Artjom J.
KI- & ML-Ingenieur
Erfahrungen
Nov. 2024 - Bis heute
1 Jahr 2 MonatenPolen
KI- & ML-Ingenieur
ElevenLabs
- Aufbau und Optimierung multilingualer TTS- und Stimmenklonmodelle mit PyTorch und Hugging Face Transformers, was den MOS-Wert um 0,7 erhöhte, die Verständlichkeit in drei Sprachen verbesserte und die Nachbearbeitungszeit um 25 % reduzierte.
- Entwicklung von Prosodiemodellierungs-Pipelines mit phonenebasierter Aufmerksamkeit, um Sprachkontinuität und Ausdruckskraft zu steigern.
- Erstellung von FastAPI-Microservices für Echtzeit-TTS, Containerisierung mit Docker und Skalierung mit Kubernetes für internationale Einsätze.
- Einsatz von ONNX Runtime und TensorRT zur Beschleunigung der Inferenz, Reduzierung der Latenz um bis zu 40 % und effizientere GPU-Nutzung.
- Arbeit an Audio-Vorverarbeitung und -Augmentation mit Librosa, NumPy und Hugging Face Datasets zur Erhöhung der Datenvielfalt und Sprachgenauigkeit.
- Nutzung von MLflow, Airflow und GitHub Actions für automatisiertes Tracking, Retraining und Continuous Delivery von Sprachmodellen.
- Zusammenarbeit mit Linguisten und Audioforschern zur Verbesserung der phonetischen Ausrichtung und akustischen Konsistenz, Unterstützung der ElevenLabs Pro Voice API und Echtzeit-Synchronisationsprojekte.
März 2021 - Nov. 2024
3 Jahren 9 MonatenEstland
KI- & ML-Ingenieur
Norby AI
- Entwicklung von Betrugserkennungs-, Risiko- und Schadenbewertungssystemen mit XGBoost, LightGBM und CatBoost, was die Entscheidungsgenauigkeit und Automatisierung verbesserte.
- Erstellung von Churn- und Customer-Lifetime-Value-(CLV)-Prognosemodellen mit Python, scikit-learn und Pandas zur Unterstützung datengetriebener Kundenbindungsstrategien und Risikoprofilierung.
- Integration von Flask- und FastAPI-APIs in Underwriting-Workflows und Automatisierung von ETL-Pipelines mit Airflow, SQL und AWS Lambda zur täglichen Verarbeitung von Millionen Datensätzen.
- Implementierung von MLflow und Jenkins für Modell-Tracking, Retraining und Deployment, um Reproduzierbarkeit und kontinuierliche Modellverbesserung sicherzustellen.
- Erstellung von Prognosetools auf Basis von Prophet und ARIMA zur Vorhersage des Schadenaufkommens, Erkennung von Anomalien und Verbesserung der Genauigkeit der Ressourcenplanung.
- Reduzierung manueller Schadenprüfungen um 30 % durch predictive Triage-Modelle und Unterstützung von KI-Governance- und Modellvalidierungsinitiativen.
Sept. 2019 - März 2021
1 Jahr 7 MonatenEstland
KI-Ingenieur
MindTitan
- Arbeit an KI-gesteuerten Web- und Datensystemen mit Python, TensorFlow und OpenCV zur Bereitstellung von NLP- und Computer-Vision-Lösungen für Telekom- und Regierungskunden.
- Einsatz von FastAPI, Docker und Kubernetes (AWS EKS) zur Erstellung und Bereitstellung skalierbarer Microservices für Modell-Inferenz und -Management.
- Automatisierung von Datenaufnahme- und Vorverarbeitungspipelines mit BeautifulSoup, Requests und REST-APIs zur Verbesserung der Datenkonsistenz und Trainingseffizienz.
- Optimierung des Redis-Cachings und von PostgreSQL-Indizes zur Senkung der Datenzugriffs-Latenz, Verbesserung der Reaktionszeit von Chatbots und der Gesamtanalyseleistung.
- Durchführung von Workshops zu KI-Einsatz und MLOps mit Anleitung für Entwickler zu CI/CD, API-Integration und Infrastrukturmanagement für produktive ML-Systeme.
Juli 2017 - Aug. 2019
2 Jahren 2 MonatenEstland
NLP-Ingenieur & Sprachingenieur
FeelingStream
- Entwicklung KI-gesteuerter Sentiment-Analyse- und Sprachverarbeitungs-Pipelines mit spaCy, scikit-learn und Flask zur Verbesserung des Verständnisses von Kundenfeedback.
- Einsatz von Librosa zur Audio-Merkmalextraktion, NLTK zur Text-Tokenisierung und Pandas zur Datenmanipulation in mehrsprachigen STT- und Klassifizierungs-Pipelines.
- Steigerung der Effizienz und Zufriedenheit im Callcenter durch KI-Insights mittels Topic Modeling, akustischer Analyse und Dashboard-Visualisierungen in Plotly und Tableau.
Juli 2016 - Juni 2017
1 JahrEstland
Backend-Python-Entwickler
Veriff
- Entwicklung von Backend-Komponenten für Veriffs Identitätsverifizierungsplattform mit Python, Flask und Django REST, einschließlich Request-Routing, Datenvalidierung und interner API-Kommunikation.
- Unterstützung von Senior Engineers bei der Wartung von Microservices und internen Tools mit AsyncIO, Pydantic und SQLAlchemy für Betrugsprävention und Identitätsprüfungs-Workflows.
- Integration von Backend-Services mit Redis und Celery-Task-Queues, Schreiben von Unit Tests, Verbesserung der Dokumentation und Teilnahme an Debugging und Troubleshooting in Staging-Umgebungen.
Zusammenfassung
KI- und ML-Ingenieur mit über 9 Jahren Erfahrung in der Konzeption, dem Training und der Bereitstellung von produktionsreifen Machine-Learning-Systemen in den Bereichen Sprachsynthese, Versicherungen, KI-Beratung und NLP-Analysen. Geübt in Python, PyTorch, TensorFlow und FastAPI, mit fundierter Expertise in MLOps, Cloud-Infrastruktur, multimodaler KI und skalierbarer Backend-Integration. Versiert im Aufbau intelligenter Anwendungen, die Daten in praxisnahe Erkenntnisse und Automatisierung verwandeln.
Sprachen
Estnisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherPolnisch
GrundkenntnisseAusbildung
Sept. 2013 - Juni 2016
Tallinn University of Technology
Bachelor-Abschluss · Informatik · Tallinn, Estland
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