Adrian Hoang - Senior Machine-Learning-Ingenieur / Datenwissenschaftler

Q: Wo ist Adrian ansässig?

Adrian ist in Przejazdowo, Polen ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Adrian?

Adrian spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Vietnamesisch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Adrian?

Adrian hat mindestens 11 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Adrian in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 1 Monat . Beachten Sie, dass Adrian möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Adrian?

Die neueste Position von Adrian ist Senior Machine-Learning-Ingenieur / Datenwissenschaftler bei Artefact .

Q: Für welche Unternehmen hat Adrian in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Adrian für Artefact und Miquido gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Adrian die meiste Erfahrung?

Adrian hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie und Professionelle Dienstleistungen .

Q: In welchen Bereichen hat Adrian die meiste Erfahrung?

Adrian hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie , Forschung und Entwicklung und Business Intelligence . Adrian hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung .

Q: In welchen Industrien hat Adrian kürzlich gearbeitet?

Adrian hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie und Professionelle Dienstleistungen gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Adrian kürzlich gearbeitet?

Adrian hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie , Forschung und Entwicklung und Business Intelligence gearbeitet.

Recommended expert

Przejazdowo, Polen

Erfahrungen

Okt. 2023 - Bis heute

2 Jahren 6 Monate

Senior Machine-Learning-Ingenieur / Datenwissenschaftler

Artefact

Entwicklung eines Evaluations-Workflows für Antworten von Sprachmodellen mit automatisierter Bewertungslogik und strukturierten manuellen Prüfungen, um stabilere Einschätzungen bei mehreren internen Aufgaben zu erhalten.
Implementierung retrieval-basierter Prototypen mit Python, PyTorch und Vektorindizierung zur Unterstützung kontextbezogener Schlussfolgerungen in internen Dokumenten; inklusive Prüfungen zur Reproduzierbarkeit und festem Seed.
Aufbau wiederholbarer Benchmark-Datensätze mit dokumentierten Bewertungskriterien, damit verschiedene Prompt-Revisionen und feinabgestimmte Versionen konsistent verglichen werden können.
Analyse von Fehlermustern in generierten Ausgaben durch explorative Datenuntersuchungen, was spätere Datensatzauswahlen für Feinabstimmungen beeinflusste.
Erstellung kleiner End-to-End-Analyseaufgaben zum Testen von Modell-Denkprozessen, die Datenaufbereitung, statistische Zusammenfassungen und einfache Vorhersagekomponenten abdecken, damit Forschungsteams Schwächen in realistischen Abläufen prüfen können.
Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Technikteams, um Versuchsergebnisse in gestaffelte Rollout-Pläne zu überführen.
Spürbare Verkürzung der Evaluationszyklen durch Umstrukturierung einiger Python-Tools und Hinzufügen leichter Werkzeuge für Nachvollziehbarkeit.

März 2020 - Sept. 2023

3 Jahren 7 Monate

Senior KI/ML Datenwissenschaftler

Miquido

Planung von A/B-Tests und statistischen Validierungsschritten zur Messung der geschäftlichen Auswirkungen neuer Funktionen, die auf Vorhersagemodellen basieren.
Prototypische Entwicklung von NLP-, Empfehlungs- und strukturierten Datenmodellen in PyTorch und Hugging Face; Vergleich verschiedener Modellfamilien mit Basisansätzen in deterministischen Abläufen.
Erstellung und Pflege von Feature-Engineering-Pipelines in Python und SQL zur Unterstützung regelmäßiger Datensatz-Updates und reproduzierbarer Experimente.
Durchführung explorativer Studien zur Diagnose von Änderungen in Modellausgaben und zur Identifikation von Stichprobenverschiebungen oder Datenqualitätsproblemen.
Standardisierung des Experiment-Trackings mit MLflow, um Vergleiche zwischen Modellversionen für Analysten und Entwickler zu erleichtern.
Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Verfeinerung von Monitoring-Signalen nach dem Deployment und Hinzufügen fehlender Prüfungen zur Datenintegrität.
Einführung eines Satzes analytischer Szenarien für interne Tests zur Bewertung der Modellargumentation; abgedeckt wurden Datenreinigung, Feature-Erstellung, einfache Prognosen und Interpretationsschritte.
Betreuung weniger erfahrener Teammitglieder bei der Versuchsplanung, Dokumentationspraxis und klaren Ergebniskommunikation.

Nov. 2017 - Feb. 2020

2 Jahren 4 Monate

Machine-Learning-Ingenieur / Ingenieur für angewandte Forschung

PELTARION

Vergleich mehrerer Modellierungsstrategien mit scikit-learn, TensorFlow und PyTorch, um Kompromisse zwischen Vorhersagestabilität und Datenbedarf zu verstehen.
Aufbau von Datensatzvorbereitungs-Pipelines und Feature-Transformationen in Python und SQL für kontrollierte Experimente.
Nutzung von Jupyter-Analysen zur Präsentation von Ergebnissen an Produkt- und Technikpartner, um den Forschungsschwerpunkt auf wertvolle Modellansätze einzugrenzen.
Erstellung interner Skripte zur Protokollierung von Experimentläufen und Visualisierung von Performance-Trends, um die Forschungszyklen konsistenter zu gestalten.

