Antworten.

Intelligentes Müllklassifizierungssystem

Echtzeit-Objekterkennung und Müllsortierung mittels Computer Vision.
Lösung für Unternehmen und Gemeinden entwickelt, um in Entwicklungsländern saubere Umgebungen zu erhalten.

Tausend Gesichter

Datensatzprojekt zur Gesichtserkennung und -identifikation.

Zusammenfassung

KI-Ingenieur mit 3 Jahren Erfahrung in Machine Learning, NLP, Computer Vision und GenAI. Arbeitete an bedeutenden KI-Lösungen bei Siemens, Daraz und Hackerspace und hat einen Master in Künstlicher Intelligenz in Deutschland.

Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, Sql, Java, C, C++, Bash
Ki & Ml-frameworks: Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Xgboost
Llms & Generative Ki: Huggingface Transformers, Langchain, Openai Api, Gemini Api, Retrieval-augmented Generation (Rag), Faiss; Vektor-datenbanken (Chromadb, Weaviate), Prompt-engineering, Feintuning (Peft, Lora)
Nlp & Sprachverarbeitung: Spacy, Nltk, Sentencetransformers, Named Entity Recognition (Ner), Topic Modeling, Sentiment-analyse (Vader), Openai Whisper
Computer Vision: Opencv, Yolov5, Deepface, Tesseract, Bildklassifikation & -Segmentierung, Objekterkennung
Deployment & Devops: Fastapi, Docker, Git, Github, Mlflow, Streamlit, Gradio, Jupyter, Google Colab, Rest-apis, Ci/cd
Datenanalyse & Visualisierung: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Powerbi, Parquet, Etl-pipelines
Iot & Embedded Systems: Raspberry Pi, Arduino, Nodemcu, Mqtt, Serielle Kommunikation
Cloud & Infrastruktur (Grundkenntnisse): Aws S3, Aws Lambda, Snowflake, Bedrock, Gcp (Vertex Ai), Heroku
Soft Skills: Kritisches Denken, Problemlösung, Bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Kommunikation, Emotionale Intelligenz, Führungskompetenz

Sprachen

Urdu

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2023 - Sept. 2025

Brandenburgische Technische Universität

M.Sc. · Künstliche Intelligenz · Cottbus, Deutschland

Jan. 2019 - März 2023

Sir Syed University of Engineering and Technology

B.Sc. · Softwaretechnik · Karachi, Pakistan

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Forschungsassistent für Maschinelles Lernen (HiWi)

Leiter Enterprise Architecture Management

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Lehrgang “Daten- und KI-Analyst”

Mentor

Cloud-Architekt, Senior Solution Architekt, Senior Software Engineer

KI-Ingenieur

Beraterin für KI-Ethics & Governance