Mengqi Yu
Wissenschaftliche Hilfskraft
Erfahrungen
Wissenschaftliche Hilfskraft
Tübingen University
- Intensiv-längsschnittliche psychologische Daten analysiert und latente Verhaltensmuster aufgedeckt.
- Bayessche hierarchische Modelle in R/JAGS angewendet; dabei robuste Parameterschätzungen und Modellkonvergenz sichergestellt.
- Datenaufbereitung geleitet und Rohdaten aus Umfragen in analysierbare Formate umgewandelt.
- Peer-Review-Publikation unterstützt durch Methodendesign und statistische Auswertung.
Werkstudent in der Risikodatenanalyse
Mercedes-Benz Mobility
- AML-bezogene Daten aus globalen Tochtergesellschaften in Power BI konsolidiert und visualisiert, um die Risikotransparenz zu erhöhen.
- Reporting-Workflows automatisiert, sodass monatlich ein Tag eingespart wurde; Berichte zur Gruppenrisikoanalyse mit Confluence und JIRA optimiert.
- Monatliche Risikobewertungen erstellt und das Quartals-Reporting auf CFO-Ebene unterstützt.
Senior Datenanalyst
HSBC Electronic Data Processing Limited
- Prädiktive Modelle (z.B. Entscheidungsbäume) für Kundensegmentierung erstellt, was die Produktnutzung bei hochwertigen Kunden um etwa 1 % steigerte.
- GCP-Dashboards entwickelt, um internationale Transaktionsabläufe zu überwachen und Ineffizienzen aufzuzeigen.
- Datenbasierte Erkenntnisse für verschiedene Märkte geliefert, Betriebskosten gesenkt und strategische Ausrichtung mit dem Hongkonger Markt verbessert.
Datenanalyst
Shuhe Information Technology Company
- Churn-Risiko-Modelle und Preisstrategien entworfen, Kreditvergaberaten um 1 % verbessert und 14 % inaktiver Nutzer reaktiviert.
- Marketing-Workflows automatisiert, Betriebskosten gesenkt und Kreditvergaberaten um 10 % erhöht.
- Echtzeit-KPI-Dashboards in Tableau erstellt und so agile Entscheidungsprozesse unterstützt.
Kundenbetreuer
Zhe Jiang Chou Zhou Commercial Bank
- Eskalierte Kundenfälle zu Privatkrediten gelöst, finanzielle Beratung angeboten und starke Kundenbeziehungen gepflegt.
- Geschäftskooperationskredite betreut und Risiken während des gesamten Kreditzyklus überwacht.
- Bei der Planung von Abteilungsplänen unterstützt und Marketingaktivitäten in Zusammenarbeit mit dem Team umgesetzt.
Zusammenfassung
Ergebnisorientierte Fachkraft für Daten mit Expertise in statistischer Modellierung, Machine Learning und Deep Learning zur Steigerung des Geschäftserfolgs. Versiert in End-to-End-Daten-Workflows – von Datenaufbereitung und Analyse über Modellierung und Visualisierung bis hin zu umsetzbaren Erkenntnissen – und engagiert für kontinuierliches Wachstum und Innovation.
Fähigkeiten
- R
- Python
- Sql
- Sas
- Powerbi
- Gcp
- Bayessche Modellierung, Irt Und Machine Learning (Bayessche Statistik, Item-response-theorie, Ml Für Sozialwissenschaften)
- Fortgeschrittene Statistik In Sozialwissenschaften Und Ökonometrie (Ökonometrie, Zeitreihenanalyse)
- Quantitative Entscheidungsfindung (Multivariate Statistik, Angewandte Datenanalyse)
Sprachen
Ausbildung
Eberhard Karls University of Tübingen
M.Sc., Psychometrie, Ökonometrie und Machine Learning · Psychometrie, Ökonometrie und Machine Learning · Tübingen, Deutschland · 1,7/4
Cardiff University
M.Sc., Operations Research, Angewandte Statistik und Finanzrisiko · Operations Research, Angewandte Statistik und Finanzrisiko · Cardiff, Vereinigtes Königreich · Upper Second-Class Honours (2:1, deutsche Entsprechung: gut)
Ji Mei University Chengyi College
B.Sc., Finanzen und Investitionen · Finanzen und Investitionen · Xiamen, China · 2,3/4
Profil
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