Okt. 2016 - Nov. 2017

1 Jahr 2 Monate

Datenwissenschaftler

Seldon

Durchführung explorativer Analysen und Hypothesentests zur Aufdeckung von Verhaltensmustern und zur Unterstützung von Planungsgesprächen.
Erstellung prädiktiver Scoring-Modelle in Python und Validierung der Leistung durch retrospektive Auswertung und kontrollierte Experimente, wenn möglich.

Sept. 2015 - Okt. 2016

1 Jahr 2 Monate

Softwareingeneur

Neoteric

Entwicklung von Python-Hilfsprogrammen für Datenextraktion und -transformation, die von Analyse- und Reporting-Teams genutzt werden.
Abstimmung mit Analysten, um eine einheitliche Datenformatierung und -interpretation in allen Pipelineschritten sicherzustellen.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (8 Jahre) und Professionelle Dienstleistungen (2.5 Jahre).

Informationstechnologie

Professionelle Dienstleistungen

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (9.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (8.5 Jahre), Business Intelligence (5.5 Jahre) und Produktentwicklung (4.5 Jahre).

Informationstechnologie

Forschung und Entwicklung

Business Intelligence

Produktentwicklung

Zusammenfassung

Senior Machine-Learning-Ingenieur mit über 10 Jahren Erfahrung in Data Science, Forschungsprototypen und Modellevaluation für den praktischen Einsatz. Ich verfüge über Erfahrung in statistischer Modellierung, Experimenten und im Entwurf von Bewertungsrahmen, die klare Entscheidungen ermöglichen. Ich fühle mich sowohl in explorativer Forschung als auch beim Einrichten von Experimenten für reale Rollouts wohl. Meine Arbeit konzentriert sich dabei stets auf sorgfältiges Abwägen, strukturierte Analysen und schrittweise, evidenzbasierte Verbesserungen. Kürzlich lag mein Schwerpunkt auf der Bewertung von Sprachmodellen, Retrieval-Workflows und der Problemgestaltung, die mehrstufiges analytisches Denken erfordern.

Fähigkeiten

Python
C++
Pytorch
Tensorflow
Hugging Face Transformers
Numpy
Pandas
Scipy
Scikit-learn
Statsmodels
Sql
Langchain
Fastapi
Opencv
Detectron2
Mmdetection
Yolo
Cuda
Tensorrt
Onnx Runtime
Docker
Kubernetes
Mlflow
Weights & Biases
Ray
Airflow
Aws
Gcp
Azure Ml
Git
Linux
Bash
Datenversionierung (Dvc)
Ci/cd
Rest-apis
Cloud-bereitstellung
Multi-gpu-training
Vektor-datenbanken
Retrieval-unterstützte Generierung
Statistische Modellierung
Versuchsplanung
Reproduzierbare Analyse

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Vietnamesisch

Fortgeschritten

Ausbildung

Sept. 2020 - Aug. 2022

University of Essex

Master of Science in Informatik · Informatik · Colchester, Vereinigtes Königreich

Sept. 2011 - Mai 2015

Hanoi University of Science and Technology

Bachelor of Science in Informatik · Informatik · Hanoi, Vietnam

Profil

Erstellt

November 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Adrian ansässig?

Adrian ist in Przejazdowo, Polen ansässig.

Welche Sprachen spricht Adrian?

Adrian spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Vietnamesisch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Adrian?

Adrian hat mindestens 11 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Adrian in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 1 Monat. Beachten Sie, dass Adrian möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Adrian am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Adrian gut geeignet für Rollen wie: Senior Machine-Learning-Ingenieur / Datenwissenschaftler, Senior KI/ML Datenwissenschaftler, Machine-Learning-Ingenieur / Ingenieur für angewandte Forschung.

Was ist das neueste Projekt von Adrian?

Die neueste Position von Adrian ist Senior Machine-Learning-Ingenieur / Datenwissenschaftler bei Artefact.

Für welche Unternehmen hat Adrian in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Adrian für Artefact und Miquido gearbeitet.

In welchen Industrien hat Adrian die meiste Erfahrung?

Adrian hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie und Professionelle Dienstleistungen.

In welchen Bereichen hat Adrian die meiste Erfahrung?

Adrian hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Forschung und Entwicklung und Business Intelligence. Adrian hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung.

In welchen Industrien hat Adrian kürzlich gearbeitet?

Adrian hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie und Professionelle Dienstleistungen gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Adrian kürzlich gearbeitet?

Adrian hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie, Forschung und Entwicklung und Business Intelligence gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Adrian?

Adrian hat einen Master in Informatik from University of Essex und einen Bachelor in Informatik from Hanoi University of Science and Technology.

Wie ist die Verfügbarkeit von Adrian?

Adrian ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Adrian?

Der Stundensatz von Adrian hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Adrian beauftragen?

Um Adrian zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

⌀ Markt: 460-620 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.