Muhammad Ammad-ud-din
Mitgründer
Erfahrungen
Mitgründer
Comparables.ai
- Leitung der technologischen Vision und Umsetzung, Beitrag zum Wachstum und zur Innovation des Unternehmens.
- Strategische Planung, Steuerung und Entwicklung von GenAI-Technologien und Anwendungsfällen, darunter LLMs, KI-M&A-Agent, Empfehlungsmodelle auf Basis von LLMs und RAG-Anwendungen wie KI-Relevanz und KI-Analyst.
- Führung eines High-Performance-Engineering-Teams (einschließlich Machine-Learning-Wissenschaftlern, Ingenieuren und Softwareentwicklern) und Sicherstellung der fristgerechten Bereitstellung einer skalierbaren, produktionsreifen KI-basierten SaaS-Lösung.
- Aufbau und Optimierung einer kostenoptimierten Cloud-Infrastruktur für die Verarbeitung des Datensatzes mit 360 Millionen Unternehmen.
- Etablierung von Best Practices in KI-Automatisierung, GenAI-Forschung und -Betrieb sowie in Enterprise-Grade-Lösungen.
Leitender Datenwissenschaftler
Huawei Technologies Research & Development
- Konzeption und Entwicklung DSGVO-konformer, multi-View-föderierter Machine-Learning-Modelle für personalisierte Empfehlungen.
- Leitung der Forschung zur Hyperparameter-Optimierung für föderierte ML-Modelle.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von ML-Fähigkeiten in Huawei-Produkte und -Dienstleistungen.
Postdoktorand im Bereich Maschinelles Lernen
Institute of Molecular Medicine Finland, University of Helsinki
- Forschung zur Entwicklung neuartiger Machine-Learning-Methoden für Bioinformatikdaten durchgeführt, wodurch Fortschritte in der personalisierten Krebsmedizin ermöglicht wurden.
Leitender Machine-Learning-Spezialist (Teilzeit)
Waazeh Technologies
- Entwicklung von NLP-/NLU-Lösungen für Finanzdienstleistungen und Social-Media-Analysen.
- Entwurf und Implementierung groß angelegter Echtzeit-Textanalyse-Pipelines.
Zusammenfassung
Als Leiter für AI/ML bei Comparables.ai verfüge ich über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in der Leitung KI-getriebener Innovation und umfassender Expertise in Such- und Empfehlungssystemen, großen Sprachmodellen (LLMs), KI-Agenten und Big Data. Mein Fokus liegt darauf, skalierbare, cloud-native Lösungen zu entwerfen und zu entwickeln, die es Unternehmen ermöglichen, die Power von LLMs für handlungsrelevante Erkenntnisse, intelligentere Entscheidungen und transformierendes Wachstum zu nutzen.
Bei Comparables.ai ist mein Team Vorreiter bei Innovationen in LLM-getriebenen Such- und Empfehlungssystemen, KI-Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ich habe die Entwicklung von MIA geleitet, einem produktionsoptimierten KI-Market-Intelligence-Agenten, der LLMs mit dem Datensatz von Comparables.ai mit 360 Millionen Unternehmen und proprietären ML-Modellen integriert. Obwohl MIA ursprünglich für M&A-Berater und Finanzprofis entwickelt wurde, lassen sich die zugrunde liegende Architektur und die Designprinzipien auch auf andere Bereiche übertragen, in denen intelligente, datengetriebene Entscheidungen entscheidend sind, wie Gesundheitswesen, E-Commerce, Banken und Einzelhandel.
Mit einer wissenschaftlichen Denkweise gehe ich die Lösungsentwicklung durch Experimentieren und Strenge an und konzentriere mich auf zentrale Leistungskennzahlen wie Qualität und operative Effizienz. Dadurch kann ich KI-getriebene Produkte entwickeln, die nicht nur innovativ sind, sondern auch mit den Unternehmenszielen und den Bedürfnissen der Nutzer übereinstimmen.
Meine Arbeit schlägt eine Brücke zwischen technischer Tiefe und strategischer Wirkung, indem sie Organisationen hilft, die Power von KI-Agenten zu nutzen, um Abläufe zu transformieren, Entscheidungen zu verbessern und nachhaltigen Wert im großen Maßstab zu liefern.
Fähigkeiten
- Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Automatisierung
- Llms, Genai-technologien, Ki-agenten
- Datenschutzwahrendes & Föderiertes Lernen
- Elastic (Lexikalische Suche), Sprachverarbeitung (Nlp)
- Semantische Suche (Vektorsuche Basierend Auf Llm-basiertem Retrieval-modell)
- Angewandte Forschung & Entwicklung
- A/b-tests – Build, Measure, Iterate
- Cloud-technologien & Skalierbare Anwendungen In Produktionsqualität
- Aws Ecs, Fargate, Lambda, S3, Rds, Redis, Dynamodb/mongodb
- Ci/cd-pipelines, Docker/container, Serverlose Architekturen
- Elastic Cloud – Verwalteter Elasticsearch-service
- Python, Django, Fastapi
- Orchestrierungs-frameworks Für Ki-agenten – Langgraph, Crewai
- Azure, Gcp (Grundkenntnisse)
- Führungskompetenz
- Teambildung Und -Management
- Mentoring & Supervision
Sprachen
Ausbildung
Arcada University
Master of Business Administration (MBA) · Betriebswirtschaft · Helsinki, Finnland
Aalto University
Doctor of Science (Tech.) · Maschinelles Lernen & Informatik · Espoo, Finnland
Aalto University
Master of Science (Tech.) · Maschinelles Lernen & Bioinformatik · Espoo, Finnland
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