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Vinita Silaparasetty

Open Source Entwickler - Kohorte 4

Vinita Silaparasetty
Stemwede, Deutschland

Erfahrungen

Aug. 2025 - Bis heute
7 Monate

Open-Source-Entwickler - Kohorte 4

Protocol Labs Dev Guild

  • Ausgewählt als eines von nur 38 weltweit angenommenen Mitgliedern aus 581 Bewerbern.
  • Datenwissenschaft- und KI-Expertise in Open-Source-Web3-Ökosysteme eingebracht.
Sept. 2023 - Bis heute
2 Jahren 6 Monate

Unabhängiger KI-Berater | Globaler Berater, Redner & Mentor

Selbstständig

  • Beratung von Organisationen, darunter eine brasilianische FinTech, mit strategischer KI-Beratung und Erstellung einer umfassenden Lösungsarchitektur sowie eines Implementierungsfahrplans.
  • Entwicklung einer automatisierten Kundenservice-Lösung in Unternehmensmaßstab, einschließlich RAG-Implementierung, Multi-Channel-Integration und skalierbarer Infrastruktur mit voraussichtlich hohen Effizienzsteigerungen in der Automatisierung.
  • Mentoring von Teilnehmern staatlich geförderter AI/ML-Programme (z. B. Korea) und Unterstützung von Fachkräften beim Wechsel in Data-Science- und GenAI-Rollen.
  • Seit 2018 Vorträge auf internationalen Konferenzen und Firmenveranstaltungen gehalten, mit Fokus auf Generative KI, agentenbasierte KI und neue Adoptionsstrategien, bewertet mit NPS 8,7/10.
  • Veröffentlichung technischer Artikel und Meinungsbeiträge für DataCamp, den IBM TechXchange Community-Blog, Medium und weitere Plattformen, um komplexe AI/ML-Konzepte für ein weltweites Publikum von ~6,2 Millionen Lernenden zu vereinfachen.
  • Konzeption und Einführung eines beruflichen Kurses zu KI im digitalen Marketing, der CPD-akkreditiert wurde.
  • Tätigkeit als Gutachter für bedeutende wissenschaftliche Zeitschriften wie Elsevier, IEEE und das Oxford Computer Journal.
Sept. 2022 - Aug. 2023
1 Jahr
London, Vereinigtes Königreich

Leitender Data-Science-Trainer

Just IT

  • Betreuung von über 100 erwachsenen Lernenden ohne technischen Hintergrund beim Aufbau von End-to-End-Data-Science-Projekten mit Python, Tableau, R und Power BI.
  • Strukturierung von Beispiel-Datensätzen zur Nachbildung von Branchen-Workflows und Unterstützung erfolgreicher Karrierewechsel.
  • Stets eine durchschnittliche Studentenbewertung von 9/10 erzielt.
Mai 2022 - Sept. 2022
5 Monate
London, Vereinigtes Königreich

Data-Science-Trainer - freiberuflich

WBS Coding School

  • Erstellung ergänzender Ressourcen (z. B. Checkliste zur Datenbereinigung, HTML-Spickzettel), wodurch in einer 20-köpfigen Kohorte ~70 Lernstunden eingespart wurden.
  • Einführung der 1,5×IQR-Boxplot-Regel und deren Umsetzung in Python, wodurch die EDA-Zykluszeit um ~40 % reduziert und die korrekte Ausreißerbehandlung in 20 Studentenprojekten verbessert wurde.
Apr. 2020 - Apr. 2022
2 Jahren 1 Monat
Vereinigtes Königreich

Coursera-Dozent

Coursera

  • 2017 den ersten Data-Science-Kurs auf Skillshare gestartet und im Rahmen des Coursera Project Network auf Coursera auf 14 akkreditierte Angebote erweitert.
  • Entwicklung von Kursen wie 'Intermediate Pandas Python Library for Data Science', 'Linear Regression' und 'Multiple Linear Regression in Julia', mit einer weltweiten Lernerschaft.
  • Verwaltung der Kursverfügbarkeit im Vertragszeitraum und schrittweises Ausphasen von Inhalten entsprechend gängigen Lizenzierungs- und Geschäftsmodelländerungen.
Mai 2019 - Juni 2020
1 Jahr 2 Monate
Indien

Autor

Apress

  • Beauftragt, das Buch "Deep Learning Projects Using TensorFlow 2" zu schreiben, ein projektbasiertes Fachbuch.
  • Forschung und Entwicklung von End-to-End-Projekten, schrieb unterstützenden Code und Erklärungen und reichte das Manuskript zur Veröffentlichung ein.
  • Zusammenarbeit mit Lektoren und technischen Gutachtern, um Klarheit und Genauigkeit zu gewährleisten.
  • Drei Gastvorträge zu Data Science gehalten und einen Quora Space für Data-Science-Begeisterte ins Leben gerufen.
Dez. 2015 - Dez. 2017
2 Jahren 1 Monat
Indien

Unabhängiger Forscher - in Verbindung mit Trendwise Analytics

Trendwise Analytics

  • Durchführung eines zweijährigen angewandten F&E-Projekts, das Designprinzipien und erste Machine-Learning-Erkenntnisse während einer Studienpause verband.
  • Erfand ein patentiertes, leichtes VR-Headset mit Doppelfunktions-Design, entwickelt im Rahmen benutzerzentrierter F&E, um ergonomische und ästhetische Vorlieben bei immersiver Hardware zu validieren.
  • Patentanmeldung am 20.07.2018 eingereicht; Patent erteilt am 14.03.2024.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (6.5 Jahre), Bildung (6 Jahre), Bank- und Finanzwesen (2.5 Jahre), Fertigung (2 Jahre) und Medien und Unterhaltung (1 Jahr).

