Vinita Silaparasetty
Open Source Entwickler - Kohorte 4
Erfahrungen
Open-Source-Entwickler - Kohorte 4
Protocol Labs Dev Guild
- Ausgewählt als eines von nur 38 weltweit angenommenen Mitgliedern aus 581 Bewerbern.
- Datenwissenschaft- und KI-Expertise in Open-Source-Web3-Ökosysteme eingebracht.
Unabhängiger KI-Berater | Globaler Berater, Redner & Mentor
Selbstständig
- Beratung von Organisationen, darunter eine brasilianische FinTech, mit strategischer KI-Beratung und Erstellung einer umfassenden Lösungsarchitektur sowie eines Implementierungsfahrplans.
- Entwicklung einer automatisierten Kundenservice-Lösung in Unternehmensmaßstab, einschließlich RAG-Implementierung, Multi-Channel-Integration und skalierbarer Infrastruktur mit voraussichtlich hohen Effizienzsteigerungen in der Automatisierung.
- Mentoring von Teilnehmern staatlich geförderter AI/ML-Programme (z. B. Korea) und Unterstützung von Fachkräften beim Wechsel in Data-Science- und GenAI-Rollen.
- Seit 2018 Vorträge auf internationalen Konferenzen und Firmenveranstaltungen gehalten, mit Fokus auf Generative KI, agentenbasierte KI und neue Adoptionsstrategien, bewertet mit NPS 8,7/10.
- Veröffentlichung technischer Artikel und Meinungsbeiträge für DataCamp, den IBM TechXchange Community-Blog, Medium und weitere Plattformen, um komplexe AI/ML-Konzepte für ein weltweites Publikum von ~6,2 Millionen Lernenden zu vereinfachen.
- Konzeption und Einführung eines beruflichen Kurses zu KI im digitalen Marketing, der CPD-akkreditiert wurde.
- Tätigkeit als Gutachter für bedeutende wissenschaftliche Zeitschriften wie Elsevier, IEEE und das Oxford Computer Journal.
Leitender Data-Science-Trainer
Just IT
- Betreuung von über 100 erwachsenen Lernenden ohne technischen Hintergrund beim Aufbau von End-to-End-Data-Science-Projekten mit Python, Tableau, R und Power BI.
- Strukturierung von Beispiel-Datensätzen zur Nachbildung von Branchen-Workflows und Unterstützung erfolgreicher Karrierewechsel.
- Stets eine durchschnittliche Studentenbewertung von 9/10 erzielt.
Data-Science-Trainer - freiberuflich
WBS Coding School
- Erstellung ergänzender Ressourcen (z. B. Checkliste zur Datenbereinigung, HTML-Spickzettel), wodurch in einer 20-köpfigen Kohorte ~70 Lernstunden eingespart wurden.
- Einführung der 1,5×IQR-Boxplot-Regel und deren Umsetzung in Python, wodurch die EDA-Zykluszeit um ~40 % reduziert und die korrekte Ausreißerbehandlung in 20 Studentenprojekten verbessert wurde.
Coursera-Dozent
Coursera
- 2017 den ersten Data-Science-Kurs auf Skillshare gestartet und im Rahmen des Coursera Project Network auf Coursera auf 14 akkreditierte Angebote erweitert.
- Entwicklung von Kursen wie 'Intermediate Pandas Python Library for Data Science', 'Linear Regression' und 'Multiple Linear Regression in Julia', mit einer weltweiten Lernerschaft.
- Verwaltung der Kursverfügbarkeit im Vertragszeitraum und schrittweises Ausphasen von Inhalten entsprechend gängigen Lizenzierungs- und Geschäftsmodelländerungen.
Autor
Apress
- Beauftragt, das Buch "Deep Learning Projects Using TensorFlow 2" zu schreiben, ein projektbasiertes Fachbuch.
- Forschung und Entwicklung von End-to-End-Projekten, schrieb unterstützenden Code und Erklärungen und reichte das Manuskript zur Veröffentlichung ein.
- Zusammenarbeit mit Lektoren und technischen Gutachtern, um Klarheit und Genauigkeit zu gewährleisten.
- Drei Gastvorträge zu Data Science gehalten und einen Quora Space für Data-Science-Begeisterte ins Leben gerufen.
Unabhängiger Forscher - in Verbindung mit Trendwise Analytics
Trendwise Analytics
- Durchführung eines zweijährigen angewandten F&E-Projekts, das Designprinzipien und erste Machine-Learning-Erkenntnisse während einer Studienpause verband.
- Erfand ein patentiertes, leichtes VR-Headset mit Doppelfunktions-Design, entwickelt im Rahmen benutzerzentrierter F&E, um ergonomische und ästhetische Vorlieben bei immersiver Hardware zu validieren.
- Patentanmeldung am 20.07.2018 eingereicht; Patent erteilt am 14.03.2024.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (6.5 Jahre), Bildung (6 Jahre), Bank- und Finanzwesen (2.5 Jahre), Fertigung (2 Jahre) und Medien und Unterhaltung (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (5.5 Jahre), Produktentwicklung (4.5 Jahre), Informationstechnologie (4 Jahre), Strategie (2.5 Jahre), Projektemanagement (2 Jahre) und Business Intelligence (1 Jahr).
Zusammenfassung
Ich helfe Organisationen und Fachleuten, KI/ML verantwortungsvoll und im großen Maßstab einzuführen.
- Generative KI-Beratung und Strategische Beratung: Entwicklung und Umsetzung von KI-Roadmaps und RAG-basierter Automatisierung für FinTech- und Enterprise-Kunden.
- Innovation: Patent für ein VR-Headset mit doppeltem Einsatzgebiet erhalten (2024) und Beiträge zu Open-Source-Ökosystemen geleistet (Protocol Labs, CrewAI).
- Interdisziplinäre Anwendungen: Datenwissenschaft in verschiedensten Bereichen angewendet – von medizinischer KI-Forschung in meiner MSc-Dissertation bis hin zu Marketing-Analysen in meinen Coursera-Kursen – und so die Fähigkeit bewiesen, ML-Methoden branchenübergreifend zu übertragen.
- Schulung & Befähigung: Über 16.000 Lernende weltweit trainiert, Quereinsteiger beim Übergang in Data-Science-Rollen betreut und akkreditierte Generative-KI-Programme entwickelt.
- Vordenker: Autor (Apress), Gutachter (Elsevier, IEEE, Oxford) und Redner (NPS 8,7/10 auf internationalen Konferenzen).
Fähigkeiten
- Maschinelles Lernen
- Deep Learning
Sprachen
Ausbildung
Newcastle University
Master of Science, Datenwissenschaft · Datenwissenschaft · Newcastle upon Tyne, Vereinigtes Königreich
Garden City University
Bachelor of Science, Mode- und Bekleidungsdesign | Innovation und interdisziplinäre Forschung · Mode- und Bekleidungsdesign · Bengaluru, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Neurale Netze und Deep Learning von Andrew Ng
Zertifizierter Peer Reviewer für Generative-KI-Programme
Einführung in Data Science mit Python und Anwendungen
Multi-AI-Agentensysteme mit CrewAI
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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