Artjom Jegorov - KI & ML-Ingenieur

Q: Wo ist Artjom ansässig?

Artjom ist in Tallinn, Estland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Artjom?

Artjom spricht folgende Sprachen: Estnisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Polnisch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Artjom?

Artjom hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Artjom in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate . Beachten Sie, dass Artjom möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Artjom?

Die neueste Position von Artjom ist KI & ML-Ingenieur bei ElevenLabs .

Q: Für welche Unternehmen hat Artjom in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Artjom für ElevenLabs , Norby AI und MindTitan gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Artjom die meiste Erfahrung?

Artjom hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Versicherung und Regierung und öffentliche Verwaltung . Artjom hat auch etwas Erfahrung in Telekommunikation .

Q: In welchen Bereichen hat Artjom die meiste Erfahrung?

Artjom hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Betrieb . Artjom hat auch etwas Erfahrung in Kundendienst und Produktentwicklung .

Q: In welchen Industrien hat Artjom kürzlich gearbeitet?

Artjom hat kürzlich in Industrien wie Versicherung , Regierung und öffentliche Verwaltung und Telekommunikation gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Artjom kürzlich gearbeitet?

Artjom hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Betrieb und Business Intelligence gearbeitet.

Recommended expert

Tallinn, Estland

Erfahrungen

Nov. 2024 - Bis heute

1 Jahr 3 Monate

Polen

KI & ML-Ingenieur

ElevenLabs

Modelle für mehrsprachige TTS und Voice Cloning mit PyTorch und Hugging Face Transformers entwickelt und optimiert, den MOS-Score um 0,7 erhöht und die Verständlichkeit in drei Sprachen verbessert, wodurch die Nachbearbeitungszeit um 25 % reduziert wurde.
Prosodie-Modellierungspipelines mit phonemengenauer Attention entwickelt und implementiert, wodurch Sprachkontinuität und Ausdrucksstärke gesteigert wurden.
FastAPI-Microservices für Echtzeit-TTS erstellt, in Docker containerisiert und mit Kubernetes für internationale Einsätze skaliert.
ONNX Runtime und TensorRT eingesetzt, um Inferenzgeschwindigkeit zu steigern, Latenz um bis zu 40 % zu senken und GPU-Auslastung effizienter zu gestalten.
Audiovorverarbeitung und -augmentation mit Librosa, NumPy und Hugging Face Datasets umgesetzt, um Datenvielfalt und Stimmgenauigkeit zu erhöhen.
MLflow, Airflow und GitHub Actions für automatisiertes Tracking, Retraining und Continuous Delivery von Sprachmodellen verwendet.
Zusammenarbeit mit Linguisten und Audioforschern zur Verbesserung der phonetischen Ausrichtung und akustischen Konsistenz, zur Unterstützung der ElevenLabs Pro Voice API und von Echtzeit-Dubbing-Projekten.

März 2021 - Nov. 2024

3 Jahren 9 Monate

Estland

KI & ML-Ingenieur

Norby AI

Systeme zur Betrugserkennung, Risikoanalyse und Schadenbewertung mit XGBoost, LightGBM und CatBoost konzipiert und entwickelt, wodurch die Entscheidungsgenauigkeit und Automatisierung gesteigert wurden.
Modelle zur Kündigerate (Churn) und Kundenwertprognose (CLV) mit Python, Scikit-learn und Pandas erstellt, um datengestützte Bindungsstrategien und Risikoanalysen zu ermöglichen.
Flask- und FastAPI-APIs in Underwriting-Workflows integriert und ETL-Pipelines mit Airflow, SQL und AWS Lambda automatisiert, die täglich Millionen von Datensätzen verarbeiten.
MLflow und Jenkins für Modell-Tracking, Retraining und Deployment implementiert, um Reproduzierbarkeit und kontinuierliche Modellverbesserung sicherzustellen.
Prognosetools auf Prophet- und ARIMA-Basis erstellt, um Schadensvolumen vorherzusagen, Anomalien zu erkennen und die Genauigkeit der Ressourcenplanung zu verbessern.
Manuelle Schadenprüfungen um 30 % reduziert durch prädiktive Triage-Modelle und KI-Governance- sowie Modellvalidierungsinitiativen unterstützt.

Sept. 2019 - März 2021

1 Jahr 7 Monate

Estland

KI-Ingenieur

MindTitan

An KI-basierten Web- und Datensystemen mit Python, TensorFlow und OpenCV gearbeitet und NLP- sowie Computer-Vision-Lösungen für Kunden aus Telekommunikation und Behörden bereitgestellt.
FastAPI, Docker und Kubernetes (AWS EKS) genutzt, um skalierbare Microservices für Modellinferenz und -management zu erstellen und zu betreiben.
Datenaufnahme- und Vorverarbeitungspipelines mit BeautifulSoup, Requests und REST-APIs automatisiert, um Datenkonsistenz und Trainingseffizienz zu steigern.
Redis-Caching und PostgreSQL-Indexierung optimiert, um Datenzugriffs-Latenz zu reduzieren, was die Reaktionszeit von Chatbots und die Gesamtleistung der Analysen verbessert hat.
Workshops zu KI-Deployment und MLOps durchgeführt, Entwickler in CI/CD, API-Integration und Infrastrukturmanagement für produktive ML-Systeme geschult.