Informationstechnologie
Bildung
Bank- und Finanzwesen
Fertigung
Medien und Unterhaltung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (5.5 Jahre), Produktentwicklung (4.5 Jahre), Informationstechnologie (4 Jahre), Strategie (2.5 Jahre), Projektemanagement (2 Jahre) und Business Intelligence (1 Jahr).

Forschung und Entwicklung
Produktentwicklung
Informationstechnologie
Strategie
Projektemanagement
Business Intelligence

Zusammenfassung

Ich helfe Organisationen und Fachleuten, KI/ML verantwortungsvoll und im großen Maßstab einzuführen.

  • Generative KI-Beratung und Strategische Beratung: Entwicklung und Umsetzung von KI-Roadmaps und RAG-basierter Automatisierung für FinTech- und Enterprise-Kunden.
  • Innovation: Patent für ein VR-Headset mit doppeltem Einsatzgebiet erhalten (2024) und Beiträge zu Open-Source-Ökosystemen geleistet (Protocol Labs, CrewAI).
  • Interdisziplinäre Anwendungen: Datenwissenschaft in verschiedensten Bereichen angewendet – von medizinischer KI-Forschung in meiner MSc-Dissertation bis hin zu Marketing-Analysen in meinen Coursera-Kursen – und so die Fähigkeit bewiesen, ML-Methoden branchenübergreifend zu übertragen.
  • Schulung & Befähigung: Über 16.000 Lernende weltweit trainiert, Quereinsteiger beim Übergang in Data-Science-Rollen betreut und akkreditierte Generative-KI-Programme entwickelt.
  • Vordenker: Autor (Apress), Gutachter (Elsevier, IEEE, Oxford) und Redner (NPS 8,7/10 auf internationalen Konferenzen).

Fähigkeiten

  • Maschinelles Lernen
  • Deep Learning

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

Sept. 2020 - Aug. 2021

Newcastle University

Master of Science, Datenwissenschaft · Datenwissenschaft · Newcastle upon Tyne, Vereinigtes Königreich

Juni 2014 - Mai 2019

Garden City University

Bachelor of Science, Mode- und Bekleidungsdesign | Innovation und interdisziplinäre Forschung · Mode- und Bekleidungsdesign · Bengaluru, Indien

Zertifikate & Bescheinigungen

Neurale Netze und Deep Learning von Andrew Ng

Zertifizierter Peer Reviewer für Generative-KI-Programme

Einführung in Data Science mit Python und Anwendungen

Multi-AI-Agentensysteme mit CrewAI

Profil

Erstellt
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Weitere Aktionen

Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Vinita ansässig?

Vinita ist in Stemwede, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Vinita?

Vinita spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Vinita?

Vinita hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Vinita in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate. Beachten Sie, dass Vinita möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Vinita am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Vinita gut geeignet für Rollen wie: Open-Source-Entwickler - Kohorte 4, Unabhängiger KI-Berater | Globaler Berater, Redner & Mentor, Leitender Data-Science-Trainer.

Was ist das neueste Projekt von Vinita?

Die neueste Position von Vinita ist Open-Source-Entwickler - Kohorte 4 bei Protocol Labs Dev Guild.

Für welche Unternehmen hat Vinita in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Vinita für Protocol Labs Dev Guild, Selbstständig, Just IT, WBS Coding School und Coursera gearbeitet.

In welchen Industrien hat Vinita die meiste Erfahrung?

Vinita hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Bildung und Bank- und Finanzwesen. Vinita hat auch etwas Erfahrung in Fertigung und Medien und Unterhaltung.

In welchen Bereichen hat Vinita die meiste Erfahrung?

Vinita hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Produktentwicklung und Informationstechnologie. Vinita hat auch etwas Erfahrung in Strategie, Projektemanagement und Business Intelligence.

In welchen Industrien hat Vinita kürzlich gearbeitet?

Vinita hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Informationstechnologie und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Vinita kürzlich gearbeitet?

Vinita hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Vinita?

Vinita hat einen Master in Datenwissenschaft from Newcastle University und einen Bachelor in Mode- und Bekleidungsdesign from Garden City University.

Ist Vinita zertifiziert?

Vinita hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Neurale Netze und Deep Learning von Andrew Ng, Zertifizierter Peer Reviewer für Generative-KI-Programme und Einführung in Data Science mit Python und Anwendungen.

Wie ist die Verfügbarkeit von Vinita?

Vinita ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Vinita?

Der Stundensatz von Vinita hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Vinita beauftragen?

Um Vinita zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
⌀ Markt: 820-980 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.