Juli 2017 - Aug. 2019

2 Jahren 2 Monate

Estland

NLP- und Sprachingenieur

FeelingStream

KI-basierte Sentiment-Analyse- und Sprachverarbeitungspipelines mit spaCy, Scikit-learn und Flask entwickelt, um das Verständnis von Kundenfeedback zu verbessern.
Librosa für Audio-Feature-Extraktion, NLTK für Text-Tokenisierung und Pandas für Datenmanipulation in mehrsprachigen STT- und Klassifizierungspipelines eingesetzt.
Effizienz und Zufriedenheit im Callcenter gesteigert, indem KI-Einblicke mittels Topic Modeling, akustischer Analyse und Dashboard-Visualisierungen in Plotly und Tableau bereitgestellt wurden.

Juli 2016 - Juni 2017

1 Jahr

Estland

Backend-Python-Ingenieur

Veriff

Unterstützung bei der Entwicklung von Backend-Komponenten für Veriffs Identitätsprüfungsplattform mit Python, Flask und Django REST, einschließlich Request-Routing, Datenvalidierung und interner API-Kommunikation.
Senior Engineers bei der Wartung von Microservices und internen Tools mit AsyncIO, Pydantic und SQLAlchemy unterstützt und so zu Betrugsprävention und Identitätsprüfungs-Workflows beigetragen.
Backend-Services in Redis- und Celery-Task-Queues integriert, Unit-Tests geschrieben, Dokumentation verbessert und an Debugging sowie Fehlersuche in Staging-Umgebungen mitgewirkt.

Zusammenfassung

KI & ML-Ingenieur mit über 9 Jahren Erfahrung in der Konzeption, dem Training und der Bereitstellung von produktionsreifen Machine-Learning-Systemen in den Bereichen Sprachsynthese, Versicherungen, KI-Beratung und NLP-Analytik. Erfahren in Python, PyTorch, TensorFlow und FastAPI, mit fundierter Expertise in MLOps, Cloud-Infrastruktur, multimodaler KI und skalierbarer Backend-Integration. Geschickt im Aufbau intelligenter Anwendungen, die Daten in praxisnahe Erkenntnisse und Automatisierungen verwandeln.

Fähigkeiten

Ki & Ml

Python 3.11–3.12, Pytorch, Tensorflow, Jax, Hugging Face Transformers, Scikit-learn, Xgboost, Lightgbm, Catboost, Cnns, Rnns, Transformers, Llms, Nlp, Speech Synthesis (Tts), Voice Cloning, Prosody Modeling, Arima, Prophet, Lstm, Onnx Runtime, Tensorrt, Opencv, Numpy, Pandas, Scipy, Cupy.

Backend & Apis

Fastapi, Flask, Django Rest, Graphql, Grpc, Websockets, Celery, Redis Streams, Asyncio, Pydantic, Sqlalchemy, Microservices Architecture.

Datenengineering & Mlops

Mlflow, Apache Airflow, Apache Spark, Ray, Dask, Docker, Kubernetes (Eks, Gke, Aks), Helm, Jenkins, Github Actions, Gitlab Ci/cd, Model Registry, Etl Pipelines, Dataset Versioning.

Cloud & Datenbanken

Aws (Ec2, S3, Lambda, Ecr, Sagemaker), Gcp (Vertex Ai, Cloud Run, Bigquery), Azure Ml, Postgresql, Mongodb, Redis, Elasticsearch, Snowflake.

Zusammenarbeit

Streamlit, Plotly, Tableau, Grafana, Git, Agile/scrum.

Sprachen

Estnisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Polnisch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2013 - Juni 2016

Tallinn University of Technology

Bachelor-Abschluss · Informatik · Tallinn, Estland

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Artjom ansässig?

Artjom ist in Tallinn, Estland ansässig.

Welche Sprachen spricht Artjom?

Artjom spricht folgende Sprachen: Estnisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Polnisch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Artjom?

Artjom hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Artjom in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate. Beachten Sie, dass Artjom möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Artjom am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Artjom gut geeignet für Rollen wie: KI & ML-Ingenieur, KI-Ingenieur, NLP- und Sprachingenieur.

Was ist das neueste Projekt von Artjom?

Die neueste Position von Artjom ist KI & ML-Ingenieur bei ElevenLabs.

Für welche Unternehmen hat Artjom in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Artjom für ElevenLabs, Norby AI und MindTitan gearbeitet.

In welchen Industrien hat Artjom die meiste Erfahrung?

Artjom hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Versicherung und Regierung und öffentliche Verwaltung. Artjom hat auch etwas Erfahrung in Telekommunikation.

In welchen Bereichen hat Artjom die meiste Erfahrung?

Artjom hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Betrieb. Artjom hat auch etwas Erfahrung in Kundendienst und Produktentwicklung.

In welchen Industrien hat Artjom kürzlich gearbeitet?

Artjom hat kürzlich in Industrien wie Versicherung, Regierung und öffentliche Verwaltung und Telekommunikation gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Artjom kürzlich gearbeitet?

Artjom hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Betrieb und Business Intelligence gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Artjom?

Artjom hat einen Bachelor in Informatik from Tallinn University of Technology.

Wie ist die Verfügbarkeit von Artjom?

Artjom ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Artjom?

Der Stundensatz von Artjom hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Artjom beauftragen?

Um Artjom zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

600

450

300

150

⌀ Markt: 430-590 